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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein 9-Jähriger mindestens einen Großelternteil verliert, bevor er 18 wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~36 in 100 children aged 9 lose at least one grandparent before age 18

36% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Social Security Administration, Office of the Actuary
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
A small empty wooden chair next to a larger empty wooden chair on a pale background, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Keine rigorose Umfrage isoliert die „Erwartung eines Großelternverlusts vor dem Erwachsenenalter" als eigenständige Angst oder Wahrscheinlichkeitsschätzung. Die meisten Menschen verarbeiten das Ereignis rückblickend, statt es probabilistisch zu antizipieren. Informelles Nachfragen legt nahe, dass Erwachsene die Wahrscheinlichkeit dramatisch unterschätzen: Verbreitete Intuitionen liegen um „vielleicht 1 zu 5", während die reale Zahl — dafür, dass irgendeiner von vier Großeltern über ein neunjähriges Zeitfenster stirbt — näher an 1 zu 3 liegt. Der intuitive Fehler ist nicht Unplausibilität, sondern Rahmung: Die meisten Menschen denken implizit an einen Großelternteil, nicht an das volle Portfolio von vier in unterschiedlichem Alter und mit unterschiedlichen Sterberisiken.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~36 von 100 US-Kinder im Alter von 9 verlieren mindestens einen Großelternteil, bevor sie 18 werden

US-Kinder im Alter von 9 mit mindestens einem lebenden Großelternteil

Berechnung anzeigen

Dies ist eine Untergruppen-Lebenszeitwahrscheinlichkeit, keine Zahl für das gesamte Erwachsenenleben — sie beschreibt ein neunjähriges Entwicklungsfenster vom Alter 9 bis 18. Schritt 1 — Überleben der Großeltern bis zum Alter 9 des Enkels. Auf Basis von Daten der Fragile Families and Child Wellbeing Study (PMC12320083): Bei der Erhebung im Alter 9 lebten 85,2 % der Großmütter mütterlicherseits und 70,2 % der Großväter mütterlicherseits noch. Großeltern väterlicherseits sind typischerweise 2-3 Jahre älter (Großväter mehr als Großmütter, angesichts des männlichen Altersunterschieds innerhalb von Paaren), was ein geschätztes Überleben von ~80 % für Großmütter väterlicherseits und ~62 % für Großväter väterlicherseits bis zum Alter 9 des Enkels ergibt. Schritt 2 — Durchschnittsalter der Großeltern beim Alter 9 des Enkels. Das Medianalter beim ersten Enkelkind liegt bei etwa 50 für Frauen und 54 für Männer (Cohort Perspective on Grandparenthood, PMC6667684). Plus 9 Jahre: Großmütter mütterlicherseits im Schnitt ~59-63, Großväter mütterlicherseits ~63-67, Großmütter väterlicherseits ~63-66, Großväter väterlicherseits ~66-70 am neunten Geburtstag des Enkels. Mit konservativen Mittelwerten: Großmütter mütterlicherseits ~63, Großväter mütterlicherseits ~66, Großmütter väterlicherseits ~66, Großväter väterlicherseits ~69. Schritt 3 — Kumulative 9-Jahres-Sterblichkeit nach Großelterntyp. Unter Verwendung der qx-Werte der SSA-Periodensterbetafel 2017 (ssa.gov/oact/STATS/table4c6.html): - Großmutter mütterlicherseits (weiblich, Alter 63-71): kumulative Sterblichkeit ≈ 9,1 % (Überlebensprodukt der jährlichen qx: 0,0085, 0,0091, 0,0099, 0,0107, 0,0117, 0,0127, 0,0139, 0,0153, 0,0169 → Π(1-qx) ≈ 0,909) - Großvater mütterlicherseits (männlich, Alter 66-74): kumulative Sterblichkeit ≈ 16,8 % (qx: 0,0171, 0,0184, 0,0197, 0,0212, 0,0229, 0,0249, 0,0271, 0,0296, 0,0324 → Π(1-qx) ≈ 0,832) - Großmutter väterlicherseits (weiblich, Alter 66-74): kumulative Sterblichkeit ≈ 12,0 % (qx: 0,0107, 0,0117, 0,0127, 0,0139, 0,0153, 0,0169, 0,0186, 0,0205, 0,0225 → Π(1-qx) ≈ 0,880) - Großvater väterlicherseits (männlich, Alter 69-77): kumulative Sterblichkeit ≈ 21,8 % (Start-qx ~0,0212, ansteigend auf ~0,0374 bis Alter 77 → Π(1-qx) ≈ 0,782) Schritt 4 — P(mindestens ein Großelternteil stirbt zwischen Enkelalter 9 und 18). Für jede Großelternlinie ist P(lebt mit 9 UND stirbt vor 18) das Produkt aus der Überlebensrate bis 9 und der kumulativen 9-Jahres-Sterblichkeit. Die komplementäre Berechnung: P(kein Großelternteil dieser Linie stirbt im Fenster) = P(mit 9 bereits verstorben) + P(lebt mit 9 UND überlebt 9-18): Mütterl. GM: 0,15 + 0,85 × 0,909 = 0,923 Mütterl. GF: 0,30 + 0,70 × 0,832 = 0,882 Väterl. GM: 0,20 + 0,80 × 0,880 = 0,904 Väterl. GF: 0,38 + 0,62 × 0,782 = 0,865 P(keiner stirbt) = 0,923 × 0,882 × 0,904 × 0,865 ≈ 0,638 P(mindestens einer stirbt) = 1 − 0,638 ≈ 0,362, gerundet auf 0,36. Die Unsicherheit spiegelt wider: Variation im Großelternalter bei der Geburt des Enkels über rassische/ethnische Gruppen und Kohorten hinweg (jüngere Großeltern in einigen Gemeinschaften drücken das Risiko nach unten; ältere oder weniger gesunde Großelternpools treiben es nach oben), die Tatsache, dass die FFCWS-Stichprobe aus benachteiligten städtischen Bevölkerungen mit erhöhter früher Sterblichkeit stammt, und die SSA-Periodentafel, die Sterblichkeitsraten von 2017 verwendet, die möglicherweise nicht perfekt zur aktuellen Großelternkohorte passen.

Einschränkungen: Diese Wahrscheinlichkeit gilt für eine bestimmte Untergruppe (US-Kinder im Alter…

Diese Wahrscheinlichkeit gilt für eine bestimmte Untergruppe (US-Kinder im Alter von 9 mit mindestens einem lebenden Großelternteil) und deckt ein neunjähriges Entwicklungsfenster ab, keine Exposition über das gesamte Erwachsenenleben. Die Berechnung beruht auf zwei Annahmesätzen, die bedeutsame Unsicherheit einführen. Erstens stammt das Überleben der Großeltern bis zum Alter 9 des Enkels aus der Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS), die unverheiratete und einkommensschwache städtische Geburten von 1998-2000 überproportional erfasste; diese Stichprobe hat wahrscheinlich eine mäßig erhöhte Großelternsterblichkeit gegenüber der allgemeinen US-Bevölkerung, was die Schätzung leicht nach oben verschiebt. Zweitens werden die durchschnittlichen Großelternalter am neunten Geburtstag des Enkels aus den Medianaltern beim ersten Enkelkind (~50 für Großmütter, ~54 für Großväter) plus 9 Jahre geschätzt; in Gemeinschaften mit kürzeren Generationsabständen (Elternschaft im Teenageralter und in den frühen 20ern über zwei Generationen) sind Großeltern deutlich jünger und haben eine niedrigere 9-Jahres-Sterblichkeit. Das Unsicherheitsband (25 %–52 %) spiegelt diese strukturelle Heterogenität wider. Die Schätzung behandelt die vier Großelternlinien zudem als statistisch unabhängig, was annähernd zutrifft, aber Gesundheitskorrelationen innerhalb von Paaren ignoriert. Sozioökonomische und rassische/ethnische Unterschiede in der Großelternsterblichkeit bedeuten, dass die Verteilung nicht einheitlich ist: Besonders Kinder in einkommensschwächeren Haushalten und in schwarzen Familien erleben den Großelternverlust früher und häufiger.

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Vergleichen mit:

Ungefähr 36 von 100 US-amerikanischen Kindern, die das Alter von 9 Jahren mit mindestens einem lebenden Großelternteil erreichen, werden mindestens einen Großelternteil verlieren, bevor sie 18 werden. Die Zahl ergibt sich aus der Kombination zweier Komponenten: der Überlebensraten der Großeltern bis zum neunten Geburtstag des Enkels — etwa 85 % der Großmütter mütterlicherseits und 70 % der Großväter mütterlicherseits leben zu diesem Zeitpunkt noch, basierend auf Längsschnittdaten von Fragile Families — und der kumulativen 9-Jahres-Sterblichkeit aus den versicherungsmathematischen Tabellen der SSA für Erwachsene Mitte sechzig. Eine 63-jährige Frau hat eine Wahrscheinlichkeit von etwa 9 %, in den nächsten neun Jahren zu sterben; ein 66-jähriger Mann hat eine Wahrscheinlichkeit von etwa 17 %. Mit drei oder mehr noch lebenden Großeltern zu Beginn dieses Zeitfensters, von denen jeder unabhängig voneinander einem solchen Sterberisiko ausgesetzt ist, ist die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens einer vor dem achtzehnten Geburtstag des Kindes stirbt, nicht gering: Die Arithmetik ergibt ungefähr 1 zu 3. Diese Zahl ist tatsächlich eine konservative Untergrenze — die Fragile-Families-Daten (nur mütterliche Linie) zeigen, dass bereits rund 31 % der Kinder im Alter von 9 Jahren einen Großelternteil mütterlicherseits verloren hatten, noch bevor das von uns gemessene Zeitfenster beginnt.

Die Lücke zwischen Wahrnehmung und Realität bei dieser Frage verläuft in einer ungewöhnlichen Richtung: Die meisten Erwachsenen, die in der Kindheit einen Großelternteil verloren haben, erinnern sich lebhaft daran, aber nur wenige hätten vorab vorhergesagt, dass die Wahrscheinlichkeiten auf Bevölkerungsebene so hoch sind. Der intuitive Fehler ist das Portfoliodenken. Gefragt „Wird meine Oma sterben, bevor ich aufwachse?”, modellieren die meisten Menschen implizit einen Großelternteil in einem Jahr, nicht vier Großeltern über neun Jahre. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeit wird durch die Unabhängigkeit zwischen den Linien bestimmt — der Tod eines Großelternteils schützt nicht vor einem anderen — und durch die Tatsache, dass sich das relevante Risiko über fast ein Jahrzehnt der kindlichen Entwicklung aufschichtet. Der Verlust von Großeltern wird in der Entwicklungsliteratur inzwischen als die häufigste Form des Familientods in der Kindheit anerkannt, um etwa den Faktor sechs häufiger als der Tod der Eltern.

Die Verteilung ist nicht gleichmäßig über die US-Bevölkerung. Gemeinschaften mit kürzeren Generationsabständen — wo Eltern in der späten Adoleszenz oder mit Anfang zwanzig Kinder bekamen und ihre Eltern ebenso — erreichen den neunten Geburtstag des Enkels mit deutlich jüngeren Großeltern, die daher einem geringeren 9-Jahres-Sterberisiko ausgesetzt sind. Das Gegenteil gilt in Bevölkerungsgruppen mit verzögerter Elternschaft über mehrere Generationen hinweg. Sozioökonomische Unterschiede bei der Erwachsenensterblichkeit verschärfen dies: Haushalte mit niedrigerem Einkommen sind in jedem gegebenen Alter einer höheren vorzeitigen Sterblichkeit ausgesetzt, was bedeutet, dass Kinder in benachteiligten Familien sowohl wahrscheinlicher den Tod eines Großelternteils erleben als auch wahrscheinlicher früher in der Kindheit, wenn die in der Trauerforschung dokumentierten Entwicklungsfolgen am größten sind.

Etwa 36 von 100 US-Kindern haben vor ihrem 18. Lebensjahr (gemessen ab dem 9. Lebensjahr) mindestens ein Großelternteil verloren. Der Verlust in der Kindheit ist eine nahezu typische Erfahrung, kein seltenes Unglück.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] US Social Security Administration, Office of the Actuary — Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Actuarial Life Table — Period Life Table, 2017
    Statistik
    Annual probability of death (qx) by exact age and sex; at age 63, qx is 0.014164 for males and 0.008508 for females
    Auszug
    “"The period life table shows the probability of a person at a given age dying within one year (qx). [...] At age 63: male qx = 0.014164, female qx = 0.008508. At age 66: male qx = 0.017138, female qx = 0.010717. At age 69: male qx = 0.021174, female qx = 0.013894." ”
    Quelldaten von
    2017-01-01
    Abgerufen
    2026-05-03 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Annual qx values extracted for male ages 63-74 and female ages 63-74 from the SSA 2017 period life table. 9-year cumulative survival computed as the product of (1-qx) over the relevant age span for each grandparent type: maternal grandmother (female ages 63-71) → 90.9% survive; maternal grandfather (male ages 66-74) → 83.2% survive; paternal grandmother (female ages 66-74) → 88.0% survive; paternal grandfather (male ages 69-77) → 78.2% survive. These 9-year mortality rates are then combined with grandparent survival probabilities to age 9 to compute the overall probability that at least one of the four grandparent lines produces a bereavement event in the window.
  2. [2] SSM — Population Health (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length Verifiziert
    The biological consequences of grandparental death for children: An analysis of telomere length
    Statistik
    At the age-9 survey: 85.2% of maternal grandmothers and 70.2% of maternal grandfathers were alive; 10.7% of children had lost their maternal grandmother and 23.3% their maternal grandfather before age 5
    Auszug
    “"Among the 2,261 children assessed around age 9: 85.2% of children's grandmothers were still alive and 70.2% of grandfathers were still alive. 10.7% had lost their maternal grandmother and 23.3% had lost their maternal grandfather in early childhood (before age 5). [...] Grandparental deaths are much more common in childhood than parental deaths." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-05-03 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Provides the baseline grandparent survival rates to the grandchild's age 9 for the maternal lineage. These rates (85.2% grandmothers, 70.2% grandfathers alive) are the key denominators: a grandparent who is already dead at age 9 cannot contribute a bereavement event in the age 9-18 window. Study uses Fragile Families and Child Wellbeing Study (FFCWS) sample of 2,261 child-mother dyads born 1998-2000 in 20 US cities; sample is lower-income and urban, so mortality rates may be slightly elevated relative to the general US population.
  3. [3] Social Science Research (Elsevier) / Fragile Families and Child Wellbeing Study — Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Lost support, lost skills: children's cognitive outcomes following grandparental death
    Statistik
    31.4% of children had lost a maternal grandparent by the year-9 survey; 22.3% lost a maternal grandparent before age 5; grandparental death described as more common in childhood than parental death
    Auszug
    “"Approximately one-third of children experienced maternal grandparental loss by the year-9 survey. Specifically, 31.4% had lost a maternal grandparent by age 9; 22.3% lost a grandparent before age 5 (11.5% before age 1, 10.8% between ages 1-5). [...] Grandparental death is consequential for cognitive outcomes in middle childhood, and this is true even when the death happened several years prior." ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-05-03 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Corroborates the FFCWS prevalence data and provides the "~1 in 3 children lost a maternal grandparent by age 9" anchor. Because this captures maternal grandparents only, and the question concerns any grandparent across both lineages (up to four), the "lost at least one grandparent before age 18" rate across all lineages is substantially higher. This source is used as a plausibility check: if ~31% lose a maternal grandparent by age 9 alone, the ~36% "at least one of four" loss by age 18 is a conservative lower bound anchored to life-table arithmetic.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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