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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, Opfer von Kreditkartenbetrug zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~65%

65% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Federal Trade Commission
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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  1. Deine Faktoren
A credit card with a faint dotted outline where the number would be, muted tones, flat vector illustration.

Wahrgenommen

In Gallups Kriminalitätsumfrage vom Oktober 2024 gaben 53 % der US-Erwachsenen an, dass sie sich häufig oder gelegentlich Sorgen machen, von einem Betrüger dazu verleitet zu werden, finanzielle oder persönliche Informationen preiszugeben — der nächstgelegene Gallup-Näherungswert speziell für Kreditkartenbetrug. Karteninhaber neigen dazu, den Schweregrad zu überschätzen, aber die Prävalenz zu unterschätzen: Die meisten Menschen stellen sich einen dramatischen Account-Takeover vor, während der typische Vorfall eine einzelne unautorisierte Online-Abbuchung ist, die der Herausgeber innerhalb von Tagen storniert.

Grobe Schätzung: 53 % der US-Erwachsenen machen sich häufig oder gelegentlich Sorgen (Gallup 2024)

Quelle: Gallup (2024) — Crime — Gallup Historical Trends

Tatsächlich

~25 % der Karteninhaber pro Jahr (2024, USA)

US-Erwachsene mit mindestens einer Kreditkarte

Berechnung anzeigen

Naives Aufzinsen einer jährlichen Viktimisierung von 25 % über 59 Jahre (1 − 0,75^59) ergibt ~99,99 %, was überzeichnet, weil (a) die Viktimisierung von Jahr zu Jahr nicht unabhängig ist — Menschen, die einmal Opfer waren, sind wachsamer, und Kartenherausgeber markieren kompromittierte Konten — und (b) die jährliche Rate von 25 % kleine unautorisierte Abbuchungen einschließt, die viele Opfer innerhalb eines Jahres vergessen. Der Punktschätzwert von 65 % stützt sich auf die direkte Lebenszeitmessungsumfrage von Security.org (63 % berichteten, jemals unautorisierte Kartenaktivität erlebt zu haben), mit einer kleinen Aufwärtskorrektur zur Berücksichtigung von Erinnerungsverzerrung bei kleinen/alten Vorfällen. Das Unsicherheitsband [0,40, 0,85] umfasst die Spanne von »strengere Definition, nur einprägsamer Betrug« bis »lockere Definition einschließlich jeder jemals unautorisierten Abbuchung«. Unterstützender Kontext: Eine Security.org-Umfrage unter US-Karteninhabern (Januar 2025) ergab, dass 25 % der Karteninhaber im vergangenen Jahr unautorisierte Abbuchungen erlebten, was rund 62 Millionen Amerikanern von etwa 248 Millionen Erwachsenen mit mindestens einer Kreditkarte entspricht (etwa 80 % von 310 Millionen Erwachsenen); 51 % der Opfer berichten von mehreren Vorfällen. Das Consumer Sentinel Network der FTC erhielt 2024 449.032 Meldungen über Kreditkarten-Identitätsdiebstahl, was die Teilmenge der Vorfälle darstellt, die schwerwiegend genug waren, dass Opfer eine Bundesmeldung einreichten. Die Javelin-Strategy-Studie 2025 fand 40 Millionen Identitätsbetrugsopfer insgesamt im Jahr 2024 über alle Betrugsarten hinweg, was einen Abgleich der Größenordnung liefert.

Einschränkungen: Dies ist kein Todesrisiko und nicht einmal notwendigerweise ein Risiko finanziel…

Dies ist kein Todesrisiko und nicht einmal notwendigerweise ein Risiko finanziellen Verlusts. Die überwiegende Mehrheit der Kreditkartenbetrugsfälle betrifft unautorisierte Abbuchungen, die der Kartenherausgeber unter Null-Haftungs-Policen storniert, sodass dem Karteninhaber kein Verlust aus eigener Tasche entsteht. Die FTC-Sentinel-Daten (rund 483.000 Meldungen über Kreditkarten-Identitätsdiebstahl pro Jahr) erfassen nur Vorfälle, die schwerwiegend genug sind, um eine Bundesbeschwerde auszulösen, was eine Größenordnung unter der umfragebasierten Prävalenz liegt. Wenn die Frage lautet »wird jemals eine unautorisierte Abbuchung auf meiner Abrechnung erscheinen«, lautet die Antwort sehr wahrscheinlich ja. Wenn die Frage lautet »werde ich einen nicht erstatteten finanziellen Verlust durch Kreditkartenbetrug erleiden«, fällt die Rate um etwa eine Größenordnung. Der zentrale Lebenszeitschätzwert von 65 % verwendet die breitere Definition. Die Zahl hängt auch von den Kartennutzungsmustern ab: Vielkäufer im Internet haben eine höhere Exposition als jene, die Karten selten für den E-Commerce nutzen. Die durch Datenlecks getriebene Kartendaten-Exposition ist die vorgelagerte Versorgung, die diesen Betrug speist, und sie stieg in der Mega-Datenleck-Welle 2024 sprunghaft an: Der Bericht 2025 des Identity Theft Resource Center verzeichnete 1.367.117.021 Opfermeldungen für 2024 (die höchste seit Einführung der bundesstaatlichen Meldegesetze für Datenlecks), wobei Finanzdienstleistungen die am stärksten von Datenlecks betroffene Branche waren. Separat prognostiziert das Deloitte Center for Financial Services, dass durch generative KI ermöglichte Betrugsverluste in den USA von 12,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 40 Milliarden US-Dollar bis 2027 steigen könnten (eine jährliche Wachstumsrate von 32 %), da KI synthetischen Identitätsbetrug — erfundene Identitäten, zusammengesetzt aus echten Daten aus Datenlecks — billiger in großem Maßstab herstellbar macht. Dies sind Signale zu Exposition und Verlusttrend, keine Änderungen am Lebenszeitpunktschätzwert von 65 %, der weiterhin auf den Messungen von Security.org und der FTC beruht.

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Vergleichen mit:

Credit card fraud is common enough that it barely qualifies as a fear and more as an operational fact of modern card ownership. A Security.org survey of US cardholders found that 25% experienced unauthorized charges in the past year, translating to roughly 62 million Americans in a single year. The measured cumulative lifetime victimization rate among current cardholders is about 63%. The FTC’s Consumer Sentinel Network recorded about 483,000 credit-card identity theft reports in 2024, but that figure captures only the small fraction of incidents where cardholders filed a formal federal complaint. Most unauthorized charges are caught by the issuer’s fraud-detection algorithms, reversed within a billing cycle, and never reported to anyone.

The interesting feature of this entry is the gap between prevalence and severity. Javelin Strategy’s 2025 study found that total identity fraud and scam losses reached $47 billion across 40 million victims, but account takeover fraud (the most financially damaging category) accounted for $15.6 billion of that. The median credit card fraud incident involves a small unauthorized online charge that the issuer’s zero-liability policy absorbs entirely. Of the cardholders surveyed by Security.org, 92% of unauthorized transactions occurred without physical card theft, meaning card-not-present fraud (online transactions, data breaches) dominates the landscape.

Individual variation is real but less dramatic than for most entries on this site. Heavy online shoppers, travelers who use cards at unfamiliar terminals, and anyone whose card number has appeared in a data breach faces elevated exposure. But zero-liability policies mean the financial consequence of most incidents is measured in inconvenience (a frozen card, a replacement in the mail) rather than dollars. The population-level number is high and genuine; the population-level harm is lower than the number suggests.

Etwa 65% der US-Kreditkarteninhaber erleben im Laufe ihres Lebens Betrug. Die Angst malt meist ein leergeräumtes Konto aus; der typische Vorfall ist eine einzige unautorisierte Online-Belastung, die der Anbieter binnen Tagen rückgängig macht.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    1.1+ million identity theft reports filed in 2024; credit card fraud was the largest identity theft category at 43.9% of all identity theft reports; total consumer fraud losses exceeded $12.5 billion
    Auszug
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports. In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-03-10
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The FTC Sentinel figure captures the subset of credit card fraud incidents where victims filed a formal federal report. At 43.9% of 1.1 million identity theft reports, credit card fraud accounts for roughly 483,000 filed reports per year. This is an order of magnitude below the survey-based prevalence because most unauthorized charges are caught by the issuer, reversed without loss, and never reported to any agency. The Sentinel data anchors the lower bound of the uncertainty range.
    Unabhängigkeit
    The FTC Consumer Sentinel Network collects consumer-initiated complaints and partner agency reports. It is methodologically independent from industry surveys like Security.org and Javelin, which use representative consumer panels.
  2. [2] Security.org — Credit Card Fraud Report 2025
    Credit Card Fraud Report 2025
    Statistik
    63% of US credit card holders have been victimized by fraud; 25% experienced fraudulent charges in the past year; an estimated 62 million Americans were affected
    Auszug
    “"63% of U.S. credit card holders have been victimized by fraud. In January 2025, we conducted an online poll of 995 Americans who had at least one credit card. 92% of unauthorized transactions occurred without physical card theft." ”
    Quelldaten von
    2025-01-15
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Security.org's survey provides the population-level prevalence estimate. The 63% measured lifetime victimization rate (among current cardholders surveyed) is close to our central 65% estimate and serves as a direct empirical check. This 63% measured lifetime prevalence is the primary anchor for the normalized estimate; the 65% point estimate adds a small adjustment for recall bias on minor incidents. The 25% annual rate is high but plausible given that 92% of fraud is card-not-present (online transactions), which have grown with e-commerce. The survey's 995-respondent sample gives a margin of error of roughly +/-3 percentage points at 95% confidence.
    Unabhängigkeit
    Security.org conducts its own consumer surveys using online panels. It is independent from both the FTC's complaint-based data and Javelin's proprietary consumer panel.
  3. [3] Javelin Strategy & Research — 2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    2025 Identity Fraud Study: Breaking Barriers to Innovation
    Statistik
    40 million Americans were victims of identity fraud in 2024; total fraud and scam losses reached $47 billion; account takeover fraud losses reached $15.6 billion
    Auszug
    “"Fraud and scam losses reached $47 billion and affected 40 million people. Account takeover fraud resulting in $15.6 billion in losses in 2024, up from $12.7 billion in 2023." ”
    Quelldaten von
    2025-03-25
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Javelin's 40 million figure covers all identity fraud types (not just credit card), providing an order-of-magnitude cross-check. Credit card fraud is the largest single category. The $15.6 billion in account takeover losses and $6.2 billion in new-account fraud losses together represent the financially serious end of the spectrum, while the bulk of the 62 million incidents from Security.org involve small unauthorized charges that are reversed by the issuer.
    Unabhängigkeit
    Javelin uses its own proprietary consumer panel and is methodologically independent from both the FTC and Security.org.
  4. [4] Identity Theft Resource Center — 2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    2025 Annual Data Breach Report: Record Number of Data Compromises
    Statistik
    2024 generated a record 1,367,117,021 victim notices driven by mega-breaches; Financial Services was the most-breached industry in 2025 with 739 compromises; total compromises hit a record 3,322 in 2025 (3,152 in 2024), a 79% jump over five years
    Auszug
    “"The number of victim notices (278,827,933) decreased by 79 percentage points from 2024 (1,367,117,021). The massive decrease in victim notices is due to the lack of 'mega-breaches' in 2025, unlike 2024. The Financial Services industry was the most breached industry (739 compromises), followed by Healthcare (534 compromises)." ”
    Quelldaten von
    2026-01-29
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    ITRC does not measure individual credit-card-fraud incidence; it measures the upstream exposure that feeds card fraud — breached records containing card numbers and SSNs. The 2024 mega-breach wave (1.37 billion victim notices, the highest since state breach-notice laws were adopted) is the supply side of the card-not-present fraud that Security.org and the FTC count downstream. This source is context for the breach-exposure caveat and the refined credential-reuse factor, not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Unabhängigkeit
    ITRC compiles publicly reported breach notifications and is methodologically independent from the FTC complaint data, Security.org panels, and Javelin's consumer panel.
  5. [5] Deloitte Center for Financial Services — Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking
    Generative AI is expected to magnify the risk of deepfakes and other fraud in banking

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Generative AI could enable US fraud losses to reach $40 billion by 2027, up from $12.3 billion in 2023 — a 32% compound annual growth rate
    Auszug
    “"gen AI could enable fraud losses to reach US$40 billion in the United States by 2027, from US$12.3 billion in 2023, a compound annual growth rate of 32%." ”
    Quelldaten von
    2024-05-29
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Deloitte's projection is a forward-looking loss-trend estimate across AI-enabled fraud types (including synthetic-identity fraud built from breached real data), not a card-fraud incidence rate. It supports the breach-driven exposure caveat by quantifying how cheaply AI now lets fraudsters weaponize the breached card and SSN data ITRC tracks. It is not an input to the 65% lifetime point estimate.
    Unabhängigkeit
    Deloitte's Center for Financial Services publishes independent industry analysis, methodologically distinct from the FTC, ITRC, Security.org, and Javelin sources above.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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