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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Frau im gebärfähigen Alter einen Eisenmangel hat?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 4

US women aged 12-49 is iron deficient (25.5% point prevalence, NHANES 2015-2016)

26% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Ernährung · geprüft 2026-07-18
Evidenzqualität 4.88/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.88/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Office of Disease Prevention and Health Promotion (Healthy People 2030), U.S. HHS
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
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  1. Deine Faktoren
A stylized iron nail resting on a calendar page, muted red and grey flat vector illustration.

Wahrgenommen

Eisenmangel liest sich für die meisten Menschen wie ein viktorianisches Leiden — blasse Heldinnen, die auf Chaiselongues ohnmächtig werden — oder allenfalls wie etwas, worauf eine schwangere Frau achten soll. Die moderne Intuition ist, dass eine normale Ernährung ihn abdeckt und dass „ständig müde" mit Schlaf oder Stress zu tun hat, nicht mit der Blutchemie. Wenige menstruierende Frauen würden vermuten, dass etwa eine von vier von ihnen zu einem beliebigen Zeitpunkt einen niedrigen Eisenspiegel hat und dass diese Verarmung eine direkte arithmetische Folge des monatlichen Blutverlusts ist und keine seltene Störung.

Grobe Schätzung: ~5-10 % Chance für eine typische Frau

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~25,5 % der US-Frauen im Alter von 12-49 hatten einen Eisenmangel (entzündungskorrigiertes Serumferritin <15 µg/L, NHANES 2015-2016)

US-Frauen im Alter von 12-49 (NHANES 2015-2016, CDC/NCHS)

Berechnung anzeigen

Die Schlagzeilenzahl ist die zitierte Zahl selbst, un-aufgebläht: Healthy People 2030 setzt den nationalen Ausgangswert auf 25,5 % der Frauen im Alter von 12-49 mit Eisenmangel im Zeitraum 2015-2016, definiert als entzündungskorrigiertes Serumferritin <15 µg/L (CRP-korrigiert über die BRINDA-Methode). Das ist eine Querschnittsmomentaufnahme — bei jeder einzelnen Blutentnahme liegt rund ein Viertel der Frauen im gebärfähigen Alter unter dem Schwellenwert. Da der Eisenmangel in dieser Gruppe durch wiederkehrenden menstruellen Blutverlust und die Anforderungen der Schwangerschaft angetrieben wird, tritt er über eine ~35-jährige reproduktive Spanne wiederholt auf und klingt wieder ab, sodass die kumulative Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Frau zu IRGENDEINEM Zeitpunkt einen Mangel hat, plausibel höher liegt als die Momentaufnahme von 25,5 % — doch diese kumulative Zahl wird nicht separat gemessen, sodass sie als oberes Ende des Unsicherheitsbands belassen und nicht als Schlagzeile behauptet wird. Das breite Band überspannt auch die Definitionsspreizung: Eine strengere 2-von-3-Biomarker-Definition setzt die Prävalenz bei Nichtschwangeren nahe 9,8 % (NHANES 1999-2006), während ein höherer Ferritin-Grenzwert (~25 µg/L) sie über die Schlagzeile heben würde. Der Geltungsbereich ist eine Untergruppe von Frauen im gebärfähigen Alter, nicht eine allgemeine US-Erwachsenen-Lebenszeit — für Männer und Frauen nach der Menopause ist die Zahl ein kleiner Bruchteil davon.

Einschränkungen: Dieser Eintrag ist auf Frauen im Alter von 12-49 bezogen — die Bevölkerung, auf …

Dieser Eintrag ist auf Frauen im Alter von 12-49 bezogen — die Bevölkerung, auf die die Mangellast tatsächlich fällt — nicht auf einen allgemeinen US-Erwachsenen, für den die Zahl ein kleiner Bruchteil davon wäre. „Eisenmangel" hängt auch stark davon ab, wo die Ferritin-Linie gezogen wird. Healthy People 2030 verwendet entzündungskorrigiertes Ferritin <15 µg/L; einige neuere Arbeiten argumentieren, dass der physiologisch gerechtfertigte Schwellenwert für nicht schwangere Frauen näher bei ~25 µg/L liegt, was die Prävalenz noch weiter anheben würde, während ältere WHO-artige 2-von-3-Definitionen die niedrigere Zahl von ~10 % bei Nichtschwangeren ergeben. Eisenmangel ist außerdem ein Stadium vor der Eisenmangelanämie: Die meisten Frauen mit Mangel sind noch nicht anämisch, und das Symptombild (Müdigkeit, schlechte Konzentration, Kälteempfindlichkeit) überschneidet sich mit vielem anderen, sodass der Zustand routinemäßig übersehen wird. Ferritin ist ein Akute-Phase-Reaktant, der bei Entzündungen ansteigt, weshalb die CDC eine CRP-Anpassung anwendet; ein unkorrigiertes Ferritin kann einen Mangel bei jemandem mit gleichzeitiger Infektion oder Adipositas maskieren.

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Vergleichen mit:

Bei jeder beliebigen Blutentnahme hat etwa eine von vier US-Frauen im gebärfähigen Alter einen Eisenmangel. Healthy People 2030 beziffert den Ausgangswert von 2015-2016 auf 25.5% der Frauen im Alter von 12-49 Jahren, definiert als entzündungskorrigiertes Serumferritin unter 15 µg/L — und setzt sich das nationale Ziel, diesen Wert lediglich auf 21.7% zu drücken. Dies ist keine seltene Störung und kein Relikt eines anderen Jahrhunderts. Es ist die vorhersehbare Arithmetik des monatlichen Blutverlusts, der auf eine Ernährung trifft, die den meisten Frauen weniger Eisen liefert als die 18 mg/day, die der Bedarf voraussetzt. Die Aufnahme verschlimmert es: Das Nicht-Häm-Eisen in Pflanzen wird nur etwa zu einem Drittel der Rate des Häm-Eisens in Fleisch aufgenommen, sodass gerade die Frauen, die am ehesten auf rotes Fleisch verzichten, oft am dichtesten am Leerlauf fahren.

Die Zahl verschiebt sich stark mit den Umständen, weshalb dieser Eintrag auf Frauen und nicht auf «einen US-Erwachsenen» bezogen ist. Eine Schwangerschaft verdreifacht den Bedarf ungefähr und hebt die Punktprävalenz von etwa 9.8% bei nicht schwangeren Frauen auf 25.4% bei schwangeren Frauen in der älteren NHANES-Analyse. Starke Menstruationsblutungen — klinisch der Verlust von mehr als etwa 80 mL pro Zyklus — können den Ersatz über die Ernährung auf unbestimmte Zeit übertreffen. Häufiges Blutspenden entzieht 200 mg Eisen oder mehr pro Sitzung. Geht man in die andere Richtung, verschwindet das Risiko fast: Bei Männern und Frauen nach der Menopause ist ein neuer Eisenmangel selten genug, dass Ärzte ihn als Anlass behandeln, nach einer Magen-Darm-Blutung zu suchen, und nicht als ernährungsbedingte Fußnote. Und weil sich der Verlust Zyklus um Zyklus wiederholt, unterschätzt die Momentaufnahme von einem Viertel fast mit Sicherheit, wie viele Frauen zu irgendeinem Zeitpunkt ihrer reproduktiven Jahre einen Eisenmangel haben — wobei allerdings nicht direkt gemessen wurde, wie weit über einem Viertel das liegt.

Nichts davon bedeutet, dass jede Frau mit Mangel krank ist. Eisenmangel ist ein Stadium, das der Eisenmangelanämie vorausgeht, und die meisten Frauen unterhalb der Ferritin-Schwelle sind noch nicht anämisch; die Müdigkeit, Kälteempfindlichkeit und die vernebelte Konzentration, die er hervorruft, lassen sich leicht fast allem anderen zuschreiben, und genau deshalb bleibt er unbemerkt. Die Schwelle selbst ist umstritten — neuere Arbeiten argumentieren, dass die physiologisch bedeutsame Grenze für nicht schwangere Frauen näher bei 25 µg/L liegt, was das Problem größer machen würde, nicht kleiner. Was nicht ernsthaft bestritten wird, ist seine Gestalt: ein häufiges, wiederkehrendes, unterschätztes Defizit, das der Menstruation und Schwangerschaft folgt und sich hinter dem Allzweckbegriff des Müdeseins in aller Öffentlichkeit versteckt.

Etwa 25% der US-Frauen im Alter von 12-49 haben zu jedem beliebigen Zeitpunkt einen Eisenmangel (Serumferritin <15 µg/L, NHANES). Pflanzliches Eisen wird nur etwa zu einem Drittel der Rate von Fleisch aufgenommen, sodass der Verzicht auf Fleisch einer der Faktoren ist, die diese Zahl bewegen.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] Office of Disease Prevention and Health Promotion (Healthy People 2030), U.S. HHS — Reduce iron deficiency in females aged 12 to 49 years — NWS-17, Data Methodology
    Reduce iron deficiency in females aged 12 to 49 years — NWS-17, Data Methodology
    Statistik
    Baseline: 25.5% of females aged 12-49 had iron deficiency in 2015-2016; national target 21.7%. Source: NHANES, CDC/NCHS.
    Auszug
    “"Females 12 to 49 years are defined as having iron deficiency if they have a measurement of inflammation-adjusted serum ferritin less than 15µg/L." ”
    Quelldaten von
    2020-08-18
    Abgerufen
    2026-07-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Healthy People 2030 objective NWS-17. Baseline 25.5% in 2015-2016, target 21.7%. Underlying data: National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES), CDC/NCHS. The deficiency threshold is inflammation-adjusted serum ferritin <15 µg/L, adjusted for C-reactive protein using the BRINDA regression approach (a change from the Healthy People 2020 total-body-iron indicator). The 25.5% figure feeds both the native prevalence and the normalized headline directly (0.255), un-inflated; the cumulative-over-reproductive-years effect is carried in the upper uncertainty bound rather than the point estimate.
  2. [2] NIH Office of Dietary Supplements — Iron — Health Professional Fact Sheet
    Iron — Health Professional Fact Sheet
    Statistik
    Pregnant women, women with heavy menstrual bleeding, and frequent blood donors are named among the groups more likely to have inadequate iron intakes / higher risk of iron deficiency.
    Auszug
    “"Certain groups of people are more likely than others to have inadequate iron intakes, including pregnant women, infants and young children, women with heavy menstrual bleeding, and frequent blood donors. People with certain conditions, such as cancer, gastrointestinal disorders, and heart failure, may also have inadequate iron intakes." ”
    Quelldaten von
    2025-09-04
    Abgerufen
    2026-07-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The NIH ODS fact sheet grounds the risk-group breakdown that feeds the personal_factor_multipliers (heavy menstrual bleeding, pregnancy, blood donation, vegetarian diet). It also supplies the measurement caveat: hemoglobin and hematocrit are insensitive screens, and serum ferritin — the marker used by Healthy People 2030 — is confounded by inflammation, which is why the CDC uses CRP adjustment. It does not itself state the 25.5% headline figure; that comes from the Healthy People 2030 / NHANES source above.
    Unabhängigkeit
    NIH ODS is editorially independent of the ODPHP Healthy People objective; both draw on NHANES but are separately authored government references.
  3. [3] PLOS ONE (Mei, Cogswell, et al.) — Iron Status and Reproduction in US Women: National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2006
    Iron Status and Reproduction in US Women: National Health and Nutrition Examination Survey, 1999-2006
    Statistik
    Iron deficiency 9.8% in non-pregnant women vs 25.4% in pregnant women (NHANES 1999-2006), by a 2-of-3 biomarker definition.
    Auszug
    “"rates of iron deficiency were 9.8% in non-pregnant women and 25.4% in pregnant women." ”
    Quelldaten von
    2014-11-13
    Abgerufen
    2026-07-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NHANES 1999-2006. Iron deficiency defined as two of three of hemoglobin, serum ferritin (<12 ng/mL), and transferrin saturation (<16%) below cutoff — a stricter, older definition than the single-ferritin<15 threshold used by Healthy People 2030, which is why its non-pregnant figure (9.8%) is lower than the 25.5% headline. The pregnant-vs-non-pregnant contrast (25.4% vs 9.8%, a ~2.6x ratio) grounds the pregnancy multiplier and the cumulative-lifetime adjustment: even by the conservative definition, pregnancy alone lifts point prevalence to a quarter.
    Unabhängigkeit
    Peer-reviewed NHANES analysis, independent of the government fact sheets though built on overlapping survey cycles.

434 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 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auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 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Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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