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Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, auf einem Motorrad zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

1 zu ~710

0,1% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 36 1 in 70,823

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  1. Deine Faktoren
A single empty motorcycle helmet resting on a pale surface, flat vector illustration in muted greys.

Wahrgenommen

Die meisten Nicht-Fahrer bewerten Motorräder als offensichtlich gefährlich, und die meisten Fahrer wissen, dass die Pro-Meilen-Zahlen schlecht sind, nehmen sie aber trotzdem in Kauf. Das interessante Merkmal dieser Angst ist, dass sie in der Richtung ungefähr kalibriert ist (Motorräder sind pro Meile tatsächlich viel riskanter als Autos), aber in der Grössenordnung meist fehlkalibriert, besonders wenn Menschen versuchen, »gefährlich« in eine konkrete Wahrscheinlichkeit zu übersetzen.

Grobe Schätzung: ~1 zu 100 pro Fahrjahr fühlt sich für die meisten Nicht-Fahrer ungefähr richtig an

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~31,4 Motorradfahrer-Todesfälle pro 100 Millionen Fahrzeugmeilen (USA, 2023)

US-Motorradfahrer, 2023

Berechnung anzeigen

Aktualisiert auf die 2024-Basis (NHTSA NCSA Research Note DOT HS 813 791, April 2026): 6.228 Motorradfahrer-Todesfälle 2024 — 2,2 Prozent weniger als die 6.366 von 2023 — über ~260 Millionen US-Erwachsene = ~2,40e-5 pro Jahr, multipliziert mit 59 Jahren verbleibendem Erwachsenenleben ≈ 1,41e-3, im Wesentlichen unverändert gegenüber der 2023-Zahl. Diese Zahl wird durch die ~90 Prozent der US-Erwachsenen, die nie fahren, stark verwässert. Für einen aktiven Fahrer, der 2.000 Meilen pro Jahr auf einem Motorrad zurücklegt, impliziert die direkte Pro-Meilen-Rate rund 1 zu 50 über eine 30-jährige Fahrkarriere. Für einen Nicht-Fahrer ist das Lebenszeitrisiko praktisch null. Der Bevölkerungsdurchschnitt ist die Zahl, die man für einen zufällig gewählten US-Erwachsenen erwarten würde, und ist zur Vergleichbarkeit mit den anderen Likelier-Einträgen enthalten; er ist nicht die richtige Zahl für einen einzelnen Fahrer.

Einschränkungen: Die Pro-Kopf-Lebenszeitzahl von ~1 zu 700 ist die am wenigsten nützliche Zahl au…

Die Pro-Kopf-Lebenszeitzahl von ~1 zu 700 ist die am wenigsten nützliche Zahl auf dieser Seite und ist nur zur kategorieübergreifenden Vergleichbarkeit enthalten. Motorradrisiko ist fast vollständig auf die Minderheit der Erwachsenen konzentriert, die fahren; für Nicht-Fahrer ist die Zahl praktisch null, und für einen typischen aktiven Fahrer, der 2.000 Meilen pro Jahr auf einem Motorrad über eine 30-jährige Karriere zurücklegt, liegt das implizierte Lebenszeitrisiko näher bei 1 zu 50. Innerhalb der Fahrbevölkerung variiert das Risiko um eine weitere Grössenordnung je nach Helmnutzung, Alkohol, Motorradklasse (Sport vs. Cruiser vs. Tourer), städtischen vs. ländlichen Strassen und Fahreralter: 35 Prozent der Motorradtoten von 2023 trugen keinen Helm, und 41 Prozent der bei Alleinunfällen Getöteten waren alkoholbeeinträchtigt. Die Pro-Meilen-Rate schliesst zudem Gelände- und Rennstreckenfahren aus, die separat erfasst werden. Die 2024-Daten der NHTSA (Research Note DOT HS 813 791) beziffern die Motorradtoten auf 6.228 — 2,2 Prozent weniger als 2023 und noch immer etwa 16 Prozent der 39.254 gesamten Verkehrstoten, die selbst um 4,3 Prozent fielen. Der Rückgang 2024 ändert die Kernaussage nicht: Die Pro-Meilen-Diskrepanz gegenüber Autos, nicht die Zahl von Jahr zu Jahr, ist es, die diesen Eintrag dort einordnet, wo er steht.

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Vergleichen mit:

Die nützliche Zahl hier ist die pro Meile, nicht die pro Lebenszeit. 2023 verzeichneten die USA 31,4 Motorradfahrer-Todesfälle pro 100 Millionen Fahrzeugmeilen, gegen 1,13 für PKW-Insassen — eine rund 28-fache Lücke. Für einen aktiven Fahrer mit 3.200 km pro Jahr über eine 30-jährige Fahrkarriere addiert sich die Pro-Meilen-Rate zu einer Lebenszeitwahrscheinlichkeit in der Grössenordnung von 1 zu 50. Für einen zufälligen US-Erwachsenen liegt sie näher bei 1 zu 700, weil die meisten US-Erwachsenen nie fahren.

Diese Heterogenität ist der Grund, warum die normalisierte „Lebenszeit-US-Erwachsener”-Zahl auf dieser Seite die am wenigsten informative Zahl ist. Anders als beim Fliegen, wo nahezu jeder ein wenig fliegt, oder Autos, wo nahezu jeder täglich mitfährt, ist Motorradexposition stark auf eine Minderheit der Bevölkerung konzentriert. Deren Risiko über das ganze Land zu mitteln erzeugt eine Zahl, die sowohl technisch korrekt als auch individuell bedeutungslos ist: Die 90 Prozent der Erwachsenen, die nicht fahren, tragen fast nichts zum Zähler und fast alles zum Nenner bei.

Innerhalb der Fahrbevölkerung gilt die Zahl immer noch nicht gleichmässig. Fünfunddreissig Prozent der 2023-Motorradtoten waren ohne Helm, und 41 Prozent der bei Alleinunfällen Getöteten waren alkoholbeeinträchtigt. Helmgesetze, Strassentyp, Motorradklasse und Fahreralter verschieben jeweils das bedingte Risiko um einen bedeutsamen Bruchteil. Ein behelmter, nüchterner, erfahrener Fahrer auf einem Tourer auf ländlichen Autobahnen läuft nicht dieselbe Wahrscheinlichkeit wie der Bevölkerungsdurchschnitt. Die Zahl auf dieser Seite ist der Durchschnitt über alle; als Ausgangspunkt für eine Berechnung über sich selbst verwenden, nicht als Antwort.

Über die gesamte erwachsene US-Bevölkerung liegt die Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit eines Todes bei einem Motorradunfall bei rund 1 von ~710. Verwässert durch Nicht-Fahrer; die Rate pro Meile, ~31,4 Tote pro 100 Millionen Meilen, liegt weit über der von Autofahrten.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Insurance Institute for Highway Safety (IIHS) — Fatality Facts 2023: Motorcycles and ATVs Verifiziert
    Fatality Facts 2023: Motorcycles and ATVs
    Statistik
    6,335 motorcyclist deaths in 2023; per mile traveled in 2022, motorcycle deaths were nearly 22 times car deaths
    Auszug
    “"A total of 6,335 motorcyclists died in crashes in 2023. That is the highest number ever recorded and a 26% increase since 2019. Motorcycle deaths accounted for 15% of all motor vehicle crash deaths in 2023 and were about triple the number of motorcyclist deaths in 1997. Per mile traveled in 2022, the number of deaths on motorcycles was nearly 22 times the number in cars." ”
    Quelldaten von
    2024-12-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    IIHS compiles FARS fatality counts and computes the per-mile ratio against passenger cars. Used for the total 2023 death count and the cars-vs-motorcycles multiplier that anchors the "22x to 28x more dangerous" headline. The per-mile ratio rose from ~22x in 2022 to ~28x in 2023 because US motorcycle VMT dropped roughly 15 percent while fatalities held nearly flat.
    Unabhängigkeit
    IIHS draws from NHTSA's FARS database, so it is not fully independent of the NHTSA Traffic Safety Facts source below. They agree because they share a dataset, not because they're two separate measurements.
  2. [2] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Traffic Safety Facts 2023 Data: Motorcycles (DOT HS 813 732)
    Traffic Safety Facts 2023 Data: Motorcycles (DOT HS 813 732)
    Statistik
    31.39 motorcyclist fatalities per 100 million VMT in 2023 vs 1.13 for passenger car occupants
    Auszug
    “"In 2023, there were 6,335 motorcyclists killed — 15% of all traffic fatalities. Per vehicle miles traveled in 2023, motorcyclists were about 28 times more likely than passenger car occupants to die in a motor vehicle crash and were 5 times more likely to be injured." ”
    Quelldaten von
    2024-08-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NHTSA's per-VMT rate of 31.39 fatalities per 100 million motorcycle miles is the native figure. Converting: 31.39 / 1e8 ≈ 3.14e-7 deaths per mile ridden. For an active rider at 2,000 miles per year over 30 years that's ~0.0188 (about 1 in 53). For the population-average lifetime figure we use 6,335 deaths / ~260M US adults ≈ 2.44e-5 per year, compounded over 59 years ≈ 1.44e-3, or roughly 1 in 700. Both are reported because the population figure hides the fact that essentially all of the risk falls on the ~10 percent of adults who actually ride.
    Unabhängigkeit
    NHTSA's Traffic Safety Facts series is the upstream source that IIHS and most other US motorcycle-safety publications cite. Treat IIHS and NHTSA as one source chain for verification, not two independent estimates.
  3. [3] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), National Center for Statistics and Analysis — Overview of Motor Vehicle Traffic Crashes in 2024 (DOT HS 813 791)
    Overview of Motor Vehicle Traffic Crashes in 2024 (DOT HS 813 791)
    Statistik
    6,228 motorcyclists killed in 2024 (~16% of the 39,254 total traffic fatalities); motorcyclist deaths down 2.2% from 2023
    Auszug
    “"There were 1,771 fewer people killed in motor vehicle traffic crashes on U.S. roadways during 2024, a 4.3-percent decrease from 41,025 in 2023 to 39,254 in 2024. … Motorcyclist fatalities decreased by 138, a 2.2-percent decrease from 2023." ”
    Quelldaten von
    2026-04-01
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 2024 census count is 6,228 motorcyclist deaths (Table 3), down 138 (2.2%) from the 6,366 in 2023; total traffic fatalities fell 4.3% to 39,254. The ~16% share is derived: 6,228 / 39,254 = 15.9%. Population-average lifetime refresh: 6,228 / ~260M US adults ≈ 2.40e-5 per year, compounded over 59 years ≈ 1.41e-3 (≈1 in 710), within the existing uncertainty band and within 0.01 log of the prior point. Note: motorcyclist deaths fell in 2024 alongside the overall decline — 2023 (6,335/6,366) remains the modern peak, not 2024. The Overview Research Note does not republish a 2024 motorcyclist per-VMT rate, so the native figure stays on the 2023 NHTSA Traffic Safety Facts value above.
    Unabhängigkeit
    Same FARS/NCSA source chain as the IIHS and Traffic Safety Facts sources above — not an independent measurement, used here for the refreshed 2024 census count.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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