Zum Inhalt springen
Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, Opfer eines Identitätsdiebstahls zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~60%

60% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Bureau of Justice Statistics
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 1.2 1 in 1.7

● Ihre Faktoren — auf dieses Risiko ▾ klicken zum Anzeigen

  1. Deine Faktoren
A blank credit-card-shaped rectangle in muted grey on a pale background, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Identitätsdiebstahl ist einer der wenigen Punkte auf Gallups jährlicher Kriminalitätssorgen-Liste, bei denen sowohl das wahrgenommene als auch das gemessene Risiko wirklich hoch sind. In Gallups Kriminalitätsumfrage vom Oktober 2024 sagten 69 % der US-Erwachsenen, dass sie sich häufig oder gelegentlich Sorgen machen, Opfer eines Identitätsdiebstahls zu werden, was ihn den grössten Teil von zwei Jahrzehnten zum am meisten befürchteten Verbrechen der Umfrage macht. Anders als bei den meisten Likelier-Einträgen ist die Lücke zwischen wahrgenommen und tatsächlich hier gering.

Grobe Schätzung: ~1 zu 2 im Laufe des Lebens fühlt sich für die meisten Befragten ungefähr richtig an

Quelle: Gallup (2025) — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

Tatsächlich

~9 % pro Jahr (US-Bewohner ab 16)

US-Bewohner im Alter von 16 Jahren oder älter

Berechnung anzeigen

Das Identitätsdiebstahl-Supplement der National Crime Victimization Survey des BJS fand, dass 9 % der US-Bewohner im Alter von 16 Jahren oder älter (etwa 23,9 Millionen Menschen) in den 12 Monaten vor der Erhebung von 2021 einen Identitätsdiebstahl erlebten und dass 22 % ihn zum Erhebungszeitpunkt irgendwann in ihrem Leben erlebt hatten. Die 22 % sind eine gemessene Untergrenze (kumulativ bis zum aktuellen Alter, gemittelt über alle Altersstufen in der Stichprobe); die Lebenszeitzahl für einen heutigen jungen Erwachsenen wird höher sein, weil er mehr Expositionsjahre vor sich hat. Naives Aufaddieren der jährlichen Gefährdung von 9 % über ein verbleibendes Erwachsenenleben von 59 Jahren ergibt 1 − (1 − 0,09)^59 ≈ 99,6 %, was unplausibel ist: dieselbe Brieftasche, dieselbe SSN und dasselbe Haushaltsverhalten treiben Wiederholungsereignisse an, sodass die Vorfälle pro Jahr nicht unabhängig sind und die Rate weit unter 100 % gesättigt ist. Die zentrale Punktschätzung von 60 % ist ein Mittelwert zwischen der vom BJS gemessenen Lebenszeit-Untergrenze (22 %) und der oberen Grenze, die von der jährlichen Gefährdung mit starker Sättigung impliziert wird. Das Ergebnis ist stark definitionsabhängig: siehe den Fliesstext und die Vorbehalte.

Einschränkungen: Dies ist kein Todesrisiko; es ist ein Viktimisierungsrisiko, und die normalisier…

Dies ist kein Todesrisiko; es ist ein Viktimisierungsrisiko, und die normalisierte »lifetime_us_adult«-Zahl ist hier die Wahrscheinlichkeit, dass ein US-Erwachsener mindestens einmal im Laufe seines Erwachsenenlebens einen Identitätsdiebstahl erlebt, nicht die Wahrscheinlichkeit, daran zu sterben. Die Zahl ist ungewöhnlich empfindlich gegenüber der Definition. Zählt man jede unautorisierte Kreditkartenbelastung, die der Aussteller rückgängig macht, ergibt sich ~9 % pro Jahr und eine gemessene Lebenszeit-Untergrenze von 22 %. Zählt man nur Ereignisse mit nicht erstatteten Eigenkosten, sinkt die Rate um rund eine Grössenordnung. Zählt man nur Neukontobetrug (jemand eröffnet eine Kreditlinie in Ihrem Namen), sinkt sie um eine weitere Grössenordnung — das BJS setzt diese Unterkategorie bei weniger als 1 % pro Jahr an. Die zentrale Lebenszeit-Schätzung von 60 % liegt in der Mitte eines breiten und definitionsabhängigen Bandes, weshalb das Unsicherheitsintervall bewusst gross ist und nicht nur den Stichprobenfehler widerspiegelt. Identitätsdiebstahl ist zudem einer der wenigen Punkte auf dieser Website, bei denen individuelles Handeln die Zahl messbar bewegt: Kreditsperren, einzigartige Passwörter und Zwei-Faktor-Authentifizierung senken nachweislich insbesondere den Neukontobetrug. Ein eigenständiger und wachsender Untervektor ist der SIM-Swap (oder Port-out), bei dem ein Krimineller die Mobilfunknummer eines Opfers kapert, um SMS-Zwei-Faktor-Codes abzufangen, und dann verknüpfte Bank- oder Kryptokonten plündert — ein anderer Fehlermodus als breiter Identitätsdiebstahl oder passive Datenleck-Exposition. Cifas verzeichnete 2024 einen Anstieg unautorisierter britischer SIM-Swap-Fälle von 1.055 % gegenüber dem Vorjahr, und das IC3 des FBI protokollierte in jenem Jahr rund 26 Mio. USD an US-SIM-Swap-Verlusten über etwa 982 Beschwerden; neue FCC-Authentifizierungsregeln für SIM-Swap und Port-out erreichten ihren Umsetzungstermin im Juli 2024. Dies sind absolute Fallzahl- und Dollarverlust-Zahlen ohne US-Nenner pro Erwachsenem, sodass sie die Schlagzeile von 60 % nicht bewegen, aber sie sind der Grund, warum ein app-basierter Authenticator oder ein Hardware-Schlüssel robuster ist als per SMS zugestellte Codes für Konten, die ein SIM-Swap leerräumen kann.

Verwandte Risiken

Andere Risiken zu ähnlichen Themen — zum Erkunden verwandter Ängste.

Sonstiges

Kreditkartenbetrug

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, Opfer von Kreditkartenbetrug zu werden?

Technik

Online-Betrug

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, durch einen Online-Betrug Geld zu verlieren?

Technik

Datenleck

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre persönlichen Daten bei einem Datenleck offengelegt werden?

Sonstiges

BNPL: verpasste Zahlung

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Buy-now-pay-later-Nutzer eine Zahlung verpasst?

Sonstiges

Wasserschaden durch geplatzte Rohre

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass meine Rohre platzen und erhebliche Wasserschäden verursachen?

Sonstiges

Abschiebung (undokumentiert)

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, in den USA als undokumentierte Person abgeschoben zu werden?

Sonstiges

Scheidung

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass eine Erstehe mit Scheidung endet?

Sonstiges

Wirtschaftsrezession

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine schwere Wirtschaftsrezession zu durchleben?

Vergleichen mit:

Identitätsdiebstahl ist der seltene Eintrag auf dieser Website, bei dem das wahrgenommene Risiko ungefähr die richtige Grössenordnung hat. Gallup setzt Identitätsdiebstahl-Sorge seit 2009 fast jedes Jahr an die Spitze seiner Kriminalitätssorgen-Liste, mit etwa 69% der US-Erwachsenen, die sich häufig oder gelegentlich sorgen. Die Bureau-of-Justice-Statistics-Haushaltserhebung setzt die gemessene Ein-Jahres-Inzidenz bei etwa 9% der US-Bewohner ab 16 — rund 24 Millionen Menschen pro Jahr — und die gemessene kumulative Lebenszeitprävalenz bei etwa 22%. Mit realistischer Sättigung und Wiederholungsviktimisierung liegt die zentrale Schätzung irgendwo bei rund 60% Lebenszeit, mit einem Band von 22% bis zu den mittleren Achtzigern.

Das interessante Merkmal ist die Definitionsfragilität. Fast alle der ~9% pro Jahr sind unautorisierte Belastungen bestehender Kreditkarten- oder Bankkonten, die Art von Vorfall, die der Aussteller typischerweise innerhalb eines Abrechnungszyklus rückgängig macht. Das BJS setzt Neukontobetrug — jemand eröffnet eine Kreditlinie, reicht eine Steuererklärung ein oder registriert sich für Leistungen unter Ihrem Namen — bei weniger als 1% der Personen pro Jahr, eine Grössenordnung unter der Schlagzeilenrate. Die FTCs Consumer Sentinel Network verzeichnet etwa 1,1 Millionen Identitätsdiebstahl-Meldungen pro Jahr, noch eine Grössenordnung unter der BJS-Erinnerungszahl. Alle drei messen reale Dinge; sie beantworten verschiedene Fragen, und die richtige Antwort auf „wie hoch sind meine Chancen” hängt vollständig davon ab, welche man meint.

Zwei weitere Hinweise für den aufmerksamen Leser. Die Lebenszeitzahl ist keine Prognose, wie viele Erwachsene an Identitätsdiebstahl sterben werden; es ist eine Wahrscheinlichkeit, das Ereignis mindestens einmal zu erleben. Und anders als bei den meisten Ängsten auf dieser Website bewegt individuelles Handeln die Zahl genuein: Kreditsperre, einzigartige Passwörter und Zwei-Faktor-Authentifizierung senken nachweislich insbesondere Neukontobetrug.

Identitaetsdiebstahl betrifft jaehrlich Millionen und steigt. Einbruchsraten sind seit den 1990ern um 60%+ gesunken. Menschen installieren Schloesser und Alarmanlagen fuer die ruecklaeufige Bedrohung und verwenden Passwoerter fuer die wachsende wieder.

Weiterlesen → ⇄ compare

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] US Bureau of Justice Statistics — Victims of Identity Theft, 2021 Verifiziert
    Victims of Identity Theft, 2021
    Statistik
    23.9 million US residents age 16+ (9%) experienced identity theft in the prior 12 months; 22% had experienced it in their lifetime
    Auszug
    “"About 23.9 million U.S. residents age 16 or older (9% of the population) had experienced identity theft in the past 12 months. Almost 4% of people had their credit card misused, 3% had their bank account misused, and 2% experienced misuse of their email or social media account. Nearly 1% had their personal information misused for fraudulent purposes, and less than 1% had their personal information misused to open a new account. About 1 in 5 persons (22%) had experienced identity theft in their lifetime." ”
    Quelldaten von
    2023-10-12
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    BJS's NCVS Identity Theft Supplement is the gold standard for population-level US identity-theft prevalence because it asks a representative sample of households directly about victimization, rather than counting reports filed with any one agency. Native rate: 9% per year for residents 16+. Lifetime measured floor: 22%. Upper bound from naive compounding (1 − 0.91^59 ≈ 99.6%) is implausible due to repeat victimization and saturation, so I take a midpoint. The "9%" headline includes everything from a single fraudulent credit-card charge that the issuer reverses (the bulk of cases) to new-account fraud requiring extended remediation (less than 1% of people). Restricting to "actual out-of-pocket loss after recovery" would cut the number by roughly an order of magnitude.
    Unabhängigkeit
    BJS NCVS is collected via household interviews and is methodologically independent from the FTC's Consumer Sentinel Network, which counts reports voluntarily filed by consumers. The two undercount in opposite directions: NCVS misses incidents respondents are unaware of, Sentinel misses incidents victims never report.
  2. [2] US Federal Trade Commission — Consumer Sentinel Network Data Book 2024
    Consumer Sentinel Network Data Book 2024

    See all 4 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    1.1+ million identity theft reports filed via IdentityTheft.gov in 2024; credit card identity theft was the largest category at 449,032 reports
    Auszug
    “"During 2024, Sentinel received 6.5 million consumer reports … the top three Sentinel report categories were Credit Bureaus and Information Furnishers (21% of all reports), Identity Theft (18%), and Imposter Scams (13%). … In 2024, there were more than 1.1 million reports of identity theft received through the FTC's IdentityTheft.gov website. Credit Card tops the list of identity theft types reported in 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-03-10
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The Sentinel figure (~1.1M reports/year) is roughly an order of magnitude smaller than the BJS-implied incidence (~24M/year), which is the expected ratio between "events serious enough to file a federal report" and "any incident a survey respondent recalls when prompted." Both numbers are real; they answer different questions. Sentinel also feeds the lower-bound of our uncertainty band when paired with the BJS measured-lifetime floor.
    Unabhängigkeit
    Sentinel is fed by consumer-initiated reports and partner-agency intake, while BJS NCVS is a stratified household survey. Methodologically independent collection pipelines.
  3. [3] Gallup — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year
    Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

    See all 6 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    69% of US adults worry frequently or occasionally about being the victim of identity theft (October 2024 wave)
    Auszug
    “"Overall, Americans worry most about being the victim of identity theft (69%) and being tricked into providing financial information to scammers (53%)." ”
    Quelldaten von
    2025-10-30
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Used for the perceived-risk side only. Identity theft has consistently topped Gallup's crime-worry list since the question was first asked, almost always at or above two-thirds of respondents. Unlike most Likelier entries the perceived figure and the measured figure are within a factor of two of each other on a lifetime basis.
    Unabhängigkeit
    Gallup telephone polling, entirely separate from BJS NCVS household victimization sampling and FTC Sentinel complaint data. Used only for the perceived-risk axis — measures public worry, not incidence.
  4. [4] Cifas — 1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    1,055% surge in unauthorised SIM swaps as mobile and telecoms sector hit hard by rising fraud
    Statistik
    UK SIM-swap fraud cases filed to the National Fraud Database surged 1,055% in 2024, to nearly 3,000 unauthorised SIM swaps
    Auszug
    “"Cifas, the UK's leading fraud prevention service, has today raised the alarm on SIM swap fraud, with cases surging by 1,055% in 2024. … Nearly 3,000 cases of unauthorised SIM swaps – where criminals hijack a victim's mobile number by porting it to a new SIM without their consent – were filed to the National Fraud Database (NFD) in 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-05-07
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Cited only to document the SIM-swap / account-takeover sub-vector, not to revise the headline. The figure is a year-over-year change in absolute UK case counts (filed to one fraud database), not a US per-adult incidence rate, so it cannot be converted to a lifetime probability and is deliberately excluded from the normalized number. It is directionally consistent with the US picture: the FBI's IC3 2024 Internet Crime Report logged roughly $26M in reported SIM-swap losses across about 982 complaints — again an aggregate dollar/complaint figure with no per-adult denominator. Used to support the caveat on intercepted-SMS-2FA account takeover.
    Unabhängigkeit
    Cifas National Fraud Database is a UK industry consortium feed, methodologically independent from BJS NCVS, FTC Sentinel, and Gallup. UK jurisdiction; cited for vector existence and trend, not as a US incidence estimate.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

Zuletzt auf diesem Gerät angesehen