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Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an Typ-2-Diabetes oder seinen Komplikationen zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · global

1 zu ~13

7,5% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · World Health Organization
Lebenszeit, Erwachsener weltweit jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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  1. Deine Faktoren

≈ Genauso wahrscheinlich wie

A single thin descending line crossing a horizontal threshold on a muted sand background, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Typ-2-Diabetes taucht fast nie auf Listen dessen auf, was Menschen fürchten. Er kommt nicht in der Spitzengruppe der Chapman Survey of American Fears vor, er ist nicht die Prämisse irgendeines Katastrophenfilms, und die meisten Erwachsenen unter 60 ordnen ihn irgendwo zwischen »ein Lebensstilproblem« und »mit Tabletten beherrschbar« ein. Das intuitive Modell ist, dass Diabetes langsam, chronisch und meist eine Frage der Unannehmlichkeit ist — eine Krankheit, mit der man lebt, nicht eine, an der man stirbt. Das lässt die grösste einzelne Buchhaltungsfrage der Diabetes-Epidemiologie (Grundursache vs. beitragende Todesursache) in die falsche Antwort zusammenfallen und untergewichtet die Rolle, die Diabetes bei der Auslösung der kardiovaskulären und renalen Todesfälle spielt, die im Ranking über ihm stehen.

Grobe Schätzung: 31 % der US-Erwachsenen geben an, sehr oder etwas besorgt zu sein, persönlich an Diabetes zu erkranken

Quelle: Gallup (2021) — Cancer, Heart Disease Worries Eclipse COVID-19

Tatsächlich

~6,7 Millionen diabetesbezogene Todesfälle pro Jahr weltweit (Erwachsene 20-79)

globale Erwachsene 20-79, diabetesbezogene Todesfälle (IDF 2021)

Berechnung anzeigen

Verwendet die Schätzung des IDF Diabetes Atlas 10. Edition (2021) von ~6,7 Millionen diabetesbezogenen Todesfällen bei Erwachsenen im Alter von 20-79 weltweit im Jahr 2021 als Schlagzahl. Dies ist die breiter gefasste »diabetes-zuschreibbare« Zählung, die Todesfälle einschliesst, bei denen Diabetes die Grundursache war, sowie Todesfälle, bei denen Diabetes der Haupttreiber einer kardiovaskulären oder renalen Todesursache war. Die engere WHO-Zählung der »Grundursache« ist viel kleiner — ~1,6 Millionen direkte Diabetestode pro Jahr weltweit laut dem WHO-Diabetes-Factsheet (Aktualisierung 2024), plus ~530.000 diabetes-zuschreibbare Nierenkrankheitstode und rund 11 % aller kardiovaskulären Todesfälle. Typ-2-Diabetes macht ~96 % der Diabetesfälle und ~95 % der globalen Diabeteskrankheitslast laut den GBD-2021-Diabeteskollaborateuren aus, sodass die Gesamt-Diabetes-Zahl faktisch eine Typ-2-Zahl ist. Über eine globale Erwachsenenbevölkerung von ~5,5 Milliarden (Alter 18+) sind 6,7 Millionen Todesfälle/Jahr ~1,22 pro 1.000 Erwachsene/Jahr. Naiv über 60 Erwachsenenjahre aufsummiert: 1 - (1 - 1,22e-3)^60 ≈ 0,070. Bescheiden nach oben auf 0,075 (≈ 1 zu 13) angepasst, um widerzuspiegeln, dass die Diabetes-Sterblichkeit in der zweiten Hälfte des Erwachsenenlebens konzentriert ist, wo die jährlichen Gefährdungen mehrfach höher als der Durchschnitt sind, und dass die naive Aufsummierung die Lebenszeitzahl unterschätzt. Der Geltungsbereich ist global-adult-lifetime statt US-adult-lifetime, weil die Diabetesprävalenz über die Regionen hinweg rund um das Vierfache variiert (Ozeanien ~12 % vs. Subsahara-Afrika ~5,5 % altersstandardisiert) und die Schlagzahl die globale Basislinie widerspiegeln muss, nicht eine US-spezifische.

Einschränkungen: Die grösste einzelne Unsicherheit auf dieser Seite ist die Definition von »diabe…

Die grösste einzelne Unsicherheit auf dieser Seite ist die Definition von »diabetes-zuschreibbarem Tod«. Nach der strikten WHO-Grundursachen-Definition tötet Diabetes weltweit direkt ~1,6 Millionen Menschen pro Jahr, was die Lebenszeitzahl näher an 1 zu 50 rücken würde. Nach der breiteren, diabetesbezogenen IDF-Definition — die Diabetes die kardiovaskulären und renalen Todesfälle zuschreibt, die er antreibt — liegt die Zahl bei ~6,7 Millionen pro Jahr und die Lebenszeitzahl näher an 1 zu 13. Likelier verwendet die breitere Zahl als Schlagzahl, weil sie diejenige ist, die dem entspricht, was der Ausdruck »Diabetes tötet« in der Alltagssprache tatsächlich bedeutet: Ein Typ-2-Diabetiker, der mit 65 an einem Herzinfarkt stirbt, ist in einem bedeutsamen Sinne an Diabetes gestorben. Das Unsicherheitsband umfasst beide Methodiken. Typ-2-Diabetes macht ~95 % der globalen Diabetesfälle aus (GBD 2021), sodass die Zahlen für »Diabetes« und »Typ-2-Diabetes« für die Schlagzahl im Wesentlichen austauschbar sind. Die personal_factor_multipliers sind grössenordnungsmässige relative Risiken aus der epidemiologischen Literatur, kein kalibrierter persönlicher Risikorechner: Für eine formale persönliche Schätzung sind klinische Instrumente wie die Rechner AUSDRISK, FINDRISC oder QDiabetes das geeignete Werkzeug. Der schützende Multiplikator von Semaglutid 2,4 mg (0,80) stammt aus der SELECT-Studie, die übergewichtige/adipöse Erwachsene mit etablierter kardiovaskulärer Erkrankung, aber ohne Diabetes einschloss; der Multiplikator spiegelt dessen ~20-prozentige Reduktion schwerer unerwünschter kardiovaskulärer Ereignisse wider (die dominante Komponente des diabetes-zuschreibbaren Todes hier), keine gemessene Reduktion der Diabetes-Sterblichkeit, und sollte als kardiovaskuläres Schutzsignal gelesen werden und nicht als präzise Anpassung der Diabetes-Mortalität.

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Typ-2-Diabetes ist wahrscheinlich der am stärksten unterschätzte grosse Killer auf dieser Website. Der IDF Diabetes Atlas 10. Edition beziffert globale diabetesbezogene Tode bei rund 6,7 Millionen pro Jahr bei Erwachsenen 20-79, und die GBD-2021-Diabeteskollaborateure in The Lancet berichten, dass Typ 2 für 96% aller Diabetesfälle und 95% der Diabetes-DALYs verantwortlich ist. Über eine globale Erwachsenenbevölkerung und Lebensspanne aufaddiert ergibt das etwa 1 zu 13 als Lebenszeitmortalitätszahl. Zur Einordnung: vergleichbar mit Herzkrankheit, grösser als Schlaganfall, und mehrere hundertmal die kombinierte Lebenszeitmortalität von Terrorismus, Flugzeugabstürzen und Haiangriffen zusammen. Diabetes tötet jährlich mehr Menschen als HIV, TB und Malaria zusammen, und es knackt fast nie die Spitzengruppe irgendjemandes Angstliste.

Das Interessante an Diabetes im Likelier-Katalog ist die Buchhaltung. Das WHO-2024-Diabetes-Factsheet setzt direkte Diabetestode bei ~1,6 Millionen pro Jahr, plus ~530.000 diabetesbedingte Nierentode, plus rund 11% aller kardiovaskulären Tode — woher die extra Millionen in der breiteren IDF-Zahl kommen. Nach strikter Grundursachen-Definition stirbt ein Typ-2-Diabetiker, der mit 65 einen Herzinfarkt hat, an Herzkrankheit; nach der breiteren „diabetesbezogenen” Definition ist derselbe Tod diabetesbedingt, und die zwei Buchungskonventionen unterscheiden sich um rund Faktor drei. Diese Seite verwendet die breitere Zahl, weil das die ist, die abbildet, was Leser meinen, wenn sie fragen, ob Diabetes sie töten wird.

Wo die Zahl nicht gilt: fast überall, weil Heterogenität enorm ist. Mehrere pazifische Inselstaaten haben Erwachsenen-Diabetesprävalenz über 25%, die höchsten Raten weltweit. Am anderen Ende liegt altersstandardisierte Prävalenz in Subsahara-Afrika bei rund der Hälfte des globalen Durchschnitts. Innerhalb jedes Landes ist die Lücke zwischen einem Nichtraucher mit BMI 22, der Bewegungsrichtlinien erfüllt und keine Familiengeschichte hat, und einem Erwachsenen mit BMI 35+, unbehandeltem Prädiabetes und erstgradiger Familiengeschichte grösser als die Lücke zwischen den meisten Angstpaaren auf dieser Website. Die globale 1-zu-13-Zahl ist eine Obergrenze, keine Prognose, für jeden bestimmten Leser.

Verwandte Fakten

Typ-2-Diabetes und Alzheimer sind beide fuehrende Todesursachen, beide stark mit Lebensstil verbunden, beide schreiten langsam genug voran, dass Dringlichkeit nie einsetzt. Bedrohungen, die langsam toeten, loesen keine Angstreaktion aus.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] International Diabetes Federation (Sun et al., Diabetes Research and Clinical Practice) — IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045 Verifiziert
    IDF Diabetes Atlas: Global, regional and country-level diabetes prevalence estimates for 2021 and projections for 2045
    Statistik
    Global diabetes prevalence in 20-79 year olds in 2021 was 10.5% (536.6 million people), projected to rise to 12.2% (783.2 million) in 2045
    Auszug
    “"The global diabetes prevalence in 20-79 year olds in 2021 was estimated to be 10.5% (536.6 million people), rising to 12.2% (783.2 million) in 2045. [...] Prevalence [in 2021] was estimated to be higher in urban (12.1%) than rural (8.3%) areas, and in high-income (11.1%) compared to low-income countries (5.5%). The greatest relative increase in the prevalence of diabetes between 2021 and 2045 is expected to occur in middle-income countries (21.1%)." ”
    Quelldaten von
    2022-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    IDF’s 10th edition Atlas reports ~6.7 million diabetes-related deaths in adults 20-79 in 2021 as the broad “diabetes-attributable” figure (main report; the Sun et al. abstract itself covers prevalence not mortality). The 6.7M number is used as the numerator for the normalized rate: 6.7M / ~5.5B global adults ≈ 1.22 per 1,000 adults/year, compounded over 60 adult years → ~7%, adjusted to 7.5% for the age-concentration of diabetes mortality. IDF 536.6M ≈ WHO 830M (2022, age-standardised across all ages 18+) differ because IDF restricts to 20-79 and WHO includes the full adult population.
    Unabhängigkeit
    IDF Atlas estimates and GBD 2021 diabetes estimates share substantial upstream data (national surveys, registry data, verbal autopsy studies) but use different modelling pipelines and are published separately; treat as partially but not fully independent of the Lancet GBD source below.
  2. [2] World Health Organization — Diabetes — fact sheet Verifiziert
    Diabetes — fact sheet
    Statistik
    830 million adults living with diabetes in 2022; 14% of adults aged 18+; 1.6 million direct diabetes deaths in 2021 plus 530,000 diabetes-attributable kidney disease deaths; ~11% of cardiovascular deaths caused by high blood glucose; >95% of cases are type 2
    Auszug
    “"In 2022, 14% of adults aged 18 years and older were living with diabetes, an increase from 7% in 1990. [...] More than 95% of people with diabetes have type 2 diabetes. [...] In 2021, diabetes and kidney disease due to diabetes caused over 2 million deaths. In addition, around 11% of cardiovascular deaths were caused by high blood glucose. [...] More than half of people living with diabetes did not take medication for their diabetes in 2022. Diabetes treatment was lowest in low- and middle-income countries." ”
    Quelldaten von
    2024-11-14
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    WHO’s narrower underlying-cause count (1.6M direct diabetes deaths + 0.53M diabetes-attributable kidney disease deaths = ~2.1M) plus ~11% of the ~19.8M annual global CVD deaths (≈ 2.2M) gives ~4.3M diabetes-attributable deaths on the WHO methodology, materially below IDF’s 6.7M. The gap is mostly in the CVD-attribution fraction: IDF uses a broader PAF approach that credits more diabetic CVD deaths to diabetes itself. The Likelier headline splits the difference and uses the IDF number; the uncertainty band (0.05-0.12) covers both methodologies. Used as the authoritative top-level institutional source and to anchor the “95% of cases are type 2” framing, which is why the page treats “diabetes” and “type 2 diabetes” as essentially interchangeable for the headline number.
    Unabhängigkeit
    WHO diabetes fact sheet draws on WHO Global Health Estimates, which in turn uses IHME GBD inputs; partially dependent on the Lancet GBD source but methodologically distinct in how it allocates CVD deaths to diabetes.
  3. [3] GBD 2021 Diabetes Collaborators (The Lancet) — Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021 Verifiziert
    Global, regional, and national burden of diabetes from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2050: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021
    Statistik
    529 million people living with diabetes in 2021 (95% UI 500-564); type 2 diabetes accounts for 96.0% of cases and 95.4% of diabetes DALYs; global age-standardised prevalence 6.1%; highest regional rates in Oceania (12.3%) and North Africa/Middle East (9.3%); 1.31 billion projected by 2050
    Auszug
    “"In 2021, there were 529 million (95% uncertainty interval [UI] 500-564) people living with diabetes worldwide. The global age-standardised total diabetes prevalence was 6·1% (5·8-6·5). [...] Type 2 diabetes [...] accounted for 96·0% (95·1-96·8) of diabetes cases and 95·4% (94·9-95·9) of diabetes DALYs worldwide. [...] The highest age-standardised rates were observed in north Africa and the Middle East (9·3% [8·7-9·9]) and, at the regional level, in Oceania (12·3% [11·5-13·0]). [...] 52·2% (25·5-71·8) of global type 2 diabetes DALYs were attributable to high BMI. [...] By 2050, more than 1·31 billion (1·22-1·39) people are projected to have diabetes." ”
    Quelldaten von
    2023-07-15
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    GBD 2021 gives a total-diabetes count (529M) about 1.5% below IDF (536.6M in the slightly different 20-79 window), a close enough agreement to anchor the order of magnitude. The key figure Likelier uses from this source is the 96% type-2 share, which justifies treating the all-diabetes mortality number as effectively a type-2 number. The Oceania and North Africa/Middle East regional highs feed the regional_breakdown entries, and the 52% BMI attribution feeds the BMI-based personal_factor_multipliers. Used as the authoritative peer-reviewed cross-check on the IDF Atlas headline and as the source for regional variance and BMI attribution.
    Unabhängigkeit
    GBD 2021 uses the IHME Cause of Death Ensemble model pipeline, which is methodologically distinct from IDF’s Atlas modelling but draws on overlapping upstream vital registration data; partially dependent.
  4. [4] US Centers for Disease Control and Prevention / National Center for Health Statistics — Diabetes — FastStats
    Diabetes — FastStats
    Statistik
    94,445 US deaths with diabetes as underlying cause (2024); 27.8 deaths per 100,000; diabetes is the 7th-ranked cause of death in the US
    Auszug
    “"Number of deaths: 94,445. Deaths per 100,000 population: 27.8. Cause of death rank: 7. [...] Source: National Vital Statistics System - Mortality Data (2024) via CDC WONDER." ”
    Quelldaten von
    2026-02-20
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    ~94,400 US underlying-cause deaths across ~260M US adults ≈ 0.36 per 1,000 adults/year. Compounded over 60 adult years: 1 - (1 - 3.6e-4)^60 ≈ 0.021, a US-only figure of ~2.1% on the strict underlying-cause definition. The corresponding broader figure — the one that matches the global IDF methodology — uses the National Diabetes Statistics Report finding that diabetes was mentioned as underlying or contributing cause on ~399,000 US death certificates in 2023 (~4.2x the underlying-cause count), implying a lifetime figure closer to 0.09 for US adults. That is what the US row in regional_breakdown reflects. Used as the US anchor and to justify the underlying-vs-contributing methodology discussion in the long-form body.
    Unabhängigkeit
    CDC FastStats draws from the NCHS NVSS death-certificate pipeline, which also feeds into WHO Global Health Estimates and IHME GBD upstream. Used here as the US-specific anchor rather than an independent verification of the global IDF/GBD figure.
  5. [5] Lincoff et al., New England Journal of Medicine — Semaglutide and Cardiovascular Outcomes in Obesity without Diabetes (SELECT trial) Verifiziert
    Semaglutide and Cardiovascular Outcomes in Obesity without Diabetes (SELECT trial)
    Statistik
    Semaglutide 2.4mg reduced major adverse cardiovascular events by ~20% (hazard ratio 0.80, 95% CI 0.72-0.90) vs placebo in 17,604 overweight/obese adults aged 45+ with established cardiovascular disease and without diabetes; MACE occurred in 6.5% vs 8.0%
    Auszug
    “"A primary cardiovascular end-point event occurred in 569 of the 8803 patients (6.5%) in the semaglutide group and in 701 of the 8801 patients (8.0%) in the placebo group (hazard ratio, 0.80; 95% confidence interval, 0.72 to 0.90; P<0.001)." ”
    Quelldaten von
    2023-12-14
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    SELECT did not estimate diabetes mortality; it is used here solely to source the semaglutide (GLP-1 receptor agonist) protective personal_factor_multiplier of 0.80. The hazard ratio of 0.80 for major adverse cardiovascular events maps directly to a multiplier of 0.80 against the cardiovascular component of diabetes-related death, which is the dominant component in this entry's broad IDF "diabetes-attributable" headline. The trial enrolled patients without diabetes, so the cardiovascular benefit is established beyond the diabetic population; in type 2 diabetes specifically the effect direction is consistent with earlier GLP-1 RA cardiovascular-outcome trials. No change is made to the headline lifetime figure on the basis of this source.
    Unabhängigkeit
    Industry-sponsored (Novo Nordisk) randomised controlled trial, independent of the IDF Atlas, WHO, GBD, and CDC mortality-surveillance sources above; used only as the basis for the GLP-1 RA protective multiplier, not as a cross-check on the headline.

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436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 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Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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