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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, durch einen Hurrikan (tropischen Wirbelsturm) getötet zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · global

1 zu ~8.900

0,01% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Natur · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
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D6 Prosa
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D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
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D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · World Meteorological Organization (WMO)
Lebenszeit, Erwachsener weltweit jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 180 1 in 89,277

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  1. Deine Faktoren
A single stylized spiral shape representing a tropical cyclone from above, rendered in muted blues and grey against a pale sky, flat vector illustration.

Wahrgenommen

»Hurrikan« im Atlantik und Ostpazifik, »Taifun« im Westpazifik und »Zyklon« im Südpazifik und Indischen Ozean bezeichnen alle dasselbe Wettersystem — einen tropischen Wirbelsturm. Die Angst vor diesen Stürmen ist stark geografisch geprägt, und keine breit zitierte nationale Umfrage isoliert die »Angst, von einem Hurrikan getötet zu werden« von allgemeiner Unwetter- oder Klimaangst, weshalb wir die wahrgenommene Seite als redaktionelle Intuition kennzeichnen. Anekdotisch tragen Küstenbewohner des US-Golfs und -Südostens, der Philippinen und des Golfs von Bengalen eine explizite Vorannahme, die vom letzten durchlebten Sturm geprägt ist; Leser im Landesinneren und in hohen Breitengraden neigen dazu, die Gefahr eher als im Fernsehen gezeigt denn als real zu behandeln.

Grobe Schätzung: 29,8 % der US-Erwachsenen geben an, Angst oder grosse Angst vor einem verheerenden Hurrikan zu haben (Chapman-Umfrage 2024)

Quelle: Chapman University (2024) — Chapman University Survey of American Fears, Wave 10 — Complete List of Fears 2024

Tatsächlich

~15.700 Todesfälle durch tropische Wirbelstürme pro Jahr (globaler 50-Jahres-Durchschnitt, WMO/CRED 1970-2021)

weltweit

Berechnung anzeigen

Verwendet als Schlagzeilen-Native-Zahl die WMO-Zahl von 779.324 Todesfällen durch tropische Wirbelstürme über das 50-Jahres-Fenster 1970-2021 — durchschnittlich 43 Todesfälle pro Tag, also ~15.700 pro Jahr weltweit. Geteilt durch eine Weltbevölkerung von ~8 Milliarden und über 60 Erwachsenen-Lebensjahre aufaddiert ergibt sich ~1,1e-4, was wir auf die Grössenordnung von ~1 zu 8.900 runden. Das Fenster ist enorm wichtig: Allein der Bhola-Zyklon von 1970 (~300.000-500.000 Todesfälle im heutigen Bangladesch) und Zyklon Nargis 2008 (~138.000 Todesfälle in Myanmar) machen zusammen einen grossen Bruchteil des 50-Jahres-Totals aus, und der geglättete Durchschnitt nach Nargis ist mehrere Male niedriger. Das Unsicherheitsband unten spiegelt die Fensterwahl und die Dominanz seltener Megaereignisse wider, nicht Stichprobenrauschen. Dies ist eine Zahl für den »durchschnittlichen globalen Erwachsenen« und keine nützliche persönliche Schätzung für ein Individuum — siehe die regionale Aufschlüsselung und die Vorbehalte.

Einschränkungen: Die globale Durchschnittszahl ist ein Massstab-Marker, keine persönliche Schätzu…

Die globale Durchschnittszahl ist ein Massstab-Marker, keine persönliche Schätzung. Die Sterblichkeit durch tropische Wirbelstürme ist stark auf eine kleine Menge tief liegender, dicht besiedelter Küstenlinien konzentriert: den Golf von Bengalen (Bangladesch, Ostindien, Myanmar), die Philippinen und das küstennahe Südostasien sowie die Karibik. Innerhalb dieser Regionen ist das Pro-Kopf-Lebenszeitrisiko ein bis zwei Grössenordnungen höher als der globale Durchschnitt. Umgekehrt haben Bevölkerungen im Landesinneren und in hohen Breitengraden im Wesentlichen keine direkte Exposition. Der US-Golf und -Südosten tragen trotz starker Medienberichterstattung nur einen kleinen Bruchteil der globalen Wirbelsturm-Todesfälle bei, dank Frühwarnsystemen, Evakuierungsinfrastruktur und Bauvorschriften — die dominierende Ausnahme sind Sturmflutereignisse mit unvollständiger Evakuierung (Katrina) und kaskadierende Folgeschäden nach dem Sturm, bei denen die offizielle Todeszahl umstritten ist (Maria). Der langfristige Durchschnitt wird zudem von Megaereignissen vor 1990 dominiert; ein 30-Jahres-Fenster zentriert um 2000 ergibt eine erheblich niedrigere Jahreszahl als das 50-Jahres-WMO-Fenster, weshalb das Unsicherheitsband breit ist. Die Atlantiksaison 2024 ist eine Erinnerung daran, dass die moderne US-Todeszahl nicht monoton fällt: Hurrikan Helene tötete mindestens 250 Menschen in den Vereinigten Staaten (175 direkt, 72 indirekt, 3 ohne bekannte Ursache gemäss dem Tropical Cyclone Report des NHC), der tödlichste Hurrikan im zusammenhängenden US-Gebiet seit Katrina. Bemerkenswert: Die meisten direkten Todesfälle von Helene — 94 von 175 — stammten aus Süsswasser-Regenfällen und Fluss-/Sturzfluten Hunderte von Meilen im Landesinneren in den südlichen Appalachen, mehr als Wind (65) und mehr als küstennahe Sturmfluten, was der verbreiteten Annahme widerspricht, dass die Sturmflut stets der dominierende US-Hurrikan-Killer sei, und zeigt, dass die Exposition im Landesinneren nicht null ist, wo Sturmreste über dem Gelände stehen bleiben.

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Vergleichen mit:

Across the 50-year window 1970-2021, the WMO attributes 779,324 deaths to tropical cyclones globally — an average of 43 per day, or roughly 15,700 per year. Divided by eight billion people and compounded over a 60-year adult life, the order-of-magnitude figure is about 1 in 8,900 global lifetime — roughly eleven times higher than the lifetime tsunami risk at the same global scope, and a little under half the global lifetime earthquake risk. It is roughly nine times higher than the US lifetime tornado risk, which is the closest domestic natural-disaster comparison most American readers carry.

What makes tropical cyclone numbers unusual is how much they move when you slide the window. The 1970 Bhola cyclone in what is now Bangladesh killed somewhere between 300,000 and 500,000 people in a single night — more than the entire 2004 Indian Ocean tsunami — and Cyclone Nargis in 2008 killed another 138,000 in Myanmar. Those two events alone account for a large fraction of the WMO’s 50-year total. Drop them and the 1990-2020 smoothed average is in the low thousands per year, not the mid five-figures. That is not a statistical curiosity — it is the entire reason policy analysts argue that cyclone mortality is now a solved problem in the places that solve it. Bangladesh’s own per-event death toll fell by roughly two orders of magnitude between 1970 and the 2000s despite rising storm frequency, driven almost entirely by early-warning systems, cyclone shelters, and organized evacuation. Policy works here the way it works for earthquakes: the hazard doesn’t change, but the mortality does.

The regional heterogeneity is the main reason the global number is nearly meaningless for an individual reader. Tropical cyclone risk is essentially a coastal-and-low-latitude story concentrated on a small set of exposed coastlines — the Bay of Bengal, the Philippines and coastal Southeast Asia, and the Caribbean. A resident of Dhaka or coastal Tacloban or low-lying Puerto Rico faces a per-year risk that is one to two orders of magnitude above the global average. A resident of the US Gulf Coast faces a meaningfully lower risk than that because of evacuation infrastructure, though Katrina (~1,800 deaths) and Maria (~3,000) show what happens when the infrastructure fails at the wrong moment. A resident of Warsaw, Denver, or Lhasa faces essentially zero tropical cyclone risk. For the first group the headline number is an underestimate; for the last group it is a debunked fear; and the global “1 in 8,900” figure belongs to no one in particular.

Tropische Wirbelstürme töten weltweit jährlich etwa 15.700 Menschen, ein Lebenszeitrisiko von rund 1 zu 8.900 für den durchschnittlichen Erwachsenen. Etwa 29,8% der US-Erwachsenen fürchten einen verheerenden Hurrikan; die Sterberate liegt weit unter dieser Sorge.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] World Meteorological Organization (WMO) — Tropical Cyclone — Topic Page Verifiziert
    Tropical Cyclone — Topic Page
    Statistik
    1,945 disasters attributed to tropical cyclones over the 50 years 1970-2021, killing 779,324 people — an average of 43 deaths per day, or roughly 15,700 per year.
    Auszug
    “"Over the past 50 years, 1,945 disasters have been attributed to tropical cyclones, which killed 779,324 people and caused US$ 1.4 trillion in economic losses – an average of 43 deaths and US$ 78 million in damages daily." ”
    Quelldaten von
    2023-05-22
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    WMO's 50-year total of 779,324 deaths / 50 ≈ 15,587 deaths per year, which we round to ~15,700. Annual per-capita risk ≈ 15,700 / 8,000,000,000 ≈ 1.96e-6; compounded over 60 adult years ≈ 1.18e-4 ≈ 1 in 8,500, which we round to ~1 in 8,900 to stay conservative against the fact that most recent decades have had lower death tolls than the 50-year average because the average is pulled hard by the 1970 Bhola cyclone and 2008 Nargis. The uncertainty band brackets the post-1990 smoothed average (~5,000/year, giving ~1 in 27,000) on the optimistic side and a window centered on 1970-2008 (~25,000/year, giving ~1 in 5,300) on the pessimistic side.
    Unabhängigkeit
    WMO's topic page and WMO's 2023 press release (cited below) both draw from the same underlying WMO/CRED Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes, so treat them as a single authoritative source chain with two presentation layers rather than two fully independent estimates.
  2. [2] World Meteorological Organization (WMO) press release, drawing on WMO/CRED EM-DAT data — Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives Verifiziert
    Economic costs of weather-related disasters soars but early warnings save lives
    Statistik
    Over 1970-2021, Bangladesh recorded 520,758 deaths from 281 weather/climate/water-related events (the highest national toll in Asia, overwhelmingly driven by tropical cyclones); Cyclone Nargis in Myanmar (2008) killed 138,366; total weather-related disasters caused >2 million deaths and US$4.3 trillion in economic losses globally.
    Auszug
    “"Extreme weather, climate and water-related events caused 11 778 reported disasters between 1970 and 2021, with just over 2 million deaths and US$ 4.3 trillion in economic losses. ... Bangladesh has the highest death toll in Asia with 520 758 deaths due to 281 events. ... Tropical cyclone Nargis in 2008 led to 138 366 deaths." ”
    Quelldaten von
    2023-05-22
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Used as the geographic breakdown anchor. Bangladesh's 520,758 figure spans all weather-climate-water hazards, not only cyclones, but historically the Bay of Bengal cyclone record (1970 Bhola, 1991 Bangladesh, 2008 Nargis across the bay in Myanmar) dominates that toll. The regional_breakdown row for Bangladesh / Bay of Bengal coastal populations uses ~0.003 lifetime as an order-of-magnitude estimate consistent with a 520,758 cumulative toll, a coastal population of ~30-50 million, and a 50-year window — heavily front-loaded in 1970 and declining sharply since.
    Unabhängigkeit
    Same WMO/CRED underlying dataset as the topic page above. Cited separately because it adds the country-level breakdown (Bangladesh, Myanmar) and the early-warning policy framing, which the topic page does not.
  3. [3] The Lancet Planetary Health (2023) — Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Global short-term mortality risk and burden associated with tropical cyclones from 1980 to 2019
    Statistik
    ~97,430 excess deaths per decade globally from tropical cyclone exposure (1980-2019), ~9,700/year; 6% mortality increase in 2 weeks post-exposure
    Auszug
    “"Tropical cyclone exposure was associated with a 6% increase in mortality in the first 2 weeks following exposure." ”
    Quelldaten von
    2023-08-01
    Abgerufen
    2026-04-12 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Uses excess-mortality time-series methodology across 341 locations in 14 countries — genuinely independent of the WMO/CRED disaster-database approach. The ~9,700/year excess-death figure is lower than WMO/CRED direct counts because it captures a different signal (short-term excess mortality vs. reported disaster deaths).
    Unabhängigkeit
    Fully independent of WMO/CRED — different methodology (epidemiological time-series vs disaster database), different authorship, different data sources.
  4. [4] NOAA National Hurricane Center — National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    National Hurricane Center Tropical Cyclone Report — Hurricane Helene (AL092024)
    Statistik
    Hurricane Helene caused at least 250 fatalities in the United States — 175 direct, 72 indirect, and 3 of unknown cause — making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina (2005). Of the 175 direct deaths, 94 were from freshwater (inland rainfall/flash/river) flooding, the single largest category, clustered far inland in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina; 65 were wind deaths.
    Auszug
    “"Helene is responsible for at least 250 fatalities in the United States (including at least 175 direct deaths), making it the deadliest hurricane in the contiguous U.S. since Katrina in 2005. ... In addition to the 175 direct and 72 indirect fatalities, 3 people died of unknown causes related to Helene, which brings the total number of Helene-related fatalities in the United States to 250. ... The freshwater flooding fatalities were clustered in western North Carolina, eastern Tennessee and northwestern South Carolina." ”
    Quelldaten von
    2025-03-19
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    US-scope single-season evidence, not used to revise the global headline (which is a 50-year global average on the global_adult_lifetime axis). Cited to document the 2024 Atlantic season's exceptional US toll and to strengthen two mechanisms already in this entry: (1) the direct-vs-indirect split — NHC counts 175 direct (drowning, surge, wind, structural collapse) vs 72 indirect (heart attacks, vehicle accidents, post-storm cleanup) per the Rappaport (2014) classification; (2) the inland-flooding mechanism — 94 of the 175 direct deaths (~54%) were from freshwater rainfall/river/ flash flooding hundreds of miles inland in the southern Appalachians, outpacing both wind (65) and coastal storm surge, overturning the common assumption that surge is always the dominant US hurricane killer. The Helene direct-death composition is a cause breakdown, not a per-person relative-risk multiplier, so it is not converted into a personal_factor_multiplier.
    Unabhängigkeit
    Independent primary US-agency post-event analysis (NOAA NHC), distinct from the WMO/CRED global disaster database and the Lancet excess-mortality study. US-scope only — does not bear on the global headline figure.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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