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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist das Risiko einer schweren Verletzung oder des Todes beim Skifahren?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Aktivität

~1 zu 25

per 20-day ski season (active recreational skier)

3,9% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-04-11
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · Sports Health / National Library of Medicine (PMC)
Lebenszeit, aktivitätsbezogen jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 7.1 1 in 50

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  1. Deine Faktoren
A single pair of crossed ski poles resting in calm snow, flat vector illustration in muted greys and cool blue.

Wahrgenommen

Die meisten Nicht-Skifahrer halten das Abfahrtsskifahren für offensichtlich gefährlich, und die meisten Skifahrer kennen jemanden, der sich an einem Liftberg ein Knieband gerissen hat. Die wahrgenommene Angst gruppiert sich um zwei sehr unterschiedliche Ergebnisse — den eindrücklichen, seltenen Todesfall (Baumkollision, Lawine) und den häufigen, unglamourösen Kreuzbandriss — und die öffentliche Diskussion unterscheidet sie selten. Wir haben keine eigenständige Umfrage gefunden, die »Angst vor Skiverletzung« isoliert, daher ist das wahrgenommene Risiko als redaktionelle Intuition markiert. Die interessante Eigenschaft dieser Angst ist, dass das tödliche Framing relativ zur Realität von grob einem zu einer Million Besuchen stark überschätzt wird, während das Schwere-Verletzung-Framing grob kalibriert ist.

Grobe Schätzung: die meisten erwarten grob eine Chance von 1 zu 100 auf eine nennenswerte Verletzung pro Skitag

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 schwere Verletzung pro ~500 Skifahrerbesuche (pro Skitag)

US-Alpinskifahrer und Snowboarder in Liftgebieten

Berechnung anzeigen

Der Geltungsbereich ist activity_specific_lifetime, zur Leser-Nachvollziehbarkeit auf Saisonbasis ausgedrückt. Ausgehend von einer Pro-Skitag-Wahrscheinlichkeit für schwere Verletzung von grob 1 zu 500 (dem Mittelpunkt des in der modernen Epidemiologie berichteten Bereichs von 1 zu 500 bis 1 zu 1000 — Shealy/Johnson/Ettlingers langlaufende Vermont-Reihe findet etwa eine medizinisch signifikante Verletzung pro 400 Skifahrerbesuche, von denen etwa die Hälfte schwer genug ist, um eine medizinische Nachsorge über Erste Hilfe hinaus zu erfordern), beträgt die Wahrscheinlichkeit mindestens einer schweren Verletzung über eine typische 20-Tage-Saison 1 − (1 − 0,002)^20 ≈ 0,0392, oder etwa 1 zu 25. Kumuliert über eine aktive Lebenszeit von 30 Saisons (~600 Skitage) steigt die implizierte Wahrscheinlichkeit auf grob 1 − (1 − 0,002)^600 ≈ 0,70 — die meisten aktiven Skifahrer erleben im Laufe des Lebens irgendwann mindestens eine krankenhausrelevante Verletzung. Das Todesrisiko ist weit kleiner: die Langzeitzahl der NSAA von grob 0,7 Todesfällen pro Million Skifahrerbesuche impliziert ~1 zu 1,4 Millionen pro Skitag, ~1 zu 70.000 pro 20-Tage-Saison und ~1 zu 2.300 über eine aktive Karriere von 600 Tagen. Wir nennen die Zahl für schwere Verletzung als Schlagzeile, weil Todesfälle eine kleine Teilmenge des Ergebnisses sind, um das es der Angst eigentlich geht.

Einschränkungen: »Skiverletzung« fasst Ergebnisse zusammen, die sich um drei oder mehr Grössenord…

»Skiverletzung« fasst Ergebnisse zusammen, die sich um drei oder mehr Grössenordnungen unterscheiden. Die Pro-Tag-Todesrate liegt bei rund 1 zu 1,4 Millionen; die Pro-Tag-Rate jeder medizinisch versorgten Verletzung bei rund 1 zu 400; und die Rate karrierebeendender oder querschnittslähmungsschwerer katastrophaler Verletzung bei rund 1 pro Million Skifahrerbesuche, ähnlich der Todesrate. Wir haben »schwere nicht-tödliche Verletzung« — grob die Schwelle von Krankenhausaufenthalt oder längerfristiger Nachsorge — als Schlagzeile gewählt, weil das für die meisten Leser das Ergebnis ist, um das es der Angst eigentlich geht. Die zugrunde liegende Shealy-Johnson-Ettlinger-Reihe stammt aus einem einzelnen Skigebiet im nördlichen Vermont, sodass eine offene Frage zur Übertragbarkeit auf grössere Westresorts mit höheren Durchschnittsgeschwindigkeiten und längeren Abfahrten besteht, obwohl die nationalen NSAA-Aggregate keine grosse regionale Lücke bei der Todesrate nahelegen, sobald das Aufkommen berücksichtigt ist. Die Backcountry-Untergruppe ist tatsächlich eine andere Aktivität: Lawinentode in Liftgebieten sind selten, aber Off-Bounds- und Sidecountry-Gelände tragen ein um Grössenordnungen höheres Pro-Stunden-Todesrisiko und sind von der Schlagzeilenzahl auf dieser Seite nicht abgedeckt. Schliesslich ist die Helmnutzung von rund 25 Prozent im Jahr 2003 auf rund 91 Prozent im Jahr 2024 gestiegen, was den Kopfverletzungsanteil des gesamten Verletzungsmixes deutlich reduziert, aber die Gesamtrate schwerer Verletzungen nicht um einen grossen Faktor bewegt hat.

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Vergleichen mit:

The useful number here is the one per ski day, not the one per lifetime. On a single day at a lift-served US resort, an active recreational skier runs roughly a 1 in 500 chance of a serious non-fatal injury and roughly a 1 in 1.4 million chance of death. Across a typical 20-day season those compound to about 4 percent (~1 in 25) for serious injury and about 1 in 70,000 for a fatality. Over a 30-season active lifetime of roughly 600 ski days, the probability of at least one hospitalization-level injury rises to roughly 70 percent — most lifetime skiers eventually get hurt badly enough to be remembered — while the lifetime probability of being killed on the slopes is about 1 in 2,400, similar to the lifetime odds of dying in a bicycle crash. The fear’s vivid headline is the wrong outcome: the realistic worry is a torn knee ligament, not a tree collision.

What is interesting about this fear is the gap between the two outcomes it bundles. Fatal skiing is a roughly one-in-a-million-visits event across the whole US ski industry and has been essentially flat for a decade while skier visits have grown. Serious non-fatal injury, on the other hand, is common, mundane, and overwhelmingly concentrated in the knee and shoulder. The Shealy-Johnson-Ettlinger Vermont series, which has catalogued more than 16,000 injuries at a single resort over 27 years, reports that overall injury rates have fallen by roughly half since the late 1990s — mostly from better bindings and helmets, not from skiers becoming more careful — while the ACL tear rate has barely moved. ACL tears, not deaths, are what a calibrated fear of skiing should actually be about.

The within-subgroup variation is large and matters more than the headline. Backcountry and out-of-bounds skiing is an entirely different activity: avalanche fatalities at lift-served resorts are rare, but per-hour risk in uncontrolled terrain is roughly an order of magnitude higher, dominated by buried-in-slide deaths rather than impact trauma. Helmet use rose from about 25 percent in 2003 to about 91 percent in 2024 and cut the head-injury share of the total injury mix by roughly a third, but the remaining high-speed tree-impact fatalities are largely unaffected. Beginners on green runs run roughly half the per-day serious-injury rate; unhelmeted high-speed skiers off-piste run several times the baseline. The 1-in-500-per-day number is the starting point for a calculation about yourself, not the answer to it.

Ein aktiver Freizeitskifahrer hat über eine 20-Tage-Saison eine Wahrscheinlichkeit von etwa 1 zu 25 für eine schwere Verletzung. Das entspricht ungefähr einer schweren Verletzung pro 500 Skifahrer-Besuchen, weniger als die von vielen angenommenen 1 zu 100 pro Tag.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Sports Health / National Library of Medicine (PMC) — Alpine Skiing Injuries Verifiziert
    Alpine Skiing Injuries
    Statistik
    ~38 fatalities per US ski season, 0.67 fatalities per million skier visits; ACL injury incidence 0.23 per 1,000 skier days
    Auszug
    “"approximately 38 fatalities occur each ski season in the United States, equaling 0.67 fatalities per million skier visits." ”
    Quelldaten von
    2018-12-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The peer-reviewed Sports Health review by Hébert-Losier and Holmberg synthesizes alpine skiing injury epidemiology including Shealy, Johnson, and Ettlinger's long-running series. Two numbers from this paper anchor the page: the population-level fatality rate of 0.67 per million skier visits (used as the ceiling on per-day fatality risk, giving ~1 in 1.5 million per skier visit), and the ACL-specific rate of 0.23 per 1,000 skier days (a lower bound on serious knee injuries alone, since ACL tears are one subset of serious injury). The paper also reports that 43-77 percent of alpine skiing injuries involve the lower extremity, with the knee accounting for 27-41 percent of all injuries — consistent with the common characterization of recreational alpine skiing as a knee-injury sport.
    Unabhängigkeit
    The review draws on Shealy-Johnson-Ettlinger primary data, which the Vermont Ski Safety source also cites. The two sources are not fully independent on the underlying injury dataset, but the review is independent in the sense that it synthesizes the Shealy-Johnson series with international studies and places the US numbers in a global epidemiology context.
  2. [2] Vermont Ski Safety (Shealy / Johnson / Ettlinger) — Is skiing becoming more dangerous as claimed by the LA Times? Verifiziert
    Is skiing becoming more dangerous as claimed by the LA Times?
    Statistik
    ~1 medically significant injury per 400 skier visits; ~20,000 to 25,000 severe knee (ACL) injuries per year among Alpine winter sports participants; overall injury rates fell ~50 percent over 27 years
    Auszug
    “"about one medically significant injury in every 400 skier visits" ... "Over the past twenty-seven years, skiing injury rates have declined by half." ”
    Quelldaten von
    2024-01-15
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The Vermont Ski Safety FAQ is the public face of the Shealy-Johnson-Ettlinger research program, which has catalogued more than 16,000 injuries at a single northern Vermont ski area over 27 years and is the longest continuous alpine ski injury dataset in the world. The "1 medically significant injury per 400 skier visits" figure is the direct source for the 1 in 400 to 1 in 1,000 per-day range used to set this page's native rate. We report 1 in 500 as the point estimate because "medically significant" as Shealy defines it includes injuries that are treated and released without hospitalization, while the headline we want is closer to "hospitalization-level" — conservatively about half of the full medically-significant set. The 20,000 to 25,000 annual serious knee injuries across ~60 million US skier visits also implies a knee-specific rate of roughly 1 in 2,500 to 1 in 3,000 per visit, consistent with the Sports Health paper's 0.23 per 1,000 skier days.
    Unabhängigkeit
    Shares the Shealy-Johnson primary dataset with the peer-reviewed Sports Health review above. Treat as method cross-check, not two independent measurements.
  3. [3] The Colorado Sun — At least 13 people died on Colorado ski slopes during the 2024-25 season Verifiziert
    At least 13 people died on Colorado ski slopes during the 2024-25 season
    Statistik
    NSAA reported 35 ski-related deaths in 2023-24 vs a 10-year average of 42; approximately 1 fatality per million skier visits nationally
    Auszug
    “"In the 2023-24 ski season, the association reported 35 deaths, which was below the 10-year average of 42 deaths." ... "Colorado's death rate is significantly higher than the national average, with about one fatality for every million visits." ”
    Quelldaten von
    2025-05-02
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The Colorado Sun is used as a corroboration source for the NSAA fatality figures, because the NSAA's own fatality fact sheet is a binary PDF that could not be directly verified via our standard web-fetch check. The 35 deaths across roughly 60 million skier visits in 2023-24 implies 0.58 deaths per million skier visits, which is the 10-year low and is consistent with the Sports Health review's long-run figure of 0.67 per million. The 10-year NSAA average of 42 deaths per season was used to sanity-check the paper's "approximately 38 per season" figure; they differ because the paper was written before the 2019-2024 data were available, not because the two sources disagree about methodology.
    Unabhängigkeit
    Quotes NSAA directly, so is not an independent measurement of the fatality rate, but is independent of the Shealy-Johnson injury dataset and serves as the NSAA cross-check for the two authoritative sources above.
  4. [4] Injury (Elsevier) / Wagner M, Liebensteiner M, Dammerer D, et al. — Incidence of alpine skiing and snowboarding injuries
    Incidence of alpine skiing and snowboarding injuries
    Statistik
    43,283 injury cases across 98.1 million skier days (2017-2022) in Tyrol, Austria; overall incidence 0.44 injuries per 1,000 skier days
    Auszug
    “"43,283 cases across 98.1 million skier days with an overall incidence of 0.44 injuries per 1,000 skier days, representing a significant reduction compared with previous studies." ”
    Quelldaten von
    2023-06-01
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Austrian Tyrolean registry data — genuinely independent of the US Shealy-Johnson Vermont dataset. The 0.44/1,000 rate is lower than the US figure (~1-2/1,000) partly due to different injury-capture thresholds but confirms the order of magnitude.
    Unabhängigkeit
    Fully independent of Shealy-Johnson — different country, different data source (Austrian emergency dispatch vs US ski patrol), different time period.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und 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(SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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