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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine Lebensmittelvergiftung durch den Verzehr von Lebensmitteln zu bekommen, die außerhalb des Kühlschranks gelagert wurden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~4 in 5

82% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Ernährung · geprüft 2026-06-20
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 1.0 1 in 5.4

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  1. Deine Faktoren
A single covered pot viewed from above on a pale grey background, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Die meisten behandeln »ein paar Stunden stehen gelassen« als einen Regler, den sie an Geruch und Aussehen ablesen können. Wenn das Hähnchen in Ordnung aussieht und der Reis nicht seltsam schmeckt, wird es gegessen. Die Lücke zwischen dieser Heuristik und der tatsächlichen Mikrobiologie ist in beide Richtungen groß: Das beiläufige Risiko pro Mahlzeit ist niedriger, als ein vorsichtiger Leser vermuten könnte, aber die Lebenszeitwahrscheinlichkeit, irgendwann eine temperaturmissbrauchte Mahlzeit zu essen und dafür zu bezahlen, ist weit höher, als fast jeder annimmt. Keine länderübergreifende Umfrage isoliert diese Angst sauber, sodass die wahrgenommene Seite eher redaktionelle Intuition als erhobene Daten ist.

Grobe Schätzung: Die meisten Erwachsenen nehmen an, das Risiko pro Ereignis sei entweder nahe null (»es ist wahrscheinlich in Ordnung«) oder nahezu sicher (»du wirst krank«)

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 zu 35 pro Jahr (US-Einwohner, mit Temperaturmissbrauch verknüpfte lebensmittelbedingte Erkrankung)

US-Einwohner, alle Altersgruppen, lebensmittelbedingte Erkrankung, bei der eine unsachgemäße Aufbewahrungstemperatur ein beitragender Faktor war

Berechnung anzeigen

Beginnt mit den ~48 Millionen im Inland erworbenen lebensmittelbedingten Erkrankungen pro Jahr der CDC (Scallan et al. 2011, wiedergegeben auf der aktuellen Lebensmittelsicherheitsseite der CDC). Die Analyse des National Outbreak Reporting System der CDC für 2014-2022 stellt fest, dass »das Belassen von Lebensmitteln außerhalb der Temperaturkontrolle« zu grob 10-15 % der Ausbrüche während der Lebensmittelzubereitung und zu weiteren 9-14 % während der Ausgabe oder Auslage beitrug, wobei »unsachgemäße Kühlung« bei weiteren 9-17 % je nach Zeitraum beteiligt war. Wir nehmen ~20 % als zentrale Schätzung des Anteils der lebensmittelbedingten Erkrankungen in den USA, bei denen Temperaturmissbrauch ein beitragender Faktor ist (die Kategorien überschneiden sich, daher ist dies bewusst konservativ). 20 % × 48 Millionen ≈ 9,6 Millionen Fälle pro Jahr oder etwa 2,9 % der US-Bevölkerung pro Jahr – grob 1 zu 35. Über 59 Jahre Erwachsenenleben aufaddiert: 1 - (1 - 0,029)^59 ≈ 0,82 oder etwa 4 von 5. Das Unsicherheitsband reicht von 10 % Beitrag (Lebenszeit ≈ 0,58) bis 30 % (Lebenszeit ≈ 0,93), was die meisten vertretbaren Lesarten der NORS-Daten und der zugrunde liegenden Scallan-Erkrankungssumme abdeckt.

Einschränkungen: Die Schlagzeile »~1 zu 35 pro Jahr / 4 von 5 im Laufe des Lebens« ist eine Zusam…

Die Schlagzeile »~1 zu 35 pro Jahr / 4 von 5 im Laufe des Lebens« ist eine Zusammenfassung sehr heterogener Szenarien. Der größte Teil der jährlichen Inzidenz ist milde Magen-Darm-Erkrankung, die sich in 24-48 Stunden von selbst auflöst, nicht Krankenhausaufenthalt oder Tod; die tödliche Teilmenge wird im separaten Eintrag food-poisoning-death behandelt und liegt bei grob 1 zu 1.860 im Laufe des Lebens. Das Risiko hängt überwiegend von vier Variablen ab: Lebensmitteltyp (proteinreiche Milchprodukte und Fleisch gegenüber trocken/sauer), Dauer außerhalb der Kühlung, Umgebungstemperatur (die 2-Stunden-Regel wird über 90°F zur 1-Stunden-Regel) und Wirtsanfälligkeit. Das Wiederaufwärmen eines Restessens rettet Lebensmittel nicht, die mit hitzestabilen Toxinen von Staphylococcus aureus oder Bacillus cereus kontaminiert sind – diese Toxine bilden sich während der Inkubation bei Raumtemperatur und überstehen das nachfolgende Kochen. Das 4-Stunden-Fenster für Muttermilch ist eine dokumentierte Ausnahme, bedingt durch die Mikrobiologie menschlicher Milch, keine Sonderregelung, die die allgemeine FDA-Regel stützen würde. Die NORS-Kodierung beitragender Faktoren ist ebenfalls unvollkommen: Ein Ausbruch kann mit mehreren Faktoren kodiert werden, und »unsachgemäße Aufbewahrungstemperatur« wird typischerweise neben Kreuzkontamination oder Problemen mit Lebensmittelarbeitern gemeldet, sodass der wahre Anteil, der allein dem Temperaturmissbrauch zuzuschreiben ist, innerhalb des in der Unsicherheitsberechnung verwendeten 10-30-%-Bands wirklich ungewiss ist.

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Entscheidungen, die dieses Risiko beeinflusst

Entscheidungen, die von diesem Risiko abhängen – wie man die Abwägung gewichtet.

Vergleichen mit:

Die Betriebsregel des USDA besagt, dass Lebensmittel in der „Gefahrenzone“ zwischen 40°F und 140°F nicht länger als zwei Stunden oder bei über 90°F nicht länger als eine Stunde stehen sollten, da sich Bakterien in diesem Bereich alle zwanzig Minuten verdoppeln. Diese Regel betrifft die Gefahr; die Wahrscheinlichkeit, dass eine bestimmte Mahlzeit bei Raumtemperatur tatsächlich krank macht, ist eine separate Frage, und die Literatur liefert eine weniger eindeutige Antwort. Kombiniert man die jährlich ~48 Millionen lebensmittelbedingten Erkrankungen in den USA laut CDC mit der Feststellung des National Outbreak Reporting System, dass etwa ein Fünftel der Ausbrüche Temperaturmissbrauch als beitragenden Faktor anführt, so ergeben sich etwa 9-10 Millionen jährlich durch Temperaturmissbrauch verursachte Erkrankungen, oder etwa 1 von 35 Amerikanern pro Jahr. Über eine typische Lebensspanne eines Erwachsenen gerechnet, liegt die Wahrscheinlichkeit, dass ein US-Erwachsener mindestens eine Erkrankung erlebt, die auf unsachgemäß temperierte Lebensmittel zurückzuführen ist, bei nahezu 4 zu 5 – etwa die gleiche Größenordnung wie eine lebenslange Krebsdiagnose, wobei fast alle Fälle milde Gastroenteritis und nichts Ernstes sind.

Was diese Angst ungewöhnlich macht, ist die bimodale Kluft zwischen den Einzelereignis- und den Lebenszeitwahrscheinlichkeiten. Isst man ein proteinreiches Restessen, das vier Stunden auf der Theke stand, liegt das Risiko pro Ereignis für einen gesunden Erwachsenen bei etwa 1 zu 50 – viel niedriger als die Intuition „man wird definitiv krank“. Isst man dieselbe Art von Mahlzeit ein paar Mal im Jahr über vierzig Jahre hinweg, nähern sich die lebenslangen Chancen auf mindestens eine schlechte Episode der Gewissheit, weshalb sich die meisten Erwachsenen an mindestens einen denkwürdigen Anfall erinnern können. Der 2012 MMWR-Bericht über ein Mittagessen einer Militäreinheit ist das klarste gemessene Analogon des Szenarios schweren Missbrauchs: Ein Hähnchen-Reis-Gericht stand über Nacht in einem ungeheizten Ofen, wurde am nächsten Tag aufgewärmt und führte zu einer 62%igen Erkrankungsrate unter den vierzig Teilnehmern. Das Aufwärmen rettete das Essen nicht, da Staphylokokken-Enterotoxine hitzestabil sind, sich während der Inkubation bei Raumtemperatur bilden und durch den zweiten Gang durch einen Ofen unbeeinflusst bleiben. Deshalb versagt der Instinkt „einfach wieder aufwärmen“ genau bei der Erregerklasse, die am häufigsten mit dem Missbrauch von Resten in Verbindung gebracht wird.

Die klarste erregerspezifische Version davon ist diejenige, die als „Bratreis-Syndrom” viral ging. Bacillus cereus-Sporen überleben das Kochen, und wenn gekochter Reis oder gekochte Nudeln dann bei Raumtemperatur stehen, vermehren sich die Bakterien und produzieren Cereulid, ein hitzestabiles emetisches Toxin, das — wie das Staphylokokken-Toxin oben — durch Aufwärmen nicht zerstört wird. Die maßgebliche Variable ist die Anzahl der Stunden, die die gekochte Stärke bei Raumtemperatur verbringt, nicht ob sie später gebraten oder in der Mikrowelle erhitzt wird, weshalb „aber ich habe es ja aufgewärmt” keine Beruhigung ist. Die Erkrankung selbst ist trivial: Erbrechen, das innerhalb von 0,5 bis 6 Stunden beginnt und innerhalb eines Tages abklingt. Was die Angst lebendig macht, sind zwei dokumentierte Todesfälle — ein 20-jähriger Mann in Brussels, der nach dem Verzehr von mit Bacillus cereus kontaminierten Spaghetti starb, wobei Cereulid in der Mahlzeit mit 14,8 µg/g gemessen wurde, und ein Kind, das an Leberversagen starb, nachdem eine Familie Nudelsalat gegessen hatte. Beide sind isolierte Fallberichte des seltenen schweren Randbereichs; gemessen an den rund 63.400 B. cereus-Erkrankungen in den USA, die das Scallan-Modell der CDC jährlich schätzt, liegt die modellierte jährliche Zahl der Todesfälle bei null. Die Lesart passt zum Rest dieses Eintrags: Die alltägliche Erkrankung ist real und ziemlich häufig, aber geringfügig, und die tödliche Version ist real, aber fallberichtsselten.

Die Heterogenität unter der Überschrift leistet den größten Teil der Arbeit. Trockene und saure Lebensmittel (Brot, Marmelade, Essiggurken, Hartkäse, getrocknete Nudeln) liegen außerhalb der Wasseraktivitäts- und pH-Bereiche, die die Hauptpathogene zum Wachstum benötigen, sodass die 2-Stunden-Regel für sie funktional nicht gilt. Frisch abgepumpte Muttermilch erhält von der CDC und der Academy of Breastfeeding Medicine eine dokumentierte 4-Stunden-Ausnahmeregelung, bedingt durch die Immunglobuline, Lactoferrin und lebenden Leukozyten, die die bakterielle Vermehrung in menschlicher Milch weitaus effektiver unterdrücken als in jedem anderen Lebensmittel. Proteinreiche, über Nacht stehen gelassene Reste sind das andere Extrem: Gemessene Ausbruchsraten bei Staphylokokken- und Bacillus cereus-Intoxikationen liegen bei 75-87%, und für dasselbe Missbrauchsszenario steigt das Risiko einer ernsthaften Erkrankung um den Faktor drei bis fünf für schwangere Frauen, Erwachsene über 65, Kinder unter fünf Jahren und immungeschwächte Patienten – Gruppen, für die Listeria, invasive Salmonella und Toxoplasma in temperaturmissbrauchten Lebensmitteln schwere Krankheiten bei Dosen hervorrufen, die ein gesunder Erwachsener asymptomatisch überstehen würde. Die Überschrift „1 von 35 pro Jahr“ ist ein Durchschnitt über all diese Fälle; die Leser, deren tatsächliches Risiko weit darüber oder weit darunter liegt, sind tendenziell diejenigen, für die der Durchschnittswert am wenigsten nützlich ist.

Zu lange stehengelassenes Essen macht 82% der Menschen im Leben krank. Kreuzkontamination durch rohes Fleisch 73%. Die Arbeitsplatte ist statistisch gefaehrlicher als das Schneidebrett.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

5/10 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] US Department of Agriculture, Food Safety and Inspection Service — "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)
    "Danger Zone" (40 °F - 140 °F)

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    Statistik
    Bacteria multiply rapidly between 40°F and 140°F, doubling in as little as 20 minutes; food should not be left out more than 2 hours (1 hour above 90°F)
    Auszug
    “"Bacteria grow most rapidly in the range of temperatures between 40 °F and 140 °F, doubling in number in as little as 20 minutes. This range of temperatures is often called the 'Danger Zone.' Never leave food out of refrigeration over 2 hours. If the temperature is above 90 °F, food should not be left out more than 1 hour." ”
    Quelldaten von
    2024-07-12
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Berechnung
    USDA FSIS defines the operational rule the rest of the entry is testing. The 2-hour / 1-hour-above-90°F guideline is the regulatory baseline against which "temperature abuse" is measured in CDC outbreak investigations. Used here as the definition of the exposure, not as a probability estimate.
    Unabhängigkeit
    FSIS guidance is the governing US regulatory standard; its framing of the Danger Zone is reused by FDA, CDC, and state health departments. Not independent of those downstream sources — upstream of them.
  2. [2] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) Surveillance Summaries — Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022
    Contributing Factors of Foodborne Illness Outbreaks — National Outbreak Reporting System, United States, 2014-2022

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    Statistik
    Among 2,677 foodborne outbreaks 2014-2022, 'allowing foods to remain out of temperature control' during preparation contributed to 9.9-15.2% and during service/display to 8.9-13.6%; 'improper cooling' contributed to 8.8-17.3%
    Auszug
    “"Allowing foods to remain out of temperature control during preparation contributed to 15.2% of outbreaks during 2014-2016, 12.2% during 2017-2019, and 9.9% during 2020-2022. Allowing foods to remain out of temperature control during food service or display contributed to 13.6%, 10.4%, and 8.9%, respectively, across the three periods. Improper cooling of food contributed to 9.4%, 8.8%, and 10.9%." ”
    Quelldaten von
    2025-03-13
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Berechnung
    CDC NORS is the canonical US surveillance system for outbreak contributing factors. Summing the three temperature-related factors gives an upper envelope of roughly 30-40% of outbreaks, but the categories overlap (an outbreak can be coded with multiple contributing factors), so we deflate to ~20% as the central estimate for the share of US foodborne illness where temperature abuse was meaningfully involved. Applied to Scallan's 48 million illnesses/year: 0.20 × 48e6 ≈ 9.6 million cases/year, or ~1 in 35 of the US population. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 0.029)^59 ≈ 0.82.
    Unabhängigkeit
    NORS draws on the same state and local public-health reporting pipeline as CDC FoodNet and the Scallan et al. estimates; treat as a methodological sibling rather than a fully independent data source.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety Verifiziert
    About Food Safety

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    Statistik
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    Auszug
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The CDC headline total provides the denominator for the normalized figure. 48 million illnesses / 330 million US residents ≈ 14.5% of Americans per year experience a foodborne illness from any cause. Multiplied by the ~20% share attributable to temperature abuse (NORS) gives the ~2.9% per year figure compounded in the normalization.
    Unabhängigkeit
    Restates Scallan et al. 2011; not independent of the MMWR contributing- factors analysis, which also uses CDC surveillance data.
  4. [4] Clinical Infectious Diseases / Bennett et al. (CDC) — Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    Foodborne Disease Outbreaks Caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus — United States, 1998-2008
    Statistik
    1,229 US outbreaks 1998-2008 from three temperature-abuse-linked pathogens; errors in food processing and preparation reported in 93% of outbreaks; median attack rates 75% (B. cereus), 87% (S. aureus)
    Auszug
    “"During 1998-2008, 1229 foodborne outbreaks caused by Bacillus cereus, Clostridium perfringens, and Staphylococcus aureus were reported in the United States [...] Errors in food processing and preparation were commonly reported (93%), regardless of etiology. Contamination by food workers was common only among S. aureus outbreaks (55%). Meat or poultry dishes were commonly implicated in C. perfringens (63%) and S. aureus (55%) outbreaks, and rice dishes were commonly implicated in B. cereus outbreaks (50%)." ”
    Quelldaten von
    2013-04-16
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Establishes the biological mechanism behind the "left out food" scenario: the three pathogens whose disease is overwhelmingly driven by temperature abuse (they produce heat-stable toxins or form spores that survive initial cooking, then proliferate when the cooked food sits at room temperature). The 87% median attack rate for staph outbreaks is the per-exposure figure once a food has been seriously abused — not directly the headline, but the upper anchor for the "long severe abuse" row of the regional breakdown.
    Unabhängigkeit
    Bennett et al. is a peer-reviewed CDC analysis of Foodborne Disease Outbreak Surveillance System data over a distinct time window from the later NORS 2014-2022 summary; treat as a complementary deeper look at the pathogens most associated with temperature abuse.
  5. [5] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report — Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012 Verifiziert
    Outbreak of Staphylococcal Food Poisoning from a Military Unit Lunch Party — United States, July 2012
    Statistik
    22 of 35 interviewed attendees (62% attack rate) became ill after eating perlo held in an unheated oven for ~8 hours overnight; reheating failed to destroy heat-stable enterotoxin A
    Auszug
    “"Of the 40 attendees, 35 (88%) were interviewed, of whom 22 (62%) met the modified case definition [...] The pot of cooked perlo then was placed in an unheated oven for approximately 8 hours overnight [...] Staphylococcal enterotoxins are resistant to heat treatment; subsequent rewarming of the perlo for approximately 1 hour the following day did not destroy the heat-stable toxin." ”
    Quelldaten von
    2013-12-20
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Concrete attack rate for the "long severe abuse" subgroup: a high-protein cooked dish left at room temperature overnight, then reheated, produced a 62% illness rate among those who ate it. This is the anchor for the 0.60 probability in the regional_breakdown row for overnight abuse of a high-risk food. Reheating did not rescue the food because the staph enterotoxin is heat-stable — which is why the "just reheat it" intuition is mechanically wrong for this pathogen class.
    Unabhängigkeit
    A specific outbreak investigation, independent of the aggregate NORS and Bennett analyses. Provides the measured per-event attack rate those aggregate sources cannot.
  6. [6] US Centers for Disease Control and Prevention — Breast Milk Storage and Preparation
    Breast Milk Storage and Preparation
    Statistik
    CDC guidance: freshly expressed breast milk can be stored at room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours, refrigerated for up to 4 days, frozen for 6-12 months
    Auszug
    “"Freshly expressed or pumped milk can be stored: At room temperature (77°F or colder) for up to 4 hours. In the refrigerator for up to 4 days. In the freezer for about 6 months is best; up to 12 months is acceptable." ”
    Quelldaten von
    2024-06-28
    Abgerufen
    2026-04-16 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The breastmilk carve-out is qualitatively different from the general 2-hour rule: CDC allows up to 4 hours at room temperature because human milk contains immunoglobulins, lactoferrin, and live leukocytes that suppress bacterial growth substantially better than most cooked foods. Cited here to support the breastmilk-specific row in the regional breakdown rather than the general headline.
    Unabhängigkeit
    CDC breastfeeding guidance is methodologically distinct from the FSIS Danger Zone framework; the 4-hour limit is derived from human-milk microbiology and Academy of Breastfeeding Medicine research rather than from the USDA general-food model.
  7. [7] FEMS Microbiology Reviews (Stenfors Arnesen, Fagerlund, Granum) — From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins Verifiziert
    From soil to gut: Bacillus cereus and its food poisoning toxins
    Statistik
    The emetic toxin cereulide is resistant to acid, proteolysis, and heat and is not destroyed by reheating food held at room temperature after a first heating; emetic illness incubates in 0.5-6 h and lasts 6-24 h
    Auszug
    “"Because cereulide is resistant towards acid conditions, proteolysis and heat, it will not be destroyed by gastric acid, the proteolytic enzymes of the intestinal tract or by reheating foods that have been stored at room temperature after a first heating. [...] The duration of the emetic disease is normally 6-24 h." ”
    Quelldaten von
    2008-07-01
    Abgerufen
    2026-06-20 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The mechanism behind "fried rice syndrome." Bacillus cereus spores survive cooking; when cooked rice or pasta then sits at room temperature the bacteria multiply and produce the heat-stable emetic toxin cereulide. Because the toxin is preformed and heat-stable, reheating kills the bacteria but not the toxin — so the operative variable is hours held at room temperature, not whether the food is later reheated. Supports the reheated-rice paragraph; not a probability input.
    Unabhängigkeit
    Peer-reviewed microbiology review; mechanistically distinct from the surveillance and outbreak sources, which count cases rather than explain toxin chemistry.
  8. [8] Emerging Infectious Diseases / Scallan, Hoekstra, Angulo, et al. (CDC) — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens
    Statistik
    CDC/Scallan model: Bacillus cereus causes ~63,400 domestically acquired US foodborne illnesses per year (90% CrI 15,719-147,354), ~20 hospitalizations (0-85), and 0 deaths
    Auszug
    “"[Tables 2-3, Bacillus cereus, foodborne, estimated mean annual US burden with 90% credible intervals] Estimated illnesses: 63,400 (15,719-147,354). Hospitalizations: 20 (0-85). Deaths: 0." ”
    Quelldaten von
    2011-01-01
    Abgerufen
    2026-06-20 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Anchors the honest scale of the B. cereus / fried-rice risk. The emetic illness is real and not rare — tens of thousands of US cases a year, almost all unreported because the vomiting is short and self-limiting — but the modeled national death count rounds to zero. The 63,400 figure is all B. cereus (emetic plus diarrheal, not decomposable by syndrome); rice- and pasta-borne emetic illness is a subset of it. Used for scale and the death framing, not added to this entry's headline arithmetic.
    Unabhängigkeit
    The Scallan national burden model shares the CDC surveillance lineage of the NORS and FoodNet sources already cited; treated as a methodological sibling and used here only for the pathogen-specific B. cereus line.
  9. [9] Journal of Clinical Microbiology / Naranjo, Denayer, Botteldoorn, et al. — Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning Verifiziert
    Sudden death of a young adult associated with Bacillus cereus food poisoning
    Statistik
    Case report: a 20-year-old man in Brussels died after eating pasta (spaghetti) contaminated with emetic Bacillus cereus; cereulide measured at 14.8 µg/g in the meal
    Auszug
    “"A lethal intoxication case, which occurred in Brussels, Belgium, is described. A 20-year-old man died following the ingestion of pasta contaminated with Bacillus cereus. Emetic strains of B. cereus were isolated, and high levels of cereulide (14.8 μg/g) were found in the spaghetti meal." ”
    Quelldaten von
    2011-12-01
    Abgerufen
    2026-06-20 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    One of the two famous fatal case reports behind "fried rice syndrome." It documents that B. cereus emetic intoxication can kill, but it is a single case report — the kind of isolated event that, aggregated nationally, rounds to the 0 deaths/year Scallan models. Cited as the vivid tail, not as a rate. The widely repeated "left out for five days" detail circulates in popular retellings but is not stated in this record and is not asserted here.
    Unabhängigkeit
    An individual forensic case report, independent of the surveillance burden models; supplies the severity ceiling the aggregate estimates cannot.
  10. [10] Journal of Clinical Microbiology / Dierick, Van Coillie, Swiecicka, et al. — Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning Verifiziert
    Fatal family outbreak of Bacillus cereus-associated food poisoning
    Statistik
    Case report: a fatal case of liver failure after consumption of pasta salad, in a family outbreak of B. cereus emetic food poisoning, demonstrating the possible severity of the emetic syndrome
    Auszug
    “"Bacillus cereus is a well-known cause of food-borne illness, but infection with this organism is not commonly reported because of its usually mild symptoms. A fatal case due to liver failure after the consumption of pasta salad is described and demonstrates the possible severity of the emetic syndrome." ”
    Quelldaten von
    2005-08-01
    Abgerufen
    2026-06-20 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The second classic fatal case report. The abstract's own framing — that B. cereus "is not commonly reported because of its usually mild symptoms," yet can in rare cases be fatal — is the perceived-vs-actual thesis in one sentence: an ordinarily trivial illness with a very rare severe tail. Cited for the tail, not a rate.
    Unabhängigkeit
    Independent Belgian case report from a different outbreak and year than Naranjo et al.; together they establish that the fatal tail exists while remaining case-report rare.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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