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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist das Risiko, an einem Bahnübergang zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 20.600

0,005% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-05-02
Evidenzqualität 4.75/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.75/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Operation Lifesaver (federally chartered nonprofit using FRA data)
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 1,030 1 in 20,576

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  1. Deine Faktoren
A single railroad crossing gate lowered across an empty road, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Bahnübergänge besetzen eine seltsame Ecke der Fahrerwahrnehmung: Die meisten Menschen haben sie hunderte Male ohne Zwischenfall überquert, was eine Art beiläufiger Sorglosigkeit hervorruft. Die Schranken senken sich, die Lichter blinken, und der Zug fährt vorbei — ein Ritual, das mechanisch wirkt statt gefährlich. Doch wenn es an einem Übergang zu einem Unfall kommt, ist er heftig und fast immer tödlich, was eine restliche Furcht sät, die immer dann auftaucht, wenn jemand eine Horrorgeschichte über einen Übergang erzählt. Der dominante kognitive Fehler ist nicht das Überschätzen des Risikos, sondern das Fehllesen der betrieblichen Realität: Fahrer unterschätzen systematisch, wie viele Züge einen bestimmten Übergang pro Tag nutzen (die tatsächliche Zahl ist typischerweise zwei- bis zehnmal höher als die Intuition vermuten lässt) und schätzen Geschwindigkeit und Entfernung des Zuges falsch ein, was einige dazu verleitet, Lücken zu nehmen, die wirklich zu klein sind. Die abstrakte Wahrscheinlichkeit ist jedoch selten im bewussten Bewusstsein — die meisten Fahrer fürchten Übergänge weder noch denken sie über sie als statistische Risikokategorie nach, wie sie es bei Autobahngeschwindigkeit oder Alkohol tun könnten.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 zu 1.210.000 pro Jahr

US-Gesamtbevölkerung (2022)

Berechnung anzeigen

276 Todesfälle an Straße-Schiene-Bahnübergängen, die von der Federal Railroad Administration (FRA) und Operation Lifesaver für 2022 erfasst wurden (die von der FRA revidierte endgültige Zahl, hoch von vorläufig 274), geteilt durch die US-Bevölkerung von 2022 von etwa 335 Millionen, ergibt eine jährliche Rate von 8,24×10⁻⁷ pro Person. Über einen 59-jährigen Erwachsenen-Lebenshorizont (Alter 18–77) multipliziert: 1 – (1 – 8,24×10⁻⁷)^59 ≈ 4,86×10⁻⁵, oder rund 1 zu 20.600. Diese Zahl umfasst alle Todesfälle an Bahnübergängen (Fahrzeuginsassen und Fußgänger an ausgewiesenen Übergangspunkten), schließt aber Todesfälle durch unbefugtes Betreten aus (Personen, die auf offener Strecke abseits von Übergängen erfasst werden), die rund 600–650 zusätzliche Eisenbahntote pro Jahr hinzufügen. Der 10-Jahres-Trend ist mäßig rückläufig: Die Kollisionsraten an Übergängen sind etwa 25 % niedriger als im Jahr 2000, obwohl NSC-Daten von 2024 einen Anstieg der Übergangstoten um 7 % gegenüber 2023 zeigen. Die Lebenszeitschätzung wird als bevölkerungsdurchschnittliche Zahl behandelt; das individuelle Risiko variiert erheblich damit, wie viele Übergänge eine Person nutzt und ob diese Übergänge über aktive Warnvorrichtungen (Schranken und Lichter) verfügen oder nur über passive Beschilderung.

Einschränkungen: Die Zahl von 276 Todesfällen umfasst nur Straße-Schiene-Bahnübergänge — ausgewie…

Die Zahl von 276 Todesfällen umfasst nur Straße-Schiene-Bahnübergänge — ausgewiesene Kreuzungspunkte, an denen Straßen Gleise queren. Sie schließt Todesfälle durch unbefugtes Betreten aus (Personen, die auf offener Strecke erfasst werden), die rund 600–650 zusätzliche Eisenbahntote pro Jahr hinzufügen und eine eigene Risikokategorie mit anderen Verhaltensursachen darstellen. Die bevölkerungsdurchschnittliche Lebenszeitzahl (1 zu ~20.600) verdeckt große individuelle Unterschiede: Wer täglich über einen ungesicherten ländlichen Übergang pendelt, hat ein deutlich höheres Risiko als jemand in einer Stadt ohne Bahnübergänge auf seinen Wegen. Der NSC-Anstieg der Übergangstoten 2024 (7 % gegenüber 2023) ist bemerkenswert vor dem Hintergrund eines jahrzehntelangen Abwärtstrends und könnte veränderte Verkehrsmuster nach der Pandemie widerspiegeln; der längerfristige Trend geht weiter zu niedrigeren Raten. Todesfälle von Fußgängern an öffentlichen Übergängen (87 im Jahr 2023 laut AAR/FRA-Daten) sind in der Schlagzeilenzahl enthalten und stellen ein anderes Verhaltensrisikomuster als bei Fahrzeuginsassen dar.

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Vergleichen mit:

Die Daten der FRA und Operation Lifesaver zeigen rund 276 Todesfälle an Bahnübergängen pro Jahr in den Vereinigten Staaten (endgültige Daten für 2022) bei einer Bevölkerung von etwa 335 Millionen Menschen. Das entspricht einem Lebenszeit-Risiko für einen erwachsenen Amerikaner von etwa 1 zu 20.600 — niedrig genug, dass der Durchschnittsmensch dies nie erleben wird, aber hoch genug, dass in den USA jeden anderthalb Tage jemand stirbt. Die Zahl liegt in derselben Größenordnung wie der Tod durch Blitzschlag im Laufe eines Lebens und ist etwa 200-mal unwahrscheinlicher als ein tödlicher Verkehrsunfall.

Die interessante Psychologie dieses Risikos liegt nicht im abstrakten Über- oder Unterschätzen — die meisten Fahrer denken selten über Sterblichkeitsraten an Bahnübergängen nach. Die Gefahr liegt in einer spezifischen operativen Fehlkalibrierung: Eine von der FRA finanzierte UTRGV-Studie ergab, dass alle 18 befragten Fahrer die Anzahl der Züge an ihren regulären Übergängen unterschätzten, typischerweise um den Faktor zwei bis drei, manchmal um den Faktor zehn. Jede sichere Überquerung verstärkt das mentale Modell, dass Züge selten sind. Das sind sie nicht. Die visuellen Hinweise auf Entfernung und Geschwindigkeit eines Zuges — scheinbare Winkelgröße, Änderungsrate — sind für große Objekte auf parallelen Gleisen systematisch irreführend und verleiten Fahrer dazu, Lücken zu nehmen, die sicher erscheinen, aber es nicht sind.

Das Risikobild ist zweipolig. Die Mehrzahl der Todesfälle an Bahnübergängen ereignet sich an Übergängen mit aktiven Warnsystemen — Schranken und Lichtern — die funktionierten und ignoriert oder umgangen wurden. Um eine heruntergelassene Schranke herumzufahren ist die gefährlichste Entscheidung, die ein Fahrer an einem Übergang treffen kann; solche Unfälle enden für die Fahrzeuginsassen fast immer tödlich. Für Fahrer, die bei Signalaktivierung anhalten, konzentriert sich das Restrisiko auf passive Übergänge (nur Andreaskreuz, ohne automatische Warnung), die in ländlichen Gebieten verbreitet sind. Die Reduzierung der Kollisionsrate um 25% seit 2000 spiegelt Jahrzehnte des Ausbaus aktiver Warnanlagen wider — ein Fortschritt, der etwas ins Stocken geraten ist, wobei die NSC 2024 einen Anstieg der Übergangstoten um 7% meldete.

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Erwachsener in den USA an einem Bahnübergang stirbt, liegt im Leben bei etwa 1 zu 20.700, in einem gegebenen Jahr bei rund 1 zu 1.220.000. Zusammenstöße am Übergang sind selten, und die meisten betreffen ein Fahrzeug, das um die gesenkten Schranken herumfährt, statt eines Signalfehlers.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

  1. [1] Operation Lifesaver (federally chartered nonprofit using FRA data) — Collisions & Casualties by Year
    Collisions & Casualties by Year
    Statistik
    2,222 highway-grade crossing collisions in 2022; 276 killed; 879 injured
    Auszug
    “"All Highway-Rail Incidents at Public and Private Crossings, 2026–1981 ... Year Collisions Fatalities Injuries ... 2022 2,222 276 879" (Source: Federal Railroad Administration) ”
    Quelldaten von
    2023-01-01
    Abgerufen
    2026-06-30 · archivierte Kopie
    Berechnung
    276 crossing deaths (FRA-revised final 2022 figure) ÷ 335,000,000 US population = 8.24×10⁻⁷ annual rate per person. Over 59 adult years: 1 – (1 – 8.24×10⁻⁷)^59 ≈ 4.86×10⁻⁵ (≈ 1 in 20,600), within the stated uncertainty band. Operation Lifesaver is a federally chartered nonprofit whose statistics are drawn directly from FRA mandatory accident reporting and are the standard public-facing source for grade-crossing fatality data; the 2022 row was revised upward from 274 to 276 deaths in a subsequent FRA annual revision.
    Unabhängigkeit
    Operation Lifesaver data are derived from FRA mandatory reporting; the NSC and BTS figures below draw on the same FRA database, so these sources share a common upstream data source but are editorially independent in how they present and contextualize the figures.
  2. [2] National Safety Council — Injury Facts — Railroad Deaths and Injuries
    Railroad Deaths and Injuries
    Statistik
    Railroad deaths totaled 967 in 2023; 27% at crossings ≈ 261 crossing deaths; highway-rail crossing fatalities increased 7% from 2023 to 2024
    Auszug
    “"Railroad deaths totaled 954 in 2024, a 1% decrease from the 2023 revised total of 967. Fatalities at highway-rail crossings increased 7% from 2023 to 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-05-02 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NSC reports crossing fatalities as approximately 27% of total railroad deaths. Applied to the 2023 total of 967 yields ~261 crossing deaths for 2023, consistent with the 2022 OLI figure of 276. The 7% increase in 2024 crossing fatalities is a recent uptick against a longer downward trend. NSC uses FRA data as its primary source.
    Unabhängigkeit
    NSC is editorially independent from Operation Lifesaver and FRA, though all three draw on the same FRA mandatory accident reporting database. NSC's annual Injury Facts compilation adds epidemiological context absent from the raw FRA counts.
  3. [3] University of Texas Rio Grande Valley Railway Safety Institute (FRA-funded research) — Drivers' Perceptions of Highway-Rail Grade Crossing Safety and Their Behavior
    Drivers' Perceptions of Highway-Rail Grade Crossing Safety and Their Behavior
    Statistik
    All 18 drivers interviewed underestimated train frequency; actual train crossings are typically 2–3× and sometimes 10× more than drivers expected; 47% of drivers consider crossings a significant hazard above normal driving, 46% do not
    Auszug
    “"All 18 drivers interviewed underestimated the frequency of train crossings per day; the actual train crossings are typically two to three times as many as drivers expected and sometimes are 10 times more than expected." ”
    Quelldaten von
    2017-02-10
    Abgerufen
    2026-05-02 · archivierte Kopie
    Berechnung
    This FRA-funded qualitative and survey study provides the perception data behind the overconfidence framing. The finding that drivers underestimate train frequency by 2–10× is the mechanistic explanation for why crossing violations persist even among drivers who are not impaired or distracted: the rare-train-day heuristic does not update on the base rate.
    Unabhängigkeit
    UTRGV Railway Safety Institute is an FRA-funded academic center; the research is independent of Operation Lifesaver and NSC, providing behavioral and attitudinal data rather than fatality counts.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod 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685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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