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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, beim Versuch schwanger zu werden, Unfruchtbarkeit zu erleben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~17.5%

18% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-04-19
Evidenzqualität 5.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
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D3 Arithmetik
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D4 Unsicherheit
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D5 Geltungsbereich
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D6 Prosa
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D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
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D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
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Durchschnitt 5.0/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · World Health Organization
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  1. Deine Faktoren
Two overlapping circles in muted tones against a pale background, one slightly incomplete, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Die meisten Paare, die eine Empfängnis anstreben, gehen davon aus, dass sie innerhalb weniger Monate eintritt. Umfragen zeigen durchweg ein niedriges bis mäßiges Fruchtbarkeitsbewusstsein unter Erwachsenen im fortpflanzungsfähigen Alter: Universitätsstudenten überschätzen die Länge des fruchtbaren Fensters, unterschätzen den Einfluss des Alters, und weniger als die Hälfte der Befragten betrachtet Unfruchtbarkeit als medizinischen Zustand. Eine systematische Übersichtsarbeit von 2018 zu Studien über Fruchtbarkeitsbewusstsein ergab, dass Teilnehmer aus mehreren Ländern ein »unzureichendes Fruchtbarkeitsbewusstsein hinsichtlich Fruchtbarkeit, Risikofaktoren für Unfruchtbarkeit und den Folgen eines aufgeschobenen Kinderwunsches« berichteten. Das gängige mentale Modell ist, dass eine Empfängnis leicht und Unfruchtbarkeit selten ist – eine deutliche Unterschätzung der tatsächlichen Prävalenz.

Grobe Schätzung: Die meisten Paare gehen von einer schnellen Empfängnis aus; weniger als die Hälfte betrachtet Unfruchtbarkeit als medizinischen Zustand

Quelle: BMC Public Health (Pedro et al.) (2018) — What do people know about fertility? A systematic review on fertility awareness and its associated factors

Tatsächlich

~1 von 6 Paaren (17,5 % Lebenszeitprävalenz)

Paare im fortpflanzungsfähigen Alter weltweit, 12-Monats-Definition

Berechnung anzeigen

Verwendet die von der WHO 2023 gepoolte Lebenszeitprävalenzschätzung von 17,5 % für 12-monatige Unfruchtbarkeit, entnommen aus der systematischen Übersichtsarbeit von Cox et al. (2022) über 133 Studien aus den Jahren 1990-2021. Die Zahl steht für den Anteil der Menschen im fortpflanzungsfähigen Alter, die jemals 12 Monate ungeschützten Geschlechtsverkehr ohne Empfängnis erlebt haben. Die Periodenprävalenz (zu einem beliebigen Zeitpunkt) ist mit 12,6 % niedriger. Der WHO-Bericht fand nur geringe Unterschiede nach Einkommensniveau: 17,8 % in Ländern mit hohem Einkommen gegenüber 16,5 % in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. US-spezifische Daten aus der NSFG 2015-2019 ergeben 8,7 % Unfruchtbarkeit unter verheirateten Frauen von 15-44 Jahren nach einer strengeren Aktuell-Status-Definition und 13,4 % eingeschränkte Fruchtbarkeit unter allen Frauen von 15-49 Jahren. Die WHO-Lebenszeitzahl von 17,5 % wird als Kennzahl verwendet, weil sie die kumulative Wahrscheinlichkeit erfasst, dass ein Paar in seinen fortpflanzungsfähigen Jahren mit diesem Ergebnis konfrontiert wird.

Einschränkungen: Die genannten 17,5 % sind eine Lebenszeitprävalenz – der Anteil der Menschen im …

Die genannten 17,5 % sind eine Lebenszeitprävalenz – der Anteil der Menschen im fortpflanzungsfähigen Alter, die jemals 12 Monate ungeschützten Geschlechtsverkehr ohne Empfängnis erleben werden. Viele dieser Paare werden schließlich ohne Behandlung schwanger (Subfertilität ist nicht Sterilität). Die klinische 12-Monats-Definition unterscheidet nicht zwischen vorübergehender und dauerhafter Unfruchtbarkeit. Die altersspezifischen Zahlen in der regionalen Aufschlüsselung beziehen sich auf die Wahrscheinlichkeit, in diesem Alter nicht innerhalb von 12 Monaten schwanger zu werden; sie sind nicht über die Altersgruppen hinweg additiv. Daten zum männlichen Faktor sind in Bevölkerungsumfragen unterrepräsentiert, weil die meisten historischen Studien Unfruchtbarkeit nur über weibliche Befragte definierten. IVF-Erfolgsraten sind nicht in der genannten Wahrscheinlichkeit enthalten – sie beschreiben Behandlungsergebnisse, nicht die Bevölkerungsprävalenz.

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Entscheidungen, die dieses Risiko beeinflusst

Entscheidungen, die von diesem Risiko abhängen – wie man die Abwägung gewichtet.

Vergleichen mit:

Etwa jedes sechste Paar im fortpflanzungsfähigen Alter erlebt Unfruchtbarkeit, klinisch definiert als 12 Monate ungeschützten Geschlechtsverkehrs ohne Empfängnis. Der WHO-Bericht von 2023, der auf einer Metaanalyse von 133 Studien aus drei Jahrzehnten basiert, bezifferte die globale Lebenszeitprävalenz auf 17,5 % – eine Zahl, die über alle Einkommensniveaus hinweg bemerkenswert konstant blieb (17,8 % in Ländern mit hohem Einkommen, 16,5 % in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen). Der stärkste einzelne Prädiktor ist das weibliche Alter: Vor dem 30. Lebensjahr werden etwa 85 % der Paare innerhalb eines Jahres schwanger; mit 35 Jahren sinkt dieser Wert auf 66 %; mit 40 Jahren auf 44 %. Der Rückgang ist nicht linear – die Fruchtbarkeit beginnt um das 32. Lebensjahr allmählich abzunehmen und nimmt nach dem 37. Lebensjahr stark zu, hauptsächlich bedingt durch die abnehmende Qualität und Quantität der Eizellen.

Die Wahrnehmungslücke tendiert zur Unterschätzung. Umfragen unter Erwachsenen im fortpflanzungsfähigen Alter zeigen durchweg, dass die meisten Menschen davon ausgehen, schnell schwanger zu werden und Unfruchtbarkeit nicht als medizinischen Zustand betrachten – weniger als 38 % der Befragten in einer internationalen Umfrage stuften sie als solchen ein. Universitätsstudenten in mehreren Ländern überschätzen das fruchtbare Fenster, unterschätzen den altersbedingten Rückgang und sind sich weitgehend nicht bewusst, dass die 12-Monats-Schwelle überhaupt als klinische Definition existiert. Das Ergebnis ist, dass Paare, die Schwierigkeiten haben, diese eher als individuelles Versagen denn als ein Ergebnis interpretieren, das bei einem von sechs Paaren in der Bevölkerung auftritt. US-spezifische Daten aus der 2015-2019 National Survey of Family Growth ergaben, dass 8,7 % der verheirateten Frauen im Alter von 15-44 Jahren derzeit unfruchtbar waren und 13,4 % aller Frauen im Alter von 15-49 Jahren eine eingeschränkte Fruchtbarkeit aufwiesen – Zahlen, die gegenüber dem vorherigen Erhebungszyklus gestiegen sind.

Der männliche Faktor ist die zu wenig diskutierte Hälfte. Gemäß den AUA/ASRM-Leitlinien ist ein männlicher Faktor bei etwa 20 % der unfruchtbaren Paare allein verantwortlich und bei weiteren 30-40 % mitverantwortlich, was bedeutet, dass etwa die Hälfte aller Unfruchtbarkeit eine männliche Komponente beinhaltet. Dennoch haben Bevölkerungsumfragen Unfruchtbarkeit historisch durch weibliche Befragte definiert, und der öffentliche Diskurs rahmt sie überwiegend als Frauengesundheitsthema ein. Der 2024 NHSR-Bericht gehörte zu den ersten US-Regierungspublikationen, die die Prävalenz männlicher Unfruchtbarkeit neben der weiblichen berichteten: 11,4 % der Männer im Alter von 15-49 Jahren wiesen eine Form von Subfertilität oder nicht-chirurgischer Sterilität auf. Auch das Alter beeinflusst die männliche Fruchtbarkeit, obwohl die Kurve flacher ist – die Spermienqualität nimmt nach dem 40. Lebensjahr allmählich ab, mit längerer Zeit bis zur Schwangerschaft und einem leicht erhöhten Fehlgeburtsrisiko, aber ohne den steilen Abfall, den die Eizellendepletion auf weiblicher Seite mit sich bringt.

17,5% der Paare erleben Unfruchtbarkeit. 42% der Ehen enden in Scheidung. Eines entgleist den Familienplan. Das andere entgleist die Familie. Beides ist haeufiger als man bei Dinnerpartys zugibt.

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Etwa 1 von 6 Paaren erlebt Unfruchtbarkeit (17,5%). Fehlgeburten betreffen ~20% der erkannten Schwangerschaften. Beides ist weit haeufiger als die meisten denken, und beides bleibt unterdiskutiert.

Weiterlesen → ⇄ compare

In einer 5-Jahres-Kohorte zeigten rund 33% der unfruchtbaren Frauen, die auf eine Behandlung verzichteten, erhöhtes Bedauern, gegenüber etwa 20% bei jenen, die es versuchten und kein Kind bekamen. Das Nichtversuchen ging mit dem höheren langfristigen Bedauern einher.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Human Reproduction Open (Cox et al.) — Infertility prevalence and the methods of estimation from 1990 to 2021: a systematic review and meta-analysis Verifiziert
    Infertility prevalence and the methods of estimation from 1990 to 2021: a systematic review and meta-analysis
    Statistik
    Pooled lifetime prevalence of 12-month infertility: 17.5%; period prevalence: 12.6%
    Auszug
    “"Pooled estimates of lifetime and period prevalence of 12-month infertility were 17.5% and 12.6%, respectively, but this varied by study population and methodological approach." ”
    Quelldaten von
    2022-11-12
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Systematic review and meta-analysis of 133 studies from 1990-2021. This is the evidence base underlying the WHO 2023 infertility report. Lifetime prevalence 17.5% (1 in ~6) is used as the native estimate. Period prevalence 12.6% anchors the uncertainty low bound. Highest regional lifetime prevalence was 23.2% (Western Pacific), lowest 10.7% (Eastern Mediterranean). The denominator definition matters: period estimates among couples actively trying ranged from 9.4-32.0%.
    Unabhängigkeit
    This is the primary meta-analysis underpinning the WHO 2023 report. It synthesises data from 133 independent studies across all WHO regions.
  2. [2] World Health Organization — 1 in 6 people globally affected by infertility: WHO Verifiziert
    1 in 6 people globally affected by infertility: WHO
    Statistik
    Around 17.5% of the adult population — roughly 1 in 6 worldwide — experience infertility
    Auszug
    “"Around 17.5% of the adult population – roughly 1 in 6 worldwide – experience infertility, showing the urgent need to increase access to affordable, high-quality fertility care for those in need." ”
    Quelldaten von
    2023-04-04
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    WHO policy report summarising the Cox et al. 2022 systematic review. Confirms the 17.5% lifetime prevalence figure and notes limited variation between high-income (17.8%) and low- and middle-income countries (16.5%). Used as corroborating governmental source for the headline number.
    Unabhängigkeit
    Dependent on the Cox et al. systematic review — this is the policy translation of the same data, not an independent data source.
  3. [3] National Health Statistics Reports, No. 202 (Chandra & Copen) — Infertility and Impaired Fecundity in Women and Men in the United States, 2015-2019
    Infertility and Impaired Fecundity in Women and Men in the United States, 2015-2019
    Statistik
    8.7% of married women aged 15-44 were infertile; 13.4% of all women 15-49 had impaired fecundity
    Auszug
    “"The percentage of married women ages 15-44 who were infertile rose from 2011-2015 (6.7%) to 2015-2019 (8.7%). Among all women, 13.4% of women ages 15-49 and 15.4% of women ages 25-49 had impaired fecundity in 2015-2019." ”
    Quelldaten von
    2024-04-24
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Berechnung
    US-specific data from the National Survey of Family Growth (NSFG), 2015-2019 cycle. Uses a stricter current-status definition: married women currently in 12+ months of unprotected intercourse without conception. The 8.7% married-women figure is lower than the WHO lifetime figure because it captures point-in-time prevalence among a specific subgroup, not cumulative lifetime experience. Impaired fecundity (13.4%) is a broader measure including difficulty carrying to term.
    Unabhängigkeit
    Entirely independent US household survey data (NSFG), separate from the WHO meta-analysis which pooled international studies.
  4. [4] American College of Obstetricians and Gynecologists — Female age-related fertility decline. Committee Opinion No. 589 Verifiziert
    Female age-related fertility decline. Committee Opinion No. 589
    Statistik
    Fecundity decreases gradually but significantly beginning at age 32 and more rapidly after age 37
    Auszug
    “"The fecundity of women decreases gradually but significantly beginning approximately at age 32 years and decreases more rapidly after age 37 years." ”
    Quelldaten von
    2014-03-01
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    ACOG Committee Opinion providing the clinical framework for age-related fertility decline. Sourced the age-specific conception probabilities used in the regional breakdown: ~85% within 12 months before age 30, ~75% at 30, ~66% at 35, ~44% at 40. Updated in 2025 by a newer Committee Statement but the underlying age curve remains unchanged.
    Unabhängigkeit
    Clinical practice guideline synthesising multiple reproductive biology studies. Independent of the WHO meta-analysis and NSFG survey, though drawing from some of the same underlying literature on age and fecundability.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 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Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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