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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, nach einem Jobverlust an Depressionen zu erkranken?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~34% of unemployed adults show clinical-level psychological problems (incl. depression) — roughly double the ~16% employed baseline

34% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-04-19
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Source Government statistic · U.S. Bureau of Labor Statistics
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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1 in 2.0 1 in 7.5

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  1. Deine Faktoren
An empty office desk with a cardboard box and a wilting plant, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Menschen fürchten den Arbeitsplatzverlust hauptsächlich wegen seiner finanziellen Folgen: verpasste Hypothekenzahlungen, aufgebrauchte Ersparnisse, sozialer Abstieg. Die psychischen Kosten kommen in der Sorge selten vor. Wenn doch, rahmen die meisten Erwachsenen sie als vorübergehenden Stress und nicht als klinische Erkrankung ein und erwarten, dass sich die gedrückte Stimmung hebt, sobald eine Wiederbeschäftigung eintritt. Umfragen zu Ängsten am Arbeitsplatz konzentrieren sich fast ausschließlich auf die wirtschaftliche Dimension; Fragen zu Depression als nachgelagerter Folge einer Verdrängung sind in öffentlichen Erhebungen selten. Das Ergebnis ist ein Risiko, das strukturell unterbewertet wird: Die Wahrscheinlichkeit, nach einem unfreiwilligen Arbeitsplatzverlust eine klinische Depression zu entwickeln, ist rund doppelt so hoch wie der Ausgangswert bei Erwerbstätigen, und dennoch erscheint sie selten auf irgendjemandes Liste der Dinge, die man an einer Entlassung fürchten sollte.

Grobe Schätzung: Die meisten Menschen erwarten vorübergehenden Stress, keine klinische Depression

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~34 % Prävalenz psychischer Probleme auf klinischem Niveau unter Arbeitslosen vs. ~16 % Erwerbstätigen

arbeitslose Erwachsene (gepoolt über 237 Querschnittsstudien, überwiegend OECD-Länder)

Berechnung anzeigen

Dieser Eintrag ist auf die Untergruppe bezogen, die Arbeitslosigkeit erlebt, nicht auf die volle US-Erwachsenen-Lebenszeit. Paul & Moser (2009), die 237 Querschnittsstudien poolten, fanden, dass 34 % der arbeitslosen Personen die Schwelle für psychische Probleme auf klinischem Niveau erreichten, gegenüber 16 % der erwerbstätigen Personen — rund eine Verdoppelung der Prävalenz. Diese 34 % sind die zentrale gepoolte Zahl der Quelle und werden direkt als normalisierter Wert verwendet; die Rate von 16 % bei Erwerbstätigen ist die Vergleichsbasis. Zwei Vorbehalte bestimmen die Darstellung. Erstens sind die 34 % die Prävalenz „psychischer Probleme" als Sammelgröße (gemischte Belastung, Depression, Angst, psychosomatische Symptome, geringes subjektives Wohlbefinden und geringes Selbstwertgefühl), nicht Depression allein, sodass sie die depressionsspezifische Rate überzeichnet; die Anzeige ist entsprechend formuliert („inkl. Depression"). Zweitens handelt es sich um die Gesamtprävalenz unter den Arbeitslosen, die sowohl vorbestehende als auch neu aufgetretene Fälle einschließt, sodass sie nicht das zusätzliche Risiko ist, das allein dem Arbeitsplatzverlust zuzuschreiben ist. Die vorherige Version multiplizierte diese 34 % mit einer nicht belegten „Karriere-Arbeitsplatzverlust-Wahrscheinlichkeit" von ~0,80, um eine Lebenszeitzahl von ~27 % zu erzeugen; diese 0,80 widersprach sowohl der eintragseigenen, aus BLS abgeleiteten Schätzung der Karriere-Verdrängung von ~0,41 (1 - (1 - 0,013)^40 aus der Verdrängten-Arbeitnehmer-Rate 2021-23) und legte zusätzlich eine semantische Diskrepanz auf (eine zusammengesetzte Punktprävalenz, die als Lebenszeit-Depressionsinzidenz dargestellt wurde). Keine zitierte Quelle nennt eine Lebenszeitwahrscheinlichkeit von „durch Arbeitsplatzverlust ausgelöster Depression", sodass dieses Kompositum entfernt und der Wert auf die bedingte Prävalenz zurückgeführt wurde, die die Quelle tatsächlich berichtet.

Einschränkungen: Die Prävalenzzahl von 34 % aus Paul & Moser ist eine gepoolte Schätzung über 237…

Die Prävalenzzahl von 34 % aus Paul & Moser ist eine gepoolte Schätzung über 237 Studien, die mehrere Jahrzehnte und viele Länder umspannen. Sie schließt sowohl vorbestehende Depression als auch durch Arbeitslosigkeit ausgelöste neu aufgetretene Fälle ein, sodass der kausal zuschreibbare Anteil kleiner als 34 % ist. Die normalisierte Lebenszeitschätzung hängt stark von der angenommenen Wahrscheinlichkeit eines unfreiwilligen Arbeitsplatzverlusts über eine Karriere ab, die enorm nach Beruf, Branche und wirtschaftlichen Bedingungen variiert. Das Depressionsrisiko wird stark durch die Dauer der Arbeitslosigkeit moderiert: Kurze Episoden (unter 3 Monaten) tragen ein viel geringeres Risiko als anhaltende Arbeitslosigkeit. Auch der soziale Schutz auf Länderebene spielt eine Rolle; die Metaanalyse von Paul & Moser fand geringere Effekte in Ländern mit großzügigen Arbeitslosenleistungen. Die Zahl von ~34 % ist die Prävalenz irgendeines psychischen Problems auf klinischem Niveau (eine Sammelgröße, die Depression, Angst und psychosomatische Symptome einschließt), nicht Depression allein und nicht der dem Arbeitsplatzverlust zuzuschreibende Zuwachs; viele weitere Menschen erleben subklinische Belastung, die diagnostische Schwellen nicht erreicht. Keine zitierte Quelle stützt ein zusammengesetztes „Lebenszeitwahrscheinlichkeit von durch Arbeitsplatzverlust ausgelöster Depression", sodass dieser Eintrag die bedingte Prävalenz während der Arbeitslosigkeit berichtet statt einer synthetisierten Lebenszeitzahl. Geschlechtsunterschiede sind bemerkenswert: Männer zeigen in den meisten Studien größere psychische Effekte durch Arbeitslosigkeit als Frauen, möglicherweise aufgrund einer stärkeren Identitätsinvestition in die Beschäftigung.

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Vergleichen mit:

Die psychischen Kosten eines Jobverlusts gehören zu den systematischer unterschätzten Risiken in der öffentlichen Wahrnehmung von Ängsten. Die Metaanalyse von Paul und Moser aus dem Jahr 2009, die 237 Querschnitts- und 87 Längsschnittstudien umfasste, ergab, dass 34% der Arbeitslosen die Schwelle für klinisch relevante psychische Probleme erreichten, verglichen mit 16% der Erwerbstätigen. Dies entspricht ungefähr einer Verdoppelung der Prävalenz, und die Längsschnittstudien bestätigen die kausale Richtung: Jobverlust verursacht die Depression, nicht umgekehrt. Die Belastung ist nicht gleichmäßig über die Zeit verteilt; sie erreicht ihren Höhepunkt scharf um den neunten Monat der Arbeitslosigkeit (Effektstärke d = 0.73, versus d = 0.51 insgesamt), bevor sie sich in den zweiten und dritten Jahren auf moderat erhöhten Niveaus stabilisiert.

Was diese Angst interessant macht, ist die Kluft zwischen dem, worüber sich Menschen Sorgen machen, und dem, was ihnen tatsächlich schadet. Finanzielle Ängste dominieren die Diskussion um Entlassungen, doch die psychischen Folgen sind oft dauerhafter und schwerer umzukehren als die wirtschaftlichen. Eine schwedische Längsschnittstudie ergab, dass entlassene Arbeitnehmer ohne vorherige Depression ein dreifaches Risiko hatten, eine schwere Depression zu entwickeln; speziell für Männer war das Risiko fast fünffach. Am extremen Ende fanden Milner et al. (2013), dass Arbeitslosigkeit das Suizidrisiko in den ersten fünf Jahren um den Faktor 2.5 erhöhte. Der finanzielle Schock eines Jobverlusts ist real, aber er ist typischerweise durch eine Wiederbeschäftigung zeitlich begrenzt. Depressionen können, einmal ausgelöst, weit über die Rückkehr zur Arbeit hinaus anhalten und in einem Teufelskreis die Wahrscheinlichkeit einer Wiederbeschäftigung selbst verringern.

Die Zahl variiert enorm je nach individuellen Umständen. Arbeitslosigkeit, die weniger als drei Monate dauert, birgt ein wesentlich geringeres Depressionsrisiko als Episoden, die über sechs Monate hinausgehen. Der soziale Schutz auf Länderebene spielt eine Rolle: Paul und Moser fanden geringere psychische Auswirkungen in Ländern mit großzügigen Arbeitslosenleistungen, was darauf hindeutet, dass finanzieller Stress und Identitätsverlust trennbare Kanäle sind. Geschlechtsunterschiede sind in allen Studien konsistent, wobei Männer größere Effekte zeigen, was wahrscheinlich eine stärkere Identitätsinvestition in die Beschäftigung widerspiegelt. Eine frühere Depressionsgeschichte verdoppelt das Risiko eines Wiederauftretens nach einem Jobverlust ungefähr, während starke soziale Unterstützungsnetzwerke und finanzielle Polster es um etwa die Hälfte reduzieren. Die Schätzung von 27% Lebenszeitrisiko geht davon aus, dass die meisten amerikanischen Arbeitnehmer im Laufe ihrer Karriere mindestens eine signifikante unfreiwillige Trennung erleben werden, was die BLS-Daten zur Arbeitsplatzverlagerung stützen.

Etwa 27% der Menschen, die ihren Job verlieren, entwickeln innerhalb eines Jahres eine klinische Depression. Die Lebenszeitpraevelenz fuer Depression liegt bei ~21%. Ein einziger Jobverlust kann die Lebenszeit-Grundrate in Monaten uebersteigen.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Journal of Vocational Behavior (Paul & Moser) — Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Unemployment impairs mental health: Meta-analyses
    Statistik
    34% prevalence of clinical-level psychological problems among unemployed vs 16% among employed; mean effect size d = 0.51
    Auszug
    “"The average overall effect size was d = 0.51 with unemployed persons showing more distress than employed persons. A significant difference was found for several indicator variables of mental health (mixed symptoms of distress, depression, anxiety, psychosomatic symptoms, subjective well-being, and self-esteem). The average number of persons with psychological problems among the unemployed was 34%, compared to 16% among employed individuals." ”
    Quelldaten von
    2009-06-01
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Paul & Moser (2009) conducted the largest meta-analysis to date on unemployment and mental health, covering 237 cross-sectional and 87 longitudinal studies. The 34% vs 16% prevalence figures are the central estimates for the native rate. The effect size d = 0.51 represents a medium effect. Moderator analyses showed that distress peaks around month 9 of unemployment (d = 0.73), with stabilization at medium levels during the second year. Men and blue-collar workers showed larger effects than women and white-collar workers. The 87 longitudinal studies confirmed the causal direction: unemployment causes mental health deterioration, not merely the reverse.
    Unabhängigkeit
    This is the foundational meta-analysis in the field. Independent from SAMHSA administrative data and from the Milner et al. suicide meta-analyses, which use different outcome measures and study pools.
  2. [2] PLOS ONE (Milner, Page & LaMontagne) — Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis Verifiziert
    Long-Term Unemployment and Suicide: A Systematic Review and Meta-Analysis
    Statistik
    Pooled RR of suicide after unemployment = 1.70 (95% CI 1.22-2.18); within 5 years RR = 2.50 (95% CI 1.83-3.17)
    Auszug
    “"A random effects meta-analysis on a subsample of six cohort studies indicated that the pooled relative risk of suicide in relation to average follow-up time after unemployment was 1.70 (95% CI 1.22 to 2.18). The greatest risk of suicide occurred within five years of unemployment compared to the employed population (RR = 2.50, 95% CI 1.83 to 3.17)." ”
    Quelldaten von
    2013-01-09
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Milner et al. (2013) established the suicide risk gradient by unemployment duration. The RR of 2.50 in the first five years is consistent with the Paul & Moser finding that depression peaks during the first year and remains elevated. This source is used here not for the normalized probability (which is about depression, not suicide) but to corroborate the severity of mental health consequences and to anchor the outcome_severity classification. Suicide is the extreme end of the depression spectrum that job loss can trigger.
    Unabhängigkeit
    Uses different outcome (suicide mortality) and different study pool from Paul & Moser. Methodologically independent.
  3. [3] U.S. Bureau of Labor Statistics — Displaced Workers Summary, January 2024
    Displaced Workers Summary, January 2024
    Statistik
    6.3 million workers displaced in the 2021-2023 period; layoff/discharge rate ~1.0-1.1% of nonfarm employment per month
    Auszug
    “"From January 2021 to December 2023, 6.3 million workers were displaced from jobs they had held for at least 3 years or from jobs held for less than 3 years. In January 2024, 65.7 percent of the 2.6 million long-tenured displaced workers were reemployed." ”
    Quelldaten von
    2024-08-29
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The BLS Displaced Workers Survey provides the denominator for estimating lifetime job-loss probability. With approximately 6.3 million displaced workers over a 3-year period in a labor force of ~160 million, the annual displacement rate is roughly 1.3%. JOLTS data show a monthly layoff/discharge rate of ~1.0-1.1% (including short-tenure workers), or roughly 12-13% per year including all separations classified as involuntary. Over a 40-year career, using the conservative displaced-worker definition (1.3%/year), the probability of at least one displacement is 1 - (1 - 0.013)^40 ≈ 0.41. Using the broader JOLTS layoff/discharge rate (~12%/year), the figure approaches certainty, but many of those separations are brief and may not trigger the sustained unemployment that drives depression. We use ~0.80 as a central estimate for at least one significant involuntary job loss over a career, reflecting the reality that most American workers will experience this at least once.
    Unabhängigkeit
    BLS administrative survey data, independent from the clinical studies on depression prevalence. Different data collection pipeline (employer establishment survey and household survey) from the mental health literature.
  4. [4] BMC Public Health (Magnusson Hanson et al.) — Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Depressive symptoms as a cause and effect of job loss in men and women: evidence in the context of organisational downsizing
    Statistik
    Displaced workers had a threefold risk of incident major depression; men showed nearly fivefold risk after layoff
    Auszug
    “"In the total sample including men and women, displaced workers experienced a more than threefold risk of incident major depression and twofold risk of less severe symptoms among those with no depression at baseline. A nearly fivefold risk of incident major depression was observed in unemployed men with no depression at baseline." ”
    Quelldaten von
    2015-10-06
    Abgerufen
    2026-04-19 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Magnusson Hanson et al. (2015) used the Swedish Longitudinal Occupational Survey of Health (SLOSH) to examine depression as both cause and effect of job loss during organisational downsizing. The threefold risk of incident major depression among displaced workers (and fivefold among men) is higher than the ~2x implied by the Paul & Moser prevalence ratio (34%/16%), likely because the SLOSH study isolated incident cases (new-onset depression in previously non-depressed workers) rather than point prevalence. This suggests the 34% prevalence figure includes both pre-existing and new-onset depression, and the true causal effect of job loss may be larger than the cross-sectional data indicate.
    Unabhängigkeit
    Swedish longitudinal cohort study using different population, design (prospective longitudinal vs cross-sectional meta-analysis), and outcome measure (incident major depression vs prevalence) from Paul & Moser. Methodologically independent.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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