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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, im Laufe einer gesamten Karriere als Holzfäller zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Aktivität

~1 zu 34

over a 30-year logging career

3,0% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC
Lebenszeit, aktivitätsbezogen jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 17 1 in 34

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  1. Deine Faktoren
A single hard hat resting against a sawn log cross-section on a pale neutral surface, flat vector illustration in muted earth tones.

Wahrgenommen

Der Ruf des Holzeinschlags als gefährlich ist bei Menschen, die in holzproduzierenden Regionen leben, allgemein bekannt, doch das spezifische Ausmaß des Risikos ist in der Allgemeinbevölkerung tendenziell schlecht kalibriert. Der Beruf erhält nicht die anhaltende landesweite Medienaufmerksamkeit wie die Hochseefischerei, und die meisten Menschen haben wenig direkten Bezug zu der Arbeit. Keine großangelegte Umfrage hat die öffentliche Wahrnehmung der Todeswahrscheinlichkeit im Holzeinschlag isoliert; dieser Eintrag verwendet redaktionelle Intuition. Das BLS hat den Holzeinschlag seit mehr als zwei Jahrzehnten durchgängig als Beruf mit der höchsten oder zweithöchsten tödlichen Arbeitsunfallrate in den USA aufgeführt, eine Tatsache, die außerhalb der Branche nicht weithin bekannt ist.

Grobe Schätzung: Die meisten Menschen vermuten wahrscheinlich, dass Holzeinschlag gefährlich ist, unterschätzen aber das kumulative Risiko auf Karriereebene

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

100,7 Todesfälle pro 100.000 Vollzeitäquivalent-Beschäftigte pro Jahr (US-Holzeinschlagsarbeiter, 2022 BLS CFOI via NIOSH)

US-Holzeinschlagsarbeiter, BLS Census of Fatal Occupational Injuries 2022 (wie von NIOSH berichtet)

Berechnung anzeigen

Die Schlagzeilenbasis ist die wörtlich bestätigte NIOSH-Zahl für BLS CFOI 2022: 54 tödliche Unfälle bei Holzeinschlagsarbeitern bei einer Rate von 100,7 pro 100.000 Vollzeitäquivalent-Beschäftigten (impliziter Nenner: 54/0,001007 ≈ 53.625 VZÄ-Beschäftigte). Eine Karriere wird mit 30 Jahren modelliert, was die längere typische Betriebszugehörigkeit im Holzeinschlag gegenüber der Hochseefischerei widerspiegelt; das mediane Renteneintrittsalter der Branche wird üblicherweise mit den späten 50ern angegeben, wobei der Eintritt typischerweise in den frühen bis mittleren 20ern erfolgt. Kumulative Wahrscheinlichkeit über eine 30-jährige Karriere bei 100,7 pro 100.000 pro Jahr: 1 − (1 − 0,001007)^30 ≈ 0,0298. Der Umfang ist activity_specific_lifetime, weil dies das Risiko pro Karriere für einen bestimmten Beruf ist, keine allgemeine US-Erwachsenen-Lebenszeitwahrscheinlichkeit. Die BLS-CFOI-Rate war für Holzeinschlagsarbeiter im letzten Jahrzehnt weitgehend stabil bei 80–130 pro 100.000; die CFOI-Zahl von 2023 von rund 98,9 pro 100.000 ist im Wesentlichen identisch und ergibt dieselbe gerundete Karrierewahrscheinlichkeit von 1 zu 34, aber die von NIOSH gemeldete Rate von 2022 wird als Schlagzeile verwendet, weil es die Zahl ist, die die Quellen dieses Eintrags wörtlich bestätigen (die aggregierte Rate der SOC-Gruppe Landwirtschaft/Fischerei/Forstwirtschaft in der BLS-Pressemitteilung 2023 betrug 24,4 pro 100.000; die detaillierte Rate für Holzeinschlagsarbeiter steht in den ergänzenden Berufsdaten der CFOI). Der NIOSH-Blogbeitrag von 2024 gibt an, dass die Zahl von 2022 (100,7/100k) mehr als 27-mal höher ist als die Allberufsrate (3,7/100k).

Einschränkungen: Die CFOI-Rate für Holzeinschlagsarbeiter (100,7/100k 2022, ~98,9/100k 2023) beru…

Die CFOI-Rate für Holzeinschlagsarbeiter (100,7/100k 2022, ~98,9/100k 2023) beruht auf einer kleinen absoluten Zahl von Todesfällen (54 im Jahr 2022) in einer kleinen Belegschaft (~53.600 VZÄ), sodass die Rate statistisch volatil ist: Ein Unterschied von 10 Todesfällen in einem einzelnen Jahr verschiebt die Rate um rund 19 Punkte pro 100.000, was die 30-jährige Karrierewahrscheinlichkeit um etwa 0,5 Prozentpunkte bewegen würde. Die jährlichen Raten für Holzeinschlag reichten im letzten Jahrzehnt von unter 80 bis über 130 pro 100.000 und ordneten den Holzeinschlag durchgängig als einen der zwei oder drei gefährlichsten US-Berufe ein. Die Annahme einer 30-jährigen Karriere überschätzt möglicherweise die Karrierelänge für Arbeiter in körperlich intensiven manuellen Fällrollen, die oft zu mechanisierter Ausrüstung wechseln oder die Branche in ihren 40ern verlassen; längere tatsächliche Karrieren erzeugen ein höheres kumulatives Risiko, kürzere ein niedrigeres. Die Rate unterscheidet nicht zwischen Todesfällen auf öffentlichen und privaten Waldflächen oder zwischen bundesstaatlichen Vertragsteams und staatlichen und privaten Betrieben, die eine unterschiedliche regulatorische Aufsicht haben. Nicht tödliche schwere Verletzungen (Kettensägen-Schnittwunden, Muskel-Skelett-Verletzungen, Schädel-Hirn-Trauma durch Astschläge) werden aufgrund von Selbstständigkeit und Meldelücken bei Kleinteams in der OSHA-Verletzungsüberwachung erheblich untererfasst.

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Vergleichen mit:

Logging workers hold one of the most consistently dangerous occupational records in the United States. Drawing on Bureau of Labor Statistics Census of Fatal Occupational Injuries data, NIOSH reported 54 logging worker deaths in 2022 at a rate of 100.7 per 100,000 full-time equivalent workers — more than 27 times the all-occupation rate of 3.7 per 100,000. The 2023 figure was nearly identical: roughly 52 deaths at about 98.9 per 100,000, essentially unchanged. NIOSH and BLS have published logging as either the highest or second-highest fatal work injury rate occupation in the US for more than two decades, with rates fluctuating between roughly 80 and 130 per 100,000 depending on the year. Accumulated over a 30-year working career at this rate, the compound probability of a fatal work injury is approximately 1 in 34, or about 3 percent. A peer-reviewed 2023 analysis in the International Journal of Environmental Research and Public Health found the 2014 fatality rate for US forestry workers at 92 per 100,000 FTE, confirming the rate has been persistently above 90 per 100,000 for at least a decade.

Being struck by a falling object is the leading cause of death, accounting for approximately half of all logging fatalities. Trees do not fall in perfectly predictable arcs: root rot, hidden lean, neighboring tree interactions, and the physics of stem kickback during directional felling create trajectories that experienced fallers learn to read, but that remain a source of acute risk for the entire career. The NIOSH 2024 Forest Operations blog post identifies the transition from manual chainsaw felling toward mechanized harvesting equipment (harvesters, forwarders, feller-bunchers) as a key safety intervention, since enclosed cab operators eliminate direct struck-by exposure from falling timber. Machinery contact and transportation incidents make up most of the remainder, meaning that even operators of mechanized equipment face substantial occupational fatality risk from equipment rollovers and road accidents on logging roads.

The risk is concentrated in specific work practices rather than distributed uniformly across the industry. Manual chainsaw fallers in Pacific Northwest old-growth and steep-slope timber face different and generally higher hazards than flat-terrain southern pine operators using feller-bunchers. OSHA’s logging standard (29 CFR 1910.266) mandates personal protective equipment, site-specific training, and first-aid capability, but compliance is difficult to verify in contract crews and self-employed operations, which account for a large share of logging employment. Small crew size means that when a struck-by incident occurs, the nearest co-worker may be hundreds of meters away and emergency response time in remote timber stands can be 30 minutes or more. These structural features — remote location, high energy-release events, small crews, and meaningful compliance gaps — explain why the occupation’s fatality rate has remained far above the national average even as overall US workplace fatalities have declined substantially over the past four decades.

Eine volle 30-jährige Holzfäller-Karriere bringt etwa 1 zu 34 Wahrscheinlichkeit mit sich, bei der Arbeit zu sterben. US-Holzfäller verzeichnen 98,9 Todesfälle pro 100.000 Vollzeitbeschäftigte im Jahr — eine der höchsten je erfassten Raten. Menschen ahnen, dass Holzfällen gefährlich ist, unterschätzen aber die über die Karriere kumulierte Bilanz.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH), CDC — Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog) Verifiziert
    Perspectives on Forest Operations Safety (NIOSH Science Blog)
    Statistik
    54 fatalities to logging workers in 2022; rate 100.7 per 100,000 FTE, more than 27 times higher than all occupations (3.7/100k)
    Auszug
    “"In 2022, there were 54 fatalities to logging workers. The work-related fatality rate for logging workers is 100.7 per 100,000 FTE, which is more than 27 times higher than the rate for all occupations at 3.7 per 100,000 FTE." ”
    Quelldaten von
    2024-10-29
    Abgerufen
    2026-05-10 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    2022 native rate: 100.7 per 100,000 FTE. Annual probability: 0.001007. 30-year career compound: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0295. Used as the primary NIOSH confirmation of the BLS CFOI 2022 data. The 2023 BLS CFOI reports 52 deaths at 98.9/100k, slightly lower than 2022 but within the same range; the 2023 figure is used as the native headline.
    Unabhängigkeit
    NIOSH blog citing BLS CFOI 2022 data; provides independent narrative synthesis of the fatality data and confirms the 100.7/100k rate from a government occupational health perspective distinct from the primary BLS release.
  2. [2] Bureau of Labor Statistics, US Department of Labor — Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    Census of Fatal Occupational Injuries Summary, 2023
    Statistik
    5,283 US fatal work injuries in 2023; all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (down from 3.7 in 2022); Farming, fishing, and forestry occupation group rate 24.4 per 100,000 FTE, the highest of any major occupation group
    Auszug
    “"There were 5,283 fatal work injuries recorded in the United States in 2023... The fatal work injury rate was 3.5 fatalities per 100,000 full-time equivalent (FTE) workers, down from 3.7 in 2022." ”
    Quelldaten von
    2024-12-19
    Abgerufen
    2026-05-10 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Primary BLS CFOI release establishing the national baseline the logging rate is measured against: all-worker rate 3.5 per 100,000 FTE (2023), and the Farming/fishing/forestry major occupation group at 24.4 per 100,000 FTE (Table 4), the highest of any major group. The detailed per-occupation "logging workers" rate (~98.9/100k in 2023, ~100.7/100k in 2022) appears in CFOI's supplementary occupation data, not in the news-release tables; this entry therefore takes its headline from the NIOSH source, which reports the 2022 figure (54 deaths, 100.7/100k) verbatim. Career math: 1−(1−0.001007)^30 ≈ 0.0298 ≈ 1 in 34.
    Unabhängigkeit
    Primary BLS CFOI release; methodologically independent of NIOSH CFID. BLS CFOI uses OSHA incident reports and death certificates; numerator and denominator both derive from BLS survey infrastructure.
  3. [3] International Journal of Environmental Research and Public Health (MDPI) — Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    Job Factors Associated with Occupational Injuries and Deaths in the United States Forestry Industry
    Statistik
    Forestry workers fatality rate 92 per 100,000 FTE in 2014, approximately 28 times higher than all US industries (3.3/100k)
    Auszug
    “"forestry workers faced a fatality rate of 92 per 100,000 FTE (full-time equivalents) in 2014, compared to 3.3 per 100,000 across all U.S. industries" ”
    Quelldaten von
    2023-07-26
    Abgerufen
    2026-05-10 · archivierte Kopie
    Berechnung
    2014 rate of 92/100k used as historical cross-check. 1−(1−0.00092)^30 ≈ 2.7%, consistent with the 2022–2023 CFOI data. Confirms the rate has been persistently above 90/100k for at least a decade. Study also notes OSHA recordable non-fatal injury rate of 5.1 per 100 FTE for forestry, versus 3.2 for all industries, indicating the physical risk concentration is not limited to fatalities.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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