Zum Inhalt springen
Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Pensionsfonds scheitert oder Leistungen drastisch kürzt?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~10% of DB pension participants face material benefit reduction

10% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
3/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Pension Benefit Guaranty Corporation
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 4.0 1 in 46

● Ihre Faktoren — auf dieses Risiko ▾ klicken zum Anzeigen

  1. Deine Faktoren
A cracked piggy bank with a few coins spilling out, muted grey and copper tones, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Das Scheitern eines Pensionsfonds wird als fernes, institutionelles Risiko wahrgenommen — etwas, das Stahlarbeitern in den 1980er-Jahren oder kommunalen Angestellten in Detroit widerfährt. Die meisten Pensionsteilnehmer gehen davon aus, dass die Pension Benefit Guaranty Corporation ihre Leistungen vollständig absichert, ohne zu wissen, dass PBGC-Garantien strenge Obergrenzen haben (89.181 Dollar pro Jahr im Alter von 65 für Einzelarbeitgeber-Pläne im Jahr 2025; weit weniger für Multiarbeitgeber-Pläne). Das Special Financial Assistance-Programm des American Rescue Plan von 2021 — das 69,5 Milliarden Dollar in angeschlagene Multiarbeitgeber-Pläne einbrachte — verringerte vorübergehend die Dringlichkeit, aber die zugrundeliegenden strukturellen Probleme (demografische Verschiebungen, optimistische Renditeannahmen, chronische Unterfinanzierung) bleiben bestehen. Die Unterfinanzierung staatlicher und kommunaler Pensionen ist für die Teilnehmer noch weniger sichtbar, die selten mit dem Deckungsgrad ihres Plans in Berührung kommen.

Grobe Schätzung: Wird als selten, institutionell wahrgenommen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~22 % der staatlichen/kommunalen Pensionsvermögen sind ungedeckt (Lücke von 1,3 Bio. Dollar); 130 Multiarbeitgeber-Pläne, die 1,3 Mio. Menschen abdecken, werden voraussichtlich innerhalb von 20 Jahren ihre Mittel aufbrauchen

Staatliche und kommunale Pensionssysteme der USA (Pew, Geschäftsjahr 2022)

Berechnung anzeigen

Die Untergruppe sind Amerikaner, die an leistungsorientierten Pensionsplänen teilnehmen (privat und öffentlich zusammen). Dieses Universum ist groß und wird in den hier verwendeten Quellen nicht einheitlich gezählt: Allein das Multiarbeitgeber-Programm der PBGC deckt etwa 11 Millionen Teilnehmer ab, und die staatlichen und kommunalen Altersversorgungssysteme fügen zig Millionen weitere hinzu, sodass die gesamte DB-Population weit in die zig Millionen reicht. Die zentrale Schätzung von 10 % ist bedingt darauf, DB-Teilnehmer zu sein, keine Rate für alle US-Erwachsenen, und sie ist eher eine grobe Zahl als ein präzises Verhältnis. Die Pew Charitable Trusts berichten, dass staatliche und kommunale Pensionssysteme zum Geschäftsjahr 2022 zusammen rund 1,3 Billionen Dollar an ungedeckten Verbindlichkeiten tragen, bei einem nationalen durchschnittlichen Deckungsgrad von 78 % im Jahr 2024 (Equable). Das Multiarbeitgeber-Programm der PBGC identifizierte 130 Pläne, die 1,3 Millionen Menschen abdecken und voraussichtlich innerhalb von 20 Jahren ihre Vermögenswerte aufbrauchen. Im Privatsektor werden die Leistungen, wenn die PBGC einen beendeten unterfinanzierten Plan übernimmt, auf das Garantiemaximum gedeckelt — was bedeutet, dass Arbeitnehmer mit hohen Leistungen (die über ~89.000 Dollar/Jahr äquivalent verdienen) einen Teil ihrer zugesagten Pension verlieren. Bei Multiarbeitgeber-Plänen ist die Garantie viel niedriger (12.870 Dollar/Jahr für 30 Dienstjahre), sodass die Leistungskürzungen bei einer PBGC-Übernahme erheblich sind. Die Schätzung von 10 % spiegelt wider: (a) 1,3 Mio. Multiarbeitgeber-Teilnehmer, die einer nahezu sicheren Leistungsstörung gegenüberstehen (nun durch SFA gemildert, aber SFA ist zeitlich begrenzt); (b) geschätzte einige Millionen staatliche/kommunale Teilnehmer in stark unterfinanzierten Plänen (Deckungsgrad unter 60 %); und (c) das anhaltende Rinnsal privater Einzelarbeitgeber-Planbeendigungen — ein risikoexponierter Pool von mehreren Millionen gegenüber einer DB-Population von zig Millionen. Der Unsicherheitsbereich spannt sich von 5 % (optimistisch: SFA hält, Anlagerenditen erfüllen die Annahmen, Staaten erhöhen die Beiträge) bis 20 % (pessimistisch: SFA erschöpft, Märkte unterdurchschnittlich, politischer Wille zu Beiträgen erodiert).

Einschränkungen: Die Zahl von 10 % ist bedingt darauf, ein Teilnehmer eines leistungsorientierten…

Die Zahl von 10 % ist bedingt darauf, ein Teilnehmer eines leistungsorientierten Pensionsplans zu sein — eine Gruppe, die über öffentliche und private Pläne hinweg in die zig Millionen geht —, sodass die unbedingte Rate, angewendet auf alle US-Erwachsenen, ein kleiner Bruchteil davon ist. Dieser Eintrag handelt vom institutionellen Scheitern von Pensionen, nicht von unzureichenden persönlichen Ersparnissen (separat behandelt unter retirement-savings-shortfall). Die Schätzung von 10 % ist ungefähr, weil sich das Pensionsrisiko über Jahrzehnte materialisiert und von Anlagerenditen, Arbeitgeberbeiträgen, demografischen Verschiebungen und politischen Entscheidungen abhängt, die von Natur aus unvorhersehbar sind. Die 69,5 Milliarden Dollar schwere SFA-Intervention des American Rescue Plan reduzierte das kurzfristige Multiarbeitgeber-Risiko dramatisch, aber SFA ist eine einmalige Mittelzuweisung, die für etwa 30 Jahre reichen soll — sie behebt nicht die strukturelle Unterfinanzierung. Staatliche und kommunale Pensionen können in den meisten Rechtsordnungen rechtlich nicht ausfallen, aber sie können (und tun es) Leistungen für Neueinstellungen kürzen, Arbeitnehmerbeiträge erhöhen und in einigen Fällen (z. B. Detroit, Puerto Rico) Leistungen für aktuelle Rentner durch Insolvenzverfahren kürzen. Die Deckungsgrad-Kennzahl selbst reagiert empfindlich auf die Annahme des Diskontsatzes: Die Verwendung der von den Plänen selbst angenommenen Rendite (~7 %) ergibt Deckungsgrade um 78-82 %, während ein risikofreier Satz (~4 %) Deckungsgrade näher an 40-50 % zeigen würde, was eine viel größere ungedeckte Verbindlichkeit impliziert. Der Eintrag verwendet die Annahmen der Pläne selbst zur Konsistenz damit, wie der Deckungsstatus berichtet wird, aber die risikofreie Perspektive legt nahe, dass das Problem erheblich größer ist, als die Schlagzeilenzahlen anzeigen. Ein neuerer Kanal — von den obigen leistungsorientierten Deckungsgraden nicht erfasst — ist Privatkredit. Die Zusammenbrüche von First Brands und Tricolor im September 2025 zeigten, dass illiquide Unternehmenskredite, die in Fondsportfolios zum oder nahe dem Nennwert geführt wurden, innerhalb von Wochen auf etwa ein Drittel des Nennwerts neu bewertet wurden (Morningstar, 2025); weil solche Kredite zunehmend in halbliquiden Kreditfonds und Bankdarlehensvehikeln liegen, die einige beitragsorientierte und Zieldatum-Allokationen speisen, können Verluste Altersvorsorgesparer außerhalb des traditionellen Pensionsversagenspfads erreichen. Der Bericht des FSB über Vulnerabilities in Private Credit (6. Mai 2026) weist auf undurchsichtige, im Ermessen der Manager liegende Bewertungen und sich vertiefende Verflechtungen zwischen Privatkreditfonds, Banken und Versicherern hin und warnt, dass die Komplexität, Hebelwirkung und Verflochtenheit des Sektors Stress in ungünstigen Szenarien verstärken könnten. Diese Exposition bleibt als Vorbehalt bestehen, nicht in die Schlagzeilenzahl eingerechnet: Die Anlageklasse ist jung, die Bewertungen sind umstritten, und das systemische Risiko lässt sich noch nicht als individuelle Lebenszeitwahrscheinlichkeit ausdrücken.

Verwandte Risiken

Andere Risiken zu ähnlichen Themen — zum Erkunden verwandter Ängste.

Sonstiges

Seniorenbetrug-Verlust

Wie wahrscheinlich ist es, dass eine Person ab 60 im Ruhestand Geld durch einen Finanzbetrug verliert?

Sonstiges

Medizinische Insolvenz

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, aufgrund von Arztrechnungen bankrott zu gehen oder schwere finanzielle Schwierigkeiten zu erleiden?

Sonstiges

Studienkredit-Ausfall

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, bei Studienkrediten in Zahlungsverzug zu geraten?

Sonstiges

Zwanghafte Kaufstörung

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine zwanghafte Kaufstörung zu entwickeln?

Sonstiges

Währungszusammenbruch

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, einen Währungszusammenbruch oder eine Hyperinflation zu erleben?

Sonstiges

Day-Trading-Verluste

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit erheblicher finanzieller Verluste beim aktiven Privatanlegerhandel?

Sonstiges

Extremistische Regierungs-Katastrophe

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine politisch extremistische Regierung Ihr Land katastrophal ruiniert?

Sonstiges

Mietbetrug-Verlust

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Erstmieter Geld durch einen Fake-Anzeigen-Betrug verliert?

Vergleichen mit:

Staatliche und kommunale Pensionssysteme tragen zum Geschäftsjahr 2022 zusammen 1,27 Billionen Dollar an ungedeckten Verbindlichkeiten, laut Forschung der Pew Charitable Trusts — eine Summe, die fast 66% ihrer kombinierten Eigeneinnahmen entspricht. Der Median-Deckungsgrad verbesserte sich auf 82,5% im Jahr 2025, begünstigt durch starke Anlagerenditen, aber dieser Median verbirgt eine enorme Streuung: Wisconsin und South Dakota liegen über 100% Deckung, während Illinois, New Jersey und Kentucky unter 50% bleiben. Im Privatsektor deckt das Multiarbeitgeber-Programm der Pension Benefit Guaranty Corporation etwa 11 Millionen Teilnehmer in 1.335 Plänen ab, von denen 130 Pläne mit 1,3 Millionen Personen innerhalb von 20 Jahren ihre Vermögenswerte aufzubrauchen drohten, bevor der Kongress eingriff.

Diese Intervention — das Special Financial Assistance-Programm des American Rescue Plan — hat 69,5 Milliarden Dollar für finanziell angeschlagene Multiarbeitgeber-Pläne genehmigt, die etwa 1,2 Millionen Arbeitnehmer und Rentner abdecken. Die SFA verhinderte eine katastrophale Kaskade von Planausfällen: Ohne sie wäre das Multiarbeitgeber-Versicherungsprogramm der PBGC voraussichtlich bis 2025 insolvent geworden, was die garantierten Leistungen auf maximal 12.870 Dollar pro Jahr für jemanden mit 30 Dienstjahren reduziert hätte. Die Injektion kaufte Zeit, ist aber eine einmalige Mittelzuweisung, die für etwa 30 Jahre reichen soll, keine dauerhafte Lösung. Die zugrundeliegende demografische Mathematik — sinkende Verhältnisse von aktiven Arbeitnehmern zu Rentnern, längere Ruhestände und Renditeannamen, die sich als optimistisch erweisen könnten — hat sich nicht geändert.

Das Risiko einer wesentlichen Leistungskürzung ist ungleich verteilt. Geschätzte 10% der 35 Millionen Amerikaner in leistungsorientierten Pensionsplänen sind einer bedeutsamen Exposition ausgesetzt: Multiarbeitgeber-Teilnehmer in Plänen, die SFA erhalten haben (deren langfristige Solvenz ungewiss bleibt), staatliche und kommunale Angestellte in stark unterfinanzierten Systemen und Privatsektor-Rentner, deren Leistungen die PBGC-Garantieobergrenzen überschreiten. Für die Mehrheit der Pensionsteilnehmer in gut finanzierten Plänen ist das Risiko vernachlässigbar. Die Gefahr liegt darin, dass Teilnehmer in problembelasteten Plänen nicht wissen, dass sie in problembelasteten Plänen sind — Deckungsgrad-Offenlegungen sind in versicherungsmathematischen Berichten vergraben, die wenige Teilnehmer lesen, und der politische Anreiz besteht darin, Beitragserhöhungen aufzuschieben statt die Lücke anzuerkennen. Pensionsunterfinanzierung ist ein Zeitlupenproblem, das erst akut wird, wenn die Schecks nicht mehr eingelöst werden — ein Zeitpunkt, an dem die Optionen für Rentner stark eingeschränkt sind.

Rund ~10% der DB-Rententeilnehmer droht eine erhebliche Leistungskürzung. Etwa 22% der staatlichen und kommunalen Rentenvermögen sind ungedeckt — eine Lücke nahe $1.3 trillion. 130 Mehrarbeitgeber-Pläne mit 1.3 million Mitgliedern dürften binnen 20 Jahren die Mittel erschöpfen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] The Pew Charitable Trusts — An Increase in Pension Obligations Adds to States' Unfunded Liabilities Verifiziert
    An Increase in Pension Obligations Adds to States' Unfunded Liabilities
    Statistik
    States collectively reported $1.27 trillion in unfunded pension benefits in FY2022, equal to nearly 66% of combined own-source revenue
    Auszug
    “"States collectively reported $1.27 trillion in unfunded pension benefits in fiscal 2022, equal to nearly 66% of their combined own-source revenue — almost 17 percentage points higher than just a year earlier. Unfunded pension liabilities grew largely because of lower-than-expected investment returns." ”
    Quelldaten von
    2025-07-30
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Pew's state pension analysis provides the macro-level unfunding data. The $1.27 trillion gap and the 66% of own-source revenue ratio illustrate the structural burden. The 22% unfunded share (100% minus the ~78% median funded ratio) is used as the native figure. Individual state variation is enormous: some states are above 90% funded; Illinois, New Jersey, and Kentucky have been below 50%.
    Unabhängigkeit
    Pew's analysis uses states' own Comprehensive Annual Financial Reports (CAFRs), independent from PBGC data (which covers only private-sector plans) and from Equable's independent funded-ratio calculations.
  2. [2] Pension Benefit Guaranty Corporation — PBGC Releases FY 2024 Annual Report
    PBGC Releases FY 2024 Annual Report
    Statistik
    PBGC multiemployer program covers ~11 million participants in ~1,335 plans; $69.5 billion in Special Financial Assistance approved for plans covering ~1.2 million workers
    Auszug
    “"The Multiemployer Program covers approximately 11 million participants in about 1,335 insured plans. As of November 1, 2024, PBGC has approved about $69.5 billion in Special Financial Assistance to financially troubled multiemployer plans that cover about 1.2 million workers and retirees." ”
    Quelldaten von
    2024-11-15
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The PBGC annual report provides the official count of multiemployer plan participants and the scale of the SFA intervention. The 1.2 million workers receiving SFA support out of 11 million multiemployer participants (roughly 11%) gives a concrete measure of the share facing acute risk. Without SFA, the PBGC's multiemployer program was projected to become insolvent by 2025, which would have triggered benefit reductions to the guarantee maximum ($12,870/year for 30 years of service) for all participants in failed plans.
    Unabhängigkeit
    PBGC is the federal agency responsible for insuring private-sector defined-benefit pensions. Its data is administrative and independent from Pew's state/local pension analysis and from Equable's academic research.
  3. [3] Equable Institute — State of Pensions 2025
    State of Pensions 2025
    Statistik
    National average funded ratio of public pension plans: 78% in 2024, improving to 82.5% in 2025; national shortfall shrank from $1.54T (2024) to $1.27T (2025)
    Auszug
    “"Funded status in 2025 has shown moderate improvement, increasing to 82.5%, up from 78.0% in 2024. The national shortfall in assets for state and local pension plans shrank from $1.54 trillion in 2024 to an estimated $1.27 trillion." ”
    Quelldaten von
    2025-01-15
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Equable provides the most granular plan-by-plan funded-ratio data. The 82.5% median funded ratio in 2025 masks wide dispersion: plans at or above 100% funded coexist with plans below 50%. The improvement from 78% to 82.5% was driven by strong 2024 investment returns, but Equable notes that "pension debt paralysis" — where contribution increases go primarily to servicing unfunded liabilities rather than building assets — remains a structural problem.
    Unabhängigkeit
    Equable is an independent research institute that calculates funded ratios using standardized assumptions, distinct from Pew's reliance on states' self-reported figures and from PBGC's private-sector-only scope.
  4. [4] Morningstar — The Funds Most Affected by First Brands' Bankruptcy and What Investors Can Learn From Them Verifiziert
    The Funds Most Affected by First Brands' Bankruptcy and What Investors Can Learn From Them
    Statistik
    First Brands loans were trading near par earlier in 2025, then lost nearly two-thirds of their value over 15 trading days in September 2025; one large lender exited at roughly $0.35-$0.40 on the dollar
    Auszug
    “"Earlier this year, the company seemed to be on solid enough financial footing, and its loans were trading near par. But in 15 trading days between mid- and late September, one of the company's loans lost nearly two-thirds of its value before rebounding a bit." … "This universe includes everything from daily liquidity bank-loan mutual funds to diversified, semiliquid private credit funds." … "The managers opted to lock in a loss by exiting the position in late September at estimated dollar prices of roughly $0.35 to $0.40." ”
    Quelldaten von
    2025-10-09
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This source documents a private-credit transmission channel that the headline 10% figure does not capture: illiquid corporate loans (First Brands, alongside the September 2025 Tricolor subprime-auto collapse) carried near par in fund portfolios then repricing to roughly a third of face value within weeks. Because these loans sit in semiliquid credit funds and bank-loan vehicles — some of which feed mainstream defined-contribution and target-date allocations — the loss path is not reflected in the defined-benefit funded ratios that drive the 10% estimate. It is retained as a qualitative caveat only: the asset class is young, marks are contested, and the systemic exposure cannot yet be expressed as an individual lifetime probability, so the headline number is left unchanged.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

Zuletzt auf diesem Gerät angesehen