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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Fahrrad gestohlen wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 3

over a US adult lifetime; higher for regular bike owners

34% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kriminalität · geprüft 2026-05-25
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Department of Justice, Office of Community Oriented Policing Services; authored by Shane D. Johnson, Aiden Sidebottom, and Adam Thorpe
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
An empty bicycle rack on a city sidewalk with a single cut cable lock looped through it, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Die Intuition von Radfahrern wird von Geschichten geprägt — das aufgebrochene Bügelschloss vor der Bibliothek, das Gebrauchtrad, das eine Woche später auf Craigslist auftauchte, der Freund, der auf einen 90-Dollar-Pendler umstieg, nachdem sein gutes Rennrad verschwunden war. Die Schlagzeilenzahl ist schwer festzumachen, weil Polizeidaten nur einen Bruchteil des Geschehens erfassen, und die meisten Radfahrer verlassen sich auf gelebte Erfahrung: »Gib ihm genug Jahre, und irgendjemand erwischt dich.« Dieser Instinkt liegt näher an der Wahrheit als daneben. Über ein typisches Erwachsenenleben in den USA hinweg — von dem der größte Teil eine gewisse Zeit des Fahrradbesitzes umfasst — ist mindestens ein gestohlenes Fahrrad für engagierte Radfahrer wahrscheinlicher als nicht, und über alle Erwachsenen hinweg ungefähr ein Münzwurf.

Grobe Schätzung: ~1 von 3 im Laufe eines US-Erwachsenenlebens; höher unter regelmäßigen Radfahrern

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~710 gestohlene Fahrräder von Erwachsenen pro 100.000 US-Erwachsene pro Jahr (Schätzung 2024)

US-Erwachsene

Berechnung anzeigen

Agarwal et al. (2025), eine peer-reviewte, YouGov-gewichtete Umfrage unter 1.748 US-Erwachsenen plus einer Aufstockung um 430 Radfahrer, schätzen, dass in den Vereinigten Staaten jährlich etwa 2,4 Millionen Fahrräder von Erwachsenen gestohlen werden — eine Bevölkerungsrate von etwa 709,6 pro 100.000 Erwachsene pro Jahr. Naive Verknüpfung über einen 59-jährigen Erwachsenen-Lebenshorizont, wobei jedes Jahr als unabhängiger Versuch mit der Bevölkerungsrate behandelt wird, ergibt 1 − (1 − 0,0071)^59 ≈ 0,343. Dies ist eine Lebenszeitwahrscheinlichkeit pro US-Erwachsenem, keine Zahl pro Besitzer: Sie berücksichtigt, dass nicht jeder Erwachsene ein Fahrrad besitzt und nicht jeder Besitzer durchgehend eines besitzt. Unter regelmäßigen Radfahrern ist die Zahl wesentlich höher — die Radfahrer-Aufstockungsstichprobe von Agarwal et al. berichtet deutlich erhöhte jährliche Viktimisierungsraten, und die Crime Survey for England and Wales im Vereinigten Königreich zeigt seit langem, dass etwa 2 % der fahrradbesitzenden Haushalte pro Jahr betroffen sind, was sich über ein Erwachsenenleben mit durchgehendem Fahrradbesitz auf etwa 1 − 0,98^59 ≈ 70 % verdichtet. Die Wiederholungs-Viktimisierungsrate beim Fahrraddiebstahl ist gut dokumentiert (ein kleiner Teil der Menschen wird mehrfach getroffen), was die Schätzung der einmaligen Opfer im Vergleich zur naiven Verknüpfung nach unten drückt. Die Unsicherheit ist groß, weil die Umfrage die erste große moderne US-Schätzung ist und eine häufig zitierte, aber methodisch dünne NCVS-Hochrechnung von »1,5 Millionen pro Jahr« aus einem COPS-Leitfaden von 2008 ablöst.

Einschränkungen: Die 34-%-Schlagzeile ist eine bevölkerungsdurchschnittliche Lebenszeitwahrschein…

Die 34-%-Schlagzeile ist eine bevölkerungsdurchschnittliche Lebenszeitwahrscheinlichkeit — sie vermischt fahrradbesitzende Erwachsene mit Nicht-Besitzern. Unter engagierten Radfahrern, die jahrzehntelang durchgehend ein Fahrrad besitzen und fahren, ist die Lebenszeitwahrscheinlichkeit für mindestens einen Diebstahl viel höher; die Radfahrer-Aufstockungsstichprobe von Agarwal et al. berichtet deutlich erhöhte jährliche Raten, und die Zahl der britischen CSEW pro besitzendem Haushalt verdichtet sich über 59 Jahre durchgehenden Besitzes auf etwa 70 %. Die Fahrraddiebstahlrate variiert auch enorm je nach Stadtdichte, Schlossqualität und Abstellort, aber die akademische Literatur ist bei diesen Multiplikatoren qualitativ — Sidebottom et al. (2009) stellen fest, dass Radfahrern etwa dreimal so wahrscheinlich ein Fahrrad gestohlen wird, wie Autobesitzern ihr Auto gestohlen wird, und der COPS-Leitfaden betont, dass »sichere« Schlösser solche sind, die einem Angriff mit Handwerkzeug mindestens drei Minuten standhalten, aber es gibt keine peer-reviewte Studie zum relativen Risiko, die einen Multiplikator für Bügelschloss gegenüber Kabelschloss quantifiziert. Der COPS-Leitfaden stellt fest, dass »die meisten gestohlenen Fahrräder, unabhängig vom Diebstahlort, entweder gar nicht abgeschlossen oder mit einem Schloss gesichert sind, das mit wenig Kraft aufgebrochen oder entfernt werden kann« — was bedeutet, dass unverschlossene und mit Kabelschloss gesicherte Fahrräder den Opferpool dominieren —, aber dies ist eine Statistik über den Anteil gestohlener Fahrräder, kein Ratenverhältnis pro Fahrrad-Nacht, und lässt sich nicht ohne einen Expositionsnenner (welcher Anteil der Abstellvorgänge von Radfahrern ungesichert ist), den keine veröffentlichte Studie angibt, in einen sauberen Multiplikator für »unverschlossen vor dem Café gelassen« umwandeln. Der über die Literatur hinweg konsistenteste Befund ist kontraintuitiv: Fahrräder werden häufiger von Wohngrundstücken, aus Garagen und Schuppen gestohlen als von öffentlichen Ständern, teils weil die Exposition an öffentlichen Ständern intermittierend ist, während die Exposition zu Hause durchgehend ist. Agarwal et al. finden außerdem, dass Haushalte mit niedrigerem Einkommen und mehrere nicht-weiße ethnische Gruppen in den USA deutlich höhere Diebstahlraten erleben; genaue Multiplikatoren stehen in den Tabellen des Papiers und werden hier nicht wiedergegeben. Der wirtschaftliche Wert eines einzelnen Diebstahls ist bescheiden — der mittlere Fahrradwert in Agarwals Stichprobe beträgt 374,50 Dollar —, weshalb so wenige Diebstähle gemeldet werden.

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Vergleichen mit:

In the United States, roughly 2.4 million adult bicycles are stolen each year, according to a peer-reviewed YouGov-weighted survey published in Findings in January 2025 — a rate of about 710 per 100,000 US adults per year. Compounded naively over a 59-year adult life-horizon, that gives a lifetime probability of around 1 in 3 that an adult experiences at least one stolen bicycle. That headline averages over the entire adult population, including the half who never own a bike. Filter to people who actually own and ride a bike for years at a stretch and the figure climbs substantially — the UK Crime Survey has reported about 2% of bicycle-owning households victimised per year since the mid-2010s, which compounds to roughly 70% over a full adult life of continuous ownership. The instinct that “give it enough years and somebody will get you” is, for committed cyclists, well-calibrated.

The official numbers undercount dramatically. The FBI’s NIBRS pipeline counted about 128,000 bicycle thefts reported to police in 2023; the Agarwal et al. survey implies the true total is roughly twenty times higher. The 2008 COPS Office guide on bicycle theft put the cross-country average reporting rate at 56%, but the US figure now appears closer to 7%. Most stolen bicycles are too individually low-value to motivate a police report — Agarwal et al. peg the median bike’s value at about $375 — and many are insured under household contents policies where the deductible exceeds the bike’s worth. This means the visible side of bicycle crime, the bit that shows up in crime dashboards and annual UCR press releases, is a small and not-necessarily-representative fraction of the actual victim pool.

Where bicycles get stolen runs counter to the public-rack mental image. The COPS guide notes that most bicycles reported stolen “are taken from on or near the premises of the victim’s home (including garages and sheds), or from outside of shops or recreational facilities” — the modal scene is a garage or back yard, not a busy public stand. The bike-rack-outside-the-library archetype shows up disproportionately in news coverage because the bikes there are higher-value and the cyclists more vocal, not because that location is the biggest source of incidents. Lock quality matters, but the academic literature is qualitative: Sidebottom and colleagues’ 2009 European Journal of Criminology paper finds cyclists are about three times more likely to have a bike stolen than car owners are to have their car stolen, and the COPS guide defines a “secure” lock as one that withstands a three-minute hand-tool attack, but there is no peer-reviewed relative-risk study quantifying a U-lock vs cable-lock multiplier. The honest summary: bicycle theft is common, mostly invisible to the official statistics, and dominated by opportunistic theft from the places cyclists assume are safe.

In den USA werden jährlich etwa 2.4 million Erwachsenenfahrräder gestohlen, rund 1 in 3 im Erwachsenenleben und mehr bei regelmäßigen Fahrern. Schätzungsweise 93% der Diebstähle werden nie der Polizei gemeldet.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Findings (peer-reviewed open-access transport journal) — Bicycle Theft in the US: Magnitude and Equity Impacts Verifiziert
    Bicycle Theft in the US: Magnitude and Equity Impacts
    Statistik
    About 2.4 million adult bicycles are stolen annually in the US, a rate of 709.6 per 100,000 people per year. The annual value of adult bicycle theft is about $1.4 billion. In 2019, about 157,669 bicycles were reported stolen to law enforcement — implying roughly 93% of incidents go unreported.
    Auszug
    “"About 2.4 million adult bicycles are stolen annually in the US, a rate of 709.6 per 100,000 people per year. The annual value of adult bicycle theft is about $1.4 billion. In 2019, about 157,669 bicycles were reported stolen to law enforcement in the United States." ”
    Quelldaten von
    2025-01-16
    Abgerufen
    2026-05-25 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The 709.6/100,000/year is the headline annual rate per all US adults (denominator includes non-owners). For the normalized lifetime figure we treat each adult-year as an independent trial at that rate and compound over a 59-year horizon: 1 − (1 − 0.00710)^59 ≈ 0.343. The 2.4 million annual total comes from Agarwal et al.'s YouGov-weighted survey (n = 1,748 general population + 430 active cyclist booster, March 2024), with weighting to match US adult demographics on gender, age, race, education, and region. The implied underreporting ratio (2.4M survey vs 157,669 police-reported in 2019) is about 15:1 — far higher than the ~2:1 NCVS-vs-UCR ratio for burglary, partly because most stolen bikes are individually too low-value to motivate filing a police report.
    Unabhängigkeit
    This is the primary survey source; cross-checked against Bike Index's registry-based theft counts (which align directionally with the survey's growth claim) and the FBI Crime Data Explorer NIBRS figure (~127,646 reported in 2023) as a lower bound.
  2. [2] US Department of Justice, Office of Community Oriented Policing Services; authored by Shane D. Johnson, Aiden Sidebottom, and Adam Thorpe — Bicycle Theft (Problem-Oriented Guide for Police No. 52) Verifiziert
    Bicycle Theft (Problem-Oriented Guide for Police No. 52)
    Statistik
    Across 17 countries surveyed (including the United States), on average only 56 percent of bicycle thefts were reported to the police; most bicycles reported stolen are taken from on or near the premises of the victim's home (including garages and sheds), or from outside of shops or recreational facilities.
    Auszug
    “"Across the 17 countries surveyed (including the United States), on average only 56 percent of bicycle thefts were reported to the police. … Most bicycles reported stolen are taken from on or near the premises of the victim's home (including garages and sheds), or from outside of shops or recreational facilities." ”
    Quelldaten von
    2008-01-01
    Abgerufen
    2026-05-25 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used for the qualitative framing of where thefts happen (counter-intuitively, the residential premises and garage are the modal location rather than the public rack) and as supporting evidence for the underreporting story. The 56% reporting rate in this guide is an international cross-country average; the Agarwal 2025 US-specific figure is much lower (~7% reported, or 93% unreported) and supersedes it for the US headline. The 2004 US figure cited in the guide ("more than 250,000 bicycles stolen each year" based on NCVS) is also superseded by Agarwal 2025.
    Unabhängigkeit
    DOJ COPS Office is an independent law-enforcement-research arm; the authors are UK-based academic criminologists (UCL Jill Dando Institute) writing under US federal grant. Independent of the Agarwal 2025 transport-research pipeline.
  3. [3] Office for National Statistics (UK), Crime Survey for England and Wales — Overview of bicycle theft in England and Wales
    Overview of bicycle theft in England and Wales
    Statistik
    Around 2 in 100 bicycle-owning households in England and Wales were victims of bicycle theft in the previous 12 months; this is roughly one-third of the 1995 peak of 6 in 100.
    Auszug
    “"Around 2 in 100 bicycle-owning households have been victims of bicycle theft in the previous 12 months … this is around a third of the rate in the 1995 peak of around 6 in 100 households. The Crime Survey for England and Wales has collected information on bicycle theft in a consistent manner since the survey first ran in 1981." ”
    Quelldaten von
    2017-07-20
    Abgerufen
    2026-05-25 · archivierte Kopie
    Berechnung
    International cross-check anchor. 2% per bicycle-owning household per year compounds to 1 − 0.98^59 ≈ 0.70 over an adult lifetime of continuous bike ownership, which is consistent with the much higher per-owner rate implied by Agarwal 2025 once non-owners are filtered out of the denominator. The UK Crime Survey is a long-running household victimization survey directly comparable in methodology to the US NCVS but with explicit bicycle-theft tabulation that NCVS lacks.
    Unabhängigkeit
    ONS is the UK's independent national statistics agency. CSEW methodology is fully independent of both Agarwal 2025 (US YouGov panel) and the COPS 2008 guide (US police-data review).

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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