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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, bis zum 65. Lebensjahr alle Zähne zu verlieren?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 9

chance of complete tooth loss by age 75

11% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
4/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
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  1. Deine Faktoren
A stylized illustration of a single white tooth shape on a pale background, flat vector editorial.

Wahrgenommen

Die Angst, Zähne zu verlieren, ist verbreitet, aber tendenziell unscharf — Menschen sorgen sich häufiger um den Verlust einzelner Zähne und um Karies als um vollständige Zahnlosigkeit. Vollständiger Zahnverlust (der eine Vollprothese erfordert) wird weithin mit vergangenen Generationen und Armut assoziiert, und viele Erwachsene unterschätzen, wie häufig er in den USA nach wie vor ist. Der rückläufige Trend ist real und wird weithin verkannt; das gedankliche Modell der meisten Menschen zur Häufigkeit von Zahnlosigkeit stammt eher aus der Zeit ihrer Großeltern als aus aktuellen Daten.

Grobe Schätzung: ~1 zu 5 im Laufe des Lebens fühlt sich für viele Menschen ungefähr richtig an

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~11,4 % der US-Erwachsenen im Alter von 65–74 sind vollständig zahnlos

US-Erwachsene im Alter von 65–74 (CDC 2024 Oral Health Surveillance Report, NHANES 2017–2020)

Berechnung anzeigen

Vollständiger Zahnverlust (Zahnlosigkeit) ist irreversibel: Sind einmal alle natürlichen Zähne verloren, werden sie nicht wiedererlangt. Daher entspricht die Prävalenz der Zahnlosigkeit in einer Altersgruppe direkt der kumulativen Inzidenz bis zu diesem Alter — es ist keine Aufsummierung nötig. Der CDC 2024 Oral Health Surveillance Report (NHANES-Daten 2017–2020) berichtet eine Zahnlosigkeitsprävalenz von 11,4 % bei Erwachsenen im Alter von 65–74 und 19,7 % bei den 75-Jährigen und Älteren. Eine konservative Lebenszeitschätzung von etwa 11 % spiegelt die Wahrscheinlichkeit wider, bis zu den frühen Seniorenjahren (Alter 65–74) zahnlos zu sein. Das volle Lebenszeitrisiko (bei Erreichen eines beliebigen Alters) würde sich dem Gesamtwert von etwa 13,8 % für 65+ annähern (CDC-Daten 2020). Slade et al. (2014) dokumentieren einen stark rückläufigen säkularen Trend: Die Prävalenz bei allen US-Erwachsenen fiel von 18,9 % in 1957–1958 auf 4,9 % in 2009–2012, mit einer Prognose von 2,6 % bis 2050. Eine derzeit 18–30 Jahre alte Person hat ein deutlich niedrigeres Lebenszeitrisiko, als die aktuelle 65+-Kohorte widerspiegelt. Der Punktschätzwert von 11 % steht für die derzeit im mittleren Alter befindlichen US-Erwachsenen, die ihre 60er erreichen. Der Unsicherheitsbereich 0,06–0,18 spiegelt den steilen Trend und den großen sozioökonomischen Gradienten wider.

Einschränkungen: Vollständige Zahnlosigkeit (Verlust aller natürlichen Zähne) ist ein ganz andere…

Vollständige Zahnlosigkeit (Verlust aller natürlichen Zähne) ist ein ganz anderes Ergebnis als der Verlust eines oder mehrerer Zähne, der weitaus häufiger ist. NHANES-Daten messen vollständigen Zahnverlust, der durch eine klinische zahnärztliche Untersuchung bestätigt wird. Der stark rückläufige säkulare Trend ist die wichtigste Kontexttatsache: Die aktuelle Prävalenz von ~14 % bei den 65+ spiegelt Generationen wider, die in den 1930er–1950er Jahren geboren wurden und die eine begrenzte Fluoridexposition, weniger Zahnversorgung und höhere Raucherquoten hatten. Derzeit 18–45 Jahre alte Erwachsene werden bei anhaltenden aktuellen Trends wahrscheinlich ein deutlich niedrigeres Lebenszeitrisiko haben, möglicherweise im Bereich von 5–8 %. Der ausgeprägte sozioökonomische Gradient (33,4 % Zahnlosigkeit bei Personen ohne Schulabschluss gegenüber 9,5 % bei höherer Bildung laut CDC 2024) bedeutet, dass der Durchschnitt von 11 % nicht gleichmäßig verteilt ist — er konzentriert sich auf einkommensschwächere, bildungsfernere und Minderheitenbevölkerungen. Zahnlosigkeit ist in den USA seit den 1950er Jahren langfristig rückläufig; anders als viele andere Gesundheitsrisiken auf dieser Seite wird sie seltener statt häufiger.

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Vergleichen mit:

Vollständiger Zahnverlust (Zahnlosigkeit) ist sowohl häufiger als auch stärker rückläufig als die meisten Menschen erkennen. Der CDC 2024 Oral Health Surveillance Report, der auf klinischen NHANES-Untersuchungen von 2017–2020 basiert, stellt fest, dass 11,4 % der US-Erwachsenen im Alter von 65–74 Jahren alle ihre natürlichen Zähne verloren haben, mit einem Anstieg auf 19,7 % bei den 75 Jahren und Älteren. Da vollständiger Zahnverlust irreversibel ist, repräsentieren diese Prävalenzzahlen direkt die kumulative Wahrscheinlichkeit der Zahnlosigkeit bis zu diesem Alter – etwa 1 von 9 Erwachsenen, die ihre späten 60er betreten, werden vollständig zahnlos sein.

Der säkulare Trend ist einer der dramatischsten in der US-Mundgesundheitsgeschichte. Slade et al. (2014, J Dent Res) dokumentierten, dass die Zahnlosigkeitsprävalenz unter allen US-Erwachsenen von 18,9 % in 1957-1958 auf 4,9 % in 2009-2012 fiel und bis 2050 auf etwa 2,6 % projiziert wird. Die treibenden Kräfte umfassen weit verbreitete Fluoridierung öffentlicher Wasserversorgungen (ab den 1940er Jahren), verbesserten Zugang zu Zahnversorgung, sinkende Raucherquoten und besseres Verständnis von Parodontose. Erwachsene, die derzeit 65+ sind, sind mit diesen Gewinnen weitgehend vor ihrer Wirkung aufgewachsen; jüngere Kohorten, die über die nächsten zwei Jahrzehnte das 65. Lebensjahr erreichen, sollten erheblich niedrigere Lebenszeitrisiken haben.

Der soziökonomische Gradient gehört zu den steilsten in der US-Gesundheitsstatistik. CDC-2024-Daten zeigen Zahnlosigkeitsprävalenz von 33,4 % bei älteren Erwachsenen ohne Schulabschluss gegenüber 9,5 % bei denen mit höherem Bildungsniveau – ein etwa dreifacher Unterschied. Aktuelle Raucher im Alter von 65 und älter zeigen 29,4 % Zahnlosigkeit, verglichen mit etwa 10–11 % bei Nichtrauchern desselben Alters. Konsistente präventive Zahnpflege (halbjährliche Reinigungen und frühzeitige Intervention) reduziert das Risiko erheblich.

Etwa 11,4% der US-Erwachsenen im Alter von 65-74 Jahren haben alle Zähne verloren, also rund ~1 zu 9 Wahrscheinlichkeit für einen vollständigen Zahnverlust bis zum Alter von 75. Die Rate ist über Generationen stark gesunken und hängt eng mit Rauchen und dem Zugang zur Zahnpflege zusammen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] US Centers for Disease Control and Prevention — 2024 Oral Health Surveillance Report: Selected Findings Verifiziert
    2024 Oral Health Surveillance Report: Selected Findings
    Statistik
    Edentulism (complete tooth loss) prevalence: 11.4% for adults aged 65–74 and 19.7% for adults aged 75 and older, based on NHANES 2017–March 2020 prepandemic data. Complete tooth loss among US adults 65+ decreased from 16.2% in 2012 to 13.8% in 2020.
    Auszug
    “"The prevalence of edentulism among adults increased from 1.2% at 35–49 years to 5.9% at 50–64 years, 11.4% at 65–74 years, and 19.7% at 75 years or older. More than 1 in 10 adults aged 65–74 years had lost all their teeth, and nearly 1 in 5 adults aged 75 or older had lost all their teeth." ”
    Quelldaten von
    2024-10-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Edentulism is irreversible, so prevalence at age group = cumulative incidence through that age. Prevalence at 65–74 = 11.4%; this is the primary point estimate. The progression to 19.7% at 75+ indicates continued incident edentulism in the 75–84 decade. Point estimate of 11% is rounded from 11.4% and represents the probability of complete tooth loss by the mid-60s for current US adults. The ~13.8% figure for all adults 65+ blends the 65–74 and 75+ groups and gives a higher overall estimate.
    Unabhängigkeit
    CDC 2024 Oral Health Surveillance Report uses NHANES 2017–2020 clinical dental examination data, methodologically independent of the Slade 2014 J Dent Res analysis which used time-series data from multiple earlier NHANES cycles.
  2. [2] Slade GD, Akinkugbe AA, Sanders AE — Journal of Dental Research — Projections of U.S. Edentulism Prevalence Following 5 Decades of Decline Verifiziert
    Projections of U.S. Edentulism Prevalence Following 5 Decades of Decline
    Statistik
    Edentulism prevalence in US adults declined from 18.9% in 1957–1958 to 4.9% in 2009–2012; projected to reach 2.6% (95% PI: 2.1%–3.1%) by 2050. Number of edentulous Americans projected to fall 30% from 12.2 million in 2010 to 8.6 million by 2050.
    Auszug
    “"[Paraphrase from abstract — full text paywalled] During the half century spanning the surveys, prevalence of edentulism in U.S. adults declined from 18.9% to 4.9%. With the passing of generations born in the mid-20th century, the rate of decline in edentulism is projected to slow, reaching 2.6% (95% prediction limits: 2.1%, 3.1%) by 2050. The predicted number of edentulous people in 2050 (8.6 million) will be 30% lower than the 12.2 million edentulous people in 2010." ”
    Quelldaten von
    2014-08-21
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used to establish the secular trend: edentulism is declining rapidly and is not a static risk. The 18.9% prevalence in the 1950s explains why older current cohorts (now 75+) have higher rates. Younger adults today will have lower lifetime risk than the 11% CDC point estimate suggests, because the rate continues to fall. Not used as the primary point estimate — the CDC NHANES data are more current.
    Unabhängigkeit
    Slade et al. analyzed five independent NHANES cross-sectional surveys (1957–2012), methodologically distinct from the CDC 2024 surveillance report which uses a single more recent NHANES cycle (2017–2020). The two sources are complementary but measure different time periods with different methodologies.
  3. [3] Slade GD et al., J Dent Res — PubMed Central — Projections of U.S. Edentulism Prevalence Following 5 Decades of Decline (PMC full text)
    Projections of U.S. Edentulism Prevalence Following 5 Decades of Decline (PMC full text)
    Statistik
    Strong socioeconomic gradient in edentulism: prevalence among those with less than high school education is more than triple the rate among those with higher education; smoking and poverty are independent risk factors.
    Auszug
    “"[Paraphrase from PMC full text — paywalled at journal] Edentulism prevalence is strongly patterned by socioeconomic status: adults with less than a high school education have more than three times the edentulism rate of college graduates. Smoking and poverty are independent predictors of complete tooth loss even after controlling for access to dental care." ”
    Quelldaten von
    2014-08-21
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Used to support the personal_factor_multiplier values for education, insurance, and smoking. The 3× education gradient directly informs the ~2× insurance-access multiplier used in the entry.
    Unabhängigkeit
    Same study as source 2; included separately to distinguish the trend projection (source 2) from the socioeconomic modifiers (source 3). Both are from the same Slade et al. 2014 paper.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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