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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, von einem selbstfahrenden Auto getötet zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 115

0,9% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
3/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 5.2 1 in 761

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  1. Deine Faktoren
A simplified autonomous vehicle sensor dome icon on a pale background, flat vector illustration, no crash, no people.

Wahrgenommen

Autonome Fahrzeuge nehmen einen überproportionalen Anteil der öffentlichen Angst im Verhältnis zu ihrer tatsächlichen Verbreitung ein. Umfragen von Gallup und AAA finden durchgängig, dass etwa drei von vier Amerikanern angeben, sie hätten Angst, in einem vollständig selbstfahrenden Auto mitzufahren. Der Uber-ATG-Todesfall 2018 in Tempe, Arizona — der erste Fußgänger, der von einem im autonomen Modus betriebenen Fahrzeug getötet wurde — verankerte die öffentliche Wahrnehmung auf eine Weise, wie es die jährlich zehntausenden Todesfälle durch menschliche Fahrer nicht tun. Jeder nachfolgende AV-Vorfall erhält landesweite Berichterstattung; die über 39.000 Todesfälle durch menschliche Fahrer pro Jahr werden als vierteljährliche statistische Zusammenfassung gemeldet.

Grobe Schätzung: die meisten Amerikaner stufen selbstfahrende Autos als gefährlicher ein als menschliche Fahrer

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~2 ADS-Todesfälle über ~170 Millionen autonome Meilen (USA, bis 2025)

vollständig autonome Fahrzeuge (Level 4-5) in den USA

Berechnung anzeigen

Stand Ende 2025 verzeichnen die Daten der NHTSA Standing General Order 2 Todesfälle im Zusammenhang mit Fahrzeugen, die unter einem vollständig automatisierten Fahrsystem (ADS, Level 4-5) betrieben wurden. Entscheidend ist: Keiner der Todesfälle wurde durch das ADS selbst verursacht — bei beiden schlugen andere schuldtragende menschliche Fahrer in das ADS-Fahrzeug ein. Die Rate der vom ADS verschuldeten Todesfälle liegt daher bei 0. Dennoch ist die „Beteiligungs"-Rate weiterhin relevant: Sie misst das Risiko, in oder in der Nähe eines ADS-Fahrzeugs zu sterben, unabhängig von der Schuld. Die Waymo-Flotte — der größte ADS-Betreiber — hat über 170 Millionen vollständig autonome Meilen ohne einen einzigen selbst verschuldeten Todesfall zurückgelegt. Zur Normalisierung der Beteiligungsrate: 2 Todesfälle / 170.000.000 Meilen ≈ 1,18 pro 100 Millionen Meilen. Ein US-Erwachsener fährt im Laufe eines 59-jährigen Erwachsenenlebens rund 740.000 Meilen (12.500 Meilen/Jahr). Würden all diese Meilen vom ADS mit der beobachteten Beteiligungsrate gefahren, läge das Lebenszeitrisiko bei 2/170.000.000 × 740.000 ≈ 0,0087 (~1 zu 115). Das ist vergleichbar mit dem Lebenszeit-Sterberisiko bei menschlichen Fahrern (~0,0095). Das Unsicherheitsband ist breit: Das untere Ende spiegelt die vom ADS verschuldete Rate wider (praktisch 0; ein struktureller Mindestwert von 0,000001 wird verwendet), während das obere Ende der Volatilität kleiner Stichproben Rechnung trägt. Diese Zahl ist von Natur aus spekulativ, weil der ADS-Einsatz auf ausgewählte städtische Geofences beschränkt bleibt. Die Überprüfung im Juni 2026 fügte eine peer-reviewte Quelle hinzu (Scanlon et al., Traffic Injury Prevention, 56,7 Millionen reine Fahrgast-Meilen bis Januar 2025), die von einer Reduzierung von Unfallverletzungen berichtet, nicht von einer Zahl der Todesfälle — sie verschiebt den Punktschätzwert nicht, verstärkt aber das untere Ende des Bandes, da die Bilanz von null selbst verschuldeten Todesfällen nun über 56,7 Millionen fahrerlose Meilen umfasst.

Einschränkungen: Diese Schlagzeile misst den tödlichen Ausgang für eine Person in oder in der Näh…

Diese Schlagzeile misst den tödlichen Ausgang für eine Person in oder in der Nähe eines vollständig fahrerlosen ADS-Fahrzeugs (Level 4-5), und der Zähler von 2 Todesfällen ist zu klein für belastbare Aussagen. Mehrere Entwicklungen der Jahre 2024-2026 liegen außerhalb dieses Rahmens und sind nicht in die Zahl eingerechnet. (1) Das Opfer- und Schwereprofil verschiebt sich: Vorfälle, bei denen das AV einen ungeschützten Fußgänger anfährt (z. B. ein Waymo-Zusammenstoß mit einem Kind nahe einer Schule in Santa Monica im Januar 2026 sowie ein Waymo-Rückruf im Dezember 2025 wegen Nichtanhaltens vor ein- und aussteigenden Schulbussen) sind tendenziell nicht tödlich, stellen aber einen anderen Schadensmodus dar als die hier verwendete Fahrgast-/schuldtragende-Fahrer-Rahmung; saubere Lebenszeitzahlen dafür stützen sich auf kleine Rückruf-/Vorfallakten. (2) Die im öffentlichen Register benannten tödlichen Ausfälle betreffen fast alle Fahrerassistenz der Stufe 2 (Tesla Autopilot/FSD), nicht das vollständige ADS — erfasst durch den Multiplikator für Überwachungsabschaltung bei Level 2, nicht durch diese Rate. Die NHTSA-Untersuchung zu FSD bei eingeschränkter Sicht (PE24031) und die Untersuchung zu Verkehrsregelverstößen vom Oktober 2025 (PE25012, 2,88 Mio. Fahrzeuge, 14 Unfälle / 23 Verletzte) dokumentieren Level-2-Fehlermodi (Kameraverschlechterung bei Blendung/Nebel/Staub, Überfahren roter Ampeln) ohne einen Todesfall-Nenner pro Meile. (3) Automatisierungsbedingte Schläfrigkeit und Selbstzufriedenheit bei der Überwachung der Level-2-Assistenz verschlechtern laut systematischen Übersichtsarbeiten von 2025 die Übernahmeleistung, beruhen aber auf Simulator-/Verhaltensbefunden ohne einen Unfallraten-Nenner, sodass dafür keine Schätzung angeboten wird.

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Across roughly 170 million fully autonomous miles driven in the United States through late 2025, NHTSA’s Standing General Order database records 2 fatalities involving vehicles operating under a Level 4 or 5 Automated Driving System. Neither was caused by the ADS itself — both involved other human drivers striking the autonomous vehicle. The at-fault ADS fatality count is zero. The involved-in fatality rate, about 1.2 per 100 million miles, is in the same neighborhood as the human-driver rate of 1.2-1.3 per 100 million miles, but the ADS sample is vanishingly small: two deaths versus 39,000. Whether to count involved-in or at-fault matters enormously — one framing gives a lifetime risk around 1 in 115, the other gives effectively zero. Waymo, which accounts for the bulk of those autonomous miles, reports far fewer injury-causing crashes than human benchmarks — 82 percent fewer as of its March 2026 safety update, and a peer-reviewed analysis (Scanlon et al., Traffic Injury Prevention) puts the reduction in serious-injury crashes at 85 percent, a direction independently corroborated by Swiss Re insurance claims data.

The fear runs far ahead of the deployment. Three in four Americans tell pollsters they would be afraid to ride in a self-driving car, yet the number of Americans who have actually shared a road with an ADS vehicle in any given week is still a rounding error. The Uber ATG pedestrian fatality in 2018 — a single death under circumstances that involved a distracted safety driver and a poorly configured system — did more to shape public risk perception than the subsequent 150-plus million uneventful autonomous miles that followed. This is textbook availability bias: one vivid, novel event anchors a probability estimate that thousands of data points cannot dislodge.

Where all of this falls apart as a predictive tool: ADS vehicles currently operate in curated urban geofences with favorable weather, well-mapped roads, and low-speed limits. Whether the observed safety record scales to highway driving, rural roads, snow, or a fleet a thousand times larger is genuinely unknown. The 2-fatality numerator is also too small to draw statistical conclusions with any confidence — the uncertainty band spans more than two orders of magnitude. The number published here is what the data say so far, not a forecast.

Würde jede gefahrene Meile auf autonomen Systemen zurückgelegt, liegt das lebenslange Risiko, durch ein solches getötet zu werden, bei etwa ~1 zu 115, errechnet aus rund 2 ADS-Todesfällen über etwa 170 Millionen autonome Meilen bis 2025.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Standing General Order on Crash Reporting for Incidents Involving ADS and Level 2 ADAS
    Standing General Order on Crash Reporting for Incidents Involving ADS and Level 2 ADAS
    Statistik
    2 fatalities involving vehicles operating under ADS (Levels 3-5) through November 2025; 54 fatalities involving Level 2 ADAS (tallied from the SGO incident dataset)
    Auszug
    “[Paraphrase from the SGO incident dataset — the Standing General Order does not publish a summary sentence; these are tallies of reported crashes.] NHTSA's Standing General Order requires manufacturers and operators to report crashes involving vehicles equipped with an Automated Driving System (ADS) or SAE Level 2 driver-assistance system when the system was engaged near the time of a crash that caused a fatality, hospital transport, air-bag deployment, or the strike of a vulnerable road user. Tallied through the November 2025 reporting period, the dataset records 2 fatal crashes involving fully driverless (Level 4-5) ADS vehicles and 54 fatal crashes involving Level 2 ADAS. ”
    Quelldaten von
    2025-11-17
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NHTSA's Standing General Order mandates crash reporting for all ADS and Level 2 ADAS vehicles. The 2 ADS fatalities are the numerator (involved-in, not at-fault — neither was caused by the ADS). Denominator is estimated total ADS miles driven across all operators (Waymo, Cruise, Zoox, etc.), with Waymo's 170M+ miles forming the bulk. Rate ≈ 2 / 170,000,000 ≈ 1.18 per 100 million miles. Lifetime = rate × 740,000 lifetime miles ≈ 0.0087 (~1 in 115).
  2. [2] Waymo LLC (Alphabet) — Waymo Safety Impact
    Waymo Safety Impact
    Statistik
    82% fewer injury-causing crashes vs human benchmark (0.71 vs 3.91 per million miles) over 220.6 million rider-only miles through March 2026; zero at-fault fatalities
    Auszug
    “"82% Fewer injury-causing crashes ... 0.71 [Waymo] vs 3.91 [human benchmark] incidents per million miles ... 220.6M rider-only miles" driven through March 2026 across Los Angeles, San Francisco Bay Area, Phoenix, Austin, and Atlanta. ”
    Quelldaten von
    2026-03-31
    Abgerufen
    2026-07-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Waymo's self-reported safety hub covers rider-only (fully driverless) operations and is a moving figure that Waymo updates as miles accumulate: it read an 85% injury-crash reduction (0.41 vs 2.78 per million miles) over 170M miles at the 2025-12 access date and, as of the 2026-07 re-check, reads 82% (0.71 vs 3.91) over 220.6M miles through March 2026. The peer-reviewed Scanlon et al. study (source below) independently reports an 85% reduction in Suspected Serious Injury+ crashes. Used here to contextualize per-mile safety performance, not as the primary rate source; Swiss Re insurance claims data (92% fewer bodily-injury claims over 25 million miles) corroborate the direction and magnitude.
    Unabhängigkeit
    Waymo's safety data is self-reported but has been independently validated by Swiss Re (insurance claims analysis) and peer-reviewed in the journal Traffic Injury Prevention (Scanlon et al., 2024). The NHTSA SGO data above is the independent government source.
  3. [3] Traffic Injury Prevention (Scanlon et al.) — Comparison of Waymo Rider-Only crash rates by crash type to human benchmarks at 56.7 million miles
    Comparison of Waymo Rider-Only crash rates by crash type to human benchmarks at 56.7 million miles
    Statistik
    85% fewer suspected-serious-injury+ crashes and 92% fewer pedestrian-injury crashes across 56.7 million rider-only miles through end of January 2025; zero at-fault fatalities
    Auszug
    “"The Waymo Driver had statistically significant lower crashed vehicle rates than the human benchmarks for any-injury-reported crashes, airbag deployment crashes, and suspected serious injury+ crashes... an 85% reduction (95% CI 39% to 99%) in Suspected Serious Injury+ crashes... with substantial reductions in crashes involving injuries among pedestrians (92% reduction) and cyclists (82% reduction)." ”
    Quelldaten von
    2025-05-01
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Peer-reviewed retrospective safety assessment (accepted in Traffic Injury Prevention, 2025) of Waymo rider-only operations through end of January 2025. It does not change the ADS fatality numerator (this entry's headline is a fatality figure; the study reports injury-crash rates), but it independently corroborates the zero-at-fault-fatality record across 56.7M+ driverless miles, reinforcing the low end of the uncertainty band and backing the geofenced-route protective multiplier. Used as authoritative contextualization, not as the primary rate source.
  4. [4] National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) — Early Estimate of Motor Vehicle Traffic Fatalities for 2024
    Early Estimate of Motor Vehicle Traffic Fatalities for 2024
    Statistik
    39,345 people killed in motor vehicle traffic crashes in 2024
    Auszug
    “"An estimated 39,345 people died in motor vehicle traffic crashes in 2024, a decrease of about 3.8 percent as compared to 40,901 fatalities reported in 2023." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 39,345 human-driver-era deaths provide the baseline for comparison. At ~3.2 trillion miles driven annually, the human fatality rate is ~1.20 per 100 million miles in 2024 (NHTSA's reported rate), roughly comparable to the ADS observed rate but based on a sample size billions of times larger.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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