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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Zivilist in einem konventionellen Konflikt vom Ausmaß der Ukraine über fünf Jahre getötet oder schwer verletzt wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 500

over a five-year conflict

0,2% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-05-09
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · UN Human Rights Monitoring Mission in Ukraine (HRMMU/OHCHR)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 51 1 in 4,981

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  1. Deine Faktoren
An empty residential street with a damaged building in the background, flat vector illustration in muted grey and olive tones.

Wahrgenommen

Menschen in Ländern, die derzeit keinen Krieg erleben, haben typischerweise schlecht kalibrierte Intuitionen über zivile Opferraten in konventionellen Konflikten. Die Medienberichterstattung über größere Angriffe und dramatische Bilder aus der Ukraine treibt bei denen, die weit vom Krieg entfernt sind, Überschätzungen durch die Verfügbarkeitsheuristik an, während Nähe und Vertrautheit mit konkreten Vorfällen bei betroffenen Bevölkerungen, die die allmähliche Zermürbung normalisieren, zu Unterschätzung führen können. Keine hochwertige Umfrage bittet Bevölkerungen ausdrücklich, die Wahrscheinlichkeit pro Zivilist zu schätzen, in einem Konflikt vom Ukraine-Typ getötet oder verletzt zu werden, daher ist die wahrgenommene Seite redaktionelle Intuition. Grobe öffentliche Schätzungen neigen dazu, sich vage um »sehr gefährlich« zu gruppieren, ohne zwischen Nähe zur Front, Stadt gegenüber Land oder Expositionsdauer zu unterscheiden.

Grobe Schätzung: ~1 zu 50 erscheint vielen westlichen Beobachtern plausibel; die tatsächlich verifizierte Rate liegt näher bei 1 zu 500 über fünf Jahre

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

51.924 Zivilisten (14.383 getötet + 37.541 verletzt), bestätigt vom OHCHR bis Oktober 2025, gegenüber ~37 Millionen Einwohnern, die in ukrainisch kontrolliertem Gebiet verblieben sind

Zivilisten, die während der umfassenden Invasion in ukrainisch kontrolliertem Gebiet wohnten, ohne die etwa 6-7 Millionen, die ins Ausland flohen

Berechnung anzeigen

Die UN-Menschenrechtsbeobachtungsmission in der Ukraine (HRMMU/OHCHR) bestätigte 14.383 getötete und 37.541 verletzte Zivilisten vom 24. Februar 2022 bis Oktober 2025, ein Zeitraum von etwa 3,5 Jahren. Die HRMMU räumt ausdrücklich ein, dass »die tatsächliche Zahl höher ist«, aufgrund von Verifizierungsverzögerungen und eingeschränktem Zugang in russisch besetzten Gebieten. Nativer Zähler: 51.924 (getötet + verletzt). Nativer Nenner: etwa 37 Millionen Einwohner, die in ukrainisch kontrolliertem Gebiet verblieben, abgeleitet durch Abzug von etwa 6-7 Millionen Flüchtlingen, die das Land verließen, von einer von Kiew kontrollierten Vorkriegsbevölkerung von rund 44 Millionen (UN/UNHCR-Flüchtlingszahlen, wobei ~4,5 Millionen Rückkehrer den Abfluss teilweise ausgleichen). Die 3,5-Jahres-Rate von 51.924 / 37.000.000 = 0,001403. Linear auf 5 Jahre extrapoliert: 51.924 × (5/3,5) / 37.000.000 = 74.177 / 37.000.000 = 0,002004. Die lineare Extrapolation ist konservativ, weil 2025 einen Anstieg der Opferzahlen um 31 % gegenüber 2024 zeigte (HRMMU-Jahresbericht 2025), was darauf hindeutet, dass sich die Rate beschleunigt hat, statt gleich zu bleiben. Der normalisierte Scope ist subgroup_lifetime, weil dies eine konfliktzeitraumbezogene Wahrscheinlichkeit spezifisch für die Untergruppe der Zivilisten im Krieg ist und kein allgemeines Lebenszeitrisiko eines US-Erwachsenen. 5-Jahres-Rate nur für Getötete: 14.383 × (5/3,5) / 37.000.000 = 0,000556 (~1 zu 1.800 für den Tod allein).

Einschränkungen: Die OHCHR-Zahlen sind bestätigte Mindestwerte. Die Beobachtungsmission arbeitet …

Die OHCHR-Zahlen sind bestätigte Mindestwerte. Die Beobachtungsmission arbeitet unter Zugangsbeschränkungen in russisch besetzten Gebieten und räumt Verifizierungsverzögerungen bei Opfern in umkämpften Gebieten ein. Unabhängige Analysten haben die tatsächlichen Gesamtzahlen ziviler Opfer auf das 1,5- bis 3-fache der verifizierten Zahl geschätzt, was die 5-Jahres-Rate zum oberen Ende der Unsicherheitsspanne verschieben würde. Der Nenner von etwa 37 Millionen Einwohnern ist selbst unsicher; die Ukraine hat seit 2001 keine Volkszählung durchgeführt, und der statistische Dienst hat die demografische Berichterstattung während des Krieges ausgesetzt. Interne Vertreibung (Menschen, die in der Ukraine blieben, aber sich aus Frontregionen wegbewegten) erschwert die Zuordnung zusätzlich. Das Opferrisiko ist geografisch stark heterogen: Einwohner der Oblaste Donezk, Charkiw, Saporischschja und Cherson tragen ein mehrfach über dem Landesdurchschnitt liegendes Risiko, während die Westukraine trotz Raketenangriffen auf die Energieinfrastruktur vergleichsweise niedrige Pro-Kopf-Opferraten erlebt.

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Vergleichen mit:

The UN Human Rights Monitoring Mission in Ukraine (HRMMU) has confirmed at least 14,383 civilians killed and 37,541 injured from February 2022 through October 2025 — roughly 3.5 years of full-scale conflict. Against a resident population of approximately 37 million people who remained in Ukrainian-controlled territory (after subtracting the 6-7 million who fled abroad as refugees), this yields a confirmed cumulative casualty rate of about 1 in 713 over 3.5 years. Linearly extrapolated to a five-year conflict, the combined killed-and-seriously-injured rate reaches approximately 1 in 500, or 0.2% of the civilian population. The killed-only rate over five years is closer to 1 in 1,800 (0.056%). These are confirmed, verified figures; the HRMMU explicitly states that the real totals are higher because verification in Russian-occupied territories is incomplete.

The perception gap runs in both directions. Western observers exposed primarily to dramatic footage and milestone casualty counts tend to overestimate the per-civilian probability, imagining something closer to 1 in 50 or 1 in 20. Residents of Ukraine who have not personally experienced nearby strikes may underestimate the aggregate rate by anchoring to their local experience. Both errors stem from the same mechanism: civilians are most salient as statistics when an incident is large enough to make the news, which produces a biased sample of the underlying distribution. The true distribution includes thousands of smaller incidents — individual shelling deaths, single drone strikes, one-off missile impacts — that collectively account for much of the total but receive little international attention.

The national average conceals enormous geographic heterogeneity. OHCHR data for early 2022 showed that Donetsk and Luhansk oblasts accounted for roughly 54% of verified casualties while holding a far smaller share of the country’s population. Residents of active front-line oblasts such as Donetsk, Zaporizhzhia, and Kharkiv face casualty risks an order of magnitude above the national figure; residents of Lviv and other western oblasts face risks closer to those of a country not formally at war, despite periodic long-range missile strikes. The 1-in-500 headline figure is best understood as an average across a population with highly unequal exposure, not as a uniform individual probability.

Das Risiko, als Zivilist in der Ukraine getötet oder verletzt zu werden, liegt über einen fünfjährigen Konflikt bei rund 1 in 500. Das OHCHR bestätigte bis Oktober 2025 51,924 zivile Opfer – ein verifizierter Mindestwert, der die tatsächliche Zahl unterschätzt.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] UN Human Rights Monitoring Mission in Ukraine (HRMMU/OHCHR) — Ukraine's Civilians Face Daily Death and Injury Amid Intense Attacks, UN Human Rights Monitors Say Verifiziert
    Ukraine's Civilians Face Daily Death and Injury Amid Intense Attacks, UN Human Rights Monitors Say
    Statistik
    Since Russia launched its full-scale invasion of Ukraine in February 2022 through October 2025, HRMMU documented at least 14,383 civilians killed, including 738 children, and 37,541 injured, including 2,318 children.
    Auszug
    “"Since Russia launched its full-scale invasion of Ukraine in February 2022, HRMMU has documented at least 14,383 civilians killed, including 738 children, and 37,541 injured, including 2,318 children." ”
    Quelldaten von
    2025-10-01
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This is the primary numerator source. 14,383 killed + 37,541 injured = 51,924 total confirmed civilian casualties through approximately October 2025, covering 3.5 years of full-scale conflict. OHCHR explicitly states these are minimum confirmed figures and the real totals are higher. Used as the basis for native numerator and for the 3.5-year rate, which is then linearly extrapolated to 5 years.
    Unabhängigkeit
    HRMMU is the UN's own monitoring mission operating within Ukraine. It draws on field verification teams, court records, medical records, and on-site interviews. Its methodology is distinct from Ukrainian government figures and from media-based counts such as Airwaves or ACLED.
  2. [2] UN Human Rights Monitoring Mission in Ukraine (HRMMU/OHCHR) — 2025 deadliest year for civilians in Ukraine since 2022, UN human rights monitors find Verifiziert
    2025 deadliest year for civilians in Ukraine since 2022, UN human rights monitors find
    Statistik
    In 2025, conflict-related violence killed 2,514 civilians and injured 12,142 — 31% more killed and injured than in 2024 (2,088 killed; 9,138 injured).
    Auszug
    “"The total number of killed and injured civilians in 2025 was 31 per cent higher than in 2024 (2,088 killed; 9,138 injured) and 70 per cent higher than in 2023 (1,974 killed; 6,651 injured)." ”
    Quelldaten von
    2026-01-12
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Provides year-by-year trend data confirming the annual casualty progression: 2023 (1,974 killed; 6,651 injured), 2024 (2,088 killed; 9,138 injured), 2025 (2,514 killed; 12,142 injured). The escalating trend means linear 5-year extrapolation from the 3.5-year average likely understates the true 5-year total, supporting the upper end of the uncertainty range. Year 2022 figures (6,884 killed; 10,947 injured through December 26, 2022 per an earlier OHCHR update) show the invasion's first year was the deadliest, explaining the 3.5-year aggregate.
    Unabhängigkeit
    Same HRMMU mission but a later reporting period — provides cross-check consistency on annual figures. The year-by-year data is additive to and consistent with the cumulative total from the first source.
  3. [3] UNHCR (United Nations High Commissioner for Refugees) — Ukraine Refugee Situation — Operational Data Portal
    Ukraine Refugee Situation — Operational Data Portal
    Statistik
    As of September 2025, approximately 5.7 million Ukrainian refugees were recorded worldwide, with approximately 6.2 million recorded as of December 2024 — supporting the estimate of 6-7 million Ukrainians who left the country.
    Auszug
    “"As of September 2025, the UNHCR has recorded 5.7 million Ukrainian refugees around the world, with 90% of this figure residing in various European countries outside of Ukraine." ”
    Quelldaten von
    2025-09-01
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Provides the basis for the denominator adjustment from pre-war population (~44M Kyiv-controlled residents) to conflict-period resident population (~37M). The ~6-7M refugee outflow figure is derived from UNHCR's 5.7M registered figure plus unregistered displacees, minus approximately 4.5M returns (UNHCR December 2023 data showing 4.5 million returns to habitual residence). Net outflow used for denominator: approximately 7 million, giving a conflict-period resident population of ~37M.
    Unabhängigkeit
    Independent of HRMMU/OHCHR on data collection methodology and source.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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