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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wenn du einen langfristigen Subprime-Autokredit aufnimmst, wie wahrscheinlich ist es, dass das Auto am Ende gepfändet wird?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 5

per loan

20% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Sonstiges · geprüft 2026-06-13
Evidenzqualität 4.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
3/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.0/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 1.2 1 in 9.0

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  1. Deine Faktoren
An abstract car silhouette behind a descending bar, muted slate and dull rust, flat vector.

Wahrgenommen

Keine veröffentlichte Umfrage misst, wie wahrscheinlich Subprime-Kreditnehmer eine Pfändung einschätzen. Anekdotisch lässt die Darstellung eines 72- oder 84-monatigen Kredits durch das Autohaus als »erschwinglich«, weil die monatliche Rate niedrig ist, den Endzustand fern erscheinen, während der Kreditnehmer, der miterlebt hat, wie das Auto eines Nachbarn abgeschleppt wurde, ihn tendenziell überbewertet. Die ehrliche Einschätzung lautet, dass die Wahrnehmung in beide Richtungen unverankert ist; es gibt keine rigorose Messung dafür.

Grobe Schätzung: Die meisten Kreditnehmer, die einen langen Subprime-Kredit unterschreiben, rechnen nicht mit einer Pfändung; eine Minderheit, die es in ihrer Nähe erlebt hat, hält sie für nahezu unvermeidlich.

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

etwa 1 von 5 langfristigen Subprime-Autokrediten endet mit einer Pfändung

US-Subprime-Autokreditnehmer (FICO unter 620 bei Kreditvergabe), ein langfristiger Kreditzyklus

Berechnung anzeigen

Untergruppe: US-Subprime-Autokreditnehmer (FICO unter 620 bei Kreditvergabe), die Stufe, für die Cox Automotive die Subprime-Ausfallrate im September 2025 (Autos, die »gepfändet wurden oder kurz davor stehen«) auf fast 10 % pro Jahr bezifferte. Horizont: EIN Kreditzyklus von 72-84 Monaten, nicht eine 59-jährige Lebenszeit eines Erwachsenen. Konstruktion: ~10 %/Jahr als jährliches Subprime-Pfändungsrisiko angesetzt. Pfändungen häufen sich in den ersten zwei bis drei Jahren eines Kredits, und viele säumige Kredite werden geheilt, umgeschuldet oder vorzeitig zurückgezahlt, und ein Kreditnehmer, dessen Auto gepfändet wird, verlässt den Pool, sodass der kumulative Wert pro Kredit deutlich unter der naiven Aufzinsung liegt (1−(1−0,10)^6,5 = 0,49 überschätzt). Eine kumulative Pfändungswahrscheinlichkeit pro Kredit von ~0,20 stimmt mit dem CFPB-Befund von 2021 überein, wonach 25-40 % der Subprime-Kredite von Finanzierungsgesellschaften und Buy-here-pay-here-Händlern innerhalb von drei Jahren einen Zahlungsverzug von mehr als 60 Tagen erreichen, wovon Pfändungen eine große Teilmenge sind. Das Band 0,10-0,35 umspannt das bankfinanzierte Subprime-Ende (niedriger) und das Buy-here-pay-here-Ende (höher). HINWEIS: Dies gilt pro Einzelkredit; ein Kreditnehmer, der im Laufe seines Lebens mehrere Subprime-Kredite aufnimmt, steht einem höheren kumulativen Wert als 0,20 gegenüber.

Einschränkungen: Der Kernwert gilt pro einzelnem Subprime-Kredit von 72-84 Monaten, nicht pro Leb…

Der Kernwert gilt pro einzelnem Subprime-Kredit von 72-84 Monaten, nicht pro Lebenszeit eines Erwachsenen; ein Kreditnehmer, der im Laufe seines Lebens mehrere Subprime-Kredite aufnimmt, steht einem höheren kumulativen Wert gegenüber. Die stärkste autoritative Quelle, die sauber geladen werden konnte (die Buy-here-pay-here-Notiz der Federal Reserve vom Mai 2026), misst gezielt den tiefsten Subprime-Kanal: ~5 % der BHPH-Salden in aktiver Pfändung zu einem Zeitpunkt und eine 16,63×-Lücke gegenüber traditionellen Kreditgebern. Das breite jährliche Gesamt-Subprime-Risiko (~10 %, September 2025) beruht auf der Branchenschätzung von Cox Automotive, die von CNN berichtet wurde, die eher auf Nachrichtenniveau als peer-reviewed ist und die »gepfändet« mit »kurz vor der Pfändung« zusammenfasst, sodass der Fluss abgeschlossener Pfändungen etwas niedriger liegt. Die Rekord-Subprime-Rate von 6,9 % für Zahlungsverzug von mehr als 60 Tagen (Fitch, Januar 2026) ist eine Momentaufnahme des Zahlungsverzugs, keine Pfändungsrate, und viele säumige Kredite werden geheilt oder umgeschuldet. Die Umrechnung von jährlich auf kumulativ setzt voraus, dass sich Ausfälle früh häufen und der Pool schrumpft, während Kredite gepfändet, umgeschuldet oder vorzeitig zurückgezahlt werden; falls der Subprime-Stress länger als einen Zyklus erhöht bleibt, driftet der Wert zum oberen Ende des Bandes. »Subprime« ist hier definiert als FICO unter 620 bei Kreditvergabe; manche Quellen verwenden unter 670, was die Population erweitert und die Rate pro Kreditnehmer senken würde. Der CFPB-Data-Point-Wert konnte nicht durch direkten Seitenaufruf bestätigt werden. D2 (Autorität) ist ehrlich gesagt eine 3, keine 4: Die eine sauber geladene autoritative Quelle deckt das BHPH-Ende ab, während der breite Kernwert sich auf eine Branchenschätzung stützt.

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Vergleichen mit:

Roughly one in five long-term subprime auto loans ends with the car taken back. Cox Automotive put the subprime default rate, meaning vehicles repossessed or about to be, at nearly 10% per year in September 2025. Repossessions concentrate in the first two or three years of a loan, and many delinquent borrowers cure, refinance, or prepay before a tow truck arrives, so the per-loan cumulative probability lands near 0.20 rather than the figure naive year-on-year compounding would suggest. That sits above the lifetime odds of personal bankruptcy (about 0.10) and well below a home burglary (about 0.39). For scale, the population-wide repossession rate across all credit tiers was 2.3% of outstanding loans in 2024, when about 1.73 million vehicles were taken back, the most since 2009. Subprime borrowers are a minority of the book but a large share of the repossessions.

The interesting part is how the loan structure quietly raises the odds. A 72- or 84-month term keeps the monthly payment low enough to clear the dealership’s affordability test, but it also means the loan is paid down slower than the car loses value, so the borrower spends years underwater. In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins were underwater by an average of $7,214 according to Edmunds, a record. Negative equity does not cause a repossession, but it removes the usual escape hatch: a borrower who falls behind cannot simply sell the car to clear the debt, because the sale would not cover the balance. The gap between perceived and actual risk here is less about a dramatic event than about a slow one that the payment schedule was structured to obscure.

Where the 0.20 does not apply: the lender channel matters more than almost anything else about the borrower. The CFPB found that about 15% of bank-financed subprime loans reach 60-plus-day delinquency within three years, versus 25% to 40% for finance-company and buy-here-pay-here loans. The Federal Reserve’s May 2026 analysis was starker still, with buy-here-pay-here balances 16.63 times more likely to be in active repossession than traditional-lender balances, about 5% versus under half a percent at a point in time. A subprime borrower who finances through a bank or credit union sits near the low end of the 0.10 to 0.35 band; one who buys from a buy-here-pay-here lot sits near the top. The figure is also per single loan, so a borrower who keeps taking subprime loans accumulates more exposure than any one cycle implies.

Etwa 1 von 5 langfristigen Subprime-Autokrediten endet mit der Beschlagnahme des Fahrzeugs. Das Risiko liegt in den Kreditbedingungen und der Bonitätsstufe, nicht in den Absichten des Kreditnehmers bei Vertragsabschluss.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Board of Governors of the Federal Reserve System (FEDS Notes) — Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending Verifiziert
    Subprime Auto Lending: Trends in Buy Here Pay Here Auto Lending
    Statistik
    Approximately 5% of BHPH balances were in active repossession in 2025:Q3, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances; BHPH loans are 16.63 times more likely to be in active repossession status. ~78% of BHPH lending volume is originated to subprime borrowers vs 27% for traditional lenders.
    Auszug
    “approximately 5% of BHPH balances were in active repossession, compared to less than half a percent for traditional auto lender balances”
    Quelldaten von
    2026-05-08
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Authoritative anchor for the high (buy-here-pay-here) tail of the subprime distribution. A 5% point-in-time active-repossession stock for the deepest-subprime channel, combined with the typical 2-3 week assignment-to-recovery window, implies a substantially higher annual repossession flow for that channel, bracketing the upper bound of the 0.10-0.35 cumulative band. Also supplies the 16.63x BHPH-vs-traditional personal factor multiplier.
    Unabhängigkeit
    Federal Reserve analysis of credit-panel data; independent of Cox Automotive and the rating agencies.
  2. [2] CNN Business (via KVIA) — A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated) Verifiziert
    A significant group of Americans are falling behind on their car payments - an economic warning sign (CNN Business, syndicated)
    Statistik
    For subprime borrowers, the default rate (cars repossessed or about to be) stood at nearly 10% in September 2025 (Cox Automotive); the subprime 60+ day delinquency rate doubled since 2021 to 6.43% (Fitch Ratings); subprime defined as credit scores below 670.
    Auszug
    “For subprime borrowers, the default rate – those whose cars have been or are about to be repossessed – which stood at nearly 10% in September, according to Cox Automotive data.”
    Quelldaten von
    2025-10-22
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This ~10% September subprime default rate is the annual-hazard anchor. It includes cars 'about to be' repossessed, so the completed-repossession annual flow is somewhat below 10%; this is absorbed by the conservative 0.20 cumulative headline and the 0.10 low bound. The 6.43% figure is a 60+ day delinquency snapshot, not repossession — repossession is a downstream subset, so it is used only as a supporting bound.
    Unabhängigkeit
    Cox Automotive default data plus Fitch Ratings delinquency data, reported by CNN; the default figure originates with Cox, the delinquency figure with Fitch.
  3. [3] Carscoops — Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back Verifiziert
    Car Repossessions Return To Great Recession Levels As 1.7 Million Vehicles Taken Back
    Statistik
    An estimated 1.73 million vehicles were taken back in 2024 (Cox Automotive), the highest level since 2009; the repossession rate of 2.3% climbed to levels not seen in years.
    Auszug
    “The repossession rate, of 2.3%, also climbed to levels not seen in years.”
    Quelldaten von
    2025-03-26
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Population-wide repossession rate (2.3% of all outstanding auto loans per year). Subprime is ~14% of outstanding balances but accounts for a disproportionate share of repossessions, so the subprime-conditional annual rate (~10%, per Cox/CNN) being roughly 4x the all-borrower 2.3% is internally consistent. Used as the population cross-check, not the subgroup headline.
    Unabhängigkeit
    Reports Cox Automotive figures; not independent of the Cox/CNN source for the underlying repossession data.
  4. [4] CUToday.info (reporting Edmunds data) — Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater Verifiziert
    Negative Equity Deepens As Nearly 30% Of Auto Trade-Ins Go Underwater
    Statistik
    In Q4 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater; the average amount owed on underwater trade-ins reached a record $7,214; 27% of upside-down trade-ins carried at least $10,000 in negative equity. Edmunds attributes the imbalance partly to long loans originated during the 2021-2022 vehicle shortage.
    Auszug
    “In the fourth quarter of 2025, 29.3% of trade-ins toward new vehicles were underwater”
    Quelldaten von
    2026-01-19
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Negative-equity context for the underwater half of the question. Not a repossession probability; it quantifies how many borrowers carry negative equity that makes a repossession deficiency balance likely. ~29% of all trade-ins underwater establishes that negative equity is common, and the $7,214 average is the typical shortfall that survives a repossession sale.
    Unabhängigkeit
    Edmunds transaction data; independent of Cox Automotive, the Federal Reserve, and the rating agencies.
  5. [5] Consumer Financial Protection Bureau — Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Data Point: Subprime Auto Loan Outcomes by Lender Type
    Statistik
    The likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers.
    Auszug
    “the likelihood of a subprime auto loan becoming at least 60 days delinquent within three years is approximately 15 percent for bank borrowers and between 25 percent and 40 percent for finance company and buy-here-pay-here borrowers”
    Quelldaten von
    2021-09-01
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Three-year cumulative 60+ day delinquency by lender type. Repossession is a downstream subset of these delinquencies. The 15% (bank) vs 25-40% (finance/BHPH) split supports both the 0.10-0.35 cumulative band and the bank-vs-BHPH personal factor multiplier. Used as a supporting bound only.
    Unabhängigkeit
    CFPB analysis of a separate loan-level dataset; independent of Cox, Fitch, and the Federal Reserve note.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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