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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein US-Teenager, der vapt, mit EVALI hospitalisiert wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

roughly 1 in 1,070 US teen/young-adult vapers during the outbreak window

0,09% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-16
Evidenzqualität 4.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.0/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Centers for Disease Control and Prevention
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
A flat vector illustration of a small vape device resting on a surface, warning symbol nearby.

Wahrgenommen

Während 2019–2020 erzeugte die US-Medienberichterstattung über den EVALI-Ausbruch — Dutzende Teenager, die nach dem Vaping mit mysteriösen Lungenschäden hospitalisiert wurden — intensive elterliche Angst vor vaping-bedingten Atemwegsschäden. Die Bilder zuvor gesunder Teenager an Beatmungsgeräten waren eindrücklich und spezifisch. Die Angst hält in der Zeit nach dem Ausbruch an, obwohl der Ausbruch auf ein spezifisches Streckmittel zurückverfolgt wurde (Vitamin-E-Acetat in illegalen THC-Kartuschen), das nach der CDC-Untersuchung größtenteils aus der Versorgung entfernt wurde. Die gegenwärtige Angst vor Vaping vermischt möglicherweise das EVALI-Risiko der Ausbruchszeit mit fortlaufendem Nikotin-Vaping oder nikotinfreiem Vaping.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~2.807 Krankenhausaufenthalte in den USA über das Ausbruchsfenster 2019–2020; Ausbruchsrate ~1 zu 1.070 der US-Vaping-Nutzer im Teenager-/jungen Erwachsenenalter

US-Jugendliche und junge Erwachsene, die während des EVALI-Ausbruchs 2019–2020 vapten (CDC-EVALI-Fallzahl über einem internen ~3-Mio.-Arbeitsschätzungs-Nenner; der zitierte NYTS-Anker von 2019 setzt die aktuellen jugendlichen E-Zigaretten-Nutzer auf ~5,3 Mio.)

Berechnung anzeigen

CDC-EVALI-Überwachung: 2.807 hospitalisierte Fälle und 68 Todesfälle bis Februar 2020 (als die CDC die aktive Überwachung einstellte, nachdem das primäre ursächliche Agens — Vitamin-E-Acetat in THC-Kartuschen — identifiziert und größtenteils aus der Versorgung entfernt worden war). ~82 % der Fälle betrafen THC-haltige Produkte; 57 % betrafen sowohl THC als auch Nikotin. Nenner: eine interne ~3.000.000-Arbeitsschätzung für Teenager + junge Erwachsene, die während des Höhepunktfensters vapten (NICHT eine direkt zitierte veröffentlichte Umfragesumme). Zur Einordnung: der zitierte NYTS-Anker von 2019 (Cullen et al., JAMA) setzt die aktuellen jugendlichen E-Zigaretten-Nutzer auf ~5,3 Millionen (4,1 Mio. Highschool + 1,2 Mio. Middleschool), und die EVALI-Fallserie hatte ein Medianalter von 21 — die wahre exponierte Bevölkerung (unter Hinzurechnung junger Erwachsener im College-Alter) liegt also wahrscheinlich bei ≥5 Millionen. Bei Verwendung des internen 3-Millionen-Nenners: 2.807 / 3.000.000 ≈ 0,00094 (grob 1 zu 1.070). Weil die zitierbare Bevölkerungszahl (≥5,3 Mio.) GRÖSSER ist als 3 Mio., ist die wahre Ausbruchsrate SELTENER als die angezeigten 1 zu 1.070 (z. B. 2.807 / 5.300.000 ≈ 1 zu 1.888) — die Schlagzeile liegt daher auf der alarmierenderen Seite der zitierbaren Evidenz, nicht konservativ. Richtungsmäßig ist die Rate speziell für THC-Produkt-Nutzer höher als die Gesamt-Vaper-Rate (~82 % der Fälle; jene, die nur nikotinbasierte Produkte verwendeten, hatten nahezu null EVALI-Exposition), sodass eine Beschränkung des Nenners auf THC-Nutzer die Rate erhöht, während eine Beschränkung des Zählers dies nicht tut. Die Hintergrund-EVALI-Rate nach Entfernung von Vitamin E liegt eine Größenordnung niedriger. Niedrig (0,0001): aktuelle (nach dem Ausbruch) Hintergrundrate für regulierte Nikotinprodukte. Hoch (0,005): Spitzen-Ausbruchsrate für jene, die speziell illegale THC-Kartuschen verwenden.

Einschränkungen: EVALI war ein Ausbruch, verursacht durch ein spezifisches Streckmittel — Vitamin…

EVALI war ein Ausbruch, verursacht durch ein spezifisches Streckmittel — Vitamin-E-Acetat —, das illegalen THC-Vaping-Kartuschen auf dem US-Schwarzmarkt zugesetzt wurde. Dies war ein US-spezifisches Phänomen ohne vergleichbaren internationalen Ausbruch; andere Länder sahen keine gleichwertigen EVALI-Cluster, weil sich ihre Cannabisproduktmärkte unterscheiden. Die Rate der Ausbruchszeit (2019–2020) gilt nicht für die Zeit nach der Entfernung von Vitamin E, und die Vorbehalte gelten speziell für illegale/unregulierte THC-Vaping-Kartuschen, nicht für regulierte Nikotin-E-Zigaretten. Aktuelles Nikotin-Vaping bei Teenagern (7,8 % der US-Highschooler im Jahr 2024) trägt ein anderes und niedrigeres EVALI-spezifisches Risikoprofil. Die langfristigen respiratorischen und kardiovaskulären Effekte des chronischen Nikotin-Vapings bei Jugendlichen sind eine separate und andauernde Forschungsfrage, die von diesem Eintrag nicht erfasst wird, der auf das spezifische akute EVALI-Ergebnis beschränkt ist.

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Vergleichen mit:

Between August 2019 and February 2020, the CDC tracked 2,807 hospitalizations and 68 deaths in the United States linked to e-cigarette or vaping product use — a cluster of severe lung injuries that came to be known as EVALI (e-cigarette or vaping product use–associated lung injury). In the Illinois–Wisconsin case series that first characterized the cluster, the median age of affected patients was 21, and about a quarter (26%) required intubation. By the time the CDC closed active surveillance in February 2020, 82% of confirmed cases involved THC-containing products, and vitamin E acetate — an oil-based thickening agent added to illicit THC vaping cartridges — was identified as the primary causative agent. Once the CDC and FDA issued warnings and states moved to remove adulterated products from circulation, the outbreak curve broke sharply.

The outbreak was genuine and serious, but it was causally specific in a way the subsequent fear has not always respected. EVALI was not a general risk of vaping; it was a risk of vaping from unregulated THC cartridges adulterated with a specific compound in the US supply chain at a specific moment. No comparable EVALI outbreak occurred in other countries, which did not have the same black-market THC vaping cartridge market. For US teens who vape regulated nicotine products — now the dominant form of teen vaping, at 7.8% of US high schoolers in 2024, down from 10.0% in 2023 — the specific EVALI risk profile from the outbreak era does not apply. The ongoing health risks of adolescent nicotine vaping are real but distinct: respiratory function effects, nicotine dependence, potential cardiovascular exposure, and the longer-term cancer question (covered in a separate entry, where the evidence supports a hazard but not yet a quantifiable lifetime probability) are documented concerns that fall outside the acute EVALI framework.

The roughest probability estimate for the outbreak period is approximately 1 in 1,070 across all US teenage and young-adult vapers, or higher still if the denominator is limited to those who used THC-containing products specifically. The current background EVALI rate for users of regulated nicotine products is an order of magnitude lower. The outbreak is the canonical example of a risk that was real, temporary, causally specific, and subsequently dissipated through intervention — yet the reputational effect on vaping broadly persists at a level uncalibrated to the current risk landscape.

Selbst während des EVALI-Ausbruchs 2019-2020 lag die Krankenhauseinweisung bei etwa 1 von 1,070 jugendlichen und jungen erwachsenen Dampfern in den USA, größtenteils bedingt durch illegale THC-Produkte. Landesweit wurden rund 2,807 eingewiesen. Eine reale Verletzung, aber weit seltener, als die Berichterstattung über den Ausbruch nahelegte.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

2/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Centers for Disease Control and Prevention — Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update Verifiziert
    Outbreak of Lung Injury Associated with the Use of E-Cigarette, or Vaping, Products (EVALI) — Final Update
    Statistik
    2,807 hospitalized EVALI cases and 68 deaths reported to CDC by February 18, 2020; 82% involved THC products; vitamin E acetate identified as primary culprit
    Auszug
    “"As of February 18, 2020, a total of 2,807 hospitalized EVALI cases or deaths have been reported to CDC from 50 states, the District of Columbia, Puerto Rico, and the U.S. Virgin Islands. Among those with information on substances used, 82 percent reported using THC-containing products. Vitamin E acetate has been strongly linked to the EVALI outbreak. CDC, states, and the FDA recommend that people not use THC-containing e-cigarette or vaping products, particularly from informal sources like friends, family, or in-person or online dealers." ”
    Quelldaten von
    2020-02-25
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    CDC final EVALI update — source of the 2,807 numerator only. 2,807 hospitalizations / an internal ~3 million working-estimate denominator of US teen + young adult vapers during the outbreak window ≈ 0.00094 (roughly 1 in 1,070). The denominator is not from this source; see the 2019 NYTS (Cullen et al.) entry, which anchors current youth vapers at ~5.3 million (a larger figure → rarer true rate). Since ~82% of cases involved THC products, the rate for THC-product users specifically is higher. The post-vit-E-removal era (post-2020) has a substantially lower rate; the figure here reflects the outbreak-era population-average risk across all teen/young-adult vapers.
  2. [2] JAMA — e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    e-Cigarette Use Among Youth in the United States, 2019
    Statistik
    In 2019 (outbreak year), an estimated 4.1 million US high school students (27.5%) and 1.2 million middle school students (10.5%) currently used e-cigarettes — ~5.3 million youth vapers
    Auszug
    “"An estimated 27.5% (95% CI, 25.3%-29.7%) of high school students and 10.5% (95% CI, 9.4%-11.8%) of middle school students reported current e-cigarette use. ... With the assumption that the prevalence estimates from this survey are nationally representative and could be used to project to national population totals for US high school and middle school students, the data would suggest that in 2019, an estimated 4.1 million high school students and 1.2 million middle school students currently use e-cigarettes." ”
    Quelldaten von
    2019-11-05
    Abgerufen
    2026-07-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Cullen et al., JAMA 2019 (CDC-authored analysis of the 2019 National Youth Tobacco Survey, N=19,018). Establishes the outbreak-era youth vaping denominator: ~4.1 million high school + ~1.2 million middle school = ~5.3 million current youth e-cigarette users in 2019, the peak EVALI year. This is the citable anchor for the "millions of teen/young-adult vapers" denominator used in the headline. Note NYTS surveys only middle + high school students (all under 18); the EVALI case series had a median age of 21 (NEJM), so the true exposed population extends into young adults beyond this frame and is therefore ≥5.3 million. A larger true denominator makes the outbreak rate RARER than the displayed ~1 in 1,070 (which divides by an internal 3,000,000 working estimate) — the headline is thus, if anything, on the more-alarming side, not conservative.
  3. [3] New England Journal of Medicine — Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report Verifiziert
    Pulmonary Illness Related to E-Cigarette Use in Illinois and Wisconsin — Final Report
    Statistik
    Case series of 98 EVALI patients: median age 21, 89% used THC products, 95% hospitalized; 26% required intubation and mechanical ventilation
    Auszug
    “"There were 98 case patients, 79% of whom were male; the median age of the patients was 21 years. A total of 95% of the patients were hospitalized, 26% underwent intubation and mechanical ventilation, and two deaths were reported. A total of 89% of the patients reported having used tetrahydrocannabinol products in e-cigarette devices, although a wide variety of products and devices was reported." ”
    Quelldaten von
    2020-03-05
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Layden et al. NEJM 2020 — final report from the two states that first identified the EVALI cluster. Establishes clinical severity (median age 21, 95% hospitalized, 26% intubated) and THC product involvement (89%). Confirms CDC's national pattern. Used to characterize the severity of the outcome (serious_harm) and the THC-product causation.
  4. [4] CDC / Morbidity and Mortality Weekly Report — Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024
    Tobacco Product Use Among US Middle and High School Students — National Youth Tobacco Survey, 2024

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    Statistik
    7.8% of US high school students currently used e-cigarettes in 2024 (down from 10.0% in 2023; ~1.21 million students); e-cigarettes remained the most commonly used tobacco product among youth
    Auszug
    “"E-cigarettes were the most commonly used product (7.8%) among high school students. Among high school students, declines occurred in current use of any tobacco product (from 12.6% to 10.1%) and e-cigarettes (from 10.0% to 7.8%). Overall, current e-cigarette use decreased (from 1.56 million to 1.21 million) high school students from 2023 to 2024." ”
    Quelldaten von
    2024-10-17
    Abgerufen
    2026-05-04 · archivierte Kopie
    Berechnung
    CDC NYTS 2024. Provides the current teen vaping prevalence denominator context (7.8% of high schoolers, ~1.21 million students). The decline from 10.0% (2023) to 7.8% (2024) — and the broader fall from the ~27% peak years earlier — confirms that the outbreak-era exposure scenario is no longer current. The current background EVALI rate among regulated nicotine vapers is substantially lower; the normalized rate reflects the outbreak-era THC-vaping scenario.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 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Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 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Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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