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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, bei einem Autounfall verletzt zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 2

.6 lifetime (US adult)

39% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-07-26
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 1.0 1 in 2.6

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  1. Deine Faktoren
Two flat-vector cars in a minor front-corner collision, one driver figure holding a bandaged arm beside them, muted blue-grey palette.

Wahrgenommen

Die Wahrnehmung des Unfallrisikos läuft über den Todes-Frame. Angstumfragen fragen nach dem Sterben bei einem Unfall oder dem Erfasstwerden durch einen betrunkenen Fahrer; niemand erhebt die Furcht vor einem gebrochenen Handgelenk auf dem Arbeitsweg. Zugleich zeigt die Literatur zum Optimismus-Bias konsistent, dass Fahrer sich selbst als sicherer als der Durchschnitt einstufen und ihre eigenen Unfall-Chancen unter denen der Bevölkerung ansetzen, sodass die Verletzungszahl — das Sechzigfache der Todeszahl — in einem blinden Fleck sitzt: zu banal, um sie zu fürchten, zu groß, um sie zu erraten. Wer schon einmal in einen Blechschaden verwickelt war, verbucht ihn eher als Pech denn als das Auftauchen der Basisrate.

Grobe Schätzung: Die meisten Fahrer würden ihre Lebenszeit-Chancen einer Unfallverletzung weit unter den gemessenen ~1 zu 3 ansetzen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~2,44 Millionen Menschen pro Jahr bei polizeilich gemeldeten Verkehrsunfällen verletzt (USA, 2023)

US-Wohnbevölkerung, alle Altersgruppen

Berechnung anzeigen

NHTSAs Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes weist für 2023 schätzungsweise 2.442.581 bei polizeilich gemeldeten Verkehrsunfällen verletzte Personen aus. Da dieser Eintrag auf eine US-Erwachsenenlebensspanne normiert ist, wird der Kinderanteil auf beiden Seiten entfernt: NHTSAs Children-Faktenblatt zählt 161.478 verletzte Kinder von 14 Jahren und jünger, es bleiben 2.442.581 − 161.478 = 2.281.103 verletzte Personen ab 15 Jahren, gegenüber einer Bevölkerung ab 15 von 334.914.895 − 59.498.481 = 275.416.414 (Census, 1. Juli 2023). Das ergibt eine Jahresrate von 2.281.103 / 275.416.414 ≈ 0,828% pro Jahr, etwa 1 zu 121. Kumuliert über die standardmäßigen 59 verbleibenden Erwachsenenjahre der Site: 1 − (1 − 0,00828)^59 ≈ 0,388, etwa 1 zu 2,6. (Die rohe Alle-Altersgruppen-Rate von 0,729%/Jahr ergäbe stattdessen 0,351 — 1 zu 2,9 — das untere Ende des plausiblen Bereichs; die Einbeziehung der 15-17-Jährigen auf der »Erwachsenen«-Seite überzeichnet die 18+-Rate leicht, da Teenager erhöhte Unfallraten tragen.) Zwei gegenläufige Verzerrungen klammern die Schätzung ein: Dieselbe Person kann mehr als einmal verletzt werden (Wiederholungsopfer machen die Lebenszeitwahrscheinlichkeit pro unterschiedlicher Person niedriger als die naive Kumulation), während polizeilich gemeldete Zählungen nie gemeldete Verletzungen verpassen (was die wahre Zahl nach oben drückt). Das Unsicherheitsband umfasst beides.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl zählt polizeilich gemeldete Verletzungen jeder Schwere, von…

Die Schlagzeilenzahl zählt polizeilich gemeldete Verletzungen jeder Schwere, von Prellungen und Schleudertrauma bis zu bleibender Behinderung — der schwere Ausläufer ist ein kleiner Bruchteil der 2,44 Millionen. Verletzungen, die nie der Polizei gemeldet werden (häufig bei kleineren Einzelfahrzeug- und Niedriggeschwindigkeitsunfällen), sind vollständig ausgeschlossen, sodass die wahre Zahl aller Verletzungen höher liegt als die polizeilich gemeldete Schätzung. Die Kumulation eines Jahresdurchschnitts über 59 Jahre unterstellt unabhängige Jahre und ein durchschnittliches Expositionsprofil: Wer nicht fährt oder mitfährt, liegt unter der Zahl, Vielfahrer darüber, und dieselbe Person kann mehr als einmal verletzt werden, was den Anteil der jemals Verletzten etwas niedriger macht, als die naive Kumulation nahelegt. CRSS-Verletzungszahlen sind stichprobenbasierte Schätzungen mit Stichprobenfehlern, die NHTSA separat ausweist.

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Vergleichen mit:

Der Tod ist der seltene Ausläufer eines Autounfalls; die Verletzung ist das Routineergebnis. 2023 verzeichneten die Vereinigten Staaten schätzungsweise 6.138.359 polizeilich gemeldete Unfälle. Sie töteten 40.901 Menschen und verletzten schätzungsweise 2.442.581 — etwa 60 Verletzte pro Todesfall, fünf verletzte Menschen pro Minute. Verteilt auf die 334,9 Millionen Einwohner des Census Bureau ist das grob eine Chance von 1 zu 137, in einem gegebenen Jahr zu den Verletzten zu gehören; entfernt man die 161.478 verletzten Kinder und die 59,5 Millionen Kinder aus der Bevölkerung, liegt die Erwachsenenrate bei etwa 1 zu 121 pro Jahr, und kumuliert über 59 Erwachsenenjahre landet sie bei etwa 1 zu 2,6. Schlicht gesagt: Bei den aktuellen Raten hat ein US-Erwachsener bessere Chancen als eins zu drei, irgendwann bei einem Verkehrsunfall verletzt zu werden, gegenüber der Todeswahrscheinlichkeit von etwa 1 zu 105 im Eintrag Autounfall.

Die beiden Begleitzahlen beantworten unterschiedliche Fragen und sollten nicht vermengt werden. Der Todes-Eintrag geht von einer jährlichen Sterberate von 12,2 pro 100.000 aus; dieser Eintrag kumuliert eine jährliche Erwachsenen-Verletzungsrate von 828 pro 100.000, und die Verletzungszahl zählt jede Person im Fahrzeug plus erfasste Fußgänger und Radfahrer. Eine dritte Konstruktion, Unfall mit Schuld, fragt, wer den Verletzungsunfall verursacht hat, und landet — ausgehend von einer Verletzungsunfallzählung geteilt durch zugelassene Fahrer — in derselben Gegend, etwa 1 zu 2,9 über die Lebenszeit. Die Ähnlichkeit ist keine Doppelzählung: Etwa ein Fahrer verursacht jeden Verletzungsunfall, und jeder Verletzungsunfall verletzt etwa 1,4 Personen, sodass die Verursacher-Odds und die Verletzt-werden-Odds in derselben Größenordnung enden.

Was die Zahl bewegt, ist überwiegend vertraut. Korrekt genutzte Becken-Schulter-Gurte halbieren das Risiko mittelschwerer bis kritischer Verletzungen für Frontinsassen von Pkw, was unangeschnalltes Fahren zu einer Verdopplung macht (Tod ohne Gurt deckt die Todesfallseite ab). Pro gefahrener Meile verunglücken 16-19-jährige Fahrer tödlich mit der dreifachen Rate von Fahrern ab 20, und ein Fahrer mit vier Stunden Schlaf trägt etwa das 2,9-Fache der Odds einer schuldhaften Unfallbeteiligung pro Fahrt. Die Vorbehalte schneiden in beide Richtungen: Polizeilich gemeldete Zählungen verpassen Verletzungen, für die niemand eine Meldung erstattet, während Wiederholungsopfer bedeuten, dass weniger unterschiedliche Personen verletzt werden, als die naive Kumulation nahelegt. Die Verletzungsrate pro Fahrleistung lag 2022-2023 konstant bei 75 pro 100 Millionen Meilen, nichts im jüngsten Trend deutet also darauf hin, dass sich die Lebenszeitzahl demnächst bewegt.

US-Verkehrsunfälle töteten 2023 40.901 Menschen und verletzten schätzungsweise 2,44 Millionen — rund 60 Verletzte pro Todesfall (NHTSA). Lebenszeit-Chancen: ~1 zu 105 zu sterben, ~1 zu 2,6 verletzt zu werden; ~1 zu 27 für ein Kind, das bis zum Alter von 14 mitfährt.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data (DOT HS 813 762)
    Summary of Motor Vehicle Traffic Crashes: 2023 Data (DOT HS 813 762)
    Statistik
    2023: estimated 6,138,359 police-reported traffic crashes; 40,901 killed; estimated 2,442,581 people injured; 1,697,252 injury crashes (Table 1); injury rate 75 per 100 million VMT (unchanged from 2022)
    Auszug
    “"In 2023 there were an estimated 6,138,359 police-reported traffic crashes in which 40,901 people were killed and an estimated 2,442,581 people were injured. [...] One person was killed every 13 minutes and an estimated 5 people injured every minute in traffic crashes in 2023. [...] the injury rate per 100 million VMT was 75 in 2022 and remained the same in 2023." ”
    Quelldaten von
    2025-10-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 2,442,581 persons-injured estimate is the numerator. It counts every injured person — drivers, passengers, pedestrians, and pedalcyclists — in police-reported crashes, estimated from NHTSA's Crash Report Sampling System (CRSS). This is the October 2025 revision of the 2023 file; the earlier release carried 2,442,694, which still appears in the at-fault-injury-crash-liability entry's ledger. Annual rate: 2,442,581 / 334,914,895 ≈ 0.00729.
    Unabhängigkeit
    CRSS is a probability sample of police crash reports, independent of insurance claims, hospital discharge data, and the FARS fatality census.
  2. [2] U.S. Census Bureau — U.S. Population Trends Return to Pre-Pandemic Norms as More States Gain Population (Vintage 2023 estimates)
    U.S. Population Trends Return to Pre-Pandemic Norms as More States Gain Population (Vintage 2023 estimates)
    Statistik
    US resident population 334,914,895 as of July 1, 2023
    Auszug
    “"The nation gained more than 1.6 million people this past year, growing by 0.5% to 334,914,895." ”
    Quelldaten von
    2023-12-19
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Denominator for the annual per-person injury rate. Using the full resident population (all ages) matches the numerator, which also counts injured people of all ages.
    Unabhängigkeit
    Census Bureau population estimates are produced from birth, death, and migration administrative records, wholly independent of NHTSA crash data.
  3. [3] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)
    Traffic Safety Facts 2023 Data: Children (DOT HS 813 712)

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    Statistik
    161,478 children (14 and younger) injured in traffic crashes in 2023; child population 59,498,481. Lap/shoulder belts, correctly used, reduce the risk of moderate-to-critical injury by 50% for front-seat passenger-car occupants 5 and older, and by 65% for light-truck occupants
    Auszug
    “"An estimated 161,478 children were injured in traffic crashes in 2023, a 3-percent increase from 156,502 in 2022. [...] There were 59.5 million children in the United States, 18 percent of the total U.S. population. [...] Analysis has also shown that lap/shoulder seat belts, when used correctly, reduce the risk of fatal injury to front-seat occupants 5 and older of passenger cars by 45 percent and the risk of moderate-to-critical injury by 50 percent. For light-truck occupants, seat belts reduce the risk of fatal injury by 60 percent and the risk of moderate-to-critical injury by 65 percent." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Two uses. (1) The 161,478 child-injury count (and the fact sheet's Table 7 child population of 59,498,481) is subtracted from the all-ages numerator and denominator to produce the adult-scoped annual rate in the normalized block. (2) Basis for the unbelted-occupant multiplier: a 50% reduction in moderate-to-critical injury for belted passenger-car occupants implies an unbelted occupant faces roughly 2.0× the injury risk per crash (1 / 0.50), rising toward ~2.9× in light trucks (1 / 0.35). NHTSA's fact sheet attributes the effectiveness estimate to Kahane (2000), DOT HS 809 199.
    Unabhängigkeit
    Restraint-effectiveness estimates derive from FARS double-pair comparison analyses, a different method and dataset than the CRSS injury-count estimate used for the headline number.
  4. [4] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2022: Teenagers
    Fatality Facts 2022: Teenagers

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    Statistik
    Per mile driven, the fatal crash rate for drivers 16-19 is just over 3 times the rate for drivers 20 and older (2022 data)
    Auszug
    “"The fatal crash rate per miles driven for 16-19 year-olds is just over 3 times the rate for drivers ages 20 and over." ”
    Quelldaten von
    2024-05-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Basis for the teen-driver multiplier. The 3× figure is a fatal-crash involvement rate per mile driven; police-reported all-severity crash rates for 16-19-year-olds show a similar or larger per-mile elevation, so 3× is used as a conservative injury-risk proxy and labeled with its fatal-crash basis.
    Unabhängigkeit
    IIHS computes rates from FARS fatality counts and FHWA/NHTSA travel survey mileage, independent of the CRSS injury estimates.
  5. [5] Tefft, B.C. — Sleep (Oxford Academic) — Acute sleep deprivation and culpable motor vehicle crash involvement
    Acute sleep deprivation and culpable motor vehicle crash involvement

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    Statistik
    Compared with drivers who slept 7-9 hours in the 24 hours before crashing, adjusted odds of culpable crash involvement were 1.3× for 6 hours of sleep, 1.9× for 5 hours, 2.9× (95% CI 1.4-6.2) for 4 hours, and 15.1× (95% CI 4.2-54.4) for less than 4 hours.
    Auszug
    “"Drivers who reported having slept for 6, 5, 4, and less than 4 hr in the 24 hr before crashing had 1.3 (95% confidence interval [CI] = 1.04 to 1.7), 1.9 (1.1 to 3.2), 2.9 (1.4 to 6.2), and 15.1 (4.2 to 54.4) times the odds, respectively, of having been culpable for their crashes, compared with drivers who reported 7–9 hr of sleep." ”
    Quelldaten von
    2018-09-01
    Abgerufen
    2026-07-26 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Basis for the sleep-deprivation multiplier (2.9× at 4 hours of sleep, per-trip culpable-crash odds; 5 hours is 1.9×, below 4 hours 15.1×). Case-control analysis drawn from the NHTSA National Motor Vehicle Crash Causation Survey: 6,845 drivers in a representative sample of crashes investigated in 2005-2007.
    Unabhängigkeit
    Peer-reviewed AAA Foundation analysis of NMVCCS data — a different crash sample than CRSS and FARS.

434 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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