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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Auto gestohlen wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Aktivität

~1 zu 34

over 12 years of typical vehicle ownership

3,0% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kriminalität · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · FBI Crime Data Explorer
Lebenszeit, aktivitätsbezogen jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 5.7 1 in 34

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  1. Deine Faktoren
An empty parking spot marked by faded paint lines on grey asphalt, flat vector illustration, muted tones.

Wahrgenommen

Gallups jährliche Umfrage zu Kriminalitätssorgen platziert Fahrzeugdiebstahl durchweg unter den am meisten gefürchteten Eigentumsdelikten. In der Welle vom Oktober 2025 gaben 39 % der US-Erwachsenen an, dass sie sich häufig oder gelegentlich Sorgen machen, dass ihr Auto gestohlen oder aufgebrochen wird. Diese Zahl hält sich seit über einem Jahrzehnt im mittleren bis hohen 30er-Bereich, selbst als die tatsächliche Diebstahlrate in diesem Zeitraum um 40 % in beide Richtungen schwankte. Fahrzeugdiebstahl liegt in der Sorgenrangliste knapp unter Wohnungseinbruch und deutlich über Gewaltverbrechen wie Tötungsdelikten und sexuellen Übergriffen.

Grobe Schätzung: ~1 zu 10 im Laufe des Lebens fühlt sich für viele Befragte etwa richtig an

Quelle: Gallup (2025) — Crime in U.S. Seen as Less Serious for Second Straight Year

Tatsächlich

~250 pro 100.000 zugelassene Fahrzeuge pro Jahr (2024)

Zugelassene Kraftfahrzeuge in den USA

Berechnung anzeigen

2024 meldete NICB 850.708 gestohlene Kraftfahrzeuge von etwa 283 Millionen zugelassenen Fahrzeugen (FHWA), was eine jährliche Diebstahlrate pro Fahrzeug von etwa 0,0030 ergibt (850.708 / 283.000.000). Die durchschnittliche Fahrzeugbesitzdauer beträgt rund 12 Jahre (basierend auf einem durchschnittlichen Fahrzeugalter von 12,6 Jahren gemäss S&P Global Mobility 2024). Aufaddiert über 12 Jahre: 1 − (1 − 0,00301)^12 ≈ 0,0355. Die Rate von 2024 liegt jedoch bereits deutlich unter dem Höchststand von 2023 (1,02 Mio. Diebstähle), und der langfristige Durchschnitt (2015–2024) liegt näher bei 0,0025 pro Fahrzeug-Jahr. Die Verwendung des 10-Jahres-Durchschnitts ergibt 1 − (1 − 0,0025)^12 ≈ 0,0296. Der zentrale Schätzwert verwendet diese geglättete Zahl. Der Umfang ist activity_specific_lifetime, weil der Nenner pro Fahrzeug über eine Besitzdauer ist, nicht pro Person über eine biologische Lebenszeit.

Einschränkungen: Die Rate pro Fahrzeug verschleiert enorme geografische Unterschiede. Die Rate de…

Die Rate pro Fahrzeug verschleiert enorme geografische Unterschiede. Die Rate des District of Columbia lag 2024 bei 842 pro 100.000 Einwohner — mehr als das Dreifache des nationalen Durchschnitts. Metropolregionen wie San Francisco-Oakland und Bakersfield übertrafen 477 pro 100.000. Unterdessen verzeichneten viele ländliche Bezirke Raten deutlich unter 100 pro 100.000. Auch Marke und Modell des Fahrzeugs spielen eine Rolle: Die Zündungs-Schwachstelle von Hyundai/Kia (Modelle ohne Wegfahrsperren) trieb einen überproportionalen Anteil des Diebstahlanstiegs 2022–2023 und den anschliessenden Rückgang 2024 an, als Software-Patches und Lenkradschlösser verteilt wurden. Ältere Fahrzeuge ohne Wegfahrsperren bleiben deutlich leichter zu stehlen. Der für die Normalisierung verwendete 12-Jahre-Besitzhorizont ist ein Durchschnitt; wer ein Auto 5 Jahre behält, trägt rund das halbe kumulative Risiko, während ein 20-Jahre-Besitzer etwa das Doppelte trägt. Auch das Verhalten spielt eine Rolle. NICB berichtet, dass rund 100.000 US-Fahrzeuge pro Jahr — etwa 11 % aller Diebstähle von 2021 und mehr als 20 % mehr als 2019 — gestohlen werden, nachdem die Schlüssel oder der Funkschlüssel darin gelassen wurden, oft während des winterlichen »Puffing« (ein Auto unbeaufsichtigt laufen lassen, um es aufzuwärmen). Der Anteil unverschlossener Fahrzeuge ist viel höher als der Anteil mit Schlüssel darin: Die Auto Theft Division der Polizei von Houston gibt an, dass etwa 50 % der in Houston gestohlenen Fahrzeuge unverschlossen waren, und Daten der Polizei von Lincoln (NE), berichtet von Nebraska TV im Juli 2025, setzen den unverschlossenen Anteil unter den gestohlenen Fahrzeugen in Lincoln auf 41 % im Jahr 2024 und 63 % in der ersten Hälfte von 2025; mehrjährige LPD-Zahlen reichen von 57 % bis 69 % über 2020–2023. Der wahre unverschlossene Anteil ist wahrscheinlich höher als berichtet, weil Fahrer untertreiben. Dies sind Anteil-an-Vorfällen-Zahlen, keine Raten-Verhältnisse pro Nacht: Sie in einen sauberen »lass es über Nacht in der Stadt unverschlossen«-Multiplikator umzuwandeln, würde einen Expositionsnenner erfordern (welcher Anteil der Parknächte unverschlossen ist), den keine veröffentlichte Studie berichtet, weshalb diese Verhaltensdimension in caveats statt in personal_factor_multipliers steht.

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Vergleichen mit:

In 2024, about 850,700 motor vehicles were stolen in the United States, down 17% from the post-pandemic peak of over one million in 2023. Divided across roughly 283 million registered vehicles, the annual per-vehicle theft rate comes to about 0.3%, or 1 in 333. Compounded over 12 years of average vehicle ownership using the smoothed 2015–2024 rate, the cumulative probability works out to roughly 1 in 34. That makes vehicle theft a relatively modest property-crime risk by cumulative frequency — somewhat less common than a US adult’s lifetime odds of home burglary, and far less common than identity theft.

The 2022–2023 theft spike had a specific and well-documented cause: millions of Hyundai and Kia vehicles manufactured without engine immobilizers proved trivially easy to steal using a USB cable, a technique popularized on social media. The subsequent decline is equally attributable to a specific intervention — manufacturer-issued software updates, free steering-wheel locks, and law-enforcement task forces targeting the exploit. This pattern is a useful reminder that aggregate crime statistics sometimes reflect a single vulnerability and its patch cycle rather than a broad trend in criminal behavior.

Geography is the dominant risk factor. Washington, D.C. recorded a theft rate more than three times the national average in 2024. The San Francisco-Oakland metro area was similarly elevated. Rural areas are an order of magnitude lower. Vehicle age, model, and whether it has an engine immobilizer matter nearly as much. A late-model vehicle with factory anti-theft in a low-crime suburb faces a cumulative ownership risk well below 1%; a pre-immobilizer Hyundai parked on a high-theft urban block is in a different category entirely.

Etwa 1 in 34 über die typischen 12 Jahre Fahrzeugbesitz. Die Sorge vor Autodiebstahl liegt seit über einem Jahrzehnt im mittleren bis hohen 30-Prozent-Bereich, obwohl die tatsächliche Rate um 40% in beide Richtungen schwankte.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] National Insurance Crime Bureau — Vehicle Thefts in United States Fell 17% in 2024 Verifiziert
    Vehicle Thefts in United States Fell 17% in 2024
    Statistik
    850,708 vehicles stolen in the US in 2024; national rate 250.2 per 100,000 residents; 17% decline from 2023
    Auszug
    “"In 2024, 850,708 vehicles were stolen nationwide, a 17% decline from 2023 when 1,020,729 vehicles were stolen, marking the largest annual decrease in stolen vehicles in the last 40 years." ”
    Quelldaten von
    2025-03-18
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    NICB compiles theft data from law enforcement agencies nationwide. The 850,708 figure for 2024 is divided by approximately 283 million registered vehicles (FHWA Highway Statistics) to yield a per-vehicle annual rate of ~0.00301. The NICB-reported rate of 250.2 per 100,000 residents uses population as the denominator; the per-vehicle rate is slightly lower because there are more registered vehicles than people. Compounded over 12 years of ownership: 1 − (1 − 0.00301)^12 ≈ 0.0355. Using the 2015–2024 average rate of ~0.0025 gives 1 − (1 − 0.0025)^12 ≈ 0.0296.
    Unabhängigkeit
    NICB aggregates data from law enforcement agencies; the FBI Crime Data Explorer independently reports motor vehicle theft through the UCR/NIBRS pipeline. Both converge on similar totals.
  2. [2] FBI Crime Data Explorer — UCR Summary of Reported Crimes in the Nation, 2024 Verifiziert
    UCR Summary of Reported Crimes in the Nation, 2024
    Statistik
    Motor vehicle theft rate of 258.8 per 100,000 inhabitants in 2024; estimated 19.4% decrease from 2023
    Auszug
    “"In 2024, the estimated motor vehicle theft rate dropped 19.4% compared with the previous year. The motor vehicle theft rate was 258.8 per 100,000 inhabitants." ”
    Quelldaten von
    2025-07-02
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    FBI UCR data uses a population denominator (inhabitants, not vehicles). The 258.8 per 100,000 inhabitants figure is consistent with NICB's 250.2 per 100,000 residents — the small difference reflects slightly different population estimates and reporting coverage. Both confirm the order of magnitude: roughly 850K–880K thefts in 2024. The 19.4% year-over-year drop is the largest single-year decline in four decades, following the post-pandemic theft spike driven partly by Hyundai/Kia ignition vulnerabilities.
    Unabhängigkeit
    FBI UCR/NIBRS is an independent law-enforcement reporting pipeline. NICB data comes from insurance-industry and law-enforcement sources. Agreement on the theft total and direction of change provides strong cross-validation.
  3. [3] National Insurance Crime Bureau — Vehicles Stolen With Keys Left Inside On The Rise Verifiziert
    Vehicles Stolen With Keys Left Inside On The Rise
    Statistik
    By the end of 2021, just over 100,000 thefts facilitated by keys or key fobs were reported nationally, accounting for 11% of all US vehicle thefts that year; up more than 20% from 2019.
    Auszug
    “"A recent NICB report analyzed vehicle theft data from 2019 through 2021 and found an increase of more than 20% in thefts facilitated by keys. This also includes vehicle thefts where key fobs were left inside the vehicle. By the end of 2021, just over 100,000 thefts facilitated by keys or key fobs were reported nationally. This total accounts for 11% of vehicle thefts of all types reported in the U.S. in 2021." ”
    Quelldaten von
    2023-01-26
    Abgerufen
    2026-05-25 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Supports the keys-in / unlocked dimension of the caveats. The 11%-of-thefts figure is a share-of-incidents statistic, not a per-vehicle-night rate ratio, so it cannot be converted to a clean relative-risk multiplier without an estimate of what fraction of parked-vehicle nights have keys left inside (NICB notes the true share is likely higher than reported because drivers under-disclose). The number is cited as a behavioural-risk anchor in the caveats rather than added to personal_factor_multipliers, where every other entry is grounded in a directly measured rate ratio (HLDI claim rates, FBI UCR metro vs national, etc.).
    Unabhängigkeit
    NICB compiles this figure from member-insurer claims and law-enforcement reports. It is the only US-wide tally of keys-facilitated thefts; FBI UCR does not break thefts out by circumstance.
  4. [4] Insurance Institute for Highway Safety / Highway Loss Data Institute — Anti-theft software tamps down viral theft trend targeting Hyundai, Kia vehicles Verifiziert
    Anti-theft software tamps down viral theft trend targeting Hyundai, Kia vehicles
    Statistik
    Affected Hyundai/Kia models that received the free anti-theft software update by December 2023 had theft claim frequencies 53% lower than non-upgraded vehicles; whole-vehicle theft fell 64% for upgraded vehicles.
    Auszug
    “"Those vehicles that received it as of December 2023 — a total of 30% of the eligible Hyundais and 28% of the eligible Kias in HLDI's database — had theft claim frequencies that were 53% lower than vehicles that didn't get the upgrade. The frequency of whole vehicle theft, which excludes thefts of parts and contents, fell by a larger 64% for vehicles with the upgrade." ”
    Quelldaten von
    2024-08-07
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    A 53% lower theft claim frequency for upgraded vehicles implies non-upgraded affected vehicles run at roughly 1 / (1 − 0.53) ≈ 2.1× the upgraded rate; the 64% whole-vehicle reduction implies ≈ 2.8× for theft of the entire car. The personal_factor_multiplier uses a conservative 2.0× to capture "affected make/model still missing the software patch" relative to a patched equivalent. This is a within-fleet update-status ratio, distinct from the separate "no factory engine immobilizer at all" factor (HLDI 2023, 6–8×) which compares affected Hyundai/Kia to the broader vehicle population.
    Unabhängigkeit
    HLDI/IIHS derives this from member-insurer collision/theft claim data, independent of the NICB and FBI UCR counts that anchor the headline rate. It cross-validates the Hyundai/Kia driver of the 2022–2023 surge and its 2024 reversal.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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