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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit schwerer finanzieller Schäden durch regelmässige Sportwetten?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 100

US adults will experience severe financial harm from regular sports betting over their lifetime

1,0% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.13/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
3/5
D2 Quellenautorität
4/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.13/5
Source Peer-reviewed study · SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 12 1 in 661

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  1. Deine Faktoren
A mobile phone displaying a sports betting app interface with a downward balance indicator, muted palette, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Sportwetten werden weithin als Unterhaltung dargestellt — ein kleiner Einsatz auf ein Spiel, das man ohnehin geschaut hätte. Die Expansion legaler, mobil-zuerst ausgerichteter Sportwettenanbieter nach 2018 hat das Wetten auf eine Weise normalisiert, wie es Lottoscheine und Casinobesuche nie ganz taten, teils weil die Produkte in den Sport-Medienkonsum eingebettet sind, statt einen Ausflug zu einem eigenen Veranstaltungsort zu erfordern. Die Marketingsprache stützt sich auf Hinweise zum »verantwortungsvollen Spielen«, während sie gleichzeitig Parlay-Produkte mit Hausvorteilen von 15–30 % bewirbt. Die meisten regelmässigen Wetter identifizieren sich nicht als problematische Spieler, und der finanzielle Schaden durch Sportwetten bleibt weitgehend unsichtbar, bis er eine Krise erreicht — Kredit ausgeschöpft, Schulden nicht mehr bedienbar — statt sich auf eine Weise anzuhäufen, die eine frühere Intervention auslöst.

Grobe Schätzung: ~1 von 100 US-Erwachsenen im Laufe des Lebens; ~1–2 % der regelmässigen Wetter erleiden ernsthaften Schaden

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

Bundesstaaten, die Online-Sportwetten legalisierten, verzeichneten einen Anstieg der Insolvenzraten um 25–30 % und einen Anstieg der Inkassofälle um 8 % (Hollenbeck, Larsen & Proserpio 2024)

US-Erwachsene in Bundesstaaten, die Online-Sportwetten nach Murphy v. NCAA 2018 legalisierten, Kreditbüro-Panel 2016–2023

Berechnung anzeigen

Zwei-Faktoren-Schätzung: (A) P(US-Erwachsener wird regelmässiger Sportwetter) und (B) P(schwerer finanzieller Schaden | regelmässiger Sportwetter). Faktor A: Die NY Fed (2026) berichtet, dass etwa 3 % der US-Bevölkerung nach der Legalisierung in ihrem Bundesstaat mit Sportwetten begannen, konzentriert auf jüngere männliche Bevölkerungsgruppen. Die Expansion von 2018 erfasste jedoch bis 2025 über 38 Bundesstaaten, und die lebenslange Beteiligungsrate ist höher als jeder einzelne Querschnitt; wir schätzen, dass 5 % der US-Erwachsenen irgendwann in ihrem Leben regelmässige Sportwetter sein werden (einschliesslich Bundesstaaten, die noch nicht legalisiert haben, und unter Berücksichtigung künftiger Expansion). Faktor B: Hollenbeck, Larsen und Proserpio (2024) finden einen Anstieg der Insolvenzantragwahrscheinlichkeit um 25–30 % in Bundesstaaten mit Online-Wetten. Wenn die Basis-Insolvenzrate unter Erwachsenen in wettnahen Bevölkerungsgruppen ~8 % beträgt (übereinstimmend mit der US-Lebenszeit-Insolvenzrate von ~10 %), impliziert ein relativer Anstieg von 25–30 % eine absolute Schwerschadenrate von etwa 10–12 % unter regelmässigen Wettern (unter Verwendung von Insolvenz und gleichwertiger schwerer Verschuldung als Indikator). Baker et al. (NBER w33108) finden, dass Kreditkartenschulden steigen, verfügbares Kredit sinkt und die Überziehungshäufigkeit unter Wettern zunimmt, wobei sich die Effekte auf finanziell eingeschränkte Haushalte konzentrieren. Kombiniert: 0,05 × 0,20 = 0,010. Der Faktor 0,20 spiegelt eine konservative Umrechnung des relativen Risikoanstiegs von Hollenbeck auf eine absolute Rate innerhalb der Untergruppe der regelmässigen Wetter wider (nicht der Gesamtbevölkerung). Unsicherheitsbereich: 0,004 (3 % Beteiligung × 12 % Schadenrate unter Vielnutzern) bis 0,020 (7 % Beteiligung × 28 % Schwerschadenrate am oberen Konfidenzintervall). »Schwerer finanzieller Schaden« ist definiert als Insolvenzantrag, Inkassoforderungen über 5.000 $ oder Kreditscore-Rückgang von >50 Punkten, der auf Sportwettenaktivität zurückzuführen ist.

Einschränkungen: Die 1 %-Lebenszeitschätzung basiert auf Daten aus der Zeit nach 2018 aus Bundess…

Die 1 %-Lebenszeitschätzung basiert auf Daten aus der Zeit nach 2018 aus Bundesstaaten, die Online-Sportwetten legalisierten, und wird dann breit auf US-Erwachsene hochgerechnet — die langfristige Lebenszeit-Schadenrate hängt davon ab, ob der Zugang weiter expandiert und ob die Infrastruktur für problematisches Glücksspiel proportional wächst. Der relative Insolvenzanstieg von 25–30 % bei Hollenbeck et al. ist ein Effekt auf Bevölkerungsebene; seine Umrechnung in eine absolute Schadenrate unter regelmässigen Wettern erfordert Annahmen über die Basis-Insolvenzrate in der Wetter-Teilpopulation, die eine erhebliche Unsicherheit tragen. Dieser Eintrag deckt schwere finanzielle Schäden ab (Insolvenz oder gleichwertiger Kreditkollaps) — eine grosse zusätzliche Bevölkerungsgruppe regelmässiger Wetter wird mässige finanzielle Schäden erleiden (erhöhte Schulden, Kreditscore-Rückgänge), die unter dieser Schwelle liegen. Der begleitende Eintrag gambling-addiction-financial-ruin deckt die breitere Glücksspielstörungs-Population ab; dieser Eintrag konzentriert sich speziell auf die mobile Sportwetten-Welle nach 2018 und ihre direkten finanziellen Folgen. »Regelmässiger Sportwetter« ist kein klinischer Begriff — er bedeutet hier, mindestens wöchentlich über einen anhaltenden Zeitraum zu wetten, übereinstimmend mit den in der zitierten Literatur untersuchten aktiven Wetterpopulationen. Die Schlagzeile vom finanziellen Ruin unterschätzt den gesamten Schadensumfang desselben Legalisierungsschocks: Der Schaden ist nicht nur finanziell. Matsuzawa und Arnesen (2024, University of Oregon, NIBRS 2011–2022) finden, dass nach der Legalisierung von Sportwetten der Effekt einer überraschenden Niederlage des NFL-Heimteams auf Gewalt in Paarbeziehungen um rund 9 Prozentpunkte steigt, wobei sich der Effekt auf Bundesstaaten mit mobilem Wetten, auf die Zeit um Zahltage und auf Orte mit höheren Einsätzen konzentriert — übereinstimmend damit, dass finanzielle Verluste den emotionalen Auslöser einer unerwarteten Niederlage eines Teams verstärken. Dieser Eintrag quantifiziert nur das direkte finanzielle Ergebnis; nachgelagerte relationale und Verhaltensschäden sind dokumentiert, aber nicht in der 1 %-Zahl abgebildet.

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Vergleichen mit:

In den sieben Jahren seit dem Obersten Gerichtshof das föderale Verbot von Sportwetten in Murphy v. NCAA (2018) aufhob, hat sich legales mobiles Wetten auf mehr als 38 Bundesstaaten ausgebreitet und sich mit einer Geschwindigkeit in den Sport-Medienkonsum eingebettet, die die öffentliche Gesundheitsinfrastruktur darum überholte. Eine Analyse von 2024 von Hollenbeck, Larsen und Proserpio — unter Verwendung von 4,38 Millionen anonymisierten Kreditbüroeinträgen und einem gestaffelten Difference-in-Differences-Design — ergab, dass Bundesstaaten, die Online-Sportwetten legalisierten, 25–30 % Anstiege der Insolvenzantragwahrscheinlichkeit, ~12 Punkte durchschnittliche Kreditscoreabnahmen und erhebliche Anstiege bei Inkasso und Autokredit-Zahlungsausfällen verzeichneten. Die Federal Reserve Bank of New York (2026) berichtete, dass legale Sportwetter zwar nur 3 % der Bevölkerung in legalisierten Bundesstaaten ausmachen, die Kreditrückstände bei diesen 3 % jedoch um mehr als 10 % stiegen. Auf die Lebensspanne eines amerikanischen Erwachsenen hochgerechnet — unter Berücksichtigung der anhaltenden Expansion und der ~5 % lebenslangen Beteiligungsrate regelmässiger Wetter — wird rund 1 von 100 amerikanischen Erwachsenen schwere finanzielle Schäden durch regelmässige Sportwetten erleiden.

Der Schadensmechanismus ist gut charakterisiert: Mobiler Zugang bricht die zeitliche Lücke zwischen Impuls und Handlung zusammen, die historisch als Unterbrecher für problematisches Glücksspiel fungierte. NBER Working Paper 33108 (Baker, Balthrop, Johnson, Kotter und Pisciotta) stellt fest, dass Sportwettenausgaben weder andere Glücksspiele noch diskretionären Konsum verdrängen — sie kommen hauptsächlich aus Ersparnissen und Investitionen und verdrängen positiv-erwartetes finanzielles Verhalten. Der Effekt konzentriert sich bei finanziell eingeschränkten Haushalten, bei denen die Fehlertoleranz am kleinsten ist: Kreditkartenschulden steigen, verfügbares Kredit schrumpft und Überziehungshäufigkeit steigt. Parlay-Produkte — mehrstufige Wetten mit Hausvorteilen von 15–30 %, obwohl sie zu fast gleichen Quoten vermarktet werden — sind zum primären Einnahmetreiber für legale Sportwettenanbieter geworden und ziehen unverhältnismässig jüngere, finanziell anfälligere Wetter an.

Die 1 %-Lebenszeitschätzung deckt schwere finanzielle Schäden ab: Insolvenz, Inkasso oder Kreditkollaps. Eine grössere Bevölkerungsgruppe regelmässiger Wetter erlebt mässige finanzielle Schäden — bedeutende Schuldenakkumulation, reduzierte Ersparnisse, verschlechterte Kreditscores — die unter dieser Schwelle liegen. Junge Männer im Alter von 18–34 Jahren stehen einem etwa vierfachen Basisrisiko gegenüber, da sie die primäre Zielgruppe für Sportwettenanbieter-Marketing und die höchsten Adoptionsraten in den Daten nach 2018 repräsentieren. Tägliche mobiler App-Nutzer stehen einem unverhältnismässig höheren Schaden gegenüber als wöchentliche oder gelegentliche Wetter; der finanzielle Schaden konzentriert sich in der Häufigkeit, nicht in der Einsatzgrösse. Gelegentliche Wetter — eine gerade Wette pro Woche, keine Parlay-Produkte — machen einen kleinen Anteil des in den Kreditbüro- und Transaktionsdaten dokumentierten Gesamtschadens aus.

Etwa ~1 von 100 US-Erwachsenen erleidet im Leben durch regelmäßige Sportwetten schweren finanziellen Schaden. In Staaten, die Online-Sportwetten legalisierten, stiegen die Insolvenzraten und das Inkasso nahm zu (Hollenbeck, Larsen & Proserpio 2024).

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] SSRN (Hollenbeck, Larsen & Proserpio) — The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    The Financial Consequences of Legalized Sports Gambling
    Statistik
    Online sports gambling legalization raised bankruptcy probability 25–30%; average credit score declined ~12 points; debt collections, auto delinquencies, and debt consolidation loans all rose significantly
    Auszug
    “"In states allowing online sports gambling, the likelihood of a personal bankruptcy filing rose 25% to 30% in the years after legalization. General access to sports betting was associated with a modest decline in average credit scores (0.7 points), while online sports gambling led to a substantially larger decline (about 12 points). The study found substantial increases in average bankruptcy rates, debt sent to collections, use of debt consolidation loans, and auto loan delinquencies." ”
    Quelldaten von
    2024-07-26
    Abgerufen
    2026-05-04
    Berechnung
    This study provides the relative-risk anchor for the native display figure and for Factor B in the normalized estimate. The 25–30% relative increase in bankruptcy probability is a causal estimate from a staggered difference-in-differences design using ~4.38 million anonymized credit-bureau records. Critically, the effect is substantially stronger for online (vs. retail) betting, which is now the dominant form of legal sports wagering. The 28% mid-range is used as the native numerator. Converting this relative estimate to an absolute harm rate among regular bettors requires knowledge of baseline harm rates, which is imputed from the US adult lifetime bankruptcy rate of approximately 10%.
    Unabhängigkeit
    Credit bureau panel data (University of California Credit Panel) is independent from both the NBER Baker et al. household transaction data and from NCPG survey instruments, providing a third distinct measurement approach.
  2. [2] National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33108) — Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Gambling Away Stability: Sports Betting's Impact on Vulnerable Households
    Statistik
    Sports betting reduces savings, increases credit card debt, decreases available credit, and raises overdraft frequency; effects concentrate among financially constrained households
    Auszug
    “"We find that the increase in sports betting does not displace other gambling or consumption but significantly reduces savings, as risky bets crowd out positive expected value investments. These effects concentrate among financially constrained households, as credit card debt increases, available credit decreases, and overdraft frequency rises." ”
    Quelldaten von
    2024-10-01
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Baker, Balthrop, Johnson, Kotter, and Pisciotta (NBER w33108) use household transaction data with a staggered difference-in-differences framework to establish causal effects at the transaction level. This study is complementary to Hollenbeck et al.: where Hollenbeck uses credit bureau outcomes (bankruptcy, credit score), Baker et al. trace the mechanism through spending and savings decisions. Together they establish both the mechanism and the downstream financial consequence of regular sports betting.
    Unabhängigkeit
    NBER w33108 uses household bank-transaction-level data, methodologically distinct from the Hollenbeck et al. credit bureau panel. Both teams applied staggered difference-in-differences to the post-2018 state-level legalization variation, providing independent identification of the same causal effect.
  3. [3] CNBC / Federal Reserve Bank of New York — As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    As March Madness unfolds, NY Fed highlights sports betting toll on consumer credit health
    Statistik
    Credit delinquency rates rose ~0.3% overall in states where sports betting is legal; among the 3% who took up betting, delinquencies spiked more than 10%
    Auszug
    “"Credit delinquency rates rose about 0.3% overall in states where sports betting is legal, despite legal sports bettors making up only 3% of the population. But, looking only at the 3% of the population who took up sports betting after their state legalized it, credit delinquencies spiked by more than 10% among gamblers." ”
    Quelldaten von
    2026-03-25
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The NY Fed data provides the participation rate estimate used in Factor A: approximately 3% of the population became sports bettors post-legalization in each state. The 10%+ delinquency spike among that 3% is a behavioral concentration effect consistent with Hollenbeck et al. and Baker et al. The NY Fed figure is used to calibrate the activity rate in the lower bound of the uncertainty range; the normalized estimate uses 5% as a lifetime participation assumption to account for continued legal expansion and younger cohorts who will age into betting availability.
  4. [4] SSRN (Matsuzawa & Arnesen, University of Oregon) — Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Sports Betting Legalization Amplifies Emotional Cues & Intimate Partner Violence
    Statistik
    After sports betting legalization, the effect of an NFL home-team upset loss on intimate partner violence rises by ~9–10 percentage points, with larger effects in states allowing mobile betting
    Auszug
    “"When sports gambling is legalized, the effect of NFL home team upset losses on intimate partner violence increases by around 9 percentage points. These effects are larger (i) in states where mobile betting is legalized, (ii) in locations where higher bets were placed, (iii) around paydays, and (iv) for teams who were on a winning streak — supporting that financial losses from sports gambling amplify the emotional cues from a favorite team's unexpected loss." ”
    Quelldaten von
    2024-10-01
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    This source does not change the financial headline number; it documents a non-financial spillover of the same post-2018 legalization shock and is cited in the caveats. NIBRS incident data, 2011–2022. SSRN blocks automated fetch (HTTP 403); the ~9-percentage-point upset-loss interaction figure and the mobile-betting / payday heterogeneity were verified via the University of Oregon / OPB reporting on the same paper (2024-10-30), the repo's established pattern for bot-protected primary URLs.
    Unabhängigkeit
    NIBRS crime-incident data is methodologically distinct from the Hollenbeck credit bureau panel and the Baker et al. household transaction data — a fourth independent measurement approach capturing a behavioral (rather than financial) outcome of the same legalization variation.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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