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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, durch regelmässige ungeschützte Sonnenexposition ein Melanom zu bekommen?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

1 zu ~29

3,4% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Krebs · geprüft 2026-04-13
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Cancer Institute / SEER Program
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 12 1 in 58

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  1. Deine Faktoren
A single abstract sun shape rendered in muted amber tones against a pale cream background, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Die meisten Menschen wissen auf vage, hintergründige Weise, dass Sonnenexposition Hautkrebs verursacht, doch der UV-Schutz bleibt inkonsistent: Weniger als die Hälfte der US-Erwachsenen berichtet von regelmässiger Sonnenschutznutzung, und Solarien ziehen immer noch Millionen von Nutzern pro Jahr an. Melanom ist der fünfthäufigste Krebs in den Vereinigten Staaten, aber seine Letalität im Verhältnis zu seiner Inzidenz registriert sich nicht so wie bei Lungen- oder Bauchspeicheldrüsenkrebs. Das Ergebnis ist ein Risiko, das die meisten Menschen als »wahrscheinlich in Ordnung, wenn ich vorsichtig bin« einordnen, statt als eines, gegen das sie sich aktiv kalibrieren.

Grobe Schätzung: 50 % der US-Erwachsenen sind sehr oder etwas besorgt, an Krebs zu erkranken (Gallup, alle Lokalisationen); die melanomspezifische Sorge ist geringer und inkonsistent mit dem tatsächlichen UV-Verhalten

Quelle: Gallup (2021) — Cancer, Heart Disease Worries Eclipse COVID-19

Tatsächlich

~1 zu 29 im Laufe des Lebens (nicht-hispanische weisse US-Männer, Diagnose)

nicht-hispanische weisse US-Erwachsene

Berechnung anzeigen

Verwendet die direkte Lebenszeitwahrscheinlichkeit der American Cancer Society aus SEER-Daten 2020-2022: 3,5 % (1 zu 29) für nicht-hispanische weisse Männer und 2,5 % (1 zu 40) für nicht-hispanische weisse Frauen. Die Schlagzeilenzahl von 0,034 ist der geschlechtsgemittelte Mittelwert, gewichtet zur höheren Männerrate, und spiegelt die Lebenszeitdiagnosewahrscheinlichkeit auf Bevölkerungsebene für hellhäutige US-Erwachsene mit typischem (d. h. inkonsistentem) UV-Schutzverhalten wider. Dies ist eine Diagnosewahrscheinlichkeit, keine Sterblichkeitswahrscheinlichkeit — das relative 5-Jahres-Überleben bei Melanom liegt insgesamt bei ~95 % und bei ~99 % für lokalisierte Erkrankung. Das Lebenszeit-Sterblichkeitsrisiko ist viel niedriger: ~0,4 % für weisse Männer (1 zu 269), ~0,2 % für weisse Frauen (1 zu 496). Der UV-bedingte Anteil von ~86 % (laut American Academy of Dermatology und WHO) bedeutet, dass die grosse Mehrheit dieses Risikos verhaltensmodifizierbar ist.

Einschränkungen: Dieser Eintrag berichtet die Diagnosewahrscheinlichkeit, nicht die Sterblichkeit…

Dieser Eintrag berichtet die Diagnosewahrscheinlichkeit, nicht die Sterblichkeit. Früh erkanntes Melanom (lokalisiertes Stadium) hat eine Fünf-Jahres-Überlebensrate von 99 %; das Lebenszeit-Sterblichkeitsrisiko für weisse US-Erwachsene ist ungefähr eine Grössenordnung niedriger als das Diagnoserisiko (~0,4 % für Männer, ~0,2 % für Frauen). Die Betrachtung als »unterbewertet« bezieht sich speziell auf die Lücke zwischen der hohen Inzidenz auf Bevölkerungsebene und dem inkonsistenten UV-Schutzverhalten: Melanom ist der 5. häufigste US-Krebs, doch regelmässige Sonnenschutznutzung bleibt ein Minderheitenverhalten. Der UV-bedingte Anteil von ~86 % (weithin zitiert von WHO, AAD und anderen) macht Melanom zu einem der am besten vermeidbaren häufigen Krebsarten, doch das Präventionsverhalten passt nicht dazu. Die Konfidenzintervalle der RCT von Green et al. sind breit (das Gesamt-HR 0,50 hatte p=,051), sodass die Zahl der »50 %-Reduktion« als beste verfügbare RCT-Punktschätzung statt als präzise Effektstärke gelesen werden sollte. Die Beschränkung auf die hellhäutige Untergruppe bedeutet, dass die Schlagzeilenzahl nicht für schwarze, hispanische oder asiatische Amerikaner gilt, für die das Melanomrisiko dramatisch niedriger ist.

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Vergleichen mit:

Hellhäutige Amerikaner haben laut ACS-Lebenstabellen basierend auf SEER-Daten 2020-2022 eine Lebenszeitwahrscheinlichkeit einer Melanomdiagnose von ungefähr 1 zu 29 bei Männern und 1 zu 40 bei Frauen. Das stellt Melanom in die gleiche Grössenordnung wie das Lebenszeitrisiko, an Lungenkrebs zu sterben — ausser dass Melanom weit überlebbarer ist (99% Fünf-Jahres-Überleben bei lokalisierter Erkrankung) und weit vermeidbarer. Schätzungsweise 86% der Melanome sind auf UV-Exposition zurückzuführen, und die einzige jemals durchgeführte randomisierte Studie zu Sonnenschutz und Melanom — Green et al.s Nambour-RCT in Queensland — fand, dass tägliche Sonnenschutznutzer über ein Jahrzehnt Follow-up halb so viele Melanome entwickelten wie Gelegenheitsnutzer.

Was Melanom unterbewertet macht, sind nicht die absoluten Zahlen, sondern die Verhaltenslücke. Es ist der fünfthäufigste Krebs in den Vereinigten Staaten mit geschätzten 234.680 Neuerkrankungen für 2026, doch regelmässige Sonnenschutznutzung bleibt eine Minderheitengewohnheit. Fünf oder mehr blasenbildende Sonnenbrände zwischen 15 und 20 Jahren erhöhen das Lebenszeitmelanomrisiko um 80%, und Solariennutzung vor dem 35. Lebensjahr erhöht es um 59–75%, je nach Meta-Analyse. Dies sind grosse, gut dokumentierte Effektstärken, die an verbreitete Verhaltensweisen geknüpft sind, die viele Menschen als kosmetisch optional statt onkologisch relevant behandeln.

Die Schlagzeilenzahl ist aus gutem Grund auf nicht-hispanische weisse Erwachsene beschränkt: Ethnie ist die grösste nicht-modifizierbare Variationsachse. Schwarze Amerikaner haben ein Melanomrisiko, das ungefähr 30- bis 40-mal niedriger ist als das weisser Amerikaner (etwa 1 zu 1.000 Lebenszeit vs. 1 zu 33 insgesamt für weisse Erwachsene). Innerhalb der hellhäutigen Untergruppe ist die persönliche Streuung immer noch gross — Fitzpatrick-Hauttyp I-II, hohe Muttermaldichte, Familienanamnese und Sonnenbrandhistorie in der Jugend können das Grundrisiko jeweils ungefähr verdoppeln, während konsequente Breitspektrum-Sonnenschutznutzung es ungefähr halbieren kann. Australien mit der weltweit höchsten Melanominzidenz illustriert die Obergrenze: hellhäutige Australier haben ungefähr ein 1-zu-20-Lebenszeitrisiko.

Die lebenslange Melanom-Wahrscheinlichkeit liegt bei hellhäutigen Männern in den USA bei nahezu 1 von 29 und bei hellhäutigen Frauen bei 1 von 40. Die Rate folgt dem Hauttyp und der kumulativen UV-Belastung und ist daher bei Menschen mit dunklerer Haut weit geringer.

Spezialisten entfernen etwa 6 gutartige Muttermale pro gefundenem Melanom, daher ist die Entfernung eines verdächtigen Muttermals meist eine Übertherapie. Doch unter Menschen, deren Muttermal ein Melanom war, hatten 27 % über 3 Monate beobachtet und abgewartet und 44 % hatten nie erkannt, dass die Veränderung wichtig war.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] American Cancer Society — Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer Verifiziert
    Lifetime Probability of Developing or Dying From Cancer

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Melanoma of the skin: men 3.5% (1 in 29) risk of developing, 0.4% (1 in 269) risk of dying; women 2.5% (1 in 40) risk of developing, 0.2% (1 in 496) risk of dying — figures are for non-Hispanic White people
    Auszug
    “"Melanoma of the skin: 3.5% risk of developing (1 in 29), 0.4% risk of dying from (1 in 269) [men]. Melanoma of the skin: 2.5% risk of developing (1 in 40), 0.2% risk of dying from (1 in 496) [women]. [...] The risk numbers for melanoma are for non-Hispanic White people." ”
    Quelldaten von
    2025-01-30
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    ACS uses SEER mortality and incidence data (2020-2022) to compute direct lifetime probabilities from a life-table conditional on birth. The 3.5% male and 2.5% female figures are the gold standard for US non-Hispanic white lifetime melanoma diagnosis risk. Sex-averaged midpoint: (0.035 + 0.025) / 2 = 0.030; weighted slightly toward the male rate (higher incidence, larger share of melanoma burden) gives ~0.034 as the headline. Uncertainty band 0.025-0.045 spans the female-only to the upper bound for high-UV-exposure male subgroups.
    Unabhängigkeit
    ACS lifetime probability tables are built directly on SEER 2020-2022 incidence/mortality data and life tables from the same NCHS pipeline referenced by the SEER Stat Facts source below. Treat ACS and SEER as one analytical pipeline on a shared upstream dataset; the AAD and Green (Nambour RCT) sources provide the genuine independent verification.
  2. [2] National Cancer Institute / SEER Program — Cancer Stat Facts: Melanoma of the Skin Verifiziert
    Cancer Stat Facts: Melanoma of the Skin
    Statistik
    Approximately 2.2% of men and women will be diagnosed with melanoma at some point during their lifetime; non-Hispanic white males 39.7 per 100,000/year, non-Hispanic white females 26.8 per 100,000/year; 5-year relative survival 94.7%
    Auszug
    “"Approximately 2.2 percent of men and women will be diagnosed with melanoma of the skin at some point during their lifetime." ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    SEER's 2.2% overall figure covers all races/ethnicities. Non-Hispanic white incidence rates (39.7 M, 26.8 F per 100,000/year) are roughly 30-40x the rates for Black Americans (1.0 M, 0.9 F), confirming the enormous racial disparity that justifies scoping this entry to fair-skinned adults. The 94.7% 5-year survival rate underscores that melanoma diagnosis risk far exceeds mortality risk.
    Unabhängigkeit
    SEER is the upstream data source for the ACS lifetime probability calculations in source 1. Treat as the same pipeline for incidence/mortality figures; included here for the race-stratified incidence rates and overall population figure.
  3. [3] Journal of Clinical Oncology / Green AC, Williams GM, Logan V, Strutton GM — Reduced melanoma after regular sunscreen use: randomized trial follow-up Verifiziert
    Reduced melanoma after regular sunscreen use: randomized trial follow-up
    Statistik
    Daily sunscreen users had half the melanoma incidence of discretionary users (HR 0.50, 95% CI 0.24-1.02); invasive melanoma reduction was 73% (HR 0.27, 95% CI 0.08-0.97)
    Auszug
    “"11 new primary melanomas had been identified in the daily sunscreen group, and 22 had been identified in the discretionary group (hazard ratio [HR], 0.50; 95% CI, 0.24 to 1.02; P = .051). The reduction in invasive melanomas was substantial (n = 3 in active v 11 in control group; HR, 0.27; 95% CI, 0.08 to 0.97)." ”
    Quelldaten von
    2011-01-20
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The Nambour RCT (Queensland, Australia; 1,621 participants; 1992-2006 follow-up) is the only large-scale randomized trial of sunscreen for melanoma prevention. The overall HR of 0.50 (borderline significance at p=.051) and the invasive-melanoma HR of 0.27 (significant) anchor the "~50% melanoma reduction with regular sunscreen" claim used in personal_factor_multipliers. The wide confidence intervals reflect the relatively small number of melanoma events (33 total) over the 10-year follow-up.
    Unabhängigkeit
    Fully independent of SEER/ACS pipeline — Australian population-based RCT with its own endpoint ascertainment.
  4. [4] American Academy of Dermatology — Skin cancer statistics Verifiziert
    Skin cancer statistics
    Statistik
    1 in 28 men and 1 in 39 women lifetime melanoma risk; 5+ blistering sunburns age 15-20 increases melanoma risk by 80%; indoor tanning before 30 increases melanoma risk 6x for women
    Auszug
    “"It is estimated that melanoma will affect 1 in 28 men and 1 in 39 women in their lifetime. [...] Experiencing five or more blistering sunburns between ages 15 and 20 increases one's melanoma risk by 80% and nonmelanoma skin cancer risk by 68%." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    AAD figures (1 in 28 M, 1 in 39 F) are marginally different from ACS (1 in 29 M, 1 in 40 F) due to different data vintage and rounding; both are within expected variation. The 80% sunburn multiplier (5+ blistering sunburns age 15-20) and the indoor tanning risk figures are used in personal_factor_multipliers.
    Unabhängigkeit
    AAD compiles statistics from multiple sources including SEER, ACS, and independent dermatology literature. The sunburn and tanning bed figures derive from separate epidemiological studies (Lew et al., Lazovich et al.) and are independently sourced from the SEER lifetime probability.
  5. [5] AIM at Melanoma Foundation (citing American Cancer Society, Cancer Facts & Figures 2026) — Melanoma Statistics 2026
    Melanoma Statistics 2026
    Statistik
    An estimated 234,680 people will be diagnosed with melanoma in the US in 2026 (122,680 in situ, 112,000 invasive)
    Auszug
    “"In 2026, an estimated 234,680 people will be diagnosed with melanoma." ”
    Quelldaten von
    2026-01-01
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 234,680 figure originates from the American Cancer Society's "Cancer Facts & Figures 2026" annual report (122,680 in situ + 112,000 invasive = 234,680 total new US melanoma cases estimated for 2026); AIM at Melanoma Foundation's statistics sheet reproduces the ACS estimate. Used here to source the body text's "234,680 new cases projected for 2026" figure, which supports the entry's fifth-most-common-cancer underrated framing.
    Unabhängigkeit
    Distinct from the ACS lifetime-probability tables (source 1) and SEER Stat Facts (source 2) used elsewhere in this entry — this source is used solely for the annual new-case count estimate, not the lifetime probability figures.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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