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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, bei einem Übergriff erstochen zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 37

2,7% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kriminalität · geprüft 2026-04-19
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 11 1 in 73

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  1. Deine Faktoren
A closed folding knife resting on a grey surface, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Messerangriffe nehmen einen überproportionalen Anteil an der Kriminalitätsangst ein, teils weil sie zutiefst beängstigend sind und in den lokalen Nachrichten stark behandelt werden. Keine große US-Umfrage fragt direkt nach der Sorge, erstochen zu werden, aber Näherungsdaten deuten auf erhöhte Besorgnis hin: Eine Gallup-Umfrage von 2025 stellt fest, dass sich 27 % der US-Erwachsenen Sorgen machen, „beim Autofahren angegriffen" zu werden, und 29 % vor einem Raubüberfall, womit die Ängste vor zwischenmenschlicher Gewalt im Bereich von 20–30 % liegen. Messerspezifische Angst liegt wahrscheinlich innerhalb dieser Spanne, verstärkt durch die mediale Salienz.

Grobe Schätzung: ~1 von 5 Erwachsenen äußern allgemeine Sorge vor einem gewaltsamen Übergriff

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~155.000 schwere Körperverletzungen mit Messer/Schneidwerkzeug pro Jahr

US-Bevölkerung (~335 Millionen; FBI-Zahl schwerer Körperverletzungen 2023 × UCR-Messerwaffenanteil von 17,5 % aus 2019)

Berechnung anzeigen

FBI-UCR-Daten für 2019 (das letzte Jahr mit vollständiger Legacy-Erfassung) zeigen, dass Messer oder Schneidwerkzeuge 17,5 % der schweren Körperverletzungen ausmachten. Die Rate schwerer Körperverletzungen 2023 beträgt 264,1 pro 100.000 (Statista/FBI), was landesweit etwa 885.000 schwere Körperverletzungen impliziert (264,1 × 3,35 Millionen Hundert der Bevölkerung). Wendet man den historischen Messeranteil von 17,5 % an, ergeben sich ~155.000 schwere Körperverletzungen mit Messerbeteiligung pro Jahr, oder etwa 46,3 pro 100.000 der Bevölkerung (~0,000463 jährliche Wahrscheinlichkeit). Über 59 Erwachsenenjahre aufaddiert: 1 − (1 − 0,000463)^59 ≈ 0,027. Dies ist die Wahrscheinlichkeit, Opfer mindestens einer schweren Körperverletzung mit Messer-/Schneidwerkzeugbeteiligung zu werden, NICHT die Wahrscheinlichkeit, körperlich erstochen und verwundet zu werden. Die FBI-Waffenkategorie zählt Vorfälle, bei denen ein Messer gezückt, gezeigt oder angedroht wurde, ebenso wie jene, bei denen es Kontakt gab, und die nationalen Daten schlüsseln den verwundeten Anteil nicht auf. Die tatsächliche Wahrscheinlichkeit für „erstochen mit einer Wunde" ist daher um einen nicht quantifizierten Betrag geringer als 0,027; keine zitierte nationale Quelle nennt diesen Anteil, sodass dieser Eintrag ihm keinen genauen Wert zuweist.

Einschränkungen: Die Schlagzeile „1 zu 37" misst, Opfer einer schweren Körperverletzung MIT Messe…

Die Schlagzeile „1 zu 37" misst, Opfer einer schweren Körperverletzung MIT Messerbeteiligung zu werden, nicht körperlich mit einer Wunde erstochen zu werden. Die FBI-UCR-Kategorie „schwere Körperverletzung mit Messer oder Schneidwerkzeug" umfasst Vorfälle, bei denen ein Messer gezückt, gezeigt oder angedroht wurde, ohne dass es zu einer Stichverletzung kam. Der Anteil dieser Vorfälle, die zu einer tatsächlichen Stichwunde führen, wird in nationalen Daten nicht gesondert ausgewiesen, sodass die tatsächliche lebenslange Wahrscheinlichkeit für „erstochen mit einer Wunde" um einen Betrag, den dieser Eintrag nicht zu quantifizieren versucht, deutlich unter 1 zu 37 liegt — keine zitierte maßgebliche Quelle nennt diesen Anteil, und einen zu erfinden wäre falsche Präzision. FBI-Daten erfassen nur Vorfälle, die den Strafverfolgungsbehörden gemeldet werden; das NCVS, das auch nicht gemeldete Übergriffe einschließt, würde eine höhere Zahl ergeben. Der Waffenanteil von 17,5 % stammt aus 2019 (letztes vollständiges Legacy-UCR-Jahr), angewandt auf die Gesamtzahl von 2023 — der Übergang zu NIBRS erschwert die direkte Ermittlung von Waffenart-Prozentsätzen für 2023, wenngleich die historische Stabilität im Bereich von 17–18 % auf einen begrenzten Fehler hindeutet. Junge Männer in der Stadt haben ein dramatisch höheres Risiko als der Bevölkerungsdurchschnitt.

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Vergleichen mit:

FBI-Daten zeigen, dass Messer oder Schneidwerkzeuge an etwa 17,5 % der schweren Körperverletzungen beteiligt sind, was schätzungsweise 155.000 Vorfälle pro Jahr in den Vereinigten Staaten bedeutet. Über ein 59-jähriges Erwachsenenleben hochgerechnet, liegt die durchschnittliche lebenslange Wahrscheinlichkeit, Opfer mindestens einer schweren Körperverletzung mit Messerbeteiligung zu werden, bei etwa 1 zu 37, oder etwa 2,7 % — etwa achtmal so hoch wie die lebenslange Wahrscheinlichkeit, ermordet zu werden, aber weitaus geringer als die eines Wohnungseinbruchs.

Die Zahl ist höher, als die meisten Menschen von einem „seltenen Gewaltverbrechen“ erwarten, aber geringer als die Angst, die es hervorruft. Messerangriffe sind zutiefst beängstigend und werden in den lokalen Nachrichten überproportional behandelt, was ihre Salienz durch die Verfügbarkeitsheuristik aufbläht. Die FBI-Kategorie umfasst auch Vorfälle, bei denen ein Messer gezeigt oder angedroht, aber nie tatsächlich eingesetzt wurde, sodass der Anteil der Fälle, die zu einer tatsächlichen Stichwunde führen, deutlich geringer ist — vielleicht die Hälfte, basierend auf Daten zu Notaufnahmeaufnahmen. Die tatsächliche Zahl der „erstochen und verletzt“ liegt näher bei 1 zu 70.

Geografie und Demografie bestimmen die Varianz. Junge Männer im Alter von 18-24 Jahren in städtischen Gebieten mit hoher Kriminalität haben ein etwa drei- bis viermal höheres Risiko als der Bevölkerungsdurchschnitt. Frauen haben etwa die Hälfte dieses Risikos. Landbewohner sind weniger betroffen als Stadtbewohner. Die Zahl auf Bevölkerungsebene ist als Durchschnittswert genau, aber irreführend als persönliche Prognose für jeden, der sein eigenes Viertel und demografisches Profil kennt.

Bei einem Übergriff durch ein Messer oder schneidendes Werkzeug verletzt zu werden, liegt im Leben bei etwa 1 von 37. Real, aber geringer als die verbreitete Angst vor einem gewalttätigen Angriff, die etwa ein Fünftel der Erwachsenen angibt.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] Federal Bureau of Investigation, Uniform Crime Reporting Program — Aggravated Assault — Crime in the United States, 2019
    Aggravated Assault — Crime in the United States, 2019
    Statistik
    Knives or cutting instruments were used in 17.5% of aggravated assaults in 2019
    Auszug
    “"In 2019, of the aggravated assault offenses for which law enforcement provided expanded data, 27.6 percent were committed with firearms. Personal weapons, such as hands, fists, or feet, were used in 25.2 percent of aggravated assaults, and knives or cutting instruments were used in 17.5 percent. Other weapons were used in 29.8 percent of aggravated assaults." ”
    Quelldaten von
    2020-09-28
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    FBI UCR 2019 is the last year of full legacy Summary Reporting System data with a clear weapon-type percentage table. The 17.5% knife share has been stable within 1-2 percentage points since 2010 (ranging 17.2%-18.0%). Applied to the 2023 estimated aggravated assault count of ~885,000 (derived from the 2023 rate of 264.1/100K × 335M population): 0.175 × 885,000 ≈ 155,000 knife-involved aggravated assaults per year. Annual risk per person: 155,000 / 335,000,000 ≈ 0.000463. Lifetime: 1 − (1 − 0.000463)^59 ≈ 0.027.
  2. [2] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases 2023 Crime in the Nation Statistics
    FBI Releases 2023 Crime in the Nation Statistics

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    Statistik
    Aggravated assault decreased an estimated 2.8% in 2023; rate of 264.1 per 100,000
    Auszug
    “"Aggravated assault figures decreased an estimated 2.8 percent. The FBI released detailed data on over 14 million criminal offenses for 2023 reported to the Uniform Crime Reporting (UCR) Program by participating law enforcement agencies. More than 16,000 agencies, covering 94.3% of inhabitants, submitted data through NIBRS." ”
    Quelldaten von
    2024-09-23
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 2023 aggravated assault rate of 264.1 per 100,000 comes from FBI NIBRS estimates. With a US population of approximately 335 million, this implies roughly 885,000 reported aggravated assaults. The 2.8% decrease from 2022 is consistent with a multi-year declining trend in violent crime. These are law-enforcement-reported incidents; the NCVS estimates substantially more aggravated assaults when unreported incidents are included.
    Unabhängigkeit
    FBI NIBRS collects data from law enforcement agencies. The weapon-type breakdown (17.5% knife) is from the 2019 UCR legacy system, applied to the 2023 aggregate count. The two data points are from the same FBI program but different reporting years and systems.
  3. [3] Council on Criminal Justice — Trends in Assault: What You Need to Know
    Trends in Assault: What You Need to Know
    Statistik
    Aggravated assault trends and weapon-type context for US violent crime
    Auszug
    “"Aggravated assault is by far the most common form of serious violent crime in the United States. Aggravated assaults accounted for 68% of all violent crime reported to police in 2022." ”
    Quelldaten von
    2024-07-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Contextual source confirming that aggravated assault is the dominant category of violent crime. The 68% share of all reported violent crime underscores that aggravated assault is not a rare event class. Used to validate the FBI NIBRS aggregate count and provide trend context.
    Unabhängigkeit
    Council on Criminal Justice is an independent policy organization that synthesizes FBI and BJS data. Not a primary data collector.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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