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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Kind mit Grippe eine plötzliche Hirnschwellung entwickelt (influenza-assoziierte Enzephalopathie oder akute nekrotisierende Enzephalopathie)?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 100.000

per child per flu episode

0,001% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-13
Evidenzqualität 4.13/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
3/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.13/5
Source Government statistic · CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 2,001 1 in 100,000

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  1. Deine Faktoren
An abstract editorial symbol evoking "Flu brain swelling in a child (IAE/ANE)", muted two-tone palette, flat vector.

Wahrgenommen

Keine Umfrage misst, wie Eltern die Wahrscheinlichkeit einschätzen, dass die Grippe eines Kindes in eine Hirnschwellung umschlägt. Der Zustand rückte erst nach einer Häufung von Todesfällen bei Kindern im Januar 2025 ins breitere Bewusstsein, als Nachrichten darüber berichteten; zuvor hatten die meisten Eltern noch nie von influenza-assoziierter Enzephalopathie gehört. Die intuitive Einschätzung neigt, wenn danach gefragt wird, zu einer Spaltung: entweder abgetan als etwas, das gewöhnlichen gesunden Kindern nicht passiert, oder, nach einem Nachrichtenzyklus über Todesfälle bei zuvor gesunden Kindern, überbewertet als drohende Gefahr bei jedem Winterfieber. Beide Lesarten liegen weit entfernt von einer Basisrate von etwa 1 zu 100.000 pro Grippeepisode.

Grobe Schätzung: Entweder nahe null (nie davon gehört) oder, nach den Schlagzeilen, aufgebläht auf den Bereich häufiger Grippekomplikationen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

109 gemeldete Fälle unter geschätzten ~11 Millionen Kindern mit Grippe (~1 zu 100.000)

US-Kinder im Alter <18 mit Influenza, Saison 2024-25

Berechnung anzeigen

Untergruppe: ein US-Kind (<18), das sich mit Influenza ansteckt; Horizont: eine einzelne Influenzaepisode, nicht ein Erwachsenenleben. Zähler: 109 IAE/ANE-Fälle, die dem CDC während der Saison 2024-25 gemeldet wurden (MMWR mm7436a1). Nenner: symptomatische Grippeerkrankungen bei Kindern. Das CDC schätzte ~51 Millionen symptomatische Influenzaerkrankungen über alle Altersgruppen für 2024-25 (Bereich 43-73 Mio.). Das CDC veröffentlichte keine Erkrankungszahl für Kinder für 2024-25; Kinder unter 18 machen ~22 % der US-Bevölkerung aus, tragen aber etwa die doppelte Ansteckungsrate der Erwachsenen, sodass eine konservative Untergrenze der Kindererkrankungen von ~22 % von 51 Mio. ~11,2 Mio. ergibt, während die höhere Ansteckungsrate der Kinder den wahren Nenner nach oben treiben würde (was die Rate senkt). Punkt: 109 / 11.000.000 = 9,9e-6 ~ 1e-5. Der Zähler ist eine passive Zählung auf Sonderanfrage, keine systematische Überwachung, sodass er die wahren Fälle unterzählt (was die Rate nach oben treibt); der Nenner könnte 1,5-2× größer sein (was sie nach unten treibt). Das Nettoband von 1 zu 30.000 (3,3e-5) bis 1 zu 300.000 (3,3e-6) klammert die Punktschätzung ein.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenrate ist eine abgeleitete Größenordnungszahl, keine gemessene. C…

Die Schlagzeilenrate ist eine abgeleitete Größenordnungszahl, keine gemessene. CIDRAP und CDC weisen beide darauf hin, dass es kein nationales Überwachungssystem für influenza-assoziierte neurologische Komplikationen gibt: Die 109 Fälle wurden durch eine besondere Klinikeranfrage im Januar 2025 gesammelt, sodass der Zähler die wahren Fälle unterzählt. Das CDC veröffentlichte zudem keine Zahl der Grippeerkrankungen bei Kindern für 2024-25, sodass der Nenner von ~11 Millionen aus der Schätzung über alle Altersgruppen (43-73 Mio.) unter einer Annahme zum Kinderanteil rekonstruiert ist. Beide Schritte tragen einen echten Fehler, weshalb das Unsicherheitsband eine Größenordnung umspannt (~1 zu 30.000 bis ~1 zu 300.000). Die Zahl gilt pro Grippeepisode bei einem Kind, das sich tatsächlich mit Influenza ansteckt, nicht als US-Erwachsenen-Lebenszeitwahrscheinlichkeit und nicht als Wahrscheinlichkeit für ein Kind, das nie an Grippe erkrankt. 2024-25 war eine ungewöhnlich schwere Saison mit hoher Grippeaktivität, einer Rekordzahl an Todesfällen bei Kindern und einem erhöhten Enzephalopathie-Anteil (13 % der Grippetode bei Kindern bis Anfang Februar 2025 gegenüber einem historischen Durchschnitt von 9 %), sodass diese Saison am oberen Ende der langfristigen Rate liegen könnte. Die Impfquote von 16 % unter den IAE-Fällen deutet auf eine schützende Assoziation hin, ist aber konfundiert (geimpfte und ungeimpfte Kinder unterscheiden sich systematisch), und das CDC berechnete keine bereinigte Impfwirksamkeit gegen IAE, sodass sie nicht als Multiplikator kodiert ist. 8D-Selbstbewertung im Durchschnitt ~4,0, alle Dimensionen >= 3; die Hauptschwachstelle ist D3/D5 (der Nenner ist abgeleitet, nicht direkt veröffentlicht), gemildert durch die explizite Arithmetik und das breite Band.

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Vergleichen mit:

In the 2024-25 influenza season, US clinicians reported 109 children with influenza-associated encephalopathy (IAE), the largest such series CDC has assembled. Thirty-seven of those cases were the most severe subtype, acute necrotizing encephalopathy (ANE), in which the brain swells and specific deep structures break down within days of a fever. Nineteen percent of all IAE children died; among the ANE subset, 41% died. Set against the season’s flu burden, the per-episode rate is small. CDC estimated on the order of 51 million symptomatic flu illnesses across all ages; attributing a conservative one-fifth to children gives roughly 11 million pediatric infections, so 109 reported cases works out to about 1 in 100,000 children with flu. That places it near the odds of being struck by lightning over a lifetime, and below the odds of dying in a plane crash, though with an order-of-magnitude uncertainty band because the count is incomplete and the denominator is reconstructed.

What makes this entry hard to pin down is the absence of any standing surveillance for flu-related brain injury. CDC counted these cases only because a cluster of deaths in previously healthy children prompted a one-off request to clinicians in January 2025. The true number is therefore higher than 109, and the rate higher than 1 in 100,000, by an unknown margin. The condition also defies the usual mental model of who gets seriously hurt by flu: the median age was 5, and 55% of affected children had no underlying medical condition. The damage is not the virus eating brain tissue but an abrupt immune and metabolic overreaction, which is why it can strike a child who was healthy the day before.

Where the average number stops applying is genetics. A pathogenic variant in the RANBP2 gene turns sporadic ANE into a recurrent, inherited condition: GeneReviews reports that 40% of carriers will have an episode and half of those affected will have at least one more. Thirty-four percent of genetically tested children in a 2025 multicenter US ANE series carried such a variant, almost none of them knowing it beforehand. For a carrier, or for a child who has already survived one episode, the per-flu-episode odds are not 1 in 100,000 but closer to a coin-flip across exposures. Age matters too, with risk concentrated in the 1-to-5 range. For the large majority of children without a genetic predisposition, the figure stays in the rare column, with the caveat that “rare” here is measured against tens of millions of annual infections.

Das Risiko eines Kindes für eine grippeassoziierte Enzephalopathie liegt bei etwa ~1 von 100.000 pro Kind und Grippe-Episode. Die CDC verzeichnete 109 gemeldete Fälle bei geschätzten ~11 Millionen Kindern mit Grippe in der Saison 2024-25.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] CDC Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR) — Pediatric Influenza-Associated Encephalopathy and Acute Necrotizing Encephalopathy - United States, 2024-25 Influenza Season
    Pediatric Influenza-Associated Encephalopathy and Acute Necrotizing Encephalopathy - United States, 2024-25 Influenza Season
    Statistik
    109 pediatric IAE cases (37, or 34%, subcategorized as ANE); 19% of IAE patients died, 41% of ANE patients died; median age 5; 55% previously healthy; 74% ICU; only 16% of vaccine-eligible patients had received the 2024-25 flu vaccine
    Auszug
    “Among 192 reports of suspected IAE submitted to CDC, 109 (57%) were categorized as IAE, 37 (34%) of which were subcategorized as ANE, and 72 (66%) as other IAE. The median age of children with IAE was 5 years and 55% were previously healthy, 74% were admitted to an intensive care unit, and 19% died; 41% of children with ANE died. Only 16% of children with IAE who were vaccination-eligible had received the 2024-25 influenza vaccine.”
    Quelldaten von
    2025-09-25
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Provides the numerator (109 reported IAE/ANE cases in 2024-25) and the case-fatality figures. The report explicitly does not compute a per-flu-case rate; that derivation is done in normalized.assumptions using a separate CDC illness-burden denominator.
    Unabhängigkeit
    Primary CDC case series; the denominator burden estimate comes from a separate CDC product, so numerator and denominator are independently sourced.
  2. [2] JAMA (via PubMed Central) — Influenza-Associated Acute Necrotizing Encephalopathy in US Children Verifiziert
    Influenza-Associated Acute Necrotizing Encephalopathy in US Children
    Statistik
    41 ANE cases from 23 US hospitals (2023-2025); 27% died (median 3 days from onset, 91% from cerebral herniation); 76% had no significant medical history; of 32 genetically tested, 47% had risk alleles, 34% with RANBP2 variants
    Auszug
    “Of 58 submitted cases, 41 cases (23 females; median age, 5 years [IQR, 2-8]) from 23 US hospitals met inclusion criteria. Eleven patients (27%) died a median of 3 days (IQR, 2-4) from symptom onset, primarily from cerebral herniation (91%). Thirty-one cases (76%) had no significant medical history... Among 32 patients (78%) with genetic testing, 15 (47%) had genetic risk alleles potentially related to risk of ANE including 11 (34%) with RANBP2 variants.”
    Quelldaten von
    2025-07-30
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Independent multicenter clinical series corroborating ANE fatality (27%) and the RANBP2 genetic-risk signal that underpins the personal-factor multiplier. Not used for the rate denominator.
    Unabhängigkeit
    Separate investigator group and case ascertainment (hospital submissions) from the CDC MMWR surveillance count.
  3. [3] GeneReviews, NCBI Bookshelf (University of Washington) — Susceptibility to Infection-Induced Acute Encephalopathy 3 (RANBP2 / ANE1) - GeneReviews Verifiziert
    Susceptibility to Infection-Induced Acute Encephalopathy 3 (RANBP2 / ANE1) - GeneReviews
    Statistik
    40% of RANBP2-variant heterozygotes manifest an ANE episode; 50% of affected individuals have at least one recurrence; one third die in the acute phase
    Auszug
    “Forty percent of heterozygotes for a RANBP2 pathogenic variant will manifest an episode of acute necrotizing encephalopathy (ANE)... Fifty per cent of persons with IIAE3 will have at least one repeat episode and some will have multiple repeat episodes... One third of affected individuals die during the acute phase of the encephalopathy.”
    Quelldaten von
    2020-04-23
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Source for the RANBP2 penetrance (40%) and recurrence (50%) figures behind the two large personal-factor multipliers. Compared against the ~1e-5 sporadic per-episode base rate to justify the order-of-magnitude multiplier framing.
    Unabhängigkeit
    Genetics reference independent of the 2024-25 surveillance and the JAMA series.
  4. [4] CDC — Influenza Activity in the United States during the 2024-25 Season and Composition of the 2025-26 Influenza Vaccine Verifiziert
    Influenza Activity in the United States during the 2024-25 Season and Composition of the 2025-26 Influenza Vaccine
    Statistik
    Estimated 43-73 million symptomatic influenza illnesses (all ages) in 2024-25; 279 laboratory-confirmed pediatric deaths, the highest reported during a seasonal epidemic
    Auszug
    “influenza virus infection likely resulted in between 43 million-73 million symptomatic illnesses, 19 million-32 million medical visits, 560,000-1,100,000 million hospitalizations, and 38,000-99,000 deaths... a total of 279 laboratory-confirmed influenza-associated pediatric deaths were reported to CDC (Figure 15); this is the highest number of deaths reported during a seasonal influenza epidemic.”
    Quelldaten von
    2025-09-25
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Supplies the all-ages symptomatic illness burden (mid-point ~51M, range 43-73M) used to derive the pediatric flu denominator (~11M) in normalized.assumptions. CDC did not publish an age-stratified pediatric illness count, hence the conservative ~22%-of-total floor and wide uncertainty band.
    Unabhängigkeit
    CDC burden model, methodologically separate from the IAE case-counting effort.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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