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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, durch einen Online-Betrug Geld zu verlieren?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~40%

40% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Technik · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Federal Trade Commission
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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Wahrgenommen

Online-Betrug ist eine von nur zwei Kriminalitätsarten, bei denen eine Mehrheit der Amerikaner häufige oder gelegentliche Sorge angibt. In Gallups Kriminalitätsumfrage vom Oktober 2025 gaben 53 % der US-Erwachsenen an, sich Sorgen zu machen, dazu verleitet zu werden, Betrügern Finanzinformationen preiszugeben. Die AARP-Betrugsumfrage 2026 ergab ein durchschnittliches Sorgenniveau von 7,1 von 10, wobei 38 % der Erwachsenen angeben, bereits Betrug erlebt zu haben. Die Angst ist weit verbreitet, zieht sich durch alle Altersgruppen und entspricht — ungewöhnlich für diese Website — ungefähr der gemessenen Prävalenz.

Grobe Schätzung: ~1 zu 3 im Laufe des Lebens fühlt sich für die meisten Befragten ungefähr richtig an

Quelle: AARP (2026) — Fraud Crisis in America in 2026: Many Are Aware and Vulnerable

Tatsächlich

~1 von 100 pro Jahr (US-Erwachsene, die einen Betrugsverlust melden)

US-Erwachsene

Berechnung anzeigen

Das FTC Consumer Sentinel 2024 Data Book meldet 2,6 Millionen Betrugsmeldungen von Verbrauchern im Jahr 2024, von denen 38 % (etwa 988.000) einen tatsächlichen Geldverlust angaben. Bei ~260 Millionen US-Erwachsenen sind das etwa 0,38 % pro Jahr, die eine Meldung mit einem Verlust einreichen. Aber das FTC erfasst nur einen Bruchteil des Betrugs: Die national repräsentative AARP-Umfrage von 2025 ergab, dass 41 % der Erwachsenen angeben, irgendwann Betrug erlebt zu haben, und diese Zahl stieg in der Welle von 2026 mit einer leicht anderen Fragestellung auf 38 %. Selbst eine konservative jährliche Betrugsverlust-Wahrscheinlichkeit von 1 % naiv über 59 Jahre verbleibendes Erwachsenenleben aufgezinst ergibt 1 − (1 − 0,01)^59 ≈ 45 %. Aber Betrugsviktimisierung ist von Jahr zu Jahr nicht unabhängig — manche Menschen werden wiederholt ins Visier genommen, und manche demografischen Gruppen sind strukturell risikoärmer — sodass die effektive Lebenszeitrate unter dem naiven Aufzinsungswert sättigt. Eine zentrale Schätzung von 40 % stimmt mit der von AARP gemessenen Prävalenz (38-41 %) und mit der oberen Grenze der naiven Aufzinsung überein. Die Unsicherheitsspanne ist breit, weil »Betrugsverlust« von einer 50-$-Phishing-Abbuchung, die die Bank rückgängig macht, bis zu einem sechsstelligen Anlagebetrug reicht.

Einschränkungen: Dies ist kein Todesrisiko; es ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein US-Erwachsene…

Dies ist kein Todesrisiko; es ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein US-Erwachsener im Laufe seines Erwachsenenlebens mindestens einmal durch Betrug Geld verliert. Die Zahl ist hochgradig davon abhängig, was als »Verlust« gilt. Die FTC-Untergrenze (~0,38 % pro Jahr, die eine Meldung einreichen) zählt nur Fälle, die schwerwiegend genug sind, um eine bundesbehördliche Beschwerde auszulösen. Die Obergrenze der AARP-Umfrage (~41 % im Laufe des Lebens) umfasst jede selbstberichtete Betrugserfahrung, bis hin zu einer kleinen unbefugten Abbuchung, die die Bank rückgängig gemacht hat. Die zentrale Schätzung von 40 % liegt in der Mitte dieser definitorischen Spanne. Anlagebetrug und Liebesbetrug verursachen die größten Verluste pro Opfer (Median >9.000 $ für Anlagebetrug laut FTC 2024), während Phishing und Betrüger-Betrug die höchsten Fallzahlen verursachen. Das demografische Muster kehrt das Stereotyp um: Erwachsene im Alter von 20-49 melden mehr Betrugsvorfälle als die über 60-Jährigen, aber ältere Opfer verlieren pro Vorfall erheblich mehr (Median 1.650 $ für das Alter 80+ gegenüber 417 $ für das Alter 20-29). Individuelles Verhalten — insbesondere in Bezug auf Kryptowährung, Social-Media-Nutzung und Reaktionen auf unaufgeforderte Kontaktaufnahme — bewegt das persönliche Risiko erheblich in beide Richtungen. Einer der am schnellsten wachsenden Mechanismen ist der spielerische »Task-Scam«: Ein Opfer wird durch eine unaufgeforderte SMS oder WhatsApp-Nachricht für gefälschte Online-»Provisions«-Arbeit angeworben, erhält kleine frühe Auszahlungen, um Vertrauen aufzubauen, und wird dann gebeten, eigenes Geld (meist in Kryptowährung) einzuzahlen, um die nächste Reihe von Aufgaben freizuschalten, woraufhin die Gelder verloren sind. Laut dem FTC-Spotlight vom Dezember 2024 stiegen die Task-Scam-Meldungen von null im Jahr 2020 auf etwa 20.000 in der ersten Hälfte des Jahres 2024 und machten fast 40 % der Jobbetrugsmeldungen dieses Jahres aus, aber diese Zahlen sind Beschwerdezahlen ohne exponierten Bevölkerungsnenner, sodass sie nicht in eine eigenständige Task-Scam-Wahrscheinlichkeit pro Erwachsenem umgewandelt werden können.

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Vergleichen mit:

Etwa 40% der US-Erwachsenen werden im Laufe ihres Erwachsenenlebens durch irgendeine Form von Betrug Geld verlieren, laut der national repräsentativen AARP-Umfrage, die fand, dass 41% der Erwachsenen bereits Betrug erlebt haben. Das FTCs Consumer Sentinel Network verzeichnete 2024 2,6 Millionen Betrugsmeldungen, wobei 38% einen tatsächlichen Geldverlust angaben und die gemeldeten Gesamtverluste 12,5 Milliarden Dollar überstiegen — ein 25%-Sprung zum Vorjahr. Das FBIs IC3 verzeichnete 859.532 Internetkriminalitätsbeschwerden mit 16,6 Milliarden Dollar Verlusten im selben Jahr. Dies sind Untergrenzen: Die meisten Opfer melden nie bei einer Bundesbehörde.

Das interessante Muster ist die Zusammensetzung. Anlagebetrug — überwiegend kryptowährungsbezogen — trieb 5,7 Milliarden Dollar der 12,5 Milliarden des FTC an gemeldeten Verlusten trotz eines kleinen Anteils an Gesamtbeschwerden. Betrüger-Betrug fügte weitere 2,95 Milliarden hinzu. Phishing und Tech-Support-Betrug dominieren die Beschwerdezahlen, involvieren aber weit kleinere Pro-Opfer-Beträge. Das Ergebnis ist eine bimodale Verteilung: Die meisten Betrugsschäden sind klein (Median 500 Dollar oder weniger bei jüngeren Opfern), aber der Mittelwert wird stark von fünf- und sechsstelligen Anlage- und Liebesbetrug nach oben gezogen.

Die demografische Umkehrung ist bemerkenswert. Entgegen dem „Senioren sind die Opfer”-Narrativ melden Erwachsene im Alter von 20-29 häufiger Geldverluste durch Betrug als 70+-Jährige, laut FTC-2024-Daten. Aber wenn ältere Erwachsene Geld verlieren, ist der Pro-Vorfall-Schaden weit schlimmer: Median 1.650 Dollar für 80+ versus 417 Dollar für 20-29. Das Stereotyp ist nicht falsch, sondern unvollständig — jüngere Erwachsene fallen auf mehr Betrügereien herein, ältere auf teurere.

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein US-Erwachsener durch Online-Betrug Geld verliert, liegt bei etwa 40% im Leben, also rund 1 in 100 pro Jahr. Ungewöhnlich für ein weithin gefürchtetes Risiko trifft die Sorge die Realität: Laut AARP geben 38% der Erwachsenen an, bereits Opfer von Betrug geworden zu sein.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

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    Statistik
    2.6 million fraud reports in 2024; 38% reported a monetary loss; total reported losses exceeded $12.5 billion, a 25% increase over 2023
    Auszug
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website." ”
    Quelldaten von
    2025-03-10
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    FTC reports 2.6 million fraud reports with 38% indicating a loss, giving ~988,000 loss reports per year. Against ~260M US adults, that is ~0.38% per year who file a federal fraud report with a loss. This is a floor: most fraud victims never file with the FTC. The $12.5 billion total / 988,000 loss reports gives a mean reported loss of ~$12,700, but this is heavily skewed by investment fraud ($5.7B alone); the median is far lower. Used as the authoritative floor for the per-year rate.
    Unabhängigkeit
    FTC Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner agencies. Methodologically independent from the AARP survey, which is a nationally representative panel.
  2. [2] AARP — AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    AARP Survey: 40 Percent of Adults Lose Money to Fraud
    Statistik
    41% of American adults (estimated 110.1 million people) report having experienced fraud; 59% are significantly worried about fraud crimes
    Auszug
    “"That's huge. Ten years ago, the presumptions were that maybe about 15 percent of people had experienced fraud." ”
    Quelldaten von
    2025-05-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    AARP's 2025 nationally representative survey of US adults found 41% self-report having experienced fraud. This is the single best measured-lifetime figure available and anchors the central estimate. The 41% is a cumulative prevalence across all ages in the sample, so for a current 18-year-old the eventual lifetime figure will be higher; for a current 70-year-old, it is roughly the final number. The 40% central estimate is a round figure consistent with both the AARP measured prevalence and the naive annual-hazard compound.
    Unabhängigkeit
    AARP survey is a nationally representative online panel (NORC AmeriSpeak or similar), methodologically independent from the FTC Sentinel complaint database.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year Verifiziert
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

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    Statistik
    53% of US adults worry frequently or occasionally about being tricked into providing financial information to scammers (October 2025)
    Auszug
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    Quelldaten von
    2025-10-30
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used for the perceived-risk side only. Scam worry at 53% is the second-highest item on Gallup's crime-worry list, behind only identity theft (69%). These two financial-crime items are the only ones where a majority of Americans express frequent or occasional worry.
    Unabhängigkeit
    Gallup telephone polling, entirely separate from FTC complaint data and AARP panel survey. Used only for the perceived-risk axis (measures worry, not incidence) and does not feed into the probability estimate.
  4. [4] US Federal Trade Commission — New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams
    New FTC Data Show Skyrocketing Consumer Reports About Game-Like Online Job Scams

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Task-scam reports rose from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupled to ~20,000 in the first half of 2024; task scams accounted for nearly 40% of 2024 job-scam reports; cryptocurrency losses to job scams hit $41M in the first half of 2024
    Auszug
    “"According to a new FTC data spotlight, these scams, known as task scams, have increased massively in the last four years, with reports of these scams increasing from zero in 2020 to 5,000 in 2023, then quadrupling to about 20,000 in just the first half of 2024. … Overall reported losses on job scams tripled from 2020 to 2023 and were more than $220 million in just the first six months of 2024. Task scams were estimated to account for nearly 40 percent of the 2024 job scam reports. … Cryptocurrency is the payment of choice for these scams." ”
    Quelldaten von
    2024-12-19
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Mechanism-trend evidence only — this is NOT a base-rate input. The spotlight reports the number of task-scam complaints (counts) and aggregate dollar losses, but no exposed-population denominator, so it cannot yield a per-adult-per-year hazard for task scams specifically. It documents that the gamified task-scam mechanism (fake "commission" work that flips into a crypto-deposit trap) is one of the fastest-growing fraud vectors and that cryptocurrency is its dominant payment rail, reinforcing the existing "Active cryptocurrency user" personal factor. Used to characterize the composition and growth of online-scam loss, not to move the headline 40% lifetime estimate.
    Unabhängigkeit
    FTC Consumer Sentinel complaint data, methodologically independent from the AARP panel survey. Same data lineage as the 2024 Data Book source but a distinct, scam-mechanism-specific release.
  5. [5] Federal Bureau of Investigation, Internet Crime Complaint Center (IC3) — 2024 Internet Crime Report
    2024 Internet Crime Report

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    859,532 internet crime complaints received in 2024, of which 256,256 involved a reported monetary loss; total reported losses of $16.6 billion, a 33% increase over 2023
    Auszug
    “"IC3 received 859,532 cybercrime complaints in 2024, of which 256,256 complaints involved actual losses." ”
    Quelldaten von
    2025-04-23
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Berechnung
    IC3 is a separate federal complaint channel from the FTC's Consumer Sentinel Network (cited above); both are complaint-based floors, not full-population surveys. Used in the body text as a second, independent federal data point corroborating the scale of reported fraud/cybercrime losses; not used in the native/normalized lifetime-probability calculation, which relies on the AARP measured-prevalence figure and the FTC per-year hazard rate.
    Unabhängigkeit
    FBI IC3 complaint data is methodologically independent from both the FTC Consumer Sentinel Network and the AARP survey panel; some victims report to more than one channel, so the two complaint counts are not additive.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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