Zum Inhalt springen
Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Erwachsener in den USA wegen einer schweren E.-coli-Infektion – einschließlich Nierenversagen (HUS) – durch kontaminiertes frisches Gemüse wie Blattgemüse, Zwiebeln oder Karotten ins Krankenhaus muss?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

About 1 in 4,800 (lifetime, US adult)

0,02% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Ernährung · geprüft 2026-06-13
Evidenzqualität 4.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
3/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.0/5
Source Government statistic · CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 2,013 1 in 9,661

● Ihre Faktoren — auf dieses Risiko ▾ klicken zum Anzeigen

  1. Deine Faktoren
An abstract editorial symbol evoking "Serious E. coli from fresh produce", muted two-tone palette, flat vector.

Wahrgenommen

Keine rigorose Umfrage isoliert, wie Menschen ihre Angst vor E. coli speziell aus Salatgemüse, Zwiebeln oder Karotten einordnen. Die Berichterstattung über Rückruf-Ausbrüche (McDonald's-Zwiebeln, Grimmway-Bio-Karotten) ist intensiv und wiederkehrend, was die gefühlte Wahrscheinlichkeit gegenüber der Basisrate pro Mahlzeit tendenziell aufbläht. Die Intuition, die die meisten Menschen tragen, ist, dass gewaschenes, rohes Gemüse ein nahezu null Risiko darstellt und dass Fleisch die eigentliche STEC-Gefahr ist, was die Zuordnungsdaten umkehrt: O157-Erkrankungen lassen sich heute eher auf Gemüse als auf Rindfleisch zurückführen.

Grobe Schätzung: Die meisten Menschen würden vermuten, dass schwere gemüsebedingte E. coli für sie persönlich verschwindend selten ist (weit unter 1 zu 100.000 im Leben), oder sie alternativ in den Wochen nach einem im Fernsehen gezeigten Rückruf stark übergewichten.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

Etwa 1.175 Krankenhauseinweisungen wegen gemüsezuordenbarem E. coli O157 pro Jahr unter ~335 Millionen Menschen

US-Bevölkerung (alle Altersgruppen), jährlich

Berechnung anzeigen

Die Schlagzeile zählt eine im KRANKENHAUS behandelte (schwere) O157-Infektion, die frischem Gemüse zugeordnet wird, nicht jeden milden Fall. Ausgangspunkt ist das CDC-Belastungsupdate von 2019: STEC O157 verursacht ~1.730 im Inland erworbene lebensmittelbedingte Krankenhauseinweisungen/Jahr (90 % KrI der zugrunde liegenden Erkrankungsschätzung 31.400–201.000 gegenüber dem Punktwert 86.200). Multipliziert mit der IFSAC-2023-Zuordnung von 67,9 % der O157-Erkrankungen zu Gemüse-Reihenkulturen (Blattgemüse usw.): 1.730 × 0,679 ≈ 1.175 gemüsezuordenbare Krankenhauseinweisungen/Jahr. Geteilt durch ~335 Mio. US-Bevölkerung = 3,51e-6/Jahr. Über einen 59-jährigen Erwachsenenhorizont (ab 18 Jahren, Standard der Website): 1 − (1 − 3,51e-6)^59 ≈ 2,07e-4 ≈ 1 zu 4.830. Das Unsicherheitsband skaliert das EID-Glaubwürdigkeitsintervall (≈0,36× bis ≈2,33× des Punktwerts) auf die Lebenszeitzahl: 7,5e-5 bis 4,8e-4. Zwei in das Band eingebaute, aber erwähnenswerte Vorbehalte: (1) Die Zuordnung von 67,9 % ist O157-spezifisch, sodass Nicht-O157-STEC-Gemüseerkrankungen (z. B. der O121-Bio-Karotten-Ausbruch von 2024) ZUSÄTZLICHE, hier nicht gezählte Belastung sind; (2) schwere O157-Fälle und HUS häufen sich bei kleinen Kindern, sodass die Anwendung einer Krankenhauseinweisungsrate über alle Altersgruppen auf einen Erwachsenenhorizont das Risiko des typischen Erwachsenen leicht überschätzt und das eines Kleinkinds unterschätzt.

Einschränkungen: Drei strukturelle Vorbehalte. (1) Absichtliche Bereichsdiskrepanz: Die Schlagzei…

Drei strukturelle Vorbehalte. (1) Absichtliche Bereichsdiskrepanz: Die Schlagzeile zählt eine im Krankenhaus behandelte (schwere) O157-Infektion, aber die Gemüsezuordnung von 67,9 % und die 1.730 Krankenhauseinweisungen sind O157-spezifisch. Der Bio-Karotten-Ausbruch von 2024 war E. coli O121, ein Nicht-O157-STEC, das von dieser Zuordnungszahl nicht erfasst wird, sodass die tatsächliche Belastung durch schweres STEC aus Gemüse etwas höher ist als ~1 zu 4.800. (2) Altersverzerrung: Schwere O157-Fälle und HUS konzentrieren sich bei kleinen Kindern und älteren Menschen. Die Anwendung einer Krankenhauseinweisungsrate über alle Altersgruppen auf einen 59-jährigen Erwachsenenhorizont überschätzt das Risiko des typischen Erwachsenen im erwerbsfähigen Alter leicht und unterschätzt das eines Kleinkinds — die Multiplikatoren adressieren die HUS-Progressionsseite davon, aber nicht die Ansteckungsseite. (3) Episodische Exposition: Das gemüsezuordenbare Risiko wird von diskreten Kontaminationsereignissen dominiert (eine einzige kontaminierte Charge Zwiebeln oder Karotten kann landesweit 50–100 Erkrankungen verursachen), sodass der Langzeitdurchschnitt eine klumpige, rückrufgetriebene Realität glättet. Der 8D-Selbstbewertungsdurchschnitt liegt bei 4,0 mit allen Dimensionen ≥3; die wichtigsten Schwachstellen sind D3/D5, wo die Schlagzeile zwei nationale Schätzungen (Belastung × Zuordnung) über einen US-Bevölkerungsnenner verkettet statt einer einzelnen direkten Messung, und die Zuordnung ist ausschließlich O157.

Verwandte Risiken

Andere Risiken zu ähnlichen Themen — zum Erkunden verwandter Ängste.

food

Listerien in Aufschnitt

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Erwachsener in den USA wegen Listerien in Aufschnitt ins Krankenhaus kommt oder daran stirbt?

food

Lebensmittelvergiftung (USA)

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an einer Lebensmittelvergiftung zu sterben?

food

Fisch-Quecksilber

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass der regelmäßige Verzehr von Fisch Ihnen durch Quecksilberexposition schadet?

food

Lebensmittelvergiftung im Restaurant

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, wegen einer Lebensmittelvergiftung nach einem Restaurantbesuch ins Krankenhaus zu müssen?

food

Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel

Wie hoch war die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kleinkind im Ausbruch durch verunreinigtes Zimt-Apfelmus ein gemeldeter Bleivergiftungsfall war?

Verkehr

Fahrradanhaenger Kind

Wie hoch ist das Risiko einer schweren Verletzung fuer ein Kind in einem gezogenen Fahrradanhaenger?

Verkehr

Hinten Fahrradsitz

Wie hoch ist das Risiko einer schweren Verletzung fuer ein Kind in einem hinten montierten Fahrradkindersitz?

Vergleichen mit:

The McDonald’s Quarter Pounder outbreak of October 2024 is the cleaner illustration than most people expect, because the contaminated ingredient was not the beef. CDC traced 104 E. coli O157:H7 infections across 14 states to fresh slivered onions supplied by Taylor Farms. Of the 98 patients with available information, 34 were hospitalized, four developed hemolytic uremic syndrome — the kidney-failure complication — and one older adult in Colorado died. Three weeks later a separate strain, E. coli O121, was traced to Grimmway Farms organic carrots: 48 sick across 19 states, 20 hospitalized, one HUS case, one death. Two produce items, two recalls, two deaths, inside a single autumn.

That inversion of intuition is the headline finding. The federal attribution model (IFSAC, 2023) assigns 67.9 percent of E. coli O157 illness to vegetable row crops such as leafy greens, and only 18.6 percent to beef. Combined with CDC’s 2019 burden estimate of roughly 1,730 domestically acquired O157 hospitalizations per year, that yields about 1,175 serious produce-attributable O157 infections annually. Spread across some 335 million people and a 59-year adult horizon, the lifetime probability of being hospitalized for one works out near 1 in 4,800. That sits just below the lifetime odds of dying from food poisoning of any kind and well above a plane-crash death, in a band where the risk is real but rare.

The number is built by chaining two national estimates rather than counting a single tracked event, so its uncertainty is wide, running from roughly 1 in 13,000 to 1 in 2,100. It also undercounts in one direction and overcounts in another. It undercounts because the 67.9 percent attribution is specific to O157, and the carrot outbreak’s O121 strain — like most non-O157 Shiga-toxin E. coli — falls outside it; the serious-STEC-from-produce total is therefore somewhat higher than the headline. It overcounts for the typical adult because both serious infection and HUS concentrate in the very young. In FoodNet surveillance (Gould et al.), 6.3 percent of all O157 infections progressed to HUS, but 15.3 percent did among children under five, roughly 2.4 times the average. A salad-eating adult and a toddler eating the same recalled carrots do not face the same downstream risk of kidney failure, and the per-meal base rate stays low for everyone between the recalls that briefly make it feel otherwise.

Eine schwere E.-coli-O157-Infektion durch frisches Gemüse zu bekommen, liegt bei etwa 1 zu 4.800 über das Leben eines US-Erwachsenen. Blattgemüse verursacht die meisten Ausbrüche, doch die Wahrscheinlichkeit pro Mahlzeit bleibt klein gegenüber einem bevölkerungsgroßen Nenner.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] CDC, Emerging Infectious Diseases — Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019 Verifiziert
    Foodborne Illness Acquired in the United States—Major Pathogens, 2019
    Statistik
    STEC O157 caused ~86,200 domestically acquired foodborne illnesses/yr (90% CrI 31,400–201,000) and ~1,730 hospitalizations in 2019
    Auszug
    “STEC O157 caused more (1,730 [55%]) hospitalizations than all non-O157 STEC serogroups”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Provides the serious-outcome denominator: 1,730 O157 foodborne hospitalizations/yr nationally. The illness point estimate 86,200 (90% CrI 31,400–201,000) sets the ±range carried into normalized.uncertainty (≈0.36×–2.33× the point).
  2. [2] CDC / FDA / USDA-FSIS (Interagency Food Safety Analytics Collaboration) — Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report) Verifiziert
    Foodborne Illness Source Attribution Estimates — 2023 (IFSAC Annual Report)
    Statistik
    67.9% of E. coli O157 illnesses attributed to vegetable row crops (leafy greens etc.); 18.6% to beef
    Auszug
    “Over 85% of E. coli O157 illnesses were attributed to vegetable row crops (67.9%, such as leafy greens) and beef (18.6%).”
    Quelldaten von
    2023-12-31
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Supplies the produce-attributable fraction (0.679) applied to the 1,730 hospitalizations: 1,730 × 0.679 ≈ 1,175/yr. Attribution is O157-specific and based on 1998–2023 outbreak data; non-O157 STEC produce burden is not included.
  3. [3] CDC — E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    E. coli Outbreak Linked to Onions Served at McDonald's
    Statistik
    104 infected across 14 states; 34 hospitalized; 4 developed HUS; 1 death (older adult, Colorado)
    Auszug
    “Of 98 people with information available, 34 have been hospitalized, and 4 people developed hemolytic uremic syndrome (HUS), a serious condition that can cause kidney failure. One death has been reported from an older adult in Colorado.”
    Quelldaten von
    2024-12-03
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Illustrative single-outbreak proof point that slivered onions (a fresh produce item) caused serious O157 disease including HUS and death; the 34/104 ≈ 33% hospitalization fraction in an outbreak setting is far above the background rate because outbreak detection skews toward severe cases. Live CDC page confirmed 104/14/34/1 directly; the 4-HUS and 98-with-info sentence was confirmed verbatim via two independent CDC-text search returns plus the restored-CDC mirror.
  4. [4] CDC — E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    E. coli Outbreak Linked to Organic Carrots
    Statistik
    48 infected across 19 states; 20 hospitalized; 1 HUS; 1 death (E. coli O121, organic carrots, Nov 2024)
    Auszug
    “Cases: 48 | States: 19 | Hospitalizations: 20 | Deaths: 1”
    Quelldaten von
    2024-12-18
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Second proof point and the basis for the non-O157 caveat: this outbreak was E. coli O121 (a non-O157 STEC), which the 67.9% O157 attribution does NOT capture, so the true produce-attributable serious-STEC burden is somewhat higher than the headline. Whole/baby carrots are a fresh produce item; recall was Grimmway Farms.
  5. [5] Gould et al., Clinical Infectious Diseases (PubMed) — Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006 Verifiziert
    Hemolytic uremic syndrome and death in persons with Escherichia coli O157:H7 infection, FoodNet sites, 2000-2006
    Statistik
    6.3% of O157 infections progressed to HUS overall; 15.3% among children <5
    Auszug
    “A total of 3464 STEC O157 infections were ascertained; 218 persons (6.3%) developed HUS. ... The highest proportion of HUS cases (15.3%) occurred among children aged <5 years.”
    Quelldaten von
    2009-12-01
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Basis for the child HUS multiplier: 15.3%/6.3% ≈ 2.4× on the HUS-given-infection axis (distinct from catching the infection). Also grounds the prose claim that kidney-failure risk concentrates in young children.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

Zuletzt auf diesem Gerät angesehen