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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, Mobbing oder Schikanen am Arbeitsplatz zu erleben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Aktivität

~48%

48% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-04-19
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Source Peer-reviewed study · Workplace Bullying Institute / Zogby Analytics
Lebenszeit, aktivitätsbezogen jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
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  1. Deine Faktoren
An office desk with an overturned coffee cup and scattered papers, flat vector illustration, muted tones, no people.

Wahrgenommen

Die meisten Menschen halten Mobbing am Arbeitsplatz für selten oder auf besonders dysfunktionale Organisationen beschränkt. Ihm fehlt die kulturelle Präsenz von Schulmobbing, und es wird in den Mainstream-Medien außerhalb von Extremfällen selten thematisiert. Das Fehlen einer bundesweiten Anti-Mobbing-Gesetzgebung in den USA verstärkt die Wahrnehmung, dass es sich um eine geringfügige zwischenmenschliche Belästigung handelt und nicht um eine systemische Berufsgefahr. Befragt schätzen die meisten Arbeitnehmer die Prävalenz im einstelligen Prozentbereich — weit unter der tatsächlichen Rate.

Grobe Schätzung: ~1 von 10 bis 1 von 20 Arbeitnehmern, intuitiv

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~30 % der US-Arbeitnehmer geben an, am Arbeitsplatz gemobbt worden zu sein (WBI 2024)

US-erwachsene Erwerbsbevölkerung (~165 Millionen Beschäftigte)

Berechnung anzeigen

Die Umfrage des Workplace Bullying Institute (WBI) von 2024 ergab, dass 32 % der erwachsenen Amerikaner angeben, am Arbeitsplatz direkt gemobbt worden zu sein, wobei weitere 14 % Zeugen davon wurden. Die WBI-Umfrage von 2017 fand 19 % direkt gemobbt und 19 % als Zeugen. Die Metaanalyse von Nielsen & Einarsen (2010) schätzte eine globale Prävalenz von ~15 % mit Verhaltensmaßen und ~11 % mit Selbstetikettierung. Ausgehend von einer zentralen Zeitpunkt-Prävalenz von ~30 % (die WBI-Zahl von 2024, die nach der Lebenszeiterfahrung in irgendeinem Job fragt) als Kennzahl und bei Anpassung an die Karrieredauer: Wenn die jährliche Inzidenzrate grob 8-10 % beträgt (Anteil der Arbeitnehmer, die in einem beliebigen Jahr neu Mobbing erleben), dann ist die Wahrscheinlichkeit, über eine 40-jährige Karriere mindestens eine Episode zu erleben: 1 - (1 - 0,08)^40 ≈ 0,96 am oberen Ende, oder 1 - (1 - 0,016)^40 ≈ 0,48 bei einer konservativeren jährlichen Inzidenz von ~1,6 % (abgeleitet aus einer Querschnittsprävalenz von ~15 % geteilt durch eine durchschnittliche Episodendauer von ~9 Jahren). Der 9-Jahres-Durchschnitt ergibt sich aus der Division der ~32 % Punktprävalenz (WBI) durch eine geschätzte ~3,5 % jährliche Neuerkrankungsrate, was eine implizierte durchschnittliche Dauer von ~9 Jahren ergibt. Dies ist eine Modellschätzung, keine direkt gemessene Zahl. Der 40-jährige Karrierehorizont wird anstelle der standardmäßigen 59-jährigen Erwachsenenlebenszeit der Website verwendet, weil die Exposition am Arbeitsplatz mit der Pensionierung endet; ein Aufsummieren über die Arbeitsjahre hinaus würde das Risiko überzeichnen. Die zentrale Schätzung von 48 % ist konservativ und spiegelt die metaanalytische statt der WBI-Zahl wider.

Einschränkungen: Prävalenzschätzungen für Mobbing am Arbeitsplatz variieren um den Faktor drei, j…

Prävalenzschätzungen für Mobbing am Arbeitsplatz variieren um den Faktor drei, je nach Messinstrument, Definitionsschwelle und ob die Frage nach der aktuellen Erfahrung oder der gesamten Berufslaufbahn fragt. Die 32-%-Zahl des WBI liegt am oberen Ende des Bereichs und verwendet eine breite Selbstauskunftsmethodik mit einer kleinen Stichprobe (N=1.024). Die metaanalytische Zahl von ~15 % ist konservativer, fasst aber Studien aus vielen Ländern mit unterschiedlichen arbeitsrechtlichen Rahmenbedingungen zusammen. Die »Lebenszeit«-Schätzung von ~48 % hängt von einer modellierten jährlichen Inzidenzrate ab, die selbst unsicher ist. Anders als die meisten Einträge auf dieser Website ist dies ein Prävalenzeintrag — er fragt nach der Wahrscheinlichkeit, etwas Unangenehmes zu erleben, nicht daran zu sterben. Das Schweregradspektrum ist breit: Es reicht von chronischer sozialer Ausgrenzung bis zu anhaltendem psychischem Missbrauch mit bleibenden gesundheitlichen Folgen. Die 87 % der Amerikaner, die eine Anti-Mobbing-Gesetzgebung am Arbeitsplatz befürworten (WBI 2024), deuten auf ein breites Bewusstsein dafür hin, dass das Problem real ist, auch wenn die meisten Menschen unterschätzen, wie häufig es ist.

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Vergleichen mit:

Die Umfrage des Workplace Bullying Institute aus dem Jahr 2024 ergab, dass 32 % der US-Arbeitnehmer angeben, direkt am Arbeitsplatz gemobbt worden zu sein, weitere 14 % waren Zeugen – insgesamt 46 % waren betroffen. Metaanalytische Schätzungen, die Verhaltensmaße verwenden, konvergieren auf eine Querschnittsprävalenz von etwa 15 % zu jedem gegebenen Zeitpunkt (Nielsen & Einarsen, 2010; N=130.973). Eine konservative jährliche Inzidenzrate über eine 40-jährige Karriere ergibt eine Lebenszeitwahrscheinlichkeit von etwa 48 %, oder etwa 1 zu 2. Das platziert Mobbing am Arbeitsplatz in der gleichen Wahrscheinlichkeitsnähe wie die Entwicklung einer diagnostizierbaren psychischen Störung im Laufe des Lebens.

Die Kluft zwischen Wahrnehmung und Realität verläuft hier in die entgegengesetzte Richtung zu den meisten Einträgen auf dieser Website: Menschen unterschätzen dieses Risiko, anstatt es zu überschätzen. Es gibt in den USA kein bundesweites Anti-Mobbing-Gesetz (nur 4 Bundesstaaten haben „Healthy Workplace“-Gesetze verabschiedet), keinen ICD-Code für Mobbing am Arbeitsplatz und keine obligatorische Meldepflicht für Arbeitgeber. Das Ergebnis ist eine Gefahr, die gleichzeitig weit verbreitet und statistisch unsichtbar ist. Die gesundheitlichen Folgen sind jedoch gut dokumentiert: Metaanalysen bringen anhaltendes Mobbing mit PTSD-Symptomen, klinischer Depression, Schlafstörungen und Suizidgedanken in Verbindung – Ergebnisse, die typischerweise mit viel dramatischeren Ereignissen assoziiert werden.

Wo diese Zahlen einer Einschränkung bedürfen: Die WBI-Umfrage verwendet Selbstauskünfte mit einer breiten Definition und einer bescheidenen Stichprobengröße. Die meta-analytische Zahl ist konservativer, fasst aber Daten aus Ländern mit sehr unterschiedlichen Arbeitsplatznormen zusammen. Die Lebenszeitschätzung hängt von einer modellierten Inzidenzrate ab. Und die Schwere variiert enorm – die 32 %, die angeben, „gemobbt worden zu sein“, umfasst alles von chronischer sozialer Ausgrenzung bis hin zu anhaltendem psychischem Missbrauch, und die gesundheitlichen Folgen korrelieren mit der Schwere. Die Zahl ist real, aber die Erfahrung, die sie beschreibt, ist nicht einheitlich.

65% der Schueler erleben Mobbing in Klassen 6-12. 48% der Erwachsenen erleben Arbeitsplatzmobbing ueber ihre Karriere. Der Abschluss aendert den Ort, nicht die Wahrscheinlichkeit.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Workplace Bullying Institute / Zogby Analytics — 2024 WBI U.S. Workplace Bullying Survey
    2024 WBI U.S. Workplace Bullying Survey
    Statistik
    32% of US adult workers report being directly bullied at work; 46% are affected (bullied + witnessed); estimated 52.2 million Americans bullied
    Auszug
    “"32% of adult Americans report being directly bullied at work; an additional 14% witness it. This means 46% are 'Affected.' 26% had no direct or indirect experience with bullying, but were 'believers,' and 72% of Americans are 'aware' of workplace bullying." ”
    Quelldaten von
    2024-10-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The 2024 WBI survey was conducted by Zogby Analytics (September 23-25, 2024) with a nationally representative sample of 1,024 US adults over age 18. The 32% figure represents self-reported direct bullying experience across the respondent's career (not limited to current job). This is the highest prevalence figure among the major surveys and forms the upper bound for the native estimate. The 30% native display figure rounds down slightly. For lifetime normalization, I use the more conservative meta-analytic cross-sectional prevalence of ~15% with an assumed average episode duration to derive an annual incidence rate, then compound over a 40-year career.
  2. [2] Journal of Occupational and Organizational Psychology (British Psychological Society) — The impact of methodological moderators on prevalence rates of workplace bullying: A meta-analysis
    The impact of methodological moderators on prevalence rates of workplace bullying: A meta-analysis
    Statistik
    Global cross-sectional prevalence of ~15% using behavioral experience methods, ~11% using self-labeling methods; based on 102 estimates from 86 samples (N=130,973)
    Auszug
    “"The meta-analysis accumulated 102 prevalence estimates from 86 independent samples. The overall weighted mean prevalence rate was 14.6% using behavioral experience methods." ”
    Quelldaten von
    2010-03-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Nielsen & Einarsen (2010) is the most rigorous prevalence meta-analysis in the field, covering 130,973 respondents across 86 samples. The 15% behavioral-experience figure captures respondents who report specific bullying behaviors (e.g., being excluded, ridiculed, given impossible deadlines) without requiring them to self-label as "bullied." This is generally considered more methodologically sound than self-labeling. For the lifetime calculation: if ~15% of workers are experiencing bullying at any given time and the average duration of a bullying episode is ~2-3 years, the annual "new episode" incidence is roughly 15% / 9 ≈ 1.6% (using ~9 years as the average tenure in a given bullying situation, which accounts for prolonged exposure). Over 40 years: 1 - (1 - 0.016)^40 ≈ 0.48.
    Unabhängigkeit
    The meta-analysis synthesizes studies from multiple countries and methodologies, independent from the WBI's US-specific survey.
  3. [3] PLoS One (2015) — Workplace Bullying and Mental Health: A Meta-Analysis on Cross-Sectional and Longitudinal Data Verifiziert
    Workplace Bullying and Mental Health: A Meta-Analysis on Cross-Sectional and Longitudinal Data
    Statistik
    Cross-sectional meta-analysis found workplace bullying positively associated with symptoms of depression (r=.28), anxiety (r=.34), and stress-related psychological complaints (r=.37); longitudinal data show bullying relates to later mental-health complaints
    Auszug
    “"The cross-sectional data (65 effect sizes, N = 115.783) showed positive associations between workplace bullying and symptoms of depression (r = .28, 95% CI = .23–.34), anxiety (r = .34, 95% CI = .29–.40) and stress-related psychological complaints (r = .37, 95% CI = .30–.44)." ”
    Quelldaten von
    2015-08-18
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This source is used primarily for the health-outcome context rather than prevalence. The meta-analysis pooled 65 cross-sectional effect sizes (N=115,783) plus longitudinal data (26 effect sizes, N=54,450) drawn from 48 samples across 42 articles, establishing that workplace bullying is not merely unpleasant but is associated with clinically significant mental health outcomes (depression r=.28, anxiety r=.34, stress-related complaints r=.37), reinforcing the "underrated" myth framing.
  4. [4] Healthy Workplace Campaign (New Workplace Institute / Suffolk University Law School) — Healthy Workplace Bill — HWB Legislation Verifiziert
    Healthy Workplace Bill — HWB Legislation
    Statistik
    The model Healthy Workplace Bill was first introduced in California in 2003; as of 2026 it has been introduced in 32 state legislatures; no state has enacted the bill itself into law
    Auszug
    “"Our work began in California, the first state to introduce our bill in 2003." ”
    Quelldaten von
    2026-01-01
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The campaign's state-tracker page heading reports "32 States Have Introduced the HWB." The site distinguishes states that passed only employer training mandates (California, Utah) or Puerto Rico's distinct 2020 "Act to Prohibit and Prevent Workplace Harassment" from actual enactment of the model bill itself; no US jurisdiction has enacted the Healthy Workplace Bill as drafted. Supports the body's claim that the absence of a federal anti-bullying statute is compounded by decades of failed state-level attempts to legislate one.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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