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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, bei einem Waldbrand getötet zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · global

1 zu ~100.000

0,001% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Natur · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.88/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
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D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.88/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Interagency Fire Center (NIFC)
Lebenszeit, Erwachsener weltweit jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 5,001 1 in 333,331

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  1. Deine Faktoren
A single stylized ember shape rising against a muted dusty sky, rendered as a flat geometric spark, vector illustration.

Wahrgenommen

Die Angst vor Waldbränden ist stark geografisch und stark episodisch. Keine weithin zitierte nationale Umfrage isoliert die »Angst, von einem Waldbrand getötet zu werden« von allgemeiner Naturkatastrophen- oder Klimaangst, daher markieren wir die wahrgenommene Seite als redaktionelle Intuition. Anekdotisch wird die Vorannahme fast vollständig durch das letzte Schlagzeilenereignis geprägt, in dessen Nähe der Leser lebte oder das er verfolgte — Paradise, Kalifornien im Jahr 2018; der australische Black Summer von 2019-2020; Lahaina auf Maui im Jahr 2023; die Brände im Los Angeles County im Januar 2025 — und kehrt in den Jahren dazwischen auf etwa null zurück. Bewohner des Wildland-Urban Interface im Westen der USA sowie brandanfälliger Teile des mediterranen Europas und Australiens tragen eine dauerhafte Vorannahme; fast alle anderen behandeln Waldbrände als im Fernsehen gezeigt statt real, und fast niemand hat, unabhängig von der Geografie, eine explizite Vorannahme für die viel grössere Rauch-Sterblichkeitslast abwinds.

Grobe Schätzung: 33,1 % der US-Erwachsenen geben an, Angst oder grosse Angst vor einem verheerenden Waldbrand zu haben (Chapman Survey 2024)

Quelle: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Tatsächlich

~1 zu 100.000 globale Erwachsenen-Lebenszeit (direkter Waldbrandtod)

global

Berechnung anzeigen

Die Schlagzeile bezieht sich auf DIREKTE Waldbrandtode — Menschen, die vom Feuer selbst getötet werden (Verbrennungen, Einschluss während der Evakuierung, Gebäudeeinsturz, Hitze). Eine separate und viel grössere Zahl, die Waldbrandrauch-Sterblichkeit, wird im Fliesstext und in der regional_breakdown weiter unten prominent hervorgehoben. In normalen US-Jahren liegen die direkten zivilen Waldbrandtode im Bereich von 5-20, mit harten Spitzen in Megabrandjahren: Das Camp Fire 2018 tötete 85 Menschen in Paradise, Kalifornien; das Lahaina-Feuer 2023 auf Maui tötete ~100; die Eaton- und Palisades-Brände im Januar 2025 töteten 18 bzw. 12. Australiens Black Summer 2019-2020 tötete ~33 Menschen direkt sowie mehrere hundert weitere durch Rauchexposition. Weltweit, einschliesslich des mediterranen Europas, der Torffeuer in Indonesien und des borealen Russland/Kanada, liegt ein grober langfristiger Direkttod-Anker bei einigen hundert bis ~1.000 pro Jahr. Bei ~800/Jahr weltweit und einer Bevölkerung von ~8 Milliarden ergibt das ~1e-7 pro Jahr; aufaddiert über 60 Erwachsenenjahre ≈ 6e-6, aufgerundet auf 1e-5 ≈ 1 zu 100.000, um den steigenden Trend der WUI-Exposition im Westen der USA und in borealen Wäldern seit ~2000 widerzuspiegeln. Dies ist eine kleine Zahl, und es ist die falsche Zahl für jeden, der sein tatsächliches Lebenszeit-Waldbrandrisiko kennen möchte — siehe regional_breakdown und den Rauch-Absatz im Fliesstext.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl »1 zu 100.000« deckt nur direkte Waldbrandtode ab — die leb…

Die Schlagzeilenzahl »1 zu 100.000« deckt nur direkte Waldbrandtode ab — die lebhafte, kinoreife Version der Angst. Sie ist in zwei Richtungen die falsche Zahl. Sie ist zu hoch für fast jeden, der nicht in einer Wildland-Urban-Interface-Gemeinde an einer brandanfälligen Küste, an einem Berghang oder am Rand eines borealen Waldes lebt: Ein Bewohner der Innenstadt von Chicago oder des Zentrums von London hat im Wesentlichen null direktes Waldbrand-Sterblichkeitsrisiko. Und sie ist als Beschreibung der gesamten waldbrandbedingten Sterblichkeit dramatisch zu niedrig, weil sie die Rauchexposition ausschliesst. Johnston et al. 2012 schätzten ~339.000 globale Todesfälle pro Jahr durch Landschaftsfeuer-Rauch, und spätere Arbeiten zum Torffeuer-Dunst 2015 in Indonesien (Koplitz et al.) sowie zu jüngsten Saisons im Westen der USA legen nahe, dass die Zahl seither gewachsen ist. Die Rauch-Sterblichkeit beträgt rund das 100-Fache der Direktfeuer-Sterblichkeit und konzentriert sich auf Bevölkerungen — städtisch, abwinds, herz-lungen-geschwächt —, die sich typischerweise überhaupt nicht als waldbrandgefährdet sehen. Die Kluft zwischen der Rahmung der Angst (eine Flammenwand in Ihrer Nachbarschaft) und dem Ort, an dem die Todesfälle tatsächlich geschehen (ein Herzereignis am fünften Tag einer PM2.5-Spitze 400 km abwinds), ist das zentrale Merkmal dieses Eintrags. Moderne US-spezifische Arbeiten schärfen die Kluft: Ma et al. 2024 (PNAS, Yale) schreiben ~11.415 nicht unfallbedingte US-Todesfälle pro Jahr (95 % KI 6.754-16.075) der langfristigen Waldbrandrauch-PM2.5 über 2007-2020 zu, von denen ~4.512 kardiovaskulär sind, wobei sich der Überschuss auf Erwachsene ab 65 Jahren konzentriert. Qiu et al. 2025 (Nature) projizieren, dass diese Zahl bis 2050 unter einem Szenario starker Erwärmung 71.000 Todesfälle pro Jahr überschreiten könnte — ein Anstieg von ~73 % gegenüber dem Basiswert 2011-2020. Die Brände im Los Angeles County im Januar 2025 sind dieselbe Geschichte im Kleinen: gegenüber rund 31 direkten Todesfällen (18 Eaton + 12 Palisades + 1) läuft die projizierte indirekte rauchbedingte Bilanz in die Tausende.

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Vergleichen mit:

Two numbers live inside this fear, and they are almost two orders of magnitude apart. The first is direct wildfire death — the version readers picture, where the fire itself catches up with someone during evacuation or traps them in a structure. In the US this runs in the single-to-low-double digits most years, spiking hard in megafire years: the 2018 Camp Fire killed 85 people in Paradise, California; the 2023 Lahaina fire on Maui killed roughly 100; the January 2025 Eaton and Palisades fires killed 18 and 12. Globally, including Mediterranean Europe, Australia’s Black Summer, Indonesia’s peat-fire events, and the boreal Russian and Canadian fire seasons, a long-run direct-death anchor is somewhere between a few hundred and ~1,000 per year. Compounded over a 60-year adult life, that comes to roughly 1 in 100,000 global lifetime — a small number, comparable to lifetime lightning risk and roughly an order of magnitude below the global tropical-cyclone figure.

The second number is much larger, and almost nobody carries an intuition for it. Johnston et al., in a 2012 Environmental Health Perspectives paper that is still the canonical reference, estimated that landscape fire smoke exposure causes about 339,000 deaths per year globally, with an interquartile range of 260,000-600,000. That is a per-year figure roughly 400x the direct-fire toll, and compounded over a global adult lifetime it works out to something on the order of 1 in 400 — well above the lifetime odds of a global tropical-cyclone death or a US lightning strike, though still several times below the US lifetime odds of dying in a car crash. The deaths are not deaths from fire. They are deaths from fine particulate exposure — ischemic heart events, stroke, exacerbated COPD, lower respiratory infection — concentrated in older adults and people with existing cardiopulmonary disease, often hundreds of kilometers downwind of the actual flame front. Koplitz et al. estimated ~100,000 excess deaths from the 2015 Indonesia peat-fire haze alone across Indonesia, Malaysia, and Singapore, and the 2023 Canadian boreal season put air-quality warnings on New York and Paris simultaneously. The headlines are all about the flames; the mortality is almost all in the smoke.

The geographic story on the direct-fire side is familiar and tight. Wildfire deaths cluster in the Wildland-Urban Interface on fire-prone coasts, mountainsides, and forest edges — coastal and foothill California, Oregon, Colorado, Portugal, Greece, parts of Australia, and the boreal belt. The US Interior and the Mediterranean both have long historical records, but on a per-year basis the trend is unambiguously upward: NIFC’s activity data shows 2020 and 2024 as the two largest US burn years ever recorded, part of a longer-term upward trend in US fire activity since 2000. The smoke story is the direct-fire story unwound: instead of concentrating risk on a few thousand WUI residents, it disperses a smaller per-person increment over tens of millions of urban and suburban people, most of whom do not register as wildfire-exposed at all. For almost every reader of this entry the headline number is wrong in one direction or the other, and the smoke number — the hidden, slower, larger one — is the one to carry forward.

Die Lebenszeitwahrscheinlichkeit, direkt durch einen Waldbrand zu sterben, liegt bei etwa 1 in 100,000. Rauch ist eine andere Geschichte: Johnston et al. schätzen weltweit rund 339,000 Tote pro Jahr durch Feinstaub aus Vegetationsbränden, meist weit windabwärts der Flammen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildfires — Statistics
    Wildfires — Statistics
    Statistik
    US wildfire totals by year: 2020 = 58,950 fires / 10,122,336 acres (highest on record); 2024 = 64,897 fires / 8,924,884 acres; 2023 = 56,580 fires / 2,693,910 acres; 2025 = 77,850 fires / 5,131,474 acres
    Auszug
    “"2025: 77,850 fires; 5,131,474 acres burned. 2024: 64,897 fires; 8,924,884 acres burned. 2023: 56,580 fires; 2,693,910 acres burned. ... Prior to 1983, the federal wildland fire agencies did not track official wildfire data using current reporting processes." ”
    Quelldaten von
    2026-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NIFC publishes annual US fire counts and acreage but not civilian fatality tolls — those are compiled downstream by the Insurance Information Institute and by NFPA from NWCG / state fire marshal reports. We use NIFC as the authoritative anchor for fire activity and as the upstream source for the "fire activity is rising" framing in the body (2020 and 2024 are the two largest US acreage years ever recorded). Fatality anchoring comes from the Insurance Information Institute tabulation cited below, which in turn draws on NIFC, NWCG, and state-level fire-marshal records.
    Unabhängigkeit
    NIFC is the upstream source for most US wildfire activity data; the III table cited below republishes it with added fatality commentary. Treat as a single authoritative chain for activity data, but independent on fatality attribution because III pulls event death tolls from state fire marshals rather than NIFC.
  2. [2] Johnston FH et al., Environmental Health Perspectives (NIH/NIEHS), 2012 — Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires Verifiziert
    Estimated global mortality attributable to smoke from landscape fires
    Statistik
    Estimated average global mortality attributable to landscape fire smoke (1997-2006): 339,000 deaths per year (interquartile range 260,000-600,000); highest regional burdens in sub-Saharan Africa (157,000) and Southeast Asia (110,000)
    Auszug
    “"Our principal estimate for the average mortality attributable to LFS exposure was 339,000 deaths annually. In sensitivity analyses the interquartile range of all tested estimates was 260,000-600,000." ”
    Quelldaten von
    2012-05-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Johnston's 339,000 deaths/year is the canonical peer-reviewed estimate for global wildfire-smoke mortality. 339,000 / 8,000,000,000 ≈ 4.24e-5 per year; compounded over 60 adult years ≈ 2.54e-3 ≈ 1 in ~390, which appears in regional_breakdown as "Wildfire smoke-attributable death (global)" at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller direct-fire number because that is the hazard readers actually fear; the smoke number is ~100x larger, represents a different cognitive frame (chronic PM2.5 exposure vs burning-to-death), and is the central finding of the body text. Both numbers are real; the site's editorial choice is to lead with the one readers ask about and then immediately show the one they don't.
    Unabhängigkeit
    Johnston 2012 is a primary peer-reviewed estimate from the NIEHS/EHP literature. Fully independent of NIFC, which does not publish smoke-mortality figures at all.
  3. [3] Insurance Information Institute (data sourced from NIFC / NFPA / state fire marshals) — Facts + Statistics: Wildfires
    Facts + Statistics: Wildfires
    Statistik
    Camp Fire (November 2018): 85 deaths, deadliest California wildfire on record; 2024 US wildfire activity: 64,897 fires / 8,924,884 acres; Eaton Fire (January 2025): 18 deaths; Palisades Fire (January 2025): 12 deaths
    Auszug
    “"The Camp Fire (November 2018) resulted in 85 deaths, making it the deadliest California wildfire on record. ... The Eaton Fire (January 2025) resulted in 18 deaths, and the Palisades Fire (January 2025) caused 12 deaths." ”
    Quelldaten von
    2025-12-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Used as the event-level anchor for direct-death tolls in the body and in regional_breakdown. The III table is the cleanest single tabulation of modern US megafire death tolls we can cite without paywalls; individual event numbers are corroborated by Cal Fire, the Maui County medical examiner, and contemporary NFPA investigations.
    Unabhängigkeit
    III republishes NIFC data for activity counts. Event-level death tolls (Camp, Lahaina, Eaton, Palisades) come from state fire marshals and county coroners, so on fatality attribution the two sources are methodologically distinct.
  4. [4] Ma Y et al. (Yale School of Public Health), Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS), 2024 — Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 and mortality in the contiguous United States
    Statistik
    Long-term exposure to wildland fire smoke PM2.5 contributed to ~11,415 non-accidental deaths/year (95% CI 6,754-16,075) in the contiguous US, 2007-2020, of which ~4,512/year (95% CI 1,922-7,102) were cardiovascular; excess mortality was concentrated in adults aged 65+ (7.08 deaths per 100,000/month vs 0.55 for ages 0-64 in the highest 5+ µg/m³ smoke-PM2.5 bin)
    Auszug
    “"approximately 11,415 non-accidental deaths (95% CI: 6,754, 16,075) were attributable to smoke PM2.5 in the contiguous U.S. per year ... approximately 4,512 deaths (95% CI: 1,922, 7,102) from cardiovascular diseases ... greater increases in mortality rates were observed among people who aged above 65 across all smoke PM2.5 concentration bins." ”
    Quelldaten von
    2024-09-24
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Ma et al. 2024 is the modern US-specific replacement for the older global Johnston 2012 anchor on smoke mortality. 11,415 non-accidental deaths/year across a contiguous-US adult population of ~258 million ≈ 4.42e-5 per year; compounded over 59 adult years ≈ 2.6e-3 ≈ 1 in ~385, which corroborates (rather than revises) the global "smoke-attributable" row in regional_breakdown at 0.0025. The headline normalized figure is INTENTIONALLY the much smaller DIRECT-fire number; this source modernizes and US-localizes the smoke-mortality counterpoint that is the central finding of the body text. The age-65+ stratification (7.08 vs 0.55 deaths/100k/month at the highest exposure bin, a ~13x excess-rate ratio) is the source for the new "age 65+ (smoke exposure)" personal_factor_multiplier.
    Unabhängigkeit
    Ma et al. 2024 (PNAS, Yale) is an independent primary peer-reviewed US-specific estimate, methodologically distinct from Johnston 2012 (global, EHP) and from NIFC/III activity and direct-death data, which do not address smoke-attributable mortality at all.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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