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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit eines plötzlichen, dauerhaften Sehverlusts (NAION) durch die Einnahme von Semaglutid (Ozempic/Wegovy)?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 900

over a 5-year course (total on-drug); excess attributable ~1 in 1,400

0,1% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-12
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · European Medicines Agency (Pharmacovigilance Risk Assessment Committee)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
A single abstract eye shape with one half dimmed to grey, rendered in muted teal and pale sand tones, flat vector illustration.

Wahrgenommen

NAION trat abrupt Mitte 2024 ins öffentliche Bewusstsein, als eine Harvard-Überweisungsklinik-Studie Semaglutid mit einer mehrfach höheren Rate an plötzlichem einäugigem Sehverlust in Verbindung brachte, und erneut im Juni 2025, als die Europäische Arzneimittel-Agentur es formell als »sehr seltene« Nebenwirkung dem Label hinzufügte. Die meisten Menschen, die diese Medikamente einnehmen, haben den Begriff nie gehört, und die Berichterstattung, die sie erreichte, schwankte zwischen »Blindheitswarnung«-Schlagzeilen und der Beruhigung, dass das absolute Risiko winzig ist. Das Ergebnis ist eine Angst, die entweder abwesend oder wild fehlkalibriert ist und selten bei der tatsächlichen Größenordnung liegt.

Grobe Schätzung: Die Wahrnehmung reicht von unwissend bis zu schlagzeilengetriebenem »Blindheits«-Alarm; es existiert keine veröffentlichte Umfrage zum NAION-Bewusstsein oder zur wahrgenommenen Wahrscheinlichkeit

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 zu 10.000 Semaglutid-Anwender (EMA-Häufigkeitsband »sehr selten«)

Erwachsene, die Semaglutid einnehmen (Ozempic/Wegovy/Rybelsus)

Berechnung anzeigen

Der Geltungsbereich ist die Untergruppe der Erwachsenen, die Semaglutid einnehmen; »Lebenszeit« bedeutet hier die Dauer der Behandlungsphase, NICHT der Site-Standard-Horizont von 59 Erwachsenenjahren. Die EMA-Schlagzeile »sehr selten / bis zu 1 zu 10.000« ist das EU-SmPC-Häufigkeitskategorie-Band (eine Label-Stufe), keine gemessene kumulative Inzidenz, weshalb wir nicht darauf normalisieren. Wir normalisieren auf die bevölkerungsbasierte Rate pro Personenjahr, auf die sich EMA und die dänisch-norwegische Simonsen-2025-Kohorte unabhängig einigen. Simonsen berichtet einen Überschuss von +1,41 NAION-Ereignissen pro 10.000 Personenjahre (Inzidenzratendifferenz) und eine gepoolte Hazard Ratio von 2,81; die EMA gibt »etwa ein zusätzlicher Fall pro 10.000 Personenjahre« an. Implizierte diabetische Basisrate = IRD / (HR - 1) = 1,41 / 1,81 ≈ 0,78 pro 10.000 PJ; Gesamtrate unter Medikament = Basisrate × HR ≈ 0,78 × 2,81 ≈ 2,2 pro 10.000 PJ. Über eine zentrale 5-Jahres-Behandlung: 2,2 × 5 / 10.000 ≈ 1,1e-3 ≈ 1 zu 900 (gesamt). Der medikamentenzuschreibbare ÜBERSCHUSS über dieselbe Behandlung ist 1,41 × 5 / 10.000 ≈ 7e-4 ≈ 1 zu 1.400. Die Schlagzeile 0,0011 ist das GESAMT-Risiko unter Medikament; der Überschuss wird in den Vorbehalten berichtet. Die kumulative Zahl übersteigt das »1 zu 10.000«-Label-Band genau deshalb, weil dieses Band eine Häufigkeitsstufe pro Exposition ist, während dies über eine mehrjährige Behandlung kumulativ ist. Die Hathaway-2024-Hazard-Ratios (4,28 bei Diabetikern, 7,64 bei übergewichtigen Patienten) stammen aus einer neuroophthalmologischen Überweisungskohorte und werden nur für das Assoziationssignal verwendet, nicht für das absolute Risiko.

Einschränkungen: Die Schlagzeile 1 zu 900 ist das GESAMT-Risiko für NAION über eine ~5-Jahres-Beh…

Die Schlagzeile 1 zu 900 ist das GESAMT-Risiko für NAION über eine ~5-Jahres-Behandlung bei einem diabetischen Semaglutid-Anwender, abgeglichen aus der bevölkerungsbasierten dänisch-norwegischen Rate (Simonsen 2025: +1,41 Überschussereignisse pro 10.000 Personenjahre, gepoolte HR 2,81) und dem passenden Wert der EMA »~1 zusätzlicher Fall pro 10.000 Personenjahre«. Der medikamentenzuschreibbare ÜBERSCHUSS über dieselbe Behandlung ist niedriger, rund 1 zu 1.400. Das »sehr selten / bis zu 1 zu 10.000« der EMA ist ein regulatorisches Häufigkeitskategorie-Band, keine kumulative Inzidenz, und wird nur zur Wiedererkennbarkeit als native Zahl berichtet. Die Hathaway-2024-Hazard-Ratios (4,28 bei Diabetikern, 7,64 bei übergewichtigen Patienten) stammen aus einer neuroophthalmologischen Überweisungsklinik und überzeichnen den Bevölkerungseffekt durch Selektion; sie werden für die Assoziation zitiert, nicht für die absolute Rate. NAION ist meist dauerhaft und irreversibel, betrifft typischerweise ein Auge, und das zweite Auge trägt ein erhöhtes, aber nicht sicheres nachfolgendes Risiko. Das Risiko ist bedingt durch das Verbleiben auf dem Medikament — es akkumuliert pro Behandlungsjahr und gilt nicht für Menschen, die kein Semaglutid einnehmen. Die NAION-Hintergrundinzidenz in der Allgemeinbevölkerung ist weit niedriger (2,3–10,2 pro 100.000/Jahr bei Erwachsenen über 50). Ob die Assoziation kausal ist, bleibt umstritten; die regulatorische und Kohortenevidenz ist konsistent, aber beobachtend, nicht randomisiert.

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Vergleichen mit:

A diabetic adult taking semaglutide faces roughly a 1-in-900 chance of non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy — sudden, usually permanent loss of vision in one eye — over a five-year course of treatment. That figure is reconciled from two sources that arrived at the same place by different routes: a Danish-Norwegian registry of 61,377 users found an excess of 1.41 NAION cases per 10,000 person-years (pooled hazard ratio 2.81), and the European Medicines Agency, reviewing the same body of evidence in June 2025, put it at “approximately one additional case per 10,000 person-years” and a roughly two-fold increase in risk. The drug-attributable share of that 1-in-900 is smaller — about 1 in 1,400 over the same period — because diabetics carry some baseline NAION risk with or without the drug.

The number most people have actually heard is the EMA’s “very rare, up to 1 in 10,000.” That is a regulatory frequency band, not a measured cumulative risk, and it appears here only because it is the figure on the label. Over a multi-year course the cumulative total runs higher than the per-exposure band suggests, which is the ordinary arithmetic of a small annual rate compounded across years on a chronic medication. The discovery study, a 2024 Harvard analysis out of Massachusetts Eye and Ear, reported far larger hazard ratios — 4.28 in diabetics, 7.64 in overweight patients — but those came from a neuro-ophthalmology referral clinic, where patients with eye problems are precisely who shows up. They are good evidence that an association exists and poor evidence of how large the absolute risk is.

The risk is conditional on being on the drug, and it accrues per year of exposure rather than landing in a single moment, which is why this entry is scoped to semaglutide users rather than the general adult population. Background NAION is genuinely rare — 2.3 to 10.2 cases per 100,000 people per year in adults over 50, and well under that across all ages. Diabetes and sleep apnea already raise that baseline before any drug enters the picture. Whether semaglutide causes NAION or merely travels with it remains observationally unsettled: the registry and regulatory evidence point the same direction and the effect is consistent, but none of it is a randomized trial. What can be said cleanly is the order of magnitude — a rare event made a few times less rare, over years, in a population already predisposed.

Über einen 5-jährigen Semaglutid-Verlauf liegt das Gesamtrisiko der seltenen Sehnervenerkrankung NAION bei etwa ~1 zu 900, davon rund 1 zu 1.400 als dem Medikament zuzuschreibendes Mehrrisiko. Die EMA ordnet sie als „sehr selten" ein, weit unter dem Alarm mancher Schlagzeilen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] European Medicines Agency (Pharmacovigilance Risk Assessment Committee) — PRAC concludes eye condition NAION is a very rare side effect of semaglutide medicines Ozempic, Rybelsus and Wegovy
    PRAC concludes eye condition NAION is a very rare side effect of semaglutide medicines Ozempic, Rybelsus and Wegovy
    Statistik
    NAION classified a 'very rare' side effect of semaglutide (may affect up to 1 in 10,000 people taking it); ~2-fold increased risk in type 2 diabetes; ~1 additional case per 10,000 person-years of treatment
    Auszug
    “"NAION is a very rare side effect of semaglutide (meaning it may affect up to 1 in 10,000 people taking semaglutide). [...] Exposure to semaglutide in adults with type 2 diabetes is associated with an approximately two-fold increase in the risk of developing NAION compared with people not taking the medicine. This corresponds to approximately one additional case of NAION per 10,000 person-years of treatment; one person-year corresponds to one person taking semaglutide for one year." ”
    Quelldaten von
    2025-06-06
    Abgerufen
    2026-06-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    EMA's "very rare / 1 in 10,000" is the EU SmPC frequency-category band (a regulatory label tier), not a measured cumulative incidence. The robust quantitative anchor is the per-person-year rate (~1 additional case per 10,000 PY), which matches the Simonsen IRD. The "~2-fold" matches Simonsen's pooled HR 2.81 in order of magnitude.
  2. [2] Diabetes, Obesity and Metabolism (Wiley); Simonsen et al. — Use of semaglutide and risk of non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy: A Danish-Norwegian cohort study
    Use of semaglutide and risk of non-arteritic anterior ischemic optic neuropathy: A Danish-Norwegian cohort study
    Statistik
    Pooled HR 2.81 (95% CI 1.67-4.75); incidence-rate difference +1.41 (95% CI +0.53 to +2.29) per 10,000 person-years; 61,377 semaglutide users, 32 NAION events
    Auszug
    “"the pooled hazard ratio (HR) was 2.81 (95% confidence interval [CI] 1.67-4.75) [...] the incidence rate difference (IRD) was +1.41 (95% CI +0.53 to +2.29) per 10 000 person-years [...] the use of semaglutide for managing type 2 diabetes is associated with an increased risk of NAION compared with the use of SGLT-2is. However, the absolute risk remains low." ”
    Quelldaten von
    2025-03-17
    Abgerufen
    2026-06-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Active-comparator new-user design (semaglutide vs SGLT-2 inhibitors) on Danish + Norwegian national registries — population-based, so usable for absolute risk. IRD +1.41/10,000 PY is the drug-attributable excess. Combined with HR 2.81, implied diabetic baseline ≈ IRD/(HR-1) = 1.41/1.81 ≈ 0.78 per 10,000 PY; implied total on-drug ≈ 0.78 × 2.81 ≈ 2.2 per 10,000 PY. This is the population anchor for the normalized model. Published Wiley/PubMed version cited, not the medRxiv preprint.
    Unabhängigkeit
    Independent of EMA's review population (different national registries, different analytic team), though EMA's pharmacovigilance conclusion drew on the same broad body of cohort evidence. Treat Simonsen as the primary quantitative cohort and EMA as the regulatory synthesis.
  3. [3] JAMA Ophthalmology 2024;142(8):732-739; Hathaway JT et al., Massachusetts Eye and Ear / Harvard Medical School — Risk of Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy in Patients Prescribed Semaglutide Verifiziert
    Risk of Nonarteritic Anterior Ischemic Optic Neuropathy in Patients Prescribed Semaglutide
    Statistik
    Diabetes cohort HR 4.28 (95% CI 1.62-11.29), 17 vs 6 NAION events; overweight/obese cohort HR 7.64 (95% CI 2.21-26.36), 20 vs 3 events
    Auszug
    “"hazard ratio [HR], 4.28; 95% CI, 1.62-11.29 [...] HR, 7.64; 95% CI, 2.21-26.36 [...] 20 NAION events occurred in the prescribed semaglutide cohort vs 3 in the non-GLP-1 RA cohort." ”
    Quelldaten von
    2024-08-01
    Abgerufen
    2026-06-12 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Neuro-ophthalmology referral-clinic cohort (710 diabetic + 979 overweight patients) — the discovery study that first flagged the association. Its absolute event rates are inflated by referral selection and are NOT usable as a base rate; used only for the relative/association signal and as the discovery citation. The larger relative effect vs Simonsen's 2.81 reflects this selection.
  4. [4] American Academy of Ophthalmology (EyeNet) — Semaglutide, Weight-Loss Drugs, and Vision Loss (NAION): Current Thinking
    Semaglutide, Weight-Loss Drugs, and Vision Loss (NAION): Current Thinking
    Statistik
    Background NAION incidence 2.3-10.2 per 100,000/yr in adults over 50, 0.54 per 100,000/yr across all ages; type 2 diabetes is a risk factor
    Auszug
    “"The condition is rare, with the estimated annual incidence of NAION ranging from 2.3 to 10.2 per 100,000 people in adults over the age of 50, and 0.54 per 100,000 people in all age groups. [...] NAION is more common in individuals with certain health issues, such as type 2 diabetes and sleep apnea." ”
    Quelldaten von
    2025-10-01
    Abgerufen
    2026-06-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Supplies the general-population baseline for comparison and a sanity check. The diabetic on-drug rate implied by Simonsen (~2.2 per 10,000 PY = ~22 per 100,000/yr) sits above the general-population over-50 ceiling of 10.2 per 100,000/yr — consistent, since diabetics plus a drug effect should exceed the all-comer over-50 rate.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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