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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wenn ich meine Wohnung vermiete, wie wahrscheinlich ist es, dass ich einen Mieter bekomme, der nicht mehr zahlt, sich weigert auszuziehen oder die Wohnung verwüstet?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

about 1 in 2 US rental-property owners have had to evict a tenant; similar shares report a badly damaging (52%) or otherwise bad (51%) tenant

56% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Eigentum · geprüft 2026-07-09
Evidenzqualität 4.38/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
4/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.38/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33155)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
A flat vector illustration of an empty rented apartment with a small wall crack and an unpaid-rent notice on the floor, muted tones.

Wahrgenommen

Die Erzählung vom „passiven Einkommen" dominiert, wie Menschen sich das Vermieten einer Immobilie vorstellen: eine Wohnung kaufen oder behalten, Miete kassieren, wenig tun. Erstmalige und „unfreiwillige" Vermieter — Menschen, die einen Wohnsitz geerbt haben, berufsbedingt umgezogen sind oder ihr erstes Eigenheim behalten haben — haben selten ein quantitatives Gespür dafür, wie oft ein Mietverhältnis in einen ernsthaften Verlust umschlägt. Die gefürchteten Szenarien (ein Mieter, der nicht mehr zahlt, sich weigert auszuziehen oder die Wohnung stark beschädigt zurücklässt) sind lebhaft und werden vielfach belächelt, aber die Wahrnehmung, dass es sich um seltene Grenzfälle handelt, steht im Widerspruch zu Umfragedaten, die zeigen, dass eine Mehrheit der Menschen, die tatsächlich Mietimmobilien besitzen, bereits jemanden räumen lassen musste. Es gibt keine rigorose Umfrage zur wahrgenommenen Wahrscheinlichkeit, daher ist dies eine Intuitionsschätzung.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~56 von 100 US-Wohnungsvermietern mussten irgendwann einen Mieter räumen lassen (Umfrage 2024)

US-Investoren in Wohnimmobilien / Vermieter (Clever Real Estate 2024, n=764)

Berechnung anzeigen

Verankert an der Umfrage von Clever Real Estate 2024 unter 764 US-Investoren in Wohnimmobilien: 56 % „mussten irgendwann einen Mieter räumen lassen", 51 % „hatten es mit schlechten Mietern zu tun" und 52 % „hatten Mieter, die eine Immobilie erheblich beschädigten". Dies sind über das Leben kumulierte Raten unter Menschen, die Mietimmobilien besitzen, sodass der Geltungsbereich subgroup_lifetime (US-Vermieter) ist, keine Zahl für die Gesamtbevölkerung. Der Punktschätzwert (0,56) verwendet die Rate „jemals geräumt" als den klarsten einzelnen Indikator für ein ernstes Problemmieter-Ereignis. Die tatsächliche Rate für „mindestens ein ernstes Problem (Zahlungsausfall, Räumung oder erheblicher Schaden)" ist höher als jede einzelne davon, weil sich die Ereignisse nur teilweise überschneiden, aber die Vereinigung wird nicht direkt gemessen, sodass sie bewusst nicht aufsummiert wird. Niedrig (0,30): Ein umsichtiger, gut prüfender Eigentümer, der eine einzelne Wohnung über wenige Jahre vermietet, hat deutlich geringere kumulierte Chancen als die Stichprobe aktiver Investoren der Umfrage (von denen 90 % angaben, bei einer Investition Geld verloren zu haben; 44 % sind auf Mieteinnahmen angewiesen). Hoch (0,72): langjährige Investoren mit mehreren Einheiten, für die die Vereinigung von Räumungs-, Zahlungsausfall- und Schwerschaden-Ereignissen deutlich über jede einzelne berichtete Rate hinausgeht.

Einschränkungen: Die Schlagzeile 56 % ist über das Leben kumuliert unter aktuellen Vermietern von…

Die Schlagzeile 56 % ist über das Leben kumuliert unter aktuellen Vermietern von Mietimmobilien, und die Stichprobe (Clever Real Estate 2024, n=764) ist zu aktiven, stark investierten Vermietern verzerrt — 90 % gaben an, bei einer Investition Geld verloren zu haben, und 44 % sind auf Mieteinnahmen angewiesen — sodass sie das Risiko für einen gelegentlichen „unfreiwilligen" Vermieter, der eine einzelne Wohnung über wenige Jahre vermietet, wahrscheinlich überzeichnet. Deshalb liegt die untere Unsicherheitsgrenze bei 0,30. Alle Zahlen sind selbstberichtet und retrospektiv; Eigentümer, die nach einer schlechten Erfahrung mit dem Vermieten aufhörten, sind möglicherweise unterrepräsentiert, was die Rate in beide Richtungen verzerren könnte. Die nationalen Raten des Eviction Lab beziehen sich auf Mieterhaushalte pro Jahr und sind eine explizite Untergrenze (Aufzeichnungen aus New York und Kalifornien fehlen); sie werden nur verwendet, um zu bestätigen, dass Räumung Routine ist, nicht als Nenner der Schlagzeile. Die wichtigsten persönlichen Hebel — Mieterprüfung, lokaler Mietmarkt, Anzahl der Einheiten und Haltedauer — verändern die Chancen erheblich, kommen aber nicht mit sauberen Einzahl-Multiplikatoren aus einer benannten Quelle, sodass hier keine personal_factor_multipliers geltend gemacht werden. Dies ist als [US-ONLY] deklariert: Räumungsschwierigkeit und Mieterschutzregime variieren enorm von Land zu Land, was sowohl verändert, wie oft eine „will nicht ausziehen"-Situation entsteht, als auch, wie kostspielig und langsam sie zu lösen ist — vergleichbare Umfragen zur Vermieterhäufigkeit existieren für die meisten anderen Rechtsordnungen nicht.

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Vergleichen mit:

Die Clever-Real-Estate-Umfrage von 2024 unter 764 US-amerikanischen Investoren im Wohnimmobilienmarkt ergab, dass 56% irgendwann einen Mieter räumen lassen mussten, während 51% mit problematischen Mietern zu tun hatten und 52% einen Mieter erlebten, der die Wohnung erheblich beschädigte. Weitere 61% gaben an, jeden Monat noch immer ausstehende Miete eintreiben zu müssen. Die Erzählung vom „passiven Einkommen”, die Menschen zur Vermietung einer Wohnung verleitet, passt schlecht zu diesen Zahlen: Unter denjenigen, die tatsächlich eine Mietimmobilie besitzen, liegt ein ernsthaftes Mieterproblem näher an einem Münzwurf als an einem seltenen Grenzfall. Die Punktschätzung stützt sich hier auf den Anteil derer, die „jemals geräumt” haben, als den klarsten einzelnen Indikator für ein Ereignis mit einem Problemmieter; da sich Räumung, Zahlungsausfall und schwere Schäden nur teilweise überschneiden, ist der tatsächliche Anteil der Personen, die mindestens eines davon erlebt haben, höher als jede einzelne Zahl, wird jedoch nicht direkt gemessen und bewusst nicht aufsummiert.

Die strukturellen Daten bestätigen, dass Räumungen eher Routine als Ausnahme sind. Das Eviction Lab in Princeton verzeichnet zwischen 2000 und 2016 etwa einen Räumungsantrag je 17 Mieterhaushalte und rund einen von 40 Mieterhaushalten, der pro Jahr tatsächlich geräumt wurde — und stellt unmissverständlich fest, dass diese landesweiten Zahlen die wahre Häufigkeit unterschätzen, weil Aufzeichnungen aus wichtigen Bundesstaaten wie New York und Kalifornien fehlen. Ein Vermieter, der eine Wohnung über mehrere Mietverhältnisse hinweg hält, häuft diese jährliche Exposition mit der Zeit an. Die Kosten sind, wenn es dazu kommt, nicht unerheblich: Die NBER-Studie von Humphries und Kollegen, die auf den eigenen Miet-Kontobüchern der Vermieter beruht, kommt zu dem Schluss, dass die Einreichung einer Räumung dem Gegenwert von zwei bis drei Monatsmieten entspricht, dass Zahlungsausfall häufig vorkommt und vor jedem Antrag oft geduldet wird und dass die meisten Räumungen Mieter betreffen, die ohnehin unwahrscheinlich wieder gezahlt hätten.

Zwei Einschränkungen verhindern, dass daraus eine schlichte Schlagzeile „die Hälfte der Vermieter verbrennt sich die Finger” wird. Erstens ist die Umfragestichprobe zu aktiven, stark investierten Eigentümern verzerrt — 90% gaben an, bei einer Investition Geld verloren zu haben, und 44% sind auf ihre Mieteinnahmen angewiesen — sodass ein umsichtiger Eigentümer, der Mieter prüft und eine einzelne Wohnung über wenige Jahre vermietet, deutlich geringere Chancen als 56% hat, weshalb das untere Ende der Spanne bei rund 30% liegt. Zweitens sind dies US-Daten. Räumungsgeschwindigkeit, Mieterschutzrecht und die Leichtigkeit, einen nicht zahlenden Bewohner zu entfernen, unterscheiden sich enorm zwischen den Rechtsordnungen; in weiten Teilen Kontinentaleuropas ist eine „will nicht ausziehen”-Situation schwerer und langsamer zu lösen, selbst dort, wo die Grundrate des Zahlungsausfalls niedriger ist. Die Hebel, die das Risiko eines bestimmten Vermieters tatsächlich verändern — Mieterprüfung, lokaler Markt, Anzahl der Einheiten und wie lange die Immobilie gehalten wird — sind real, kommen jedoch nicht mit sauberen Einzahl-Multiplikatoren aus einer benannten Quelle, weshalb dieser Eintrag die Bevölkerungsrate angibt und die persönliche Anpassung qualitativ belässt.

Etwa die Hälfte der US-Eigentümer von Mietimmobilien musste einen Mieter räumen lassen, und 40% wünschten, sie hätten nie damit angefangen. Dieses Problemmieter-Risiko ist der Grund, warum sich die Wahl „vermieten oder verkaufen und anlegen” beim Behalten und Vermieten in Richtung Bedauern neigt — 40% gegenüber 25% beim Verkauf.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] Clever Real Estate — Residential Real Estate Investing in 2024: More Rent Money, More Rental Problems
    Residential Real Estate Investing in 2024: More Rent Money, More Rental Problems

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Among 764 US residential real estate investors: 56% have had to evict a tenant at some point; 51% have dealt with bad tenants; 52% had tenants significantly damage a property; 61% still track down missed rent every month; 90% have lost money on an investment; 40% wish they never started
    Auszug
    “"More than half of respondents (56%) have had to evict a tenant at some point [...] more than half saying they've dealt with bad tenants (51%) [...] had tenants significantly damage a property (52%) [...] 61% of landlords say they still have to track down missed rent payments every month [...] Nearly all real estate investors (90%) say they've lost money on an investment at some point [...] 40% say they wish they'd never started investing in real estate." ”
    Quelldaten von
    2024-07-01
    Abgerufen
    2026-07-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Survey of 764 US residential real estate investors, fielded May 18–June 9, 2024. The native/normalized point (0.56) is the reported eviction-ever rate, used as the single best-measured marker of a serious bad-tenant event. The 51% bad-tenant and 52% severe-damage figures independently land near half, corroborating "about half of rental owners have hit a serious tenant problem." Rates are not added together (they overlap). Sample skews toward active, heavily-invested owners, which informs the downward uncertainty bound for casual single-unit landlords.
  2. [2] The Eviction Lab, Princeton University — National Estimates: Eviction in America
    National Estimates: Eviction in America
    Statistik
    Roughly 1 eviction filing for every 17 renter households (2000–2016); ~1 in 40 renter households evicted over the period; 2016 eviction filing rate 6.12%, eviction rate 2.34% against 38.4M renter households
    Auszug
    “"roughly 1 eviction filing for every 17 renter households between 2000 and 2016. Approximately 1 in 40 renter households were evicted over this period." In 2016: 38,372,860 renter-occupied households, 2,350,042 eviction filings (6.12% filing rate) and 898,479 evictions (2.34% eviction rate). The Eviction Lab notes its national estimates "underestimate the overall prevalence of both" because records from major states including New York and California are missing. ”
    Quelldaten von
    2018-04-07
    Abgerufen
    2026-07-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Eviction Lab data is a per-year, per-renter-household rate (tenant side), not a landlord-lifetime figure — used here as structural corroboration that eviction is a routine, high-frequency event in the US rental market. At ~6% of renter households facing a filing each year, a landlord holding a unit across multiple tenancies accumulates meaningful exposure over a career. The figures are explicitly a lower bound (missing NY/CA records).
  3. [3] National Bureau of Economic Research (NBER Working Paper 33155) — Nonpayment and Eviction in the Rental Housing Market
    Nonpayment and Eviction in the Rental Housing Market

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    Statistik
    Filing an eviction costs landlords the equivalent of 2–3 months of rent; nonpayment is common, frequently tolerated, and often followed by recovery; 15% of those evicted would have resumed paying rent
    Auszug
    “"Filing an eviction costs landlords the equivalent of 2-3 months of rent [...] Nonpayment is common, is frequently tolerated by landlords, and is often followed by recovery [...] the majority of evictions involve tenants who are unlikely to pay going forward [...] 15% of those evicted would have resumed paying rent." ”
    Quelldaten von
    2024-11-01
    Abgerufen
    2026-07-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Humphries, Nelson, Nguyen, van Dijk, and Waldinger (2024), using lease- level ledger data from landlords. Cited for the mechanism and cost of a bad-tenant event — an eviction costs a landlord 2–3 months' rent and most evictions terminate rather than recover — not for a population rate. The paper's underlying tenancy sample is drawn from high-eviction neighborhoods, so its raw nonpayment frequencies are not treated as a general landlord rate.

434 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 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auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 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Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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