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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an schwangerschaftsbedingten Ursachen zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

1 zu ~272

0,4% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kinder · geprüft 2026-04-11
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · World Health Organization
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 6.4 1 in 543

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  1. Deine Faktoren
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Wahrgenommen

Die Müttersterblichkeit ist eine der ältesten menschlichen Ängste und eine der kulturell variabelsten. Leser in wohlhabenden Ländern begegnen dem Konzept tendenziell als historischem Artefakt — etwas, das Urgrossmütter tötete und nun von Geburtshelfern gehandhabt wird. Leser in einkommensschwachen Umgebungen und Leser, die näher an den Frontlinien der US-Berichterstattung über rassische Ungleichheit sind, tragen es tendenziell als aktuelle Sorge. Wir haben keine länderübergreifende Umfrage gefunden, die »Angst, bei der Geburt zu sterben« als saubere Frage isoliert, sodass die wahrgenommene Seite hier redaktionelle Intuition statt erhobener Daten ist: Der typische Leser aus einem wohlhabenden Land behandelt das Risiko als im Wesentlichen null, und das ist selbst an den sichersten Orten der Erde um ungefähr eine Grössenordnung falsch.

Grobe Schätzung: Die meisten Leser aus wohlhabenden Ländern behandeln den Müttertod als historisches Risiko; die globale Lebenszeitzahl liegt bei ~1 zu 272

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~197 Müttersterbefälle pro 100.000 Lebendgeburten (global, 2023)

global, alle gebärenden Frauen (WHO/UNICEF/UNFPA/Weltbank MMEIG 2023)

Berechnung anzeigen

Das »Lebenszeitrisiko eines Müttertods« ist der Standardindikator der MMEIG (Weltbank SH.MMR.RISK): die Wahrscheinlichkeit, dass ein 15-jähriges Mädchen letztlich an einer mütterlichen Ursache stirbt, unter der Annahme, dass die aktuellen Fruchtbarkeits- und Sterblichkeitsniveaus bestehen bleiben. Die globale Zahl von 2023 aus dem gemeinsamen Bericht der WHO/UNICEF/UNFPA/Weltbank »Trends in Maternal Mortality 2000-2023« liegt bei 1 zu 272, oder etwa 0,00368. Dies aggregiert das Verhältnis pro Lebendgeburt (globale MMR ~197 pro 100.000 im Jahr 2023) über die typische Anzahl von Schwangerschaften, die eine Frau bei vorherrschender Fruchtbarkeit austrägt, und ist als solche der Geltungsbereichsanker für diesen Eintrag. Das Unsicherheitsband umschliesst die MMEIG-Referenzwerte von 2022 (1 zu 264) und 2021 (1 zu 215) sowie die ungefähr ±15 % Unsicherheit, die die MMEIG-Methodik beim globalen Aggregat trägt; die reale Unsicherheit wird von der geografischen Heterogenität in den Schatten gestellt, die in regional_breakdown erfasst ist, wo das Lebenszeitrisiko zwischen Nordeuropa und den am schlechtesten gestellten Ländern in Subsahara-Afrika ungefähr 150× umspannt.

Einschränkungen: Die globale Lebenszeitzahl von ~1 zu 272 ist ein Skalenmarker, um auf der Websit…

Die globale Lebenszeitzahl von ~1 zu 272 ist ein Skalenmarker, um auf der Website eine Angst mit einer anderen zu vergleichen, keine persönliche Vorhersage. Rund 92 % der Müttersterbefälle im Jahr 2023 traten in Ländern mit niedrigem und unterem mittlerem Einkommen auf, und Subsahara-Afrika allein trug etwa 70 % des globalen Gesamtwerts. Eine gesunde schwangere Frau in den Niederlanden, Norwegen oder Singapur steht absoluten Chancen gegenüber, die um ein Vielfaches unter der globalen Zahl liegen; eine Frau in Teilen des Tschad, der Zentralafrikanischen Republik, des Südsudan oder Nigerias steht Chancen gegenüber, die mehrfach darüber liegen. Die USA sind die prominenteste Anomalie unter den wohlhabenden Ländern: Eine MMR von 22,3 pro 100.000 im Jahr 2022 ist um einen Faktor von etwa 4-5 schlechter als westeuropäische Vergleiche und trägt eine anhaltende ~3×-Schwarz/Weiss-Ungleichheit, die durch Einkommen oder Bildung nicht beseitigt wurde. Der Müttertod folgt hier der WHO-ICD-10-Definition (O00-O95, O98-O99) und umfasst direkte geburtshilfliche Ursachen (Blutungen, hypertensive Störungen, Sepsis, Embolie) sowie indirekte Ursachen (vorbestehende oder zufällige Zustände, die durch die Schwangerschaft verschlimmert werden). Späte Müttersterbefälle (43 Tage bis ein Jahr nach der Geburt) sind von der Schlagzeilen-MMR ausgeschlossen, aber in einigen Überwachungen der schwangerschaftsbezogenen Sterblichkeit enthalten. Der globale Anstieg von 2021 (1 zu 215) spiegelt COVID-19 wider; die Zahlen von 2022-2023 spiegeln eine teilweise Rückkehr zum Vor-Pandemie-Trend wider, aber das Ziel der Nachhaltigen Entwicklungsziele von weniger als 70 Müttersterbefällen pro 100.000 Lebendgeburten bis 2030 ist nicht auf Kurs.

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Vergleichen mit:

Die WHO/UNICEF/UNFPA/Weltbank-Gemeinsschätzung für 2023 setzt globale Müttersterblichkeit bei rund 260.000 pro Jahr, bei einem globalen Müttersterblichkeitsverhältnis von 197 pro 100.000 Lebendgeburten. Über eine reproduktive Karriere bei vorherrschender Fertilität aufaddiert ergibt das ein Lebenszeitrisiko von etwa 1 zu 272. Die Zahl ist seit 2000 um rund 40% gefallen und liegt dennoch nicht auf Kurs für das SDG-2030-Ziel von unter 70 Toden pro 100.000 Lebendgeburten. In Reichland-Begriffen liegt die globale Zahl etwa drei Grössenordnungen über dem Lebenszeit-Flugzeugabsturzrisiko.

Der globale Durchschnitt ist die falsche Zahl für fast jeden spezifischen Leser. Die Verteilung wird von Subsahara-Afrika dominiert, das allein etwa 70% der globalen Müttersterblichkeit ausmacht bei rund 13% der Weltbevölkerung. WHOs publizierte Lebenszeitrisiko-Endpunkte — 1 zu 66 für Niedrigeinkommensländer und 1 zu 7.933 für Hocheinkommensländer — umspannen rund eine 120×-Spanne auf Bevölkerungsebene. Ein 15-jähriges Mädchen im Tschad steht einem Lebenszeitrisiko von etwa 1 zu 24 gegenüber; ein 15-jähriges Mädchen in Norwegen einem nahe 1 zu 20.000.

Die Vereinigten Staaten sind die lauteste Anomalie in den Reichland-Daten. CDC NCHS berichtet eine 2022-Müttersterblichkeitsrate von 22,3 pro 100.000 Lebendgeburten, rund 4-5-mal höher als westeuropäische Vergleiche bei 4-6 pro 100.000. Innerhalb der USA lag das Schwarz/Weiss-Verhältnis 2022 bei 49,5 vs. 19,0 pro 100.000 — etwa 2,6×. Was die Zahl bewegt, in fast jedem Datensatz: Qualifizierte Geburtshilfe, rechtzeitiger Zugang zu geburtshilflicher Notfallversorgung (Kaiserschnitt, Bluttransfusion, Uterotonika, Antibiotika) und Schwangerschaftsvorsorge.

Das weltweite Lebenszeitrisiko eines 15-jährigen Mädchens, an einer mütterlichen Ursache zu sterben, liegt bei etwa 1 in ~272 (weltweit, pro 15-jährigem Mädchen). Leser in wohlhabenden Ländern halten den Tod bei der Geburt für Geschichte; selbst an den sichersten Orten liegt das um eine Größenordnung daneben.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] World Health Organization — Maternal mortality — Fact Sheet Verifiziert
    Maternal mortality — Fact Sheet

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    Statistik
    260,000 maternal deaths globally in 2023; global MMR 197 per 100,000 live births; lifetime risk 1 in 66 (low-income countries) vs 1 in 7,933 (high-income countries); Sub-Saharan Africa accounted for ~70% of maternal deaths (182,000)
    Auszug
    “"About 260 000 women died during and following pregnancy and childbirth in 2023. [...] The global MMR in 2023 was 197 per 100 000 live births [...] The MMR in low-income countries in 2023 was 346 per 100 000 live births versus 10 per 100 000 live births in high income countries. [...] In high income countries, this is 1 in 7933, versus 1 in 66 in low-income countries. [...] Sub-Saharan Africa alone accounted for around 70% of maternal deaths (182 000)." ”
    Quelldaten von
    2024-04-26
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The WHO fact sheet is the public-facing summary of the WHO/UNICEF/UNFPA/ World Bank/UNDESA Trends in Maternal Mortality 2000-2023 report. It anchors the native ratio (197 per 100,000 live births in 2023) and the endpoints of the regional breakdown (lifetime risk 1 in 66 in low-income countries, 1 in 7,933 in high-income countries). The normalized global lifetime figure of 1 in 272 is not in the fact sheet itself — it comes from the companion World Bank SH.MMR.RISK data series, which pulls from the same MMEIG estimation model. Both are cited here.
    Unabhängigkeit
    WHO fact sheet and the World Bank SH.MMR.RISK series are both outputs of the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group (MMEIG), which includes WHO, UNICEF, UNFPA, World Bank, and UNDESA. They are branches of the same model run, not independent estimates. Treat as one authoritative body of evidence reported through two public channels.
  2. [2] World Bank — World Development Indicators (SH.MMR.RISK) — Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    Lifetime risk of maternal death (1 in: rate varies by country)
    Statistik
    Global lifetime risk of maternal death: 1 in 272 (2023); 1 in 264 (2022); 1 in 215 (2021). Sub-Saharan Africa 2023: 1 in 55.
    Auszug
    “"Life time risk of maternal death is the probability that a 15-year-old female will die eventually from a maternal cause assuming that current levels of fertility and mortality (including maternal mortality) do not change in the future, taking into account competing causes of death." ”
    Quelldaten von
    2024-04-04
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Global lifetime risk 1 in 272 in 2023 (the scope anchor). Sub-Saharan Africa 1 in 55 in 2023, used for the regional_breakdown entry. The World Bank series is the machine-readable form of the same MMEIG estimation used by the WHO fact sheet; the 2021 figure of 1 in 215 reflects the COVID-era spike in maternal mortality, and the 2022 and 2023 figures reflect the post-pandemic return toward the pre-COVID trend. The 2023 global value (0.00368) is used as the normalized point estimate; the uncertainty band brackets the 2021 and 2022 values as a plausible range given recent instability.
    Unabhängigkeit
    Derivative of the same MMEIG 2023 estimation cycle as the WHO fact sheet. Not independent of the WHO source; both are cited because the World Bank series is the specific machine-readable record for the normalized lifetime figure, while the WHO fact sheet carries the directly-quotable MMR and income-group lifetime-risk endpoints.
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — National Center for Health Statistics — Maternal Mortality Rates in the United States, 2022
    Maternal Mortality Rates in the United States, 2022

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    Statistik
    US maternal mortality rate 22.3 per 100,000 live births in 2022 (down from 32.9 in 2021); rate among Black women 49.5 vs 19.0 for White, 16.9 for Hispanic, 13.2 for Asian women
    Auszug
    “"The maternal mortality rate for 2022 decreased to 22.3 deaths per 100 000 live births, compared with a rate of 32.9 in 2021. [...] In 2022, the maternal mortality rate for Black women was 49.5 deaths per 100 000 live births and was significantly higher than rates for White (19.0), Hispanic (16.9), and Asian (13.2) women." ”
    Quelldaten von
    2024-05-02
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 2022 US rate of 22.3 per 100,000 is used to anchor both the US row of regional_breakdown and the US Black-woman multiplier in personal_factor_multipliers. The Black/White ratio (49.5 / 19.0 ≈ 2.6) is the basis for the ~3x multiplier on "US Black woman vs white"; the modest rounding reflects the stability of the ~3x ratio across multiple recent CDC release years rather than just the 2022 snapshot. US lifetime maternal death risk is approximated as 22.3e-5 × ~1.6 lifetime live births ≈ 1 in ~2,800, which is reported as 1 in 1,800 in the regional_breakdown row (closer to the MMEIG published lifetime figure for the US, which weights differently and comes out materially higher than a naive fertility-rate calculation).
    Unabhängigkeit
    Independent of the WHO/MMEIG source for the US-specific figures: CDC NCHS uses US vital statistics death-certificate data (ICD-10 O00-O95, O98-O99) rather than the MMEIG modelled estimates, so this is a genuine second-source corroboration for the wealthy-country anomaly claim in the body.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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