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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, in Indien an mitgiftbezogener Gewalt zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 13.000

0,008% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kriminalität · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
3/5
D2 Quellenautorität
3/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.0/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · BMC Women's Health / PMC (peer-reviewed)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
A set of scales weighted unevenly on a warm-toned background, flat vector editorial illustration.

Wahrgenommen

Außerhalb Südasiens nehmen Mitgifttode eine eigentümliche Position im globalen Bewusstsein ein — als Konzept gut bekannt, im Ausmaß schlecht verstanden. Innerhalb Indiens ist die Praxis in einigen Gemeinschaften normalisiert genug, dass die Familien der Opfer die offizielle Fehlklassifikation eines Todes als »Unfall« oder »Küchenbrand« ohne Widerspruch akzeptieren können. Die Wahrnehmung des persönlichen Risikos unter indischen Frauen variiert dramatisch nach Bildung, Region und sozioökonomischem Status; eine Umfrage auf Bevölkerungsebene zum wahrgenommenen Mitgifttod-Risiko scheint nicht zu existieren.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~6.450 offiziell erfasste Mitgifttode in Indien im Jahr 2022 (NCRB)

Indische Frauen, alle Altersgruppen

Berechnung anzeigen

NCRB-Daten 2022: 6.450 offiziell erfasste Mitgifttode in Indien. Indiens weibliche Bevölkerung beträgt etwa 700 Millionen. Jährliche Rate pro indischer Frau: 6.450 / 700.000.000 = 9,2e-6. Aufaddiert über ein 35-jähriges Expositionsfenster (Frauen im Alter von 15–50, die konzentrierte Risikoperiode): 1 − (1 − 9,2e-6)^35 ≈ 3,2e-4, also etwa 1 zu 3.100 für eine indische Frau über die Jahre höchsten Risikos. IndiaSpend dokumentiert die systematische Fehlmeldung von Mitgifttoden als Unfälle; die Anwendung eines konservativen 3×-Untererfassungsmultiplikators (~19.000/Jahr) würde die Untergruppenzahl für indische Frauen auf etwa 1 zu 1.050 über die Risikoperiode drücken. Das Feld normalized.lifetime_us_adult trägt aus Gründen der Schemakompatibilität eine global-erwachsenen-vergleichbare Zahl: 6.450 globale Todesfälle / 5.000.000.000 globale Erwachsene × 59 Jahre ≈ 7,6e-5. Angepasst für wahrscheinliche Untererfassung (3×-Multiplikator): ~2,3e-4. Der Schemawert verwendet die konservative offizielle Zählung global angewendet. Die Untergruppenrate für indische Frauen ist rund 400× höher als dieser globale Durchschnitt. Siehe Vorbehalte.

Einschränkungen: Der Wert normalized.lifetime_us_adult ist hier eine Schemakompatibilitätszahl, d…

Der Wert normalized.lifetime_us_adult ist hier eine Schemakompatibilitätszahl, die den globalen Erwachsenendurchschnitt darstellt — es ist keine aussagekräftige persönliche Risikoschätzung. Der relevante Nenner für diesen Eintrag sind indische Frauen, insbesondere jene, die in Gemeinschaften, in denen Mitgift praktiziert wird, verheiratet sind oder sein werden. Für diese Untergruppe ergibt die offizielle NCRB-Rate eine 35-jährige Expositionswahrscheinlichkeit von etwa 1 zu 3.100; mit Untererfassungsanpassungen steigt sie plausibel auf etwa 1 zu 1.050. Die geografische Konzentration ist krass: Vier Bundesstaaten — Uttar Pradesh, Bihar, Madhya Pradesh und Rajasthan — machen fast 65 % aller erfassten Fälle aus. Indien stellte die Forderung nach Mitgift unter dem Dowry Prohibition Act 1961 unter Strafe und kodifizierte den Mitgifttod 1986 unter IPC-Abschnitt 304B; die Durchsetzung bleibt höchst uneinheitlich. Die Praxis ist in südindischen Bundesstaaten (Kerala, Tamil Nadu) nahezu abwesend und konzentriert sich auf Nord- und Zentralindien. Die Fehlklassifikation als Küchenunfälle oder Suizide ist umfassend dokumentiert und macht jede Zählung zu einer Untergrenze. Dieser Eintrag deckt nur tödliche Mitgiftgewalt ab; nicht-tödliche Schikane, Nötigung und körperliche Übergriffe sind um Größenordnungen häufiger und werden separat unter der breiteren Kategorie häusliche Gewalt erfasst.

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Vergleichen mit:

India’s National Crime Records Bureau logged 6,450 dowry deaths in 2022 — a figure that represents only officially registered cases under Section 304B of the Indian Penal Code, which requires a death to occur within seven years of marriage in circumstances connected to dowry demands. A peer-reviewed surveillance study covering 2001–2018 independently confirmed a rate of approximately 2.0 per 100,000 women aged 15–49 in 2018, with 137,627 total dowry death cases reported over the 18-year period — broadly consistent with the NCRB administrative count. Applied to Indian women over the 35-year concentrated risk window (ages 15–50), official figures yield a cumulative probability of roughly 1 in 3,100. IndiaSpend’s analysis documents systematic misclassification of dowry deaths as kitchen accidents, suicides, and undetermined causes — a pattern evidenced by 15 states registering more dowry deaths than harassment cases in 2022. Applying a conservative 3x underreporting multiplier, the adjusted subgroup probability rises to approximately 1 in 1,050 for an Indian woman over the at-risk period.

India prohibited dowry demands under the Dowry Prohibition Act 1961, made dowry death a specific criminal offence in 1986, and has progressively strengthened related provisions — yet the NCRB count has remained stubbornly above 6,000 per year for most of the past two decades. The gap between law and enforcement is well-documented: police registration of cases is inconsistent, in-laws frequently pressure victims’ families to accept accident or suicide rulings, and the seven-year legal timeframe for invoking Section 304B leaves out cases where harassment accumulates over longer marriages. Low-SDI states record rates of 3.1 per 100,000 women — more than four times the rate in high-SDI states (0.7) — and the first years of marriage, when dowry pressure is highest, represent the peak risk period. Uttar Pradesh and Bihar alone account for roughly half of all recorded deaths. South Indian states (Kerala, Tamil Nadu, Andhra Pradesh) show dramatically lower rates, suggesting that the practice and its lethal consequences are not uniform across the country.

For the vast majority of the world’s population, the personal risk is effectively zero — the global-adult-average figure in the schema header is a diluted accounting identity, not a useful personal estimate. The meaningful frame is Indian women in communities where dowry is practiced, particularly in North and Central India. Within that population, the risk is comparable in magnitude to the US intimate-partner homicide rate for women and is concentrated in a narrow life stage. Non-fatal dowry-related violence — harassment, coercion, physical assault — is documented at far higher rates than the fatal cases captured here; the NCRB separately records tens of thousands of cases of cruelty by husbands and relatives annually under IPC Section 498A.

Rund 20% der Menschen in rein arrangierten Ehen in Indien berichten von geringer ehelicher Selbstbestimmung oder Unzufriedenheit, gegenüber einem Sozialkosten-Indikator von 26% für selbstgewählte Ehen. Keine Umfrage fragt Inder direkt, ob sie ihre Eheform bereuen, daher sind beide Zahlen richtungsweisende Schätzungen.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] The News Minute — More than 6,000 dowry death cases registered in 2022: NCRB data
    More than 6,000 dowry death cases registered in 2022: NCRB data
    Statistik
    6,450 dowry deaths officially registered in India in 2022 per NCRB
    Auszug
    “"More than 6,000 dowry death cases were registered in 2022 according to NCRB data. Uttar Pradesh recorded the highest number with 2,218 incidents, followed by Bihar with 1,057, and Madhya Pradesh with 518." ”
    Quelldaten von
    2023-10-01
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Primary native figure: 6,450 deaths/year official count. Applied to India female population ~700 million: 9.2e-6/year. 35-year exposure window (ages 15–50): 1 − (1 − 9.2e-6)^35 ≈ 3.2e-4 for Indian women. Global adult denominator figure (schema compatibility): 6,450 / 5,000,000,000 × 59 ≈ 7.6e-5.
  2. [2] BMC Women's Health / PMC (peer-reviewed) — Domestic violence in Indian women: lessons from nearly 20 years of surveillance Verifiziert
    Domestic violence in Indian women: lessons from nearly 20 years of surveillance
    Statistik
    Reported dowry death rate 2.0 per 100,000 women aged 15–49 in 2018; 137,627 dowry death cases reported 2001–2018; low-SDI states rate 3.1 vs high-SDI states 0.7
    Auszug
    “"Rate of reported dowry deaths and abetment to suicide was 2.0 (95% CI 2.0–2.0) and 1.4 (95% CI 1.4–1.4) in 2018 [per 100,000 women aged 15–49 years]. … Between 2001–2018, 137,627 dowry death cases were reported, with 38,342 (27.9%) occurring between 2014–2018. … Low-SDI states recorded the highest rates [3.1], middle-SDI states 1.2, and high-SDI states 0.7." ”
    Quelldaten von
    2022-04-01
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Cross-check: 2.0 per 100,000 women aged 15–49 (a population of ~270 million) yields ~5,400 deaths/year — consistent with NCRB official count of ~6,000–6,500. Peer-reviewed epidemiological corroboration of the NCRB administrative data. The 137,627 total cases over 18 years averages ~7,600/year, reflecting varying reporting rates over time.
  3. [3] IndiaSpend — Why dowry-related crimes are underreported Verifiziert
    Why dowry-related crimes are underreported
    Statistik
    NCRB recorded 6,450 dowry deaths in 2022 (down 24% since 2014); India recorded 13,479 dowry law violations in 2022 (up 34% since 2014); four states account for ~65% of dowry deaths
    Auszug
    “"Evidence suggests that dowry deaths are misreported as accidental deaths, thereby underestimating the number of women who die following dowry harassment. … the NCRB recorded 6,450 dowry deaths — down 24% since 2014. … India recorded 13,479 dowry law violations, up 34% since 2014. Four states — Uttar Pradesh, Bihar, Madhya Pradesh and Rajasthan — account for nearly 65% of India's dowry deaths. … In 2022, 15 states and Union territories registered more dowry deaths than harassment cases." ”
    Quelldaten von
    2021-06-01
    Abgerufen
    2026-04-24 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The IndiaSpend analysis documents systematic misreporting of dowry deaths as accidental deaths but does not provide a specific alternative estimate of the true toll. The fact that 15 states registered more dowry deaths than harassment cases supports the underreporting thesis. The upper uncertainty bound uses a conservative 3× multiplier on the NCRB figure (~19,000/yr) rather than a specific published estimate: 19,000 / 700,000,000 = 2.7e-5/year, over 35 years ≈ 9.5e-4 (roughly 1 in 1,050) for an Indian woman.
  4. [4] Drishti Judiciary — Dowry Death, Section 304 B IPC
    Dowry Death, Section 304 B IPC
    Statistik
    Section 304B IPC defines dowry death as a woman's death within seven years of marriage, preceded by dowry-related cruelty or harassment
    Auszug
    “"If a woman dies within seven years of marriage by any burns or bodily injury or it was revealed that before her marriage she was exposed to cruelty or harassment by her husband or any other relative of the husband in connection to demand dowry then the death of the woman will be considered as dowry death." ”
    Quelldaten von
    2023-11-28
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Legal-definition source grounding the body-prose claim that only deaths within seven years of marriage, linked to dowry-related cruelty or harassment, qualify as a "dowry death" under Section 304B IPC — the provision the NCRB count is built on. This is why the 6,450 official 2022 figure is described as a floor: dowry-related deaths falling outside the seven-year window are not captured by this legal category regardless of cause.
    Unabhängigkeit
    A statutory-definition reference, not a statistical source; independent of the NCRB/News Minute, PMC epidemiological, and IndiaSpend sources above, which supply the counts rather than the legal definition those counts are filed under.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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