Evidenzqualität 4.63/5
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- D1 Quellenverankerung
- 5/5
- D2 Quellenautorität
- 5/5
- D3 Arithmetik
- 4/5
- D4 Unsicherheit
- 4/5
- D5 Geltungsbereich
- 5/5
- D6 Prosa
- 5/5
- D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
- 4/5
- D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
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≈ Genauso wahrscheinlich wie
Wahrgenommen
Die öffentliche Sorge um ein »Netzkollaps«-Ereignis ist laut, aber merkwürdig zweigipflig. Ein Modus ist die Prepper-und-Thriller-Rahmung — ein Cyberangriff oder Sonnensturm, der einen Kontinent für Wochen ins Dunkel stürzt — den die meisten Menschen als fern und filmreif einstufen. Der andere Modus ist der gewöhnliche mehrtägige Ausfall nach einem Hurrikan, Eissturm oder Derecho, den die meisten Menschen eher als Wetter-Ärgernis behandeln denn als »Blackout« überhaupt und daher als Lebenswahrscheinlichkeit unterschätzen. Das Ergebnis ist eine Wahrnehmung, die sich auf die dramatische Ursache konzentriert (werden Hacker das Netz lahmlegen?), während der weit wahrscheinlichere Pfad — ein regionaler wetterbedingter Ausfall von einem bis mehreren Tagen — geistig unter Routine-Unannehmlichkeit abgelegt wird. Keine grosse Umfrage isoliert die Sorge um einen mehrtägigen Ausfall gleich welcher Ursache; die nächstgelegenen Näherungswerte (Chapmans Items zu Cyberterrorismus und Stromnetzausfall) messen die katastrophale Rahmung, nicht die gewöhnliche.
Grobe Schätzung: Die meisten Erwachsenen bewerten einen mehrtägigen Ausfall als Wetter-Ärgernis, nicht als Lebenswahrscheinlichkeit; die katastrophale »Netzkollaps«-Rahmung ist es, die die Sorge auf sich zieht
Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben
Tatsächlich
~5 % pro Jahr, dass ein US-Haushalt einen Stromausfall von 24 Stunden oder länger erlebt
US-Haushalte, mehrtägiger (≥24 h) Stromausfall
Berechnung anzeigen
Dieser Eintrag isoliert die ursachenagnostische Expositionsfrage — die Wahrscheinlichkeit, dass ein typischer US-Erwachsener im Laufe eines Erwachsenenlebens persönlich mindestens einen länger andauernden (≥24-72 Stunden, bis zu Wochen) regionalen Netzausfall erlebt, aus JEDER Ursache: schweres Wetter, Geräteversagen oder kaskadierender Fehler, Cyberangriff oder Sonnensturm. Sie bedingt bewusst nicht auf die Ursache, was sie von cyberattack-infrastructure und solar-storm-carrington-event trennt, wo ein Blackout die Folge eines spezifischen Auslösers ist. Schritt 1, native Jahresrate: Der American Housing Survey 2023 (Census/HUD) fand, dass 1 zu 4 US-Haushalte (33,9 Millionen) in den vorangegangenen 12 Monaten mindestens einen vollständigen Ausfall hatten, und ~70 % davon (23,6 Millionen bzw. ~18 % aller Haushalte) einen Ausfall von 6 Stunden oder länger. Von der 6-Stunden-Schwelle auf die von der Frage festgelegte ≥24-Stunden-Schwelle eingeengt: Mehrtägige Ausfälle sind der Wetter-Ausläufer dieser Verteilung. Do et al. (Nature Communications 2023) fanden, dass 62,1 % der Ausfälle ab 8 Stunden mit extremem Wetter zusammenfallen und dass 70,5 % der US-Counties über 2018-2020 mindestens einen Ausfall ab 8 Stunden erlebten, mit einem County-Median von 2 pro Jahr. Nimmt man rund ein Viertel bis ein Drittel der ~18 % der Haushalte mit einem Ausfall ab 6 Stunden als solche, die ≥24 h erreichen, ergibt sich eine zentrale native Rate von ~5 % pro Haushaltsjahr (1 zu 20). Schritt 2, Lebenszeit: Die personenbezogene Jahresrate ist stark ortsdominiert und autokorreliert — Ihr Netz, Ihre Wetterregion und die Tatsache, dass Erwachsene selten umziehen, setzen die Rate — sodass naives Aufzinsen einer bevölkerungsdurchschnittlichen Jahresrate über 59 verbleibende Erwachsenenjahre (1-(1-0,05)^59 ≈ 0,95) die bevölkerungsdurchschnittliche Lebenswahrscheinlichkeit nach Jensens Ungleichung überschätzt. Stattdessen wird die Lebenszeitzahl auf zwei Arten eingegrenzt. Unterer Anker, nur katastrophale regionale Ereignisse: Der Northeast-Blackout von 2003 erreichte ~50 Millionen Kunden (DOE) und Winter Storm Uri warf 2021 23.418 MW ab (FERC/NERC, der grösste gesicherte Lastabwurf der US-Geschichte), was Millionen für bis zu vier Tage betraf; grosse regionale mehrtägige Ereignisse dieser Klasse wiederholen sich etwa alle paar Jahre und jedes exponiert Dutzende Millionen, was eine Lebenszeit-Exposition gegenüber einem Ereignis von Schlagzeilenausmass von ~0,3-0,4 ergibt. Oberer Anker, alle wetterbedingten mehrtägigen lokalen Ausfälle (Bewohner von Hurrikan-, Eissturm- und Derecho-Regionen sammeln diese über Jahrzehnte an): ~0,6-0,85. Die zentrale Schätzung von ~0,5 (1 zu 2) liegt dazwischen, mit einer Bandbreite, die die Heterogenität zwischen netzzuverlässigen risikoarmen Gebieten und dem Hurrikan-/Eisgürtel widerspiegelt.
Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl von ~1 zu 2 im Laufe des Lebens ist die Wahrscheinlichkeit,…
Die Schlagzeilenzahl von ~1 zu 2 im Laufe des Lebens ist die Wahrscheinlichkeit, den Ausfall persönlich zu erleben, nicht durch ihn geschädigt zu werden. Die meisten mehrtägigen Ausfälle sind eine teure Unannehmlichkeit: verdorbene Lebensmittel, keine Heizung oder Kühlung, entgangene Arbeit und einige Tage der Störung. Der Sterblichkeits-Ausläufer ist real, aber weit kleiner — Winter Storm Uri wurde mit mindestens 246 Todesfällen in Texas in Verbindung gebracht (und einige Schätzungen liegen höher), konzentriert auf Ältere, medizinisch stromabhängige Personen und Haushalte ohne alternative Heizung. Dieser Ausläufer, nicht das typische Ereignis, ist das, was die Rahmungen Hitzetod oder Kältetod erfassen würden. Zwei strukturelle Vorbehalte gelten für die Zahl selbst. Erstens ist sie bewusst ursachenagnostisch: Wetter treibt die überwältigende Mehrheit der mehrtägigen Ausfälle an (Do et al.: 62,1 % der Ausfälle ab 8 Stunden fallen mit extremem Wetter zusammen; EIA: 80 % der Ausfallstunden von 2024 durch Hurrikane), während Cyberangriff und Sonnensturm seltene Ausläufer sind, die der Vollständigkeit halber einbezogen werden — das Lloyd's/Cambridge-Erebos-Szenario zeigt, dass der Cyber-Ausläufer erreichbar ist, aber es ist ein Szenario, keine Häufigkeit. Zweitens ist die Lebenszeitzahl bandbreiten-abgeleitet statt aufgezinst: Das Risiko eines mehrtägigen Ausfalls wird davon dominiert, wo man lebt, und ist stark autokorreliert, sodass der Bevölkerungsdurchschnitt eine breite Spanne verdeckt — ein ländlicher Kunde im Hurrikan-Gürtel dürfte nahezu sicher mehrere mehrtägige Ausfälle erleben, während ein Kunde in einem dichten unterirdisch verlegten städtischen Netz ein Leben lang ausserhalb eines katastrophalen regionalen Ereignisses keinen erleben mag. Die native Jahresrate von ~5 % ist selbst eine Schätzung, die die AHS-Zahl ab 6 Stunden mithilfe der Wetter-Ausläufer-Struktur in Do et al. auf die ≥24-h-Schwelle einengt; sie ist die grösste einzelne Unsicherheitsquelle im Eintrag.
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Die sauberste Grundrate für diese Frage liefert eine Haushaltsbefragung, nicht ein netztechnischer Bericht. Der American Housing Survey von 2023 ergab, dass 1 von 4 US-Haushalten im Vorjahr mindestens einmal vollständig ohne Strom war, und etwa 70 % davon — rund 18 % aller Haushalte — einen Ausfall von sechs Stunden oder länger erlebten. Engt man auf die in der Frage festgelegte Schwelle ein, einen länger andauernden Ausfall von einem Tag oder mehr, bedeutet das, den Wetter-Ausläufer dieser Verteilung zu betrachten: Do et al. (Nature Communications, 2023) fanden, dass 62,1 % der Ausfälle ab 8 Stunden mit extremem Wetter zusammenfallen und dass 70,5 % der US-Counties innerhalb von nur drei Jahren (2018-2020) mindestens einen solchen Ausfall erlebten. Kombiniert man die Haushaltshäufigkeit mit dem Anteil mehrtägiger Ausfälle, ergibt sich eine native Rate von etwa 5 % pro Haushaltsjahr für einen Ausfall, der 24 Stunden oder länger dauert. Über ein Erwachsenenleben hinweg deutet das auf eine Wahrscheinlichkeit nahe 1 von 2 hin.
Die Rechnung vermeidet bewusst naives Aufzinsen. Eine jährliche Rate von 5 %, über 59 verbleibende Erwachsenenjahre aufgezinst, ergäbe etwa 95 %, doch diese Zahl ist aus einem strukturellen Grund falsch: Das Risiko eines mehrtägigen Ausfalls wird dominiert davon, wo man lebt, und Menschen ziehen selten weit um. Die jährliche Rate ist stark autokorreliert, sodass das Aufzinsen eines Bevölkerungsdurchschnitts die bevölkerungsdurchschnittliche Lebenswahrscheinlichkeit überschätzt. Eine Bandbreite ist ehrlicher. Am unteren Ende, wenn man nur katastrophale regionale Ereignisse zählt — der Northeast-Blackout von 2003 erreichte ~50 Millionen Kunden (US Department of Energy), und Winter Storm Uri produzierte 2021 23.418 MW an gesicherter Lastabwurf, den grössten in der US-Geschichte (FERC/NERC), wodurch Millionen für bis zu vier Tage ohne Strom blieben — ergibt sich eine Lebenszeit-Exposition von rund 0,3 bis 0,4. Am oberen Ende, wenn man alle wetterbedingten mehrtägigen lokalen Ausfälle zählt, die Bewohner von Hurrikan-, Eissturm- und Derecho-Gürteln über Jahrzehnte ansammeln, drängt es Richtung 0,6 bis 0,85. Der Mittelwert, etwa 1 von 2, ist die Schlagzeile; die breite Bandbreite ist die echte Spanne zwischen einem zuverlässigen städtischen Netz und der Golfküste.
Wo die Zahl nicht zutrifft, ist der interessantere Teil. Dieser Eintrag ist absichtlich ursachenagnostisch, und das rahmt die Angst neu. Die filmreifen Ursachen — ein Cyberangriff wie das Lloyd’s/Cambridge-Erebos-Szenario, das 93 Millionen Menschen in 15 Bundesstaaten ins Dunkel stürzt, oder ein Sonnensturm von Carrington-Klasse — sind reale, aber seltene Ausläufer; Wetter treibt die überwältigende Mehrheit der mehrtägigen Ausfälle an, und EIA-Daten zeigen, dass der Wetteranteil steigt (die Hurrikane Beryl, Helene und Milton machten 80 % aller US-Ausfallstunden im Jahr 2024 aus, als sich der nationale Durchschnitt auf 11 Stunden verdoppelte). Die ehrliche Einordnung ist also kalibriert, nicht überbewertet: Das Szenario eines Netzkollapses, das sich die meisten vorstellen, ist unwahrscheinlich, aber die gewöhnliche Version desselben Ereignisses — zwei oder drei Tage nach einem Sturm im Dunkeln zu sitzen — ist über ein ganzes Erwachsenenleben hinweg nahe an einem Münzwurf, und näher an einer Beinahe-Gewissheit, wenn man dort lebt, wo das Wetter ist. Die Zahl misst das Erleben des Ausfalls, nicht das Überleben; der kleine Sterblichkeits-Ausläufer, konzentriert auf Ältere und medizinisch stromabhängige Personen, ist der Teil, den die Schlagzeilenzahl nicht trägt.
Verwandte Fakten
Etwa 1 von 4 US-Haushalten meldet in einem einzigen Jahr einen Stromausfall von 6+ Stunden, und über ein Leben hinweg liegt das Erleben eines mehrtägigen regionalen Blackouts nahe an einem Münzwurf. Rund 62 % der langen Ausfälle gehen mit extremem Wetter einher — und die Rate steigt.
Quellenregister
Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.
3/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen
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[1] U.S. Census Bureau (2023 American Housing Survey, sponsored by HUD) — About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year Verifiziert
About 1 in 4 Households Experienced a Power Outage in the Span of a Year- Statistik
1 in 4 US households (33.9 million) had a complete power outage in the prior 12 months; ~70% (23.6 million) had an outage lasting 6 hours or more- Auszug
“"About 33.9 million or 1 in 4 households nationwide reported they were completely without power at least once in the 12 months before they were interviewed for the 2023 American Housing Survey (AHS). … Approximately 70% or 23.6 million of the households reporting an outage said at least one outage lasted 6 hours or more." ”
- Quelldaten von
- 2024-10-02
- Abgerufen
- 2026-06-21 · archivierte Kopie
- Verifizierung
- Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
- Berechnung
- The AHS is the cleanest household-level base rate for outage exposure: nationally representative, self-reported, and duration-bucketed. The publicly summarized figure tops out at the 6+ hour category (~18% of all households per year). This entry narrows from that 6-hour threshold to the ≥24-hour threshold the question fixes by treating multi-day outages as the long weather tail of the 6+ hour distribution (see Do et al.), estimating roughly a quarter to a third of 6+ hour household-outages reach ≥24h, i.e. ~5% per household-year. The AHS sets the upper envelope: if 18% of households see a 6+ hour outage in a single year, multi-day exposure over a 59-year adult life is common, not rare.
- Unabhängigkeit
- Household survey methodology (self-report, nationally representative sample), independent of the utility-reported SAIDI data and the county-level outage-detection methodology in Do et al.
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[2] Nature Communications / Do V, McBrien H, Flores NM, et al. — Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA
Spatiotemporal distribution of power outages with climate events and social vulnerability in the USA- Statistik
62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events; 70.5% of studied US counties (73.7% of population) had at least one 8+ hour outage over 2018-2020, county median 2 per year- Auszug
“"62.1% of 8+ hour outages co-occur with extreme weather/climate events, particularly heavy precipitation, anomalous heat, and tropical cyclones. … 8+ hour outages were 3.4x more common on days with a single event and 10x more common on days with multiple events." ”
- Quelldaten von
- 2023-04-29
- Abgerufen
- 2026-06-21 · archivierte Kopie
- Berechnung
- Do et al. analyzed ~231,000 1+ hour outages and ~17,500 8+ hour outages across 2,447 counties (73.7% of US population) from 2018-2020 using utility outage-tracker data. The key contribution for this entry is the bridge from "any 6+ hour outage" to "prolonged multi-day outage": 8+ hour outages are weather-driven (62.1% co-occur with extreme weather) and the multi-day tail is the hurricane/ice/derecho tail of that same distribution. The finding that 70.5% of counties saw at least one 8+ hour outage in just three years independently corroborates that long-duration outage exposure is common over a lifetime, supporting a lifetime estimate near 1 in 2 rather than the low single-digit annual rate alone would naively suggest.
- Unabhängigkeit
- Uses county-level utility outage-tracker detection, methodologically independent of the AHS self-report survey and the FERC/NERC and DOE event reconstructions.
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[3] U.S. Energy Information Administration — Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years Verifiziert
Hurricanes in 2024 led to the most hours without power in the United States in 10 years- Statistik
US customers averaged 11 hours of electricity interruptions in 2024 (~2x the prior decade's average); major events accounted for 80% of those hours; major-event interruptions averaged ~9 hours vs ~4 hours/year in 2014-2023- Auszug
“"U.S. electricity customers experienced an average of 11 hours of electricity interruptions in 2024, or nearly twice as many as the annual average experienced in the decade before. … Major events such as Hurricanes Beryl, Helene, and Milton accounted for 80% of the hours without electricity in 2024." ”
- Quelldaten von
- 2025-12-01
- Abgerufen
- 2026-06-21 · archivierte Kopie
- Verifizierung
- Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
- Berechnung
- EIA's SAIDI data establishes two things this entry relies on. First, the trend: average interruption hours doubled from ~5.6 (2022) to 11 (2024), driven almost entirely by major weather events (80% of 2024 hours), which is the era/climate factor behind the rising-trend multiplier. Second, the structure: routine non-major interruptions hold steady at ~2 hours/year, so the multi-day outages this entry counts are overwhelmingly the major-event tail, not everyday flickers. SAIDI is an average-hours metric, not a per-household incidence rate, so it is used here for trend and attribution rather than as the native probability — that comes from the AHS.
- Unabhängigkeit
- Utility-reported SAIDI/SAIFI aggregated by EIA, independent of the AHS household survey and the academic county-level analysis.
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[4] Lloyd's of London / University of Cambridge Centre for Risk Studies — Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid Verifiziert
Business Blackout: The insurance implications of a cyber attack on the US power grid- Statistik
Hypothetical Erebos cyberattack on 50 Northeastern US generators leaves 93 million people across 15 states (including NYC and Washington DC) without power; ~$243bn to >$1trn US economic impact- Auszug
“"The attackers are able to inflict physical damage on 50 generators which supply power to the electrical grid in the Northeastern USA, including New York City and Washington DC. … it triggers a wider blackout which leaves 93 million people without power. … The total impact to the US economy is estimated at $243bn, rising to more than $1trn in the most extreme version of the scenario." ”
- Quelldaten von
- 2015-07-06
- Abgerufen
- 2026-06-21 · archivierte Kopie
- Verifizierung
- Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
- Berechnung
- This source supplies the cause-agnostic tail: a cyberattack is one of the four causes this entry folds together, and the Lloyd's/Cambridge Erebos scenario quantifies the worst-case cyber path (93 million people, 15 states). It is a scenario study, not a frequency estimate, so it does not enter the probability arithmetic — it bounds the severity tail and demonstrates that the multi-day regional blackout this entry counts is reachable by cyber means, not only weather. No publicly fetched figure supports a "1:200 return period" attribution, so that claim is deliberately not cited here.
- Unabhängigkeit
- Insurance-industry scenario modelling by the Cambridge Centre for Risk Studies, independent of all three empirical outage datasets above.