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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, wegen einer Lebensmittelvergiftung nach einem Restaurantbesuch ins Krankenhaus zu müssen?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 58

US adults hospitalized from restaurant food poisoning over a lifetime

1,7% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Ernährung · geprüft 2026-05-03
Evidenzqualität 5.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
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D3 Arithmetik
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D4 Unsicherheit
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D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
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Durchschnitt 5.0/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · CDC / National Outbreak Reporting System (NORS)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 6.7 1 in 58

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  1. Deine Faktoren
A muted flat vector illustration of a fork and spoon crossed over an empty plate on a pale background.

Wahrgenommen

Die meisten Restaurantgäste tragen eine vage, diffuse Sorge, von einer Restaurantmahlzeit krank zu werden – die Art, die auftaucht, nachdem man ein ungewaschenes Schneidebrett entdeckt, etwas leicht Halbgares bestellt oder von einem lokalen Ausbruch gehört hat. Wenige Menschen würden eine Zahl nennen, aber das intuitive Gefühl ist, dass ein wirklich schwerer Fall, der einen Krankenhausbesuch erfordert, irgendwo im Bereich von einmal pro Jahrzehnt bis einmal im Leben liegt, mit einem groben Gefühl von vielleicht 1 zu 10 bis 1 zu 50 pro Jahr. Das liegt bequem über der tatsächlichen Epidemiologie, die das lebenslange Krankenhausrisiko näher bei 1 zu 55 ansetzt – real genug, um Aufmerksamkeit zu verdienen, aber nicht die lauernde Katastrophe, die sich ein nervöser Gast vorstellen könnte.

Grobe Schätzung: Die meisten Gäste schätzen implizit ein Risiko für eine schwere Erkrankung von 1 zu 10 bis 1 zu 50 pro Jahr

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 zu 762.000 pro Restaurantmahlzeit (Krankenhausaufenthalt)

US-Erwachsene, die in Restaurants, Catering-Betrieben oder Feinkostläden essen

Berechnung anzeigen

Kombinierte Schätzung von CDC/Scallan 2011: ~128.000 US-Krankenhausaufenthalte pro Jahr durch im Inland erworbene lebensmittelbedingte Erkrankungen (bekannte Erreger plus nicht spezifizierte Agenzien). Die CDC-Ausbruchsüberwachung (MMWR-FoodNet-Berichte) schreibt konsistent rund 60 % der gemeldeten Ausbrüche lebensmittelbedingter Erkrankungen Restaurants, Catering und Feinkostläden zu. Wendet man diesen Anteil an: 128.000 × 0,60 ≈ 76.800 restaurantbezogene Krankenhausaufenthalte pro Jahr. US-Erwachsene (~260 Millionen) essen im Durchschnitt etwa 4-5 Mal pro Woche auswärts (USDA-ERS-Daten), hier angenähert als 225 Mahlzeiten pro Jahr × 260 Millionen Erwachsene = 58,5 Milliarden Restaurantmahlzeiten pro Jahr. Krankenhausrisiko pro Mahlzeit: 76.800 / 58.5e9 ≈ 1,31 pro Million Mahlzeiten (1 zu ~762.000). Lebenslange Wahrscheinlichkeit für einen US-Erwachsenen, der 225 Mahlzeiten/Jahr über 59 Jahre Erwachsenenleben auswärts isst: 1 - (1 - 1.31e-6)^(225 × 59) ≈ 1,73 %, oder ungefähr 1 zu 58. Das Unsicherheitsband spiegelt wider: (niedrig) Restaurantanteil 50 %, 150 Mahlzeiten/Jahr; (hoch) Restaurantanteil 70 %, 300 Mahlzeiten/Jahr, mit ~10 % Aufwärtskorrektur für die Unterzuordnung der Restaurantquelle.

Einschränkungen: Der Nenner geht davon aus, dass alle US-Erwachsenen ~225 Mal pro Jahr auswärts e…

Der Nenner geht davon aus, dass alle US-Erwachsenen ~225 Mal pro Jahr auswärts essen; die tatsächliche Verteilung ist rechtsschief – Vielnutzer von Restaurants (tägliche Mittagessen, häufige Reisen) haben eine höhere kumulative lebenslange Exposition, als der Durchschnitt nahelegt. Der Restaurant-Zuordnungsanteil von 60 % stammt aus gemeldeten Ausbruchsdaten; sporadische Fälle (die große Mehrheit) werden selten bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt, sodass der wahre Anteil höher oder niedriger sein könnte. Die Untererfassung ist erheblich – nur schätzungsweise 1-2 % der Krankenhausaufenthalte wegen lebensmittelbedingter Erkrankungen tauchen in der Ausbruchsüberwachung auf. Die lebenslange Zahl ist daher am besten als Schätzung der Größenordnung und nicht als präzise versicherungsmathematische Zahl zu lesen. Das Risiko ist auch je nach Erreger heterogen: Noroviren dominieren die Fallzahlen, führen aber selten zu Krankenhausaufenthalten; Salmonellen und Clostridium perfringens verursachen die meisten restaurantbezogenen Krankenhausaufenthalte.

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Vergleichen mit:

The headline figures from CDC surveillance paint a modest but real picture: approximately 128,000 Americans are hospitalized from foodborne illness each year, and roughly 60% of reported outbreaks are traced to restaurants, catering operations, or delis. Working through the math — about 58.5 billion restaurant meals consumed by US adults annually — the per-meal hospitalization risk sits around 1 in 762,000. Compounded over a lifetime of eating out, a typical US adult faces roughly a 1-in-58 chance of ever being hospitalized from a restaurant meal: meaningfully higher than the lifetime risk of dying from any foodborne illness (~1 in 1,860), but far lower than the vague dread that follows a night of bad leftovers.

What makes the topic interesting is how poorly calibrated our intuitions are about which meals are actually dangerous. Diners tend to worry about visibly exotic risks — rare meat, raw fish, that shellfish that “didn’t seem right” — while the mundane culprits keep showing up in outbreak data: norovirus from a food handler who came in sick, Clostridium perfringens from a catering tray held too long at room temperature, Salmonella from contaminated produce at a salad bar. Most people who spend a day or two sick after a restaurant meal cannot actually identify which meal was responsible — incubation periods vary widely by pathogen, so the suspicious Friday dinner is often exonerated by the Saturday lunch that was the actual source. The upshot is that the fear of restaurant food poisoning is neither irrational nor particularly well-targeted: the risk is real, but the mental model of where it comes from tends to miss.

Risk is far from uniform. Buffets and catering banquets carry a meaningfully higher per-visit risk than table-service restaurants, because food holding times and temperature control are harder to manage at scale. Raw shellfish — oysters in particular — sit in their own risk category; Vibrio vulnificus, present in warm-water oysters, is rare but hospitalizes more than 80% of confirmed cases and carries a case-fatality rate exceeding 50% in immunocompromised individuals. Adults over 65, those on immunosuppressive therapy, and pregnant women face roughly 5-17x higher rates of invasive disease from Salmonella and Listeria. For healthy adults eating primarily at table-service restaurants, the lifetime risk of hospitalization is modest; for an elderly diner who regularly eats oysters at summer buffets, the same lifetime window looks considerably more concerning.

Etwa 1 von 58 Erwachsenen in den USA wird im Laufe des Lebens wegen einer Lebensmittelvergiftung im Restaurant ins Krankenhaus eingeliefert. Pro Mahlzeit liegt das Risiko bei rund 1 von 762,000, der Lebenswert ist also die Summe vieler kleiner Risiken, nicht ein einzelner Teller.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens Verifiziert
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens

    See all 3 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    31 major pathogens cause ~9.4 million illnesses, ~55,961 hospitalizations, and ~1,351 deaths per year in the US
    Auszug
    “"We estimated that 31 pathogens acquired in the United States caused 9.4 million episodes of foodborne illness (90% credible interval [CrI] 6.6–12.7 million), 55,961 hospitalizations (90% CrI 39,534–75,741), and 1,351 deaths (90% CrI 712–2,268) each year." ”
    Quelldaten von
    2011-01-01
    Abgerufen
    2026-05-02 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This is the known-pathogen half of Scallan 2011. Combined with the companion unspecified-agents paper (Scallan et al. 2011b), total hospitalizations reach ~127,839 per year (~56,000 + ~71,878). We use 128,000 as the round CDC-cited combined total. Applying 60% restaurant attribution: ~76,800 restaurant-linked hospitalizations/year. Divided by 58.5 billion restaurant meals/year (260M US adults × 225 meals/year): per-meal risk ≈ 1.31 × 10⁻⁶. Lifetime: 1 - (1 - 1.31e-6)^(13,275 meals over 59 years) ≈ 0.0173.
  2. [2] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Unspecified agents add ~71,878 hospitalizations per year; combined known + unspecified total is ~127,839 hospitalizations/year
    Auszug
    “"We estimated that unknown agents acquired in the United States caused 38.4 million (90% CrI 19.8–61.2 million) episodes of foodborne illness, 71,878 (90% CrI 9,924– 157,340) hospitalizations." ”
    Quelldaten von
    2011-01-01
    Abgerufen
    2026-05-02 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Companion paper to Scallan 2011a. Adds unspecified-agent hospitalizations to reach the combined ~128,000/year figure used as the denominator basis for all restaurant-attribution calculations.
    Unabhängigkeit
    Scallan 2011a and 2011b partition the same CDC FoodNet/surveillance data into known-pathogen and unspecified-agent components. They share methodology and first author; treat as a single methodological pipeline, not two independent confirmations of the 128,000 hospitalization figure.
  3. [3] CDC / National Outbreak Reporting System (NORS) — Foodborne Disease Outbreaks Reported to CDC, United States, 2018
    Foodborne Disease Outbreaks Reported to CDC, United States, 2018
    Statistik
    Restaurants were the most commonly reported food-preparation setting for foodborne illness outbreaks in 2018, accounting for 631 outbreaks (68% of outbreaks for which a single preparation location was reported)
    Auszug
    “"As reported in previous years, restaurants (631 outbreaks, 68% of outbreaks for which a single location of preparation was reported), specifically restaurants with sit-down dining (445, 48%), were the most commonly reported locations of food preparation associated with outbreaks." ”
    Quelldaten von
    2018-01-01
    Abgerufen
    2026-06-30 · archivierte Kopie
    Berechnung
    CDC's 2018 NORS annual summary reports restaurants as the most common single-location preparation setting: 631 outbreaks, 68% of the outbreaks for which a single preparation location was reported. Adding catering/banquet facilities pushes the restaurant-plus-catering fraction higher still. This is consistent with MMWR reports from other years (range 55–68%). We use a conservative 60% as the central estimate for restaurant-fraction attribution in the lifetime calculation. Note that reported outbreaks are a subset of total foodborne illness — sporadic cases far outnumber outbreak-associated ones — so this fraction is an approximation for all restaurant-linked hospitalizations.
  4. [4] Infectious Diseases (London) — Vibrio vulnificus epidemiology and risk factors for mortality in the United States, 2000-2022 Verifiziert
    Vibrio vulnificus epidemiology and risk factors for mortality in the United States, 2000-2022
    Statistik
    Of 2,989 US Vibrio vulnificus cases 2000-2022, 2,493 (83.4%) patients were hospitalized; approximately 20% of cases are fatal
    Auszug
    “"Overall, 2,493 (83.4%) patients were hospitalized." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used as the basis for the raw-shellfish personal factor multiplier and the body-text claim about Vibrio vulnificus hospitalization rate. The 83.4% hospitalization figure is the authoritative surveillance-period rate; it is distinct from the >50% immunocompromised case-fatality figure cited from FDA below, which is a fatality rate within a higher-risk subgroup rather than a hospitalization rate for all cases.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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