Zum Inhalt springen
Likelier

Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, als regelmäßiger Nutzer an einer mit rauchfreiem Tabak verbundenen Krankheit zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 8

12% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten überschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-22
Evidenzqualität 4.13/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
3/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.13/5
Source Peer-reviewed study · International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 2.8 1 in 11

● Ihre Faktoren — auf dieses Risiko ▾ klicken zum Anzeigen

  1. Deine Faktoren
A small tin container casting a soft shadow on a muted warm surface, flat vector illustration.

Wahrgenommen

Rauchfreier Tabak – Snus, Kautabak, feuchter Schnupftabak – nimmt einen mehrdeutigen Raum in der Wahrnehmung der öffentlichen Gesundheit ein. Viele Nutzer behandeln ihn als erheblich sichereren Ersatz für Zigaretten und führen das Fehlen von Verbrennung und das Fehlen von Lungenkrebs als die entscheidenden Unterschiede an. Andere nehmen an, das Risiko sei mit dem Rauchen vergleichbar, und setzen »Tabak« mit »ähnlicher Gefahr« gleich. Keines der beiden Bilder ist zutreffend. Die Evidenz deutet auf ein echtes, aber erheblich geringeres Mortalitätsrisiko als beim Zigarettenrauchen hin – ungefähr ein Viertel bis ein Drittel der dem Rauchen zuzuschreibenden Last –, das sich hauptsächlich auf Herz-Kreislauf-Erkrankungen und, bei Produkten mit höherem Gehalt an tabakspezifischen Nitrosaminen (TSNA), auf Mund- und Speiseröhrenkrebs konzentriert. Die Schlagzeilenzahl ist nicht null, und sie liegt erheblich unter der ~50 % lebenslangen zuschreibbaren Sterblichkeit für einen lebenslangen Zigarettenraucher.

Grobe Schätzung: Viele Nutzer glauben, das Risiko sei vernachlässigbar; andere nehmen an, es entspreche dem Zigarettenrauchen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

Etwa 1 von 8 lebenslangen regelmäßigen Nutzern rauchfreien Tabaks sterben an einer tabakzuschreibbaren Erkrankung

lebenslange regelmäßige Nutzer rauchfreien Tabaks (primär Snus-artige Produkte in Skandinavien; US-Kautabaknutzer könnten auf Grundlage zeitgleicher US-Daten eine niedrigere absolute Mortalität aufweisen)

Berechnung anzeigen

Referenz-Subgruppe: ein Erwachsener, der im frühen Erwachsenenalter beginnt, regelmäßig rauchfreien Tabak zu konsumieren, und dies über Jahrzehnte fortsetzt, modelliert primär anhand schwedischer Snus-Daten (die hochwertigste verfügbare Langzeit-Kohortenevidenz). Der Punktschätzwert von 0,12 leitet sich aus folgender Überlegung ab. Byhamre et al. (PMC7825961), eine gepoolte Analyse von acht schwedischen prospektiven Kohortenstudien (N=169.103 Nie-Raucher; 10.928 Todesfälle über 2.857.312 Personenjahre), fand, dass aktuelle Snusnutzer eine bereinigte Gesamtmortalitäts-HR von 1,28 (95 % KI 1,20–1,35) und eine kardiovaskuläre Mortalitäts-HR von 1,27 (95 % KI 1,15–1,41) im Vergleich zu Nie-Tabaknutzern aufwiesen. Der durch eine HR von 1,28 implizierte populationsattributable Anteil beträgt (HR-1)/HR = 0,28/1,28 ≈ 22 %. Wendet man diesen attributablen Anteil auf die Gesamtlebenszeitmortalität einer Kohorte an (die sich über eine ausreichend lange Nachbeobachtung asymptotisch 1,0 nähert), ergibt sich eine ungefähre lebenslange zuschreibbare Mortalitätswahrscheinlichkeit von ~12–18 %. Der Zentralwert von 0,12 sitzt bewusst am unteren Ende dieser Spanne, weil: (1) US-Studien mit den national repräsentativen NLMS- und NHIS-Kohorten (Fisher et al. 2019, PMC6458834) für ausschließliche Nutzer rauchfreien Tabaks in US-Populationen eine Null-Gesamtmortalität (HR ≈ 1,0) fanden, was auf Unterschiede der Produktklasse hindeutet (US-Kautabak und Feuchtschnupftabak enthalten höhere TSNA als schwedischer pasteurisierter Snus); (2) die moderne US-Mundkrebsinzidenz bei Nutzern rauchfreien Tabaks in der bevölkerungsbasierten JMIR-Cancer-Studie von 2024 nur geringfügig gegenüber Nichtnutzern erhöht ist (HR 1,4, kaum signifikant); (3) die schwedischen gepoolten Daten starke langjährige männliche Snusnutzer repräsentieren, die im Durchschnitt älter sind als US-SLT-Nutzer. Der Unsicherheitsbereich 0,05–0,25 spiegelt den echten Evidenzkonflikt zwischen schwedischen Kohorten-Mortalitätsdaten und US-Kohortendaten mit Nullbefund wider. Der Scope wird als subgroup_lifetime deklariert, weil dies eine Wahrscheinlichkeit pro regelmäßigem Nutzer ist, kein Lebenszeitrisiko der Allgemeinbevölkerung, und nicht direkt mit Pro-US-Erwachsenen-Zahlen auf anderen Likelier-Seiten vergleichbar ist.

Einschränkungen: Dieser Eintrag ist auf schwedischen Snus-Kohortendaten verankert, die die umfang…

Dieser Eintrag ist auf schwedischen Snus-Kohortendaten verankert, die die umfangreichste und methodisch rigoroseste Langzeit-Mortalitätsevidenz liefern. US-Kohortendaten (NLMS und NHIS) fanden für ausschließliche SLT-Nutzer eine Null-Gesamtmortalität, was die weite Unsicherheitsspanne (0,05–0,25) erzeugt. Die Diskrepanz spiegelt wahrscheinlich Produktunterschiede (schwedischer Snus ist pasteurisiert mit geringerem TSNA-Gehalt als die meisten US-Kautabake und Feuchtschnupftabake), die Kohortenzusammensetzung und Unterschiede in der Nachbeobachtungsdauer wider. Der Schlagzeilenwert von 0,12 ist ein Zwischenschätzwert, der einen typischen langjährigen regelmäßigen Nutzer westlicher rauchfreier Tabakprodukte repräsentieren soll, gewichtet zugunsten der schwedischen Daten als der Quelle mit längerer Nachbeobachtung, mit Abwärtskorrektur für die US-Nullbefunde. Süd- und südostasiatische rauchfreie Tabakprodukte (Gutkha, Pan Masala, Betelbissen mit Tabak) tragen erheblich höhere Krebsrisiken und gehören einer gänzlich anderen Risikokategorie an; dieser Eintrag gilt nicht für jene Produkte. Der Mundkrebskanal für moderne US-SLT-Nutzer (primär Feuchtschnupftabak) ist erheblich schwächer, als ältere Literatur nahelegte – zeitgenössische Inzidenzdaten zeigen nahezu identische Raten bei SLT-Nutzern und Nie-Tabaknutzern. Der primäre verbleibende Pfad ist kardiovaskulär, insbesondere tödlicher Myokardinfarkt und Herzinsuffizienz bei Patienten mit bestehender Herz-Kreislauf-Erkrankung.

Verwandte Risiken

Andere Risiken zu ähnlichen Themen — zum Erkunden verwandter Ängste.

Gesundheit

Regelmässiges Trinken

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, als regelmässiger Trinker an einer alkoholbedingten Erkrankung zu sterben?

Gesundheit

Alkoholkonsumstörung

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, im Laufe des Lebens eine Alkoholkonsumstörung zu entwickeln?

Gesundheit

Cannabiskonsumstörung

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine Cannabiskonsumstörung zu entwickeln?

Gesundheit

Vererbtes AUD-Risiko

Wenn ein Elternteil eine Alkoholkonsumstörung hatte, wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Sie selbst eine Alkoholkonsumstörung entwickeln?

Gesundheit

Zwanghaftes sexuelles Verhalten

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, eine zwanghafte sexuelle Verhaltensstörung zu entwickeln?

Gesundheit

Chronische Schmerzmittel

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, durch die regelmäßige Einnahme rezeptfreier Schmerzmittel geschädigt zu werden?

Gesundheit

Typ-2-Diabetes

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an Typ-2-Diabetes oder seinen Komplikationen zu sterben?

Gesundheit

Sehverlust

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, im Laufe des Lebens einen erheblichen Sehverlust zu erleiden?

Vergleichen mit:

Die besten verfügbaren Langzeitbelege deuten darauf hin, dass etwa 1 von 8 lebenslangen regelmäßigen Nutzern rauchfreien Tabaks an einer tabakzuschreibbaren Erkrankung sterben wird — eine Zahl, die deutlich unter der ungefähr 1 von 2 lebenslangen zuschreibbaren Sterblichkeit für Zigarettenraucher liegt, aber eindeutig über null. Dieser Schätzwert stammt hauptsächlich aus einer gepoolten Analyse von acht schwedischen prospektiven Kohortenstudien (Shafey et al. 2020, N = 169.103 Nie-Raucher; 10.928 Todesfälle), die zeigte, dass aktuelle Snusnutzer eine bereinigte Gesamtmortalitäts-Hazard Ratio von 1,28 (95 % KI 1,20–1,35) und eine kardiovaskuläre Mortalitäts-HR von 1,27 (1,15–1,41) im Vergleich zu Nie-Tabaknutzern aufwiesen. Der durch HR 1,28 implizierte attributable Anteil beträgt etwa 22 % der Todesfälle in der exponierten Kohorte. Wichtiger Vorbehalt: National repräsentative US-amerikanische Kohortenstudien (Rostron et al. 2019; NLMS- und NHIS-Datensätze) fanden für ausschließliche US-amerikanische Nutzer rauchfreien Tabaks im Wesentlichen keine übermäßige Gesamtsterblichkeit, was die reale Möglichkeit aufwirft, dass die Produktformulierung — schwedischer pasteurisierter Snus versus fermentierter amerikanischer Kautabak und Feuchtschnupftabak — die Variable ist, die die schwedisch-amerikanische Divergenz erklärt.

Der Mundkrebskanal, historisch der Mittelpunkt des Gesundheitsrisikodiskurses für rauchfreien Tabak, ist heute deutlich schwächer als er in Studien aus den 1980er und 1990er Jahren erschien. Eine bevölkerungsbasierte US-amerikanische Studie aus dem Jahr 2024 mit 19.536 Mundkrebsfällen (JMIR Cancer) fand, dass ausschließliche Nutzer rauchfreien Tabaks und Nie-Raucher nahezu identische absolute Mundkrebsinzidenzen aufwiesen — 20,6 versus 22,1 pro 100.000 Personenjahre — mit einem nur grenzwertig signifikanten relativen Risiko von 1,4. Der kardiovaskuläre Kanal — primär über nikotingetriebene sympathische Aktivierung, erhöhten Blutdruck und Herzfrequenzeffekte — ist nun der primäre biologische Weg, über den das bescheidene schwedische Mortalitätsüberschuss wahrscheinlich wirkt.

Das breite Unsicherheitsintervall dieses Eintrags (0,05–0,25) ist kein Darstellungsfehler, sondern eine präzise Widerspiegelung eines echten Evidenzkonflikts. Die schwedischen Daten deuten auf einen bedeutsamen absoluten Mortalitätsanstieg hin; die US-amerikanischen Daten tun dies weitgehend nicht. Was aus den Daten klar hervorgeht, ist das, was der Eintrag formuliert: Das Risiko ist nicht null, es entspricht nicht dem Zigarettenrauchen, und sein Ausmaß hängt erheblich davon ab, welches spezifische Produkt ein Nutzer verwendet und ob er eine vorbestehende Herz-Kreislauf-Erkrankung hat.

Rauchloser Tabak ist weder harmlos noch so tödlich wie Zigaretten: rund 1 in 8 lebenslange regelmäßige Nutzer sterben an einer tabakbedingten Krankheit. Das Risiko ist real, geringer als beim Rauchen, aber weit über null.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/3 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] International Journal of Epidemiology (Byhamre et al.) — Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies Verifiziert
    Swedish snus use is associated with mortality: a pooled analysis of eight prospective studies
    Statistik
    Current snus users: all-cause mortality aHR 1.28 (95% CI 1.20–1.35); cardiovascular mortality aHR 1.27 (1.15–1.41)
    Auszug
    “"Current snus users had an increased risk of all-cause mortality (aHR 1.28, 95% CI 1.20 to 1.35), cardiovascular mortality (aHR 1.27, 95% CI 1.15 to 1.41), cancer mortality (aHR 1.12, 95% CI 1.00 to 1.26) and other cause mortality (aHR 1.37, 95% CI 1.24 to 1.52) compared with never-users of tobacco. Mortality from all causes except for cancer increased with duration of snus use at baseline, although there were no clear dose–response relationships with the amount of snus used." ”
    Quelldaten von
    2021-01-27
    Abgerufen
    2026-05-22 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This pooled analysis of 169,103 never-smoking Swedish men provides the primary quantitative basis for the mortality hazard estimate. The HR 1.28 all-cause figure is the main anchor. Attributable fraction = (1.28-1)/1.28 = 0.219; applied to lifetime mortality (approaching 1.0 over a full adult lifespan) yields ~22% attributable in theory; adjusted to ~12% central estimate to account for US data showing null findings (see Fisher et al.). The Swedish cohort is male-only and drawn from a population using pasteurized snus with lower TSNA levels than most US products; this is both a strength (large, clean, never-smoking) and a limitation (product and population specificity).
    Unabhängigkeit
    This is the largest and most methodologically rigorous source for snus-specific mortality. It is independent from the Fisher US cohort study below. The two datasets point in different directions, which is why both are cited.
  2. [2] Harm Reduction Journal (Fisher et al., 2019) — Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    Smokeless tobacco mortality risks: an analysis of two contemporary nationally representative longitudinal mortality studies
    Statistik
    Exclusive SLT users in US: all-cause mortality HR ≈ 1.0 in both NLMS and NHIS cohorts; no evidence of excess cancer mortality
    Auszug
    “"No evidence of excess mortality risk among exclusive SLT users was found in either study. [...] Heart failure: NHIS HR 2.75 (95% CI 1.55–4.89). [...] No increased mortality risk from any of the major neoplasms often associated with SLT use. [...] Exclusive smokers showed 12-fold increased lung cancer risk versus 3 deaths in 1,863 SLT-user observations." ”
    Quelldaten von
    2019-04-01
    Abgerufen
    2026-05-22 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Fisher et al. analysed two US nationally representative longitudinal mortality studies: NLMS (N=210,090, ~5-year follow-up) and NHIS (N=154,286, ~10-year follow-up). Among exclusive SLT users, all-cause mortality HR was approximately 1.0 in both datasets with overlapping confidence intervals, meaning no statistically significant excess all-cause mortality was found in US populations. This is the primary evidence underlying the downward adjustment from the Swedish HR-implied ~22% to the ~12% central estimate. The notable exception is heart failure (HR 2.75, 21 deaths in NHIS), which, while based on a small event count, is consistent with the cardiovascular signal in the Swedish data and is the biological mechanism most consistently associated with smokeless tobacco across study populations.
    Unabhängigkeit
    Fisher et al. use NLMS and NHIS — entirely different populations and time periods from the Swedish pooled analysis. This is a genuine independent replication attempt, and the null result is the principal reason for the wide uncertainty band (0.05–0.25) on this entry.
  3. [3] JMIR Cancer — Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    Oral Cancer Incidence Among Adult Males With Current or Former Use of Cigarettes or Smokeless Tobacco: Population-Based Study
    Statistik
    ST-only users: oral cancer incidence 20.6 per 100,000 vs never-user 22.1 per 100,000; modest HR 1.4 (95% CI 1.1–1.9) for exclusive ST vs never-tobacco
    Auszug
    “"Never Cig/Current ST (smokeless tobacco users): 20.6 per 100,000 (95% CI 18.3–23.3). Never Cig/Never ST (non-users): 22.1 per 100,000 (95% CI 21.5–22.6). [...] smokeless tobacco users had 1.4 times higher oral cancer risk compared to never users (95% CI 1.1–1.9, P=.02). [...] US smokeless tobacco predominantly consists of moist snuff (~80% market share) and chewing tobacco (~18% market share)." ”
    Quelldaten von
    2024-01-15
    Abgerufen
    2026-05-22 · archivierte Kopie
    Berechnung
    This 2024 population-based study of 19,536 US oral cancer cases is the most current direct evidence on oral cancer incidence for US SLT users. The absolute incidence rates are nearly identical between ST users (20.6) and never-tobacco users (22.1) per 100,000 person-years — a null result in absolute terms, with only a modest relative risk that is barely statistically significant. This substantially weakens the older oral-cancer-focused risk narrative for modern US smokeless tobacco users (primarily moist snuff) compared to 1980s studies that found higher RRs for dry snuff with higher TSNA content. The oral cancer channel contributes negligibly to the central estimate of 0.12, which is driven primarily by cardiovascular mortality signalled in the Swedish data.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
Lottery jackpot 1 zu 95.238

Zuletzt auf diesem Gerät angesehen