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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, nach Überschreitung eines Visums in den USA festgenommen und abgeschoben zu werden?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~18% chance of eventual removal over a 10-year overstay period (central estimate)

18% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-05-09
Evidenzqualität 4.63/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.63/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · U.S. Customs and Border Protection, Department of Homeland Security
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
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  1. Deine Faktoren
A passport and boarding pass resting on a plain surface, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Die Angst vor Abschiebung nach einem Visumüberzug wird als viel höher wahrgenommen als die versicherungsmathematische Rate, angetrieben von der Medienberichterstattung über ICE-Durchsetzungsoperationen und einem allgemeinen Gefühl, dass Einwanderungsbehörden Überzieher systematisch verfolgen und abschieben. Umgekehrt glauben manche Überzieher, dass sie nach ein paar Jahren praktisch unsichtbar sind und ein minimales praktisches Risiko tragen. Keines der Extreme ist gut kalibriert. ICE schlüsselt Abschiebungszahlen nur für Überzieher nicht öffentlich auf, und DHS-Berichte konzentrieren sich auf die Nachverfolgung von Überzügen statt auf die Messung der Durchsetzungsraten gegen sie. Die dokumentierte jährliche Abschiebungszahl für alle undokumentierten Einwanderer (in den letzten Jahren rund 150.000-270.000 pro Jahr) verteilt sich auf eine Bevölkerung von 11-14 Millionen, was eine jährliche Abschiebungsrate im Bereich von 1-2 % unabhängig von der Einreiseart bedeutet. Speziell für Überzieher gibt es keine offiziell veröffentlichte Durchsetzungsrate, was selbst ein Signal ist: Die Durchsetzung gegen Überzüge ist eine Nutzung begrenzter ICE-Binnenressourcen mit niedriger Priorität.

Grobe Schätzung: von vielen Überziehern als 1 zu 3 bis 1 zu 10 pro Jahr wahrgenommen; die tatsächliche jährliche Rate liegt näher bei 1 zu 50 oder niedriger

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~399.708 mutmaßliche im Land verbliebene Überzüge mit Stand Mai 2024 (FY2023 neue Überzüge); ~1,02 % der erwarteten Ausreisen

Nichteinwanderer-Besucher mit erwarteten Ausreisen im FY2023

Berechnung anzeigen

Schritt 1 — Jährliche Überzugsrate: Der DHS Entry/Exit Overstay Report FY2023 dokumentiert 510.363 mutmaßliche im Land verbliebene Überzüge aus FY2023-Einreisen; diese fielen bis Mai 2024 auf 399.708, da einige ausreisten. Jährliche neue mutmaßliche im Land verbliebene Überzüge liegen bei etwa 400.000-850.000 pro Jahr (Bereich FY2016-FY2022), und die kumulative Überzugsbevölkerung wird auf etwa 4-5 Millionen Menschen geschätzt (rund 40-42 % der ~11-14 Millionen undokumentierten Gesamtbevölkerung, laut CRS und Pew). Schritt 2 — Jährliche Durchsetzungsrate gegen Überzieher: ICE veröffentlicht keine überzugsspezifischen Abschiebungszahlen. Die gesamten ICE-Binnenabschiebungen betrugen etwa 142.580 im FY2023 und 248.739 im FY2024. Diese Zahlen umfassen alle Abschiebungsgründe, nicht nur Überzüge. Wendet man den ~40 %-Überzieheranteil der undokumentierten Bevölkerung auf die Abschiebungssumme an, ergeben sich grob 57.000-100.000 Überzieher-Abschiebungen pro Jahr (zentraler Schätzwert ~70.000), gegenüber einer kumulativen Überzugsbevölkerung von etwa 4,5 Millionen. Jährliches Risiko pro Überzieher: ~70.000 / 4.500.000 ≈ 1,6 %, oder grob 1 zu 63. Schritt 3 — Aufaddiert über einen fiktiven 10-jährigen Überzugszeitraum: 1 - (1 - 0,016)^10 ≈ 0,15-0,18, oder etwa 15-18 %. Über 20 Jahre: 1 - (1 - 0,016)^20 ≈ 0,27-0,28. Der zentrale Schätzwert von 18 % spiegelt den 10-Jahres-Horizont wider, der die mediane Überzugsdauer vor Ausreise oder Statuswechsel erfasst. Hinweis: Die jährliche Durchsetzungsrate ist stark von der politischen Regierung abhängig (die Spitzendurchsetzung der Obama-Ära würde die Rate auf ~3-4 % anheben; die Tiefstände der Biden-Ära würden sie auf ~1 % senken). Der Umfang ist subgroup_lifetime, weil dieses Risiko nur für die Untergruppe von Personen gilt, die sich derzeit im Visumüberzugsstatus befinden.

Einschränkungen: Die jährliche Überzugs-Durchsetzungsrate ist die unsicherste Größe in diesem Ein…

Die jährliche Überzugs-Durchsetzungsrate ist die unsicherste Größe in diesem Eintrag, weil ICE keine nach Einreiseart (Überzug vs. Einreise ohne Kontrolle) aufgeschlüsselten Abschiebungszahlen veröffentlicht. Der zentrale Schätzwert von ~1,5-2 % pro Jahr wird abgeleitet, indem die gesamten ICE-Binnenabschiebungen anhand des Überzieheranteils der undokumentierten Bevölkerung aufgeteilt werden, was selbst unsicher ist. Die amtierende politische Regierung ist der größte einzelne Treiber des individuellen Abschiebungsrisikos: Die Durchsetzung variierte über die jüngsten Regierungen hinweg etwa um das Dreifache, von den Tiefständen der Biden-Ära bis zu den Höchstständen der Trump-Ära. Der für die Lebenszeitzahl (18 %) verwendete 10-Jahres-Horizont ist willkürlich; viele Überzieher reisen freiwillig aus oder wechseln innerhalb weniger Jahre in einen legalen Status, und andere bleiben jahrzehntelang. Langzeit-Überzieher, die in den USA familiäre und gemeinschaftliche Bindungen aufgebaut haben, stehen qualitativ anderen Durchsetzungsdynamiken gegenüber als kürzliche Überzieher. Der DHS Entry/Exit Overstay Report verfolgt mutmaßliche im Land verbliebene Überzüge, nicht bestätigte Überzüge; die Bezeichnung »mutmaßlich« bedeutet, dass ein gewisser Anteil ausgereist ist, ohne gezählt zu werden. Dieser Eintrag sollte nicht als Rechtsberatung gelesen werden; das tatsächliche Durchsetzungsrisiko für jede Einzelperson hängt stark von der Vorstrafengeschichte, früheren Abschiebungsanordnungen und dem geografischen Standort ab.

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Vergleichen mit:

The US government tracked approximately 510,363 suspected in-country overstays from fiscal year 2023 arrivals alone, representing 1.3% of all expected departures. The cumulative population of people currently living in the US beyond their visa terms is estimated at roughly 4-5 million — about 40% of the total undocumented population of 11-14 million. Against that backdrop, ICE conducted 142,580 formal removals in FY2023, covering all grounds of deportation, not just overstays. Apportioning by the overstayer share of the undocumented population implies roughly 50,000-70,000 overstay-linked removals per year, or an annual per-overstayer risk somewhere around 1 in 63. Compounded over a decade: roughly 15-18%.

That figure sits well below the intuitive perception of constant enforcement risk, and well above the intuitive perception of near-zero risk for people who “just” stayed too long on a tourist visa. The Congressional Research Service noted in a 2023 report that “only a fraction of the thousands of people who overstay each year are targeted for enforcement despite government knowledge of violations.” The gap exists because interior enforcement has historically prioritized individuals with criminal convictions or pending charges over people whose only violation is an expired visa — which is part of why apportioning total removals by population share, as this entry’s central estimate does, likely overstates the enforcement rate a clean-record overstayer actually faces. A visa overstayer with no criminal history, living in an interior city with no prior ICE contact, faces a substantially lower annual removal probability than the population average suggests.

The largest source of variance is political rather than statistical. Enforcement posture has swung roughly threefold across recent administrations. At Obama-era peak enforcement levels, the annual removal rate implied here would rise to roughly 3-4% per year and compound to more than 30% over a decade. At Biden-era interior enforcement lows, the annual rate drops below 1% and the decade-probability falls under 10%. ICE does not publish removal figures broken out by entry method, so the headline estimate requires imputing from total removals using population shares — a method that likely overstates overstay-specific enforcement, because criminal records and pending charges drive enforcement priority more than entry method itself. The true annual enforcement rate for a visa overstayer with no criminal record may be closer to 0.5-1% per year than the headline 1.6%.

Die zentrale Schätzung liegt bei einer ~18%igen Wahrscheinlichkeit einer schließlichen Abschiebung über einen 10-jährigen Überschreitungszeitraum. Viele Betroffene schätzen das jährliche Risiko auf 1 zu 3 bis 1 zu 10; die tatsächliche Jahresrate liegt eher bei 1 zu 50.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] U.S. Customs and Border Protection, Department of Homeland Security — Entry/Exit Overstay Report Fiscal Year 2023 Report to Congress
    Entry/Exit Overstay Report Fiscal Year 2023 Report to Congress
    Statistik
    510,363 total suspected in-country overstays for FY2023; fell to 399,708 (1.02% of expected departures) by May 2024; overall FY2023 overstay rate was 1.31%
    Auszug
    “"At the end of Fiscal Year 2023, the overall Suspected In-Country Overstay number was 510,363 or 1.31 percent, which further decreased to 399,708 or 1.02 percent by the end of April 2024." ”
    Quelldaten von
    2024-10-11
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The DHS FY2023 overstay report provides the annual flow of new suspected overstays (510,363) and the number remaining in-country after partial departure attrition (399,708 by May 2024). These are new-year entrants only, not the cumulative overstay population. The 39,005,712 expected departures figure (from the FY2023 report) is used as the denominator in the native display. For removal rate calculation, the relevant population is the cumulative ~4-5 million overstay population, not the annual new entrant flow.
  2. [2] U.S. Immigration and Customs Enforcement — ICE Releases Fiscal Year 2023 Annual Report Verifiziert
    ICE Releases Fiscal Year 2023 Annual Report

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    Statistik
    ERO conducted 142,580 removals in FY2023; overstay-specific removal figures are not published separately
    Auszug
    “"ERO conducted 142,580 removals and 62,545 Title 42 expulsions to more than 170 countries worldwide in Fiscal Year 2023." ”
    Quelldaten von
    2024-03-01
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    ICE FY2023 removals (142,580) cover all grounds of removal: prior criminal conviction, immigration violations including overstays, entry without inspection, and pending criminal charges. ICE does not publish a breakdown of how many removals were specifically for visa overstay violations. Using the ~40% overstayer share of the undocumented population (from CRS R47848) as a proxy: 142,580 * 0.40 ≈ 57,000 overstayer removals per year. This is a rough approximation; in practice, ICE prioritizes criminal records over immigration-only violations, meaning the actual overstay-removal fraction is likely below the 40% population share. Central estimate: ~50,000-70,000 overstay removals per year.
  3. [3] Congressional Research Service — Nonimmigrant Overstays: Overview and Policy Issues
    Nonimmigrant Overstays: Overview and Policy Issues
    Statistik
    Approximately 42% of the ~11 million unauthorized population entered legally and overstayed, equaling ~5 million people; only a fraction of overstayers each year are targeted for enforcement
    Auszug
    “"Approximately 42% of the roughly 11 million unauthorized population entered legally but overstayed their visa period. Congressional frustration that only a fraction of the thousands of people who overstay each year are targeted for enforcement despite government knowledge of violations." ”
    Quelldaten von
    2023-11-21
    Abgerufen
    2026-05-09 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The CRS report provides the critical denominator estimate: ~5 million cumulative overstayers (42% of ~11 million undocumented population). The report explicitly notes that enforcement against overstayers is sparse relative to the population, which is consistent with the low annual removal rate derived from ICE data. The 42% figure is used to apportion ICE total removals to the overstayer subgroup for the annual hazard calculation. This is an imperfect approximation; criminal history and geographic location matter more than entry method in determining enforcement priority.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

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