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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an einem medizinischen Fehler zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 12

8,5% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-04-19
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
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  1. Deine Faktoren
A hospital bed in an empty room with a clipboard on the side table, flat vector illustration, muted tones, no people.

Wahrgenommen

Medizinische Fehler nehmen einen ungewöhnlichen Platz in der öffentlichen Risikowahrnehmung ein: Die meisten Menschen unterschätzen ihre Häufigkeit erheblich. Anders als Flugzeugabstürze oder Haiangriffe fehlt Krankenhausfehlern ein anschaulicher Medienarchetyp — sie geschehen hinter verschlossenen Türen, werden selten auf Todesurkunden kodiert und sind über Millionen von Kontakten verteilt. Gallup-Umfragen zum Vertrauen in das Gesundheitswesen zeigen, dass Amerikaner zwar allgemeines Vertrauen in ihre Ärzte äußern, aber nur wenige medizinische Fehler spontan zu den führenden Todesursachen zählen. Die BMJ-Arbeit von Makary & Daniel aus dem Jahr 2016, die medizinische Fehler als »dritthäufigste Todesursache« neu positionierte, erzeugte breite Medienaufmerksamkeit, gerade weil sie der öffentlichen Intuition widersprach.

Grobe Schätzung: ~1 zu 10.000 bis 1 zu 100.000 im Laufe des Lebens fühlt sich für die meisten Menschen ungefähr richtig an

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~250.000 Todesfälle pro Jahr durch medizinische Fehler in den USA

US-Erwachsene, die medizinische Versorgung erhalten (~330 Millionen Bevölkerung, ~3,09 Millionen Todesfälle pro Jahr)

Berechnung anzeigen

Makary & Daniel (2016, BMJ) schätzten ~251.454 Todesfälle pro Jahr durch medizinische Fehler, hochgerechnet aus Studien über vermeidbare unerwünschte Ereignisse in Krankenhäusern. James (2013, Journal of Patient Safety) schätzte 210.000-440.000. Das »To Err Is Human« des Institute of Medicine von 1999 verwendete die niedrigere Zahl von 44.000-98.000. Die zentrale Schätzung von ~250.000 ist die am häufigsten zitierte Zahl. Gegenüber ~3,09 Millionen gesamten US-Todesfällen pro Jahr (CDC 2023) würden medizinische Fehler etwa 8,1 % aller Todesfälle ausmachen. Da jeder genau einmal stirbt, entspricht dies einer Lebenszeitwahrscheinlichkeit von etwa 8,5 %, dass der letztendliche Tod einer Person (ganz oder teilweise) auf einen vermeidbaren medizinischen Fehler zurückzuführen ist. Das Unsicherheitsband ist breit, weil: (1) die Definition von »medizinischem Fehler« über Studien hinweg variiert, (2) die Makary-Zahl eine Hochrechnung aus einer kleinen Anzahl von Studien ist, keine direkte Zählung, und (3) viele Fehler zum Tod beitragen, ohne die alleinige Ursache zu sein. Berechnung: 250.000 / 3.090.000 ≈ 0,081; leicht nach oben angepasst auf 0,085, um Fehler in ambulanten und nicht-krankenhausbezogenen Umgebungen zu berücksichtigen, die in den krankenhausfokussierten Studien nicht erfasst werden.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl von ~250.000 Todesfällen pro Jahr ist eine Hochrechnung, ke…

Die Schlagzeilenzahl von ~250.000 Todesfällen pro Jahr ist eine Hochrechnung, keine direkte Zählung. Medizinische Fehler werden nicht auf Todesurkunden aufgeführt, und kein Überwachungssystem erfasst sie direkt. Die Schätzung von Makary & Daniel wurde aus methodischen Gründen kritisiert: Sie wendet Raten unerwünschter Ereignisse aus kleinen, hochakuten Stichproben auf die gesamte hospitalisierte Bevölkerung an und zählt Fälle, in denen ein Fehler zum Tod »beigetragen hat«, statt Fälle, in denen der Fehler die unmittelbare Ursache war. Die ursprüngliche IOM-Schätzung von 1999 war 3-5× niedriger. Die hier verwendete Betrachtung der »Lebenszeitwahrscheinlichkeit« ist ungewöhnlich — sie fragt, welcher Anteil aller Todesfälle einen vermeidbaren Fehler beinhaltet, was nicht dasselbe ist wie die Frage »Wie hoch ist mein Risiko, bei meinem nächsten Krankenhausbesuch durch einen medizinischen Fehler getötet zu werden?«. Das Risiko pro Kontakt ist viel niedriger. Leser sollten auch beachten, dass das Gesundheitswesen gleichzeitig weit mehr Todesfälle verhindert, als es durch Fehler verursacht; der Nettoeffekt der medizinischen Versorgung auf die Lebenserwartung ist überwältigend positiv.

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Vergleichen mit:

Die BMJ-Analyse von Makary und Daniel aus dem Jahr 2016 schätzte, dass jährlich etwa 250.000 Amerikaner an vermeidbaren medizinischen Fehlern sterben – eine Zahl, die dies zur dritthäufigsten Todesursache nach Herzkrankheiten und Krebs machen würde. Im Vergleich zu jährlich ~3,09 Millionen Todesfällen in den USA bedeutet dies, dass etwa 8,5 % aller Todesfälle auf einen vermeidbaren medizinischen Fehler zurückzuführen sind, oder grob 1 zu 12 im Laufe eines Lebens. Zum Vergleich: Die lebenslange Wahrscheinlichkeit, bei einem Autounfall zu sterben, liegt bei etwa 1 zu 112 – eine Größenordnung niedriger.

Die Zahl ist umstritten, gerade weil sie so hoch und so unsichtbar ist. Medizinische Fehler erscheinen nicht auf Todesurkunden, werden von keinem nationalen Überwachungssystem erfasst und sind über Millionen routinemäßiger Gesundheitskontakte verteilt, anstatt sich in dramatischen Einzelereignissen zu konzentrieren. Das Ergebnis ist ein Risiko, das die meisten Menschen radikal unterschätzen. Der IOM-Bericht „To Err Is Human“ von 1999 bezifferte die Zahl auf 44.000–98.000; James (2013) erhöhte sie auf 210.000–440.000. Die Meinungsverschiedenheit betrifft weniger die Frage, ob Fehler Menschen töten, als vielmehr, wie weit der Begriff „Fehler“ zu definieren ist und wie die Kausalität zuzuordnen ist, wenn ein Patient mit mehreren Komorbiditäten nach einer vermeidbaren Komplikation stirbt.

Wo die Schlagzeilenzahl irreführt: Sie behandelt „zum Tod beigetragen“ und „Tod verursacht“ als gleichwertig, was die Zählung aufbläht. Sie extrapoliert von kleinen, hochakuten Krankenhausstichproben auf alle Krankenhausaufenthalte. Und die lebenslange Formulierung „1 zu 12“ verschleiert den Nenner pro Begegnung – bei etwa 36 Millionen Krankenhausaufenthalten pro Jahr liegt die Sterblichkeitsrate durch Fehler pro Aufnahme näher bei 1 zu 140. Das Risiko ist auch ungleich verteilt: ältere Patienten, die sich komplexen Operationen unterziehen, sind einem Vielfachen des Durchschnitts ausgesetzt, während ein gesunder Erwachsener, der eine ambulante Klinik besucht, nur einem Bruchteil davon ausgesetzt ist.

Etwa 1 von 12 Todesfällen in den USA wird auf Behandlungsfehler zurückgeführt, gestützt auf die meistzitierte Schätzung von rund 250,000 solcher Todesfälle pro Jahr. Die meisten Menschen setzen ihr Lebensrisiko viel niedriger an, auch weil Fehler selten auf Totenscheinen erscheinen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] BMJ (British Medical Journal) — Medical error—the third leading cause of death in the US
    Medical error—the third leading cause of death in the US
    Statistik
    An estimated 251,454 deaths per year in the US stem from medical error, making it the third leading cause of death behind heart disease and cancer
    Auszug
    “"Based on a total of 35,416,020 hospitalizations, the researchers calculated that 251,454 deaths stemmed from medical error, translating to 9.5 percent of all deaths each year in the U.S." ”
    Quelldaten von
    2016-05-03
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Makary & Daniel extrapolated from four studies (Healthgrades 2004, OIG 2010, AHRQ 2008, Landrigan 2010) that measured preventable adverse event rates in hospitalized patients. They applied these rates to total US hospitalizations (~35.4 million/year) to estimate ~251,000 deaths. This is not a direct count — it is a modeled extrapolation. The figure has been criticized for conflating "contributed to death" with "caused death" and for applying rates from high-acuity samples to all hospitalizations. Nevertheless, it remains the most widely cited estimate and was published in a major peer-reviewed journal. Native rate: 251,454 / 3,090,000 total US deaths ≈ 0.081. Lifetime interpretation: ~8.5% probability that any given US adult's death will involve a preventable medical error.
  2. [2] Journal of Patient Safety — A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    A New, Evidence-based Estimate of Patient Harms Associated with Hospital Care
    Statistik
    Between 210,000 and 440,000 patients per year suffer some type of preventable harm that contributes to their death in hospitals
    Auszug
    “"Using a weighted average of the 4 studies, a lower limit of 210,000 deaths per year was associated with preventable harm in hospitals. Given limitations in the search capability of the Global Trigger Tool and the incompleteness of medical records on which the Tool depends, the true number of premature deaths associated with preventable harm to patients was estimated at more than 400,000 per year." ”
    Quelldaten von
    2013-09-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    James (2013) used the Global Trigger Tool methodology across four studies to estimate preventable hospital deaths. His upper bound of 440,000 is substantially higher than Makary's 251,000 and reflects broader inclusion criteria. The lower bound of 210,000 aligns more closely with Makary. This range (210,000-440,000) drives the uncertainty band: 210,000/3,090,000 ≈ 0.068 at the low end; 440,000/3,090,000 ≈ 0.142 at the high end. The central estimate of 250,000 sits near the lower bound of James's range and the central estimate of Makary's.
    Unabhängigkeit
    James's study uses different underlying data (Global Trigger Tool reviews) from Makary & Daniel's extrapolation approach. The two estimates converge on a similar order of magnitude through independent methodologies.
  3. [3] World Health Organization — Patient Safety Fact Sheet Verifiziert
    Patient Safety Fact Sheet
    Statistik
    1 in every 10 patients is harmed in health care; more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care globally
    Auszug
    “"Around 1 in every 10 patients is harmed in health care and more than 3 million deaths occur annually due to unsafe care. The risk of patient death occurring due to a preventable medical accident while receiving health care is estimated to be 1 in 300." ”
    Quelldaten von
    2023-09-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    WHO's global figure of 3 million deaths from unsafe care is broadly consistent with the US estimate when scaled by population. The US (~330 million) is roughly 4% of the global population (~8 billion); 4% of 3 million = 120,000, which is lower than the US estimates but reflects lower healthcare utilization intensity in many countries. The WHO's "1 in 300" per-encounter risk figure is not directly comparable to the lifetime figure used here but provides independent corroboration that medical error is a major cause of preventable death.
  4. [4] Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ) — Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors Verifiziert
    Measuring and Responding to Deaths From Medical Errors
    Statistik
    Estimates range from 44,000-98,000 (IOM 1999) to 250,000+ (Makary 2016); measurement remains contested
    Auszug
    “"Estimates of the population toll of deaths from medical error are extrapolations from individual studies in which there were very few deaths. While there is general consensus about the frequency of preventable harm in hospitals, the number of deaths that directly results from these preventable adverse events is controversial." ”
    Quelldaten von
    2023-01-15
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    AHRQ's PSNet perspective explicitly acknowledges the measurement controversy. The IOM's original 1999 estimate (44,000-98,000) would yield a lifetime fraction of 1.4%-3.2% — still substantial but much lower than the Makary/James estimates. The AHRQ commentary does not endorse a specific number but notes "general consensus about the frequency of preventable harm." This entry uses the Makary figure as the central estimate because it is the most widely cited in the peer-reviewed literature, while the uncertainty band (1.5%-14%) spans from the IOM lower bound to the James upper bound.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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