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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Elektroauto Feuer fängt?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Aktivität

~1 zu 333

over a vehicle lifetime (~12 years average ownership)

0,3% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Verkehr · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
4/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Transportation Safety Board (NTSB)
Lebenszeit, aktivitätsbezogen jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 7.6 1 in 333

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  1. Deine Faktoren
A simple electric car silhouette with a small battery icon, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Jeder Elektrofahrzeugbrand erzeugt übermäßige Medienberichterstattung. Ein einzelner Tesla-Brand auf einer Autobahn zieht die Art von Aufmerksamkeit auf sich, die Hunderte täglicher Benzinauto-Brände nicht erhalten, weil Elektrofahrzeugbrände neuartig, visuell dramatisch (das thermische Durchgehen erzeugt anhaltende Flammen und giftige Dämpfe) und für die Feuerwehr mit herkömmlichen Methoden schwer zu löschen sind. Das Ergebnis ist eine Wahrnehmungslücke: Umfragen zeigen durchgängig, dass Verbraucher den Batteriebrand als eine der größten Sorgen beim Besitz eines Elektrofahrzeugs einstufen, obwohl die Daten zeigen, dass Elektrofahrzeuge mit einem Bruchteil der Rate von Verbrennungsmotorfahrzeugen Feuer fangen.

Grobe Schätzung: Viele Verbraucher glauben, dass Elektrofahrzeuge eher Feuer fangen als Benzinautos

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~25 Brände pro 100.000 verkaufter Elektrofahrzeuge vs. ~1.530 pro 100.000 ICE-Fahrzeuge (AutoInsuranceEZ/BLS-Daten)

In den USA zugelassene Elektrofahrzeuge

Berechnung anzeigen

Verwendet die vielzitierte, von AutoInsuranceEZ/BLS abgeleitete Zahl von ~25 Bränden pro 100.000 verkaufter Elektrofahrzeuge, verglichen mit ~1.530 pro 100.000 bei ICE-Fahrzeugen. Die Elektrofahrzeug-Zahl beruht auf NTSB- und NHTSA-Vorfalldaten bis 2022. Daten der Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) bestätigen die Richtung: 3,8 Brände pro 100.000 Elektrofahrzeuge und Hybride gegenüber 68 pro 100.000 ICE-Fahrzeuge in Schweden, womit ICE-Fahrzeuge etwa 18-mal wahrscheinlicher Feuer fangen. Die normalisierte Zahl verwendet die Jahresrate von 25/100.000 (0,00025/Jahr), aufgezinst über eine durchschnittliche Fahrzeugbesitzdauer von ~12 Jahren: 1 − (1 − 0,00025)^12 ≈ 0,003, was eine Chance von ~1 zu 333 ergibt, dass ein bestimmtes Elektrofahrzeug irgendwann während des Besitzes einen Brand erlebt. Für ICE-Fahrzeuge liegt die entsprechende Zahl bei ~1 zu 5,5 über denselben Zeitraum. Der Vergleich ist der Punkt: Elektrofahrzeuge fangen laut den US-Daten rund 60-mal seltener Feuer als ICE-Fahrzeuge und laut den schwedischen Daten ~18-mal seltener. Das Unsicherheitsband spiegelt den Unterschied zwischen US- und schwedischen Schätzungen wider sowie die Tatsache, dass die Elektrofahrzeugflotte jünger ist als die ICE-Flotte (ältere Fahrzeuge sind brandanfälliger).

Einschränkungen: Der Vergleich der Brandrate von Elektrofahrzeugen mit ICE-Fahrzeugen ist richtun…

Der Vergleich der Brandrate von Elektrofahrzeugen mit ICE-Fahrzeugen ist richtungsmäßig robust (Elektrofahrzeuge fangen weit seltener Feuer), aber das Ausmaß der Lücke ist aus mehreren Gründen unsicher. Erstens ist die Elektrofahrzeugflotte im Durchschnitt jünger als die ICE-Flotte, und das Brandrisiko von Fahrzeugen steigt mit dem Alter – wenn die Elektrofahrzeugflotte altert, könnte sich die Rate etwas annähern. Zweitens ist die absolute Zahl der Elektrofahrzeugbrände klein genug, dass die Rate pro 100.000 breite Konfidenzintervalle hat. Drittens haben Elektrofahrzeugbrände andere Eigenschaften: Das thermische Durchgehen in Lithium-Ionen-Batterien erzeugt anhaltende Hochtemperaturbrände, die schwerer zu löschen sind, sich Tage nach dem ursprünglichen Ereignis wieder entzünden können und giftiges Fluorwasserstoffgas erzeugen. Die Schwere pro Vorfall kann bei Elektrofahrzeugbränden höher sein, selbst wenn die Häufigkeit pro Fahrzeug geringer ist. Schließlich schließt der Vergleich alle ICE-Fahrzeugbrände ein, von denen viele sehr alte Fahrzeuge betreffen; ein Vergleich von Elektrofahrzeugen mit altersangepassten ICE-Fahrzeugen würde die Lücke verkleinern. Der Eintrag ist als überbewertet gekennzeichnet, weil die Daten klar zeigen, dass Elektrofahrzeuge weniger brandanfällig sind als ICE-Fahrzeuge, entgegen der populären Wahrnehmung. Eine separate Dimension, die es zu benennen gilt, ist das, was nach dem Ausbruch eines Brandes geschieht, was davon unabhängig ist, wie oft einer ausbricht. Der Einsatzkräfte-Sicherheitsbericht der NTSB (NTSB/SR-20/01, 2020) stellte fest, dass alle drei crash-beschädigten Elektrofahrzeug-Batterien, die er untersuchte, sich wieder entzündeten, nachdem die Feuerwehr den Fahrzeugbrand gelöscht hatte – eine entzündete sich mindestens sechsmal erneut, einschließlich 5 Tage nach dem Unfall – aufgrund von »eingeschlossener Energie«: Ladung, die in unbeschädigten Zellen ohne Entladungsweg gefangen ist und die Einsatzkräfte nicht messen oder ableiten können, außer indem sie das Batteriepaket ausbrennen lassen. Das australische Feuerwehr-Projekt EV FireSafe berichtet, dass sich 13 % der Elektrofahrzeuge in seinem Datensatz zu Wiederentzündungsvorfällen nach der anfänglichen Löschung erneut entzündeten, mit Fällen von vier separaten Wiederentzündungsereignissen, einer 68-tägigen verzögerten Wiederentzündung und Wiederentzündungen, die auftraten, während das Fahrzeug auf einem Abschleppwagen war. Diese Wiederentzündungszahlen sind bedingt darauf, dass bereits ein Brand aufgetreten ist (ein Merkmal der Schwere pro Vorfall), stammen aus kleinen, selbstselektierten Feuerwehr-Datensätzen ohne Bevölkerungsnenner und ändern nichts an den Schlagzeilen-Entzündungsquoten des Eintrags; sie sind der Grund, warum ein Elektrofahrzeugbrand operativ schwerer sicher zu machen ist als ein ICE-Brand vergleichbarer Größe, nicht ein Beleg dafür, dass Elektrofahrzeuge häufiger entzünden. Die Schwere-Sorge bei umschlossenen Strukturen (Garagen, Tunnel) ist derselbe Punkt der Schwere-nicht-Häufigkeit und ist bereits im obigen Multiplikator für Innenraum-Laden berücksichtigt.

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Vergleichen mit:

Elektrofahrzeuge fangen mit einer Rate von etwa 25 pro 100.000 verkauften Fahrzeugen Feuer, verglichen mit etwa 1.530 pro 100.000 bei benzinbetriebenen Autos — ein Verhältnis von etwa 60 zu 1 zugunsten von Elektrofahrzeugen. Schwedische Daten der Civil Contingencies Agency erzählen die gleiche Geschichte in einem anderen Maßstab: 3,8 Brände pro 100.000 für Elektrofahrzeuge und Hybride gegenüber 68 pro 100.000 für Verbrennungsmotoren (ICE-Fahrzeuge), wobei nur 23 Brände unter 611.000 zugelassenen Elektroautos im Land registriert wurden. Ein separater Langzeitvergleich über den Zeitraum 2010–2020 beziffert die Batteriebrandrate von Elektrofahrzeugen auf 0,0012 % gegenüber 0,1 % bei Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor — ein dritter Datensatz, der auf einer anderen Grundlage zum gleichen Ergebnis kommt. Nach allen verfügbaren Datensätzen ist die Wahrscheinlichkeit, dass Elektroautos Feuer fangen, wesentlich geringer als bei ihren benzinbetriebenen Gegenstücken.

Die Wahrnehmung geht in die entgegengesetzte Richtung, weil Elektrofahrzeugbrände neuartig, fotogen und in ihrem Charakter wirklich anders sind. Ein thermisches Durchgehen in einem Lithium-Ionen-Batteriepaket erzeugt einen anhaltenden, hochtemperaturigen Brand, den herkömmliche wasserbasierte Löschmittel nicht leicht löschen können. Der Brand kann Stunden oder Tage nach dem ursprünglichen Ereignis wieder aufflammen. Er erzeugt giftiges Fluorwasserstoffgas. Feuerwehren mussten völlig neue Protokolle für Elektrofahrzeugbrände entwickeln, einschließlich des Eintauchens ganzer Fahrzeuge in Wasserbehälter. Diese operativen Herausforderungen sind real und ernst zu nehmen, aber sie beschreiben die Schwere pro Vorfall, nicht die Häufigkeit pro Fahrzeug. Die Medien berichten über Elektrofahrzeugbrände so, wie sie über Haifischangriffe berichten: Jeder Vorfall wird so dargestellt, als würde er eine systemische Gefahr offenbaren, während die weitaus häufigeren Brände von Benzinfahrzeugen unerwähnt bleiben, weil sie zu routinemäßig sind, um Nachrichten zu sein.

Der Hauptvorbehalt ist das Flottenalter. Die Elektrofahrzeugflotte ist jung — die meisten Elektrofahrzeuge auf US-Straßen sind weniger als fünf Jahre alt — und das Brandrisiko von Fahrzeugen steigt mit dem Alter für alle Antriebsarten, da Kabel verschleißen, Dichtungen versagen und Batterien Lade-Entlade-Zyklen ansammeln. Wenn die erste Generation von Massenmarkt-Elektrofahrzeugen älter als 10 Jahre wird, könnte die Brandrate steigen. Ob sie sich der ICE-Rate annähert oder wesentlich darunter bleibt, ist eine offene empirische Frage. Batterieschäden nach Kollisionen sind ein spezifisches Risiko für Elektrofahrzeuge, das die NTSB hervorgehoben hat: ein Unfall, der ein ICE-Fahrzeug sicher außer Betrieb setzen würde, kann ein Batteriepaket so beschädigen, dass Stunden später ein verzögertes thermisches Durchgehen ausgelöst wird, was eine längere Überwachung nach dem Unfall erfordert. Der Vergleich ist unvollkommen, aber die Richtung ist klar: Die Befürchtung, dass Elektrofahrzeuge brandanfällig sind, wird durch die Daten nicht gestützt.

EV-Batterie-Braende treten bei ~25 pro 100.000 Fahrzeugen auf. Benzin-Autos: ~1.500 pro 100.000. Benzin-Autos brennen ~60-mal haeufiger, aber EV brennt ist eine Schlagzeile. Benzin-Auto brennt ist keine.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

3/6 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Kelley Blue Book / AutoInsuranceEZ — Study: Electric Vehicles Involved in Fewest Car Fires
    Study: Electric Vehicles Involved in Fewest Car Fires
    Statistik
    ~25 fires per 100,000 EVs sold vs ~1,530 fires per 100,000 ICE vehicles vs ~3,475 per 100,000 hybrids
    Auszug
    “"Hybrid-powered cars were involved in about 3,475 fires per every 100,000 sold. Gasoline-powered cars, about 1,530. Electric vehicles (EVs) saw just 25 fires per 100,000 sold." ”
    Quelldaten von
    2022-01-28
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    AutoInsuranceEZ compiled National Transportation Safety Board car-fire data against Bureau of Transportation Statistics sales data to calculate fire rates per 100,000 vehicles sold by powertrain type. The EV rate of ~25/100k vs ICE rate of ~1,530/100k represents a roughly 60x lower fire rate for EVs. The hybrid rate (~3,475/100k) is highest, likely reflecting the dual powertrain and the older average age of the hybrid fleet. This KBB article (Sean Tucker, 2022-01-28, "Study: Electric Vehicles Involved in Fewest Car Fires") reports the AutoInsuranceEZ study and states all three per-100k figures verbatim; it is used as the citation because it is the most widely read consumer source reporting this data. The underlying BLS/NHTSA data is the authoritative source. The figure has been widely cited but carries caveats: the EV fleet is younger on average than the ICE fleet (vehicle fire risk increases with age), and the total number of EV fires is small enough that the per-100k rate has a wide confidence interval.
  2. [2] Allied World Insurance — Electric Vehicle Fires: A cause for concern?
    Electric Vehicle Fires: A cause for concern?
    Statistik
    Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) May 2023 report: ICE vehicles ~20x more likely to catch fire than EVs in Sweden
    Auszug
    “"A report in May 2023 by the Swedish Contingencies Agency, found vehicles powered by ICE were twenty times more likely to catch fire than EVs in Sweden." ”
    Quelldaten von
    2024-03-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) data is the most frequently cited European dataset on EV fires. Sweden has high EV adoption (~17% of new car sales by 2023) and comprehensive fire reporting. Allied World, citing the MSB's May 2023 report, states ICE vehicles were ~20x more likely to catch fire than EVs in Sweden — directionally consistent with the US data but with a smaller ratio, likely because the Swedish ICE fleet is newer on average and Sweden's fire statistics may capture different incident types. The underlying MSB per-100k breakdown (3.8 fires per 100,000 EVs/hybrids vs 68 per 100,000 ICE; 23 fires among ~611,000 EVs) is quoted verbatim from the Fire Rover source below; the absolute EV fire count illustrates how small the numerator is, which is why the per-100k rate has wide confidence intervals.
    Unabhängigkeit
    Swedish MSB data is collected independently from US NHTSA/NTSB data. The two datasets use different methodologies and cover different vehicle fleets, making them a genuine cross-validation.
  3. [3] Fire Rover — How Often Do Electric Cars Catch Fire? A Look at the Statistics Verifiziert
    How Often Do Electric Cars Catch Fire? A Look at the Statistics
    Statistik
    Studies spanning 2010–2020 put EV battery fire rates at 0.0012% vs 0.1% for internal-combustion-engine cars — an ~83x lower rate for EVs
    Auszug
    “"Studies spanning 2010–2020 saw EV battery fire rates at 0.0012%, compared to 0.1% for internal combustion engine (ICE) cars." ”
    Quelldaten von
    2024-06-01
    Abgerufen
    2026-04-18 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Fire Rover aggregates several EV-vs-ICE fire datasets. The figure cited here is its longitudinal 2010–2020 comparison: an EV battery fire rate of 0.0012% versus 0.1% for ICE cars, i.e. ICE cars roughly 83x more likely to catch fire over that window. This is a distinct third data point that triangulates with the AutoInsuranceEZ US per-100k rate (~60x) and the Swedish MSB per-100k rate (~18-20x): three independently sourced comparisons that all place the EV fire rate well below the ICE rate, with the exact ratio varying by methodology and fleet. (The same article also restates the 25 vs 1,530 per-100,000 US figures and the Swedish 3.8 vs 68 per-100,000 figures.)
    Unabhängigkeit
    Fire Rover's aggregated 2010–2020 longitudinal comparison draws on a different sampling window and methodology from the single-year AutoInsuranceEZ US per-100k figure and the Swedish MSB per-100k figure, so it corroborates the direction from a third angle.
  4. [4] National Transportation Safety Board (NTSB) — Safety Risks to Emergency Responders from Lithium-Ion Battery Fires in Electric Vehicles (NTSB/SR-20/01)
    Safety Risks to Emergency Responders from Lithium-Ion Battery Fires in Electric Vehicles (NTSB/SR-20/01)
    Statistik
    In all 3 of the crash-damaged EV batteries the NTSB studied, the battery reignited after firefighters extinguished the vehicle fire; one reignited at least six times and again 5 days after the crash, driven by stranded energy.
    Auszug
    “"All three crash-damaged batteries reignited after firefighters extinguished the vehicle fires." "That stranded energy can cause a high-voltage battery to reignite multiple times after firefighters extinguish an electric vehicle fire. Emergency responders have no way of measuring how much energy remains in a damaged battery, and no way of draining that energy, other than such time-consuming methods as allowing a battery fire to burn itself out." ”
    Quelldaten von
    2020-11-13
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    NTSB Safety Report NTSB/SR-20/01 (adopted November 13, 2020) investigated all US domestic high-voltage EV battery fires the NTSB became aware of in a one-year window (August 2017–August 2018): three high-speed crash fires plus one noncrash fire. All three crash-damaged batteries reignited after the vehicle fire was extinguished — one reignited at least six times, including 5 days after the crash. This is the authoritative documentation of the reignition / stranded-energy phenomenon. It is a qualitative, mechanism-level finding from a four-case responder-safety investigation, NOT a population fire rate; it does not change the entry's headline ignition odds and is used only to substantiate the reignition caveat (per-incident severity, conditional on a fire already occurring).
  5. [5] EV FireSafe (Australian fire-service research project) — EV Fire Reignition Verifiziert
    EV Fire Reignition
    Statistik
    13% of EVs in EV FireSafe's reignition dataset reignited after initial suppression; one had 4 separate reignition events and another reignited 68 days after the incident; 5 reignited while on a tow truck.
    Auszug
    “"Our research found 13% of the vehicles we studied reignited following initial suppression" "one vehicle had 4 seperate reignition events & another reignited 68 days after the initial incident" ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    EV FireSafe is an Australian fire-service-funded research/advocacy project that compiles global EV fire incidents reported to it. Its 13% figure is the share of vehicles in its own reignition-incident dataset that reignited after suppression — a conditional rate (given a fire occurred) drawn from a self-selected fire-service sample with no published denominator, NOT a population probability and NOT comparable to the entry's per-100k ignition rate. It is cited only to put a number on the reignition phenomenon the NTSB documents qualitatively; treat the magnitude as indicative, not precise.
    Unabhängigkeit
    EV FireSafe's reignition dataset is collected independently of the NTSB's four-case US investigation, so the two sources cross-corroborate the reignition phenomenon from different fleets and methodologies — while sharing the limitation that neither is a population-representative reignition rate.
  6. [6] S&P Global Mobility — Average Age of Vehicles in the US Rises to 12.8 Years in 2025 Verifiziert
    Average Age of Vehicles in the US Rises to 12.8 Years in 2025
    Statistik
    Average age of battery electric vehicles (BEVs) in the US was 3.7 years in 2025, versus 12.8 years for the overall US vehicle fleet
    Auszug
    “"Still, the average age for BEVs remains low at 3.7 years, growing at a similar rate—about two months—as the overall market in 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-05-21
    Abgerufen
    2026-07-03 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Cited to substantiate the fleet-age caveat in the body prose: the US BEV fleet averages 3.7 years old versus 12.8 years for all vehicles, which supports (and is slightly younger than) the entry's qualitative claim that most EVs on US roads are young. Independent of the EV-fire-rate sources above; this is a vehicle-registration/age analytics source, not a fire-incidence source.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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