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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, im Laufe des Lebens eine HIV-Diagnose zu erhalten?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 106

0,9% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-21
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 3.0 1 in 10,427

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  1. Deine Faktoren
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Wahrgenommen

Es gibt keinen Standard-Tracker für das wahrgenommene persönliche Lebenszeit-HIV-Risiko, daher ist die wahrgenommene Seite hier redaktionelle Intuition statt Umfragedaten. Die Laienwahrnehmung ist zugleich in zwei entgegengesetzte Richtungen verzerrt. Das Framing der 1980er- und 1990er-Jahre von HIV als einheitliches Todesurteil verankert weiterhin die gefühlte Schwere, obwohl ein heute diagnostizierter und behandelter US-Erwachsener unter antiretroviraler Therapie eine nahezu normale Lebenserwartung hat. Zugleich wird die persönliche Wahrscheinlichkeit von den Gruppen, die tatsächlich ein erhöhtes Risiko tragen, weithin unterschätzt, durch gewöhnlichen Optimismus-Bias und das Gefühl, dass HIV das Problem »eines anderen« sei. Das Ergebnis ist eine Bevölkerung, die überschätzt, wie schlimm eine Diagnose ist, und in den Untergruppen mit höherem Risiko unterschätzt, wie wahrscheinlich sie ist. Die einzelne Zahl des Landesdurchschnitts ist hier fast nutzlos: Dieselbe Schlagzeilenzahl verbirgt eine 250-fache Streuung zwischen Untergruppen.

Grobe Schätzung: die meisten Menschen behandeln HIV entweder als nahe-null persönliches Risiko oder als einheitliche Katastrophe; beide verfehlen die Streuung zwischen den Untergruppen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

0,95 % Lebenszeitrisiko einer HIV-Diagnose (~1 zu 106), USA 2010-2014

US-Allgemeinbevölkerung, hypothetische Geburtskohorte, CDC-Surveillance-Daten 2010-2014

Berechnung anzeigen

Die Schlagzeilenzahl ist die veröffentlichte, peer-reviewte Schätzung von Hess et al. 2017 in Annals of Epidemiology: ein Gesamt-Lebenszeitrisiko einer HIV-Diagnose von 0,95 % (95%-KI 0,94-0,95), entsprechend ~1 zu 106, berechnet aus CDC-Daten zu Sterblichkeit, Zensus und HIV-Surveillance für 2010-2014. Die frühere, häufiger zitierte Zahl »1 zu 99« ist dieselbe CDC-Forschungslinie im vorherigen Datenfenster 2009-2013 (präsentiert auf der CROI 2016); das Lebenszeitrisiko ist monoton gesunken — etwa 1 zu 78 für 2004-2005, 1 zu 99 für 2009-2013 und 1 zu 106 für 2010-2014. Wir verankern uns am veröffentlichten peer-reviewten Fenster, um Statistik, Auszug und normalisierte Zahl untereinander konsistent zu halten. Hess et al. berechnen das Lebenszeitrisiko als kumulative Wahrscheinlichkeit einer Geburtskohorte (eine hypothetische Kohorte von 10 Millionen Geburten) unter der Annahme, dass die Diagnoseraten konstant bleiben. Für HIV ist dies nahezu identisch mit einer Lebenszeit-Basis ab dem Alter von 18 für US-Erwachsene, weil vor dem Erwachsenenalter fast kein Diagnoserisiko anfällt und perinatale Fälle einen kleinen Bruchteil ausmachen; die beiden Basen werden hier als gleichwertig behandelt. Das Unsicherheitsband 0,008-0,013 umschließt am unteren Ende den Rückgang nach 2014 (die HIV-Neuinfektionen in den USA sanken bis 2022 auf ~31.800) und am oberen Ende die Zahl aus der Ära 2004-2005. Dieser Landesdurchschnitt ist nur ein Skalenmarker — der Punkt des Eintrags ist die unten dokumentierte Untergruppen-Varianz, die von etwa 1 zu 524 (heterosexuelle Männer) bis 1 zu 2 (schwarze Männer, die Sex mit Männern haben) reicht.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl von 0,95 % (~1 zu 106) ist ein aus der CDC-Surveillance 201…

Die Schlagzeilenzahl von 0,95 % (~1 zu 106) ist ein aus der CDC-Surveillance 2010-2014 projiziertes Lebenszeitrisiko des Landesdurchschnitts unter der Annahme konstanter Diagnoseraten — keine aktuelle Momentaufnahme, und die Rate ist weiter gesunken (die HIV-Neuinfektionen in den USA sanken bis 2022 auf ~31.800). Der weitaus wichtigere Vorbehalt ist die Heterogenität: Der Durchschnitt ist die am wenigsten informative Zahl in diesem Eintrag. Das Lebenszeitrisiko überspannt mehr als zwei Größenordnungen zwischen den Untergruppen — rund 1 zu 524 für heterosexuelle Männer, 1 zu 2 für schwarze Männer, die Sex mit Männern haben — und über die Geografie hinweg, von etwa 1 zu 674 in den Bundesstaaten mit der niedrigsten Inzidenz bis etwa 1 zu 17 in Washington, D.C. Die veröffentlichte Arbeit misst die Wahrscheinlichkeit einer Diagnose, die der tatsächlichen Infektion hinterherhinkt; nichtdiagnostizierte Infektionen werden nicht vollständig erfasst. Multiplikatoren nach Ethnie/Herkunft spiegeln strukturelle und Netzwerkfaktoren wider (Zugang zu Tests, Abdeckung von Behandlung-als-Prävention, Prävalenz im Partnerpool), nicht individuelles Verhalten, und sollten als epidemiologische Schichten statt als persönliche Merkmale gelesen werden. Die schützenden Multiplikatoren (Kondome ~0,2, PrEP ~0,01) sind routenspezifisch und setzen korrekten, konsequenten Gebrauch voraus; die PrEP-Zahl ist ein Best-Case-Adhärenzwert. Mit moderner antiretroviraler Therapie hat ein diagnostizierter US-Erwachsener, der in Behandlung bleibt, eine nahezu normale Lebenserwartung und ist praktisch nicht ansteckend (nicht nachweisbar = nicht übertragbar), weshalb dieser Eintrag als chronische Erkrankung und nicht als tödliches Ergebnis eingestuft wird.

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Vergleichen mit:

Die sorgfältigste Schätzung des Lebenszeitrisikos einer HIV-Diagnose in den Vereinigten Staaten stammt von Hess et al. in Annals of Epidemiology (2017): 0,95%, also etwa 1 zu 106, auf Grundlage von CDC-Surveillance-Daten für 2010-2014. Die bekanntere Zahl „1 zu 99“ ist dieselbe Forschungslinie im früheren Zeitfenster 2009-2013; der Trend verlief abwärts, von rund 1 zu 78 in 2004-2005 auf 1 zu 106 bis 2014, und die Zahl der HIV-Neuinfektionen in den USA ist seither weiter gesunken, auf etwa 31.800 im Jahr 2022. Für sich genommen liegt dieser Durchschnitt nahe der weltweiten Lebenszeitwahrscheinlichkeit, an Tuberkulose zu sterben, und knapp über dem Lebenszeitrisiko eines Suizids in den USA. Doch bei HIV ist der Durchschnitt die am wenigsten nützliche Zahl auf dieser Seite.

Die eigentliche Geschichte steckt in der Streuung. Das Lebenszeitrisiko reichte von 1 zu 524 für heterosexuelle Männer bis 1 zu 6 für Männer, die Sex mit Männern haben, und bis 1 zu 2 für schwarze Männer, die Sex mit Männern haben. Die Geografie verschiebt es fast ebenso stark: von rund 1 zu 674 in den Bundesstaaten mit der niedrigsten Inzidenz bis etwa 1 zu 17 in Washington, D.C. Diese Unterschiede sind weniger Unterschiede im individuellen Verhalten als vielmehr Unterschiede in der Prävalenz des Partnerpools, im Zugang zu Tests und Behandlung sowie in der Netzwerkstruktur. Dieselben Daten, die einen beruhigenden Landesdurchschnitt ergeben, ergeben eine Schicht weiter einen nahezu Münzwurf. Die andere Hälfte der Geschichte ist, dass die Zahl heute eher ein Hebel als eine feste Tatsache ist: Die CDC berichtet, dass die Präexpositionsprophylaxe (PrEP), wie verordnet eingenommen, das Risiko einer sexuellen Ansteckung um etwa 99% senkt, und dass konsequenter Kondomgebrauch die sexuelle Übertragung um rund 80% verringert.

Wo die Schlagzeilenzahl nicht zutrifft: Es handelt sich um eine Geburtskohortenprojektion, die konstante Diagnoseraten annimmt, sie erfasst also weder den Rückgang nach 2014 noch den nichtdiagnostizierten Anteil, und sie misst Diagnosen, die der Infektion hinterherhinken. Die Angaben zu Ethnie und Herkunft sind epidemiologische Schichten, keine persönlichen Merkmale, und lesen sich am ehrlichsten als Karte dessen, wo Präventionsressourcen ankommen und wo nicht. Eine Umformulierung ist weniger für die Wahrscheinlichkeit als für die Kalibrierung des Schweregrads bedeutsam: Mit moderner antiretroviraler Therapie hat ein diagnostizierter US-Erwachsener, der in Behandlung bleibt, eine nahezu normale Lebenserwartung und wird praktisch nicht ansteckend, weshalb das hier gemessene Ergebnis eine lebenslange, beherrschbare Erkrankung ist und nicht das Todesurteil, das das Framing der 1980er-Jahre den drei Buchstaben noch immer anheftet.

Das US-Lebenszeitrisiko einer HIV-Diagnose liegt im Schnitt bei etwa 1 zu 106 — doch dieser Durchschnitt verbirgt eine Streuung von rund 1 zu 524 (heterosexuelle Männer) bis etwa 1 zu 2 (schwarze Männer, die Sex mit Männern haben). Wie verordnet eingenommen, senkt PrEP das Risiko einer sexuellen Ansteckung um etwa 99%.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Annals of Epidemiology (Hess KL, Hu X, Lansky A, Mermin J, Hall HI) — Lifetime Risk of a Diagnosis of HIV Infection in the United States Verifiziert
    Lifetime Risk of a Diagnosis of HIV Infection in the United States
    Statistik
    Overall lifetime risk of an HIV diagnosis: 0.95% (95% CI 0.94-0.95), ~1 in 106. Lifetime risk 1 in 68 for males and 1 in 253 for females. Highest risk group MSM (1 in 6); lowest male heterosexuals (1 in 524). Data: 2010-2014.
    Auszug
    “"Overall, the lifetime risk of a diagnosis of HIV was 0.95% (95% CI: 0.94-0.95)... This means that to observe one HIV diagnosis, 106 (95% CI: 105-106) infants would need to be followed over a lifetime... The lifetime risk for males and females was 1 in 68 and 1 in 253, respectively... The risk group with the highest lifetime risk was MSM (1 in 6)... the lowest risk was among male heterosexuals (1 in 524)." ”
    Quelldaten von
    2017-04-01
    Abgerufen
    2026-06-21 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Hess et al. applied age-specific HIV-diagnosis probabilities from CDC surveillance data for 2010-2014 to a hypothetical cohort of 10 million live births to estimate cumulative lifetime risk. The published overall figure of 0.95% is used directly as the normalized value (0.0095), rounded display "1 in 106". No hazard compounding needed — it is already a lifetime cumulative probability. The male/female split (1/68, 1/253) arithmetically reproduces the overall figure at roughly the US 51/49 sex ratio: 0.51 × (1/68) + 0.49 × (1/253) ≈ 0.0094, an internal-consistency check on the extracted numbers.
    Unabhängigkeit
    Hess et al. (CDC Division of HIV/AIDS Prevention) is the primary peer-reviewed analysis. The CDC HIV surveillance facts-stats page and the CDC PrEP efficacy page below are CDC programmatic outputs drawing on the same surveillance system; they are used as the current-incidence and intervention-efficacy cross-references, not as independent replications of the lifetime estimate.
  2. [2] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — HIV Statistics — Facts & Stats Verifiziert
    HIV Statistics — Facts & Stats
    Statistik
    31,800 estimated new HIV infections in the US in 2022; 37,981 new diagnoses. 67% of new infections among gay, bisexual, and other men who have male-to-male sexual contact; 22% heterosexual contact; 7% people who inject drugs. The South accounted for 49% of new infections (rate 506.5 per 100,000) vs 131.6 in the Midwest.
    Auszug
    “"There were 31,800 estimated new HIV infections in the US in 2022... Gay, bisexual, and other men who reported male-to-male sexual contact accounted for 67% (21,400) of the 31,800 estimated new HIV infections... 22% were among people who reported heterosexual contact... 7% were among people who inject drugs... In 2022, the South accounted for nearly half (49%) of the 31,800 estimated new HIV infections." ”
    Quelldaten von
    2024-04-22
    Abgerufen
    2026-06-21 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used as the current-incidence cross-check on the 2010-2014 lifetime projection. The decline to ~31,800 new infections per year by 2022 (from ~37,000-40,000 in the early 2010s) supports placing the lifetime point estimate at the lower end of the historical 1-in-78-to-1-in-106 range and informs the uncertainty band. The transmission-category and regional shares motivate the personal_factor_multipliers and regional_breakdown.
  3. [3] Centers for Disease Control and Prevention (CDC) — Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) — HIV Nexus, Clinical Resources Verifiziert
    Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) — HIV Nexus, Clinical Resources
    Statistik
    When taken as prescribed, both oral and injectable PrEP reduce the risk of getting HIV from sex by about 99%. Oral PrEP reduces the risk of getting HIV from injection drug use by at least 74% when taken as prescribed.
    Auszug
    “"When taken as prescribed, both oral and injectable PrEP reduce the risk of getting HIV from sex by about 99%... Oral PrEP has also been shown to reduce the risk of getting HIV from injection drug use by at least 74%, when taken as prescribed." ”
    Quelldaten von
    2026-04-30
    Abgerufen
    2026-06-21 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The ~99% sexual-acquisition reduction is the basis for the PrEP protective multiplier of ~0.01 (a roughly 99% reduction in sexual-route risk for adherent users). The 74% injection-route reduction is reported separately. "As prescribed" is load-bearing: real-world effectiveness is lower where adherence lapses, so the 0.01 multiplier is a best-case figure for consistent daily/on-time use.
  4. [4] aidsmap / NAM (Liz Highleyman) — Major disparities persist in lifetime risk of HIV diagnosis in the US Verifiziert
    Major disparities persist in lifetime risk of HIV diagnosis in the US
    Statistik
    Overall lifetime HIV-diagnosis risk fell from about 1 in 78 (2004-2005) to 1 in 99 (2009-2013). Black gay/bisexual men 1 in 2; Latino gay men 1 in 4; white gay men 1 in 11. All MSM 1 in 6. Lifetime risk ranged from 1 in 670 (North Dakota) to 1 in 13 (Washington, DC).
    Auszug
    “"The researchers found that the overall lifetime risk of an HIV-positive diagnosis was lower than it was a decade ago, falling from about 1 in 78 during 2004-2005 to 1 in 99 during 2009-2013... The lifetime risk estimate is the cumulative probability of being diagnosed with HIV from birth to death, assuming diagnosis rates remain constant." ”
    Quelldaten von
    2016-02-24
    Abgerufen
    2026-06-21 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Secondary source covering the CROI 2016 presentation of the same CDC research line at the earlier 2009-2013 data window, where the overall figure was the widely cited "1 in 99". Used only to document the 1-in-99 historical framing and the time trend; the 2009-2013 subgroup figures (e.g. Latino MSM 1 in 4, DC 1 in 13) are NOT mixed into the published 2010-2014 source block above. Non-authoritative type; the three CDC/peer-reviewed sources carry the entry's authority requirement.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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