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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Waldbrand ein Haus in der Wildland-Urban Interface zerstört?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 120

0,8% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Eigentum · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.25/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.25/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · National Interagency Fire Center (NIFC)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 31 1 in 300

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  1. Deine Faktoren
A house surrounded by dry hills and scattered trees, flat vector illustration in muted tones.

Wahrgenommen

Hauseigentümer im Wildland-Urban Interface sind sich des Waldbrandrisikos im Allgemeinen bewusst — insbesondere im Westen der Vereinigten Staaten, wo die Gefahr häufig in Versicherungsmärkten, in der Kommunikation lokaler Behörden und in der Nachrichtenberichterstattung diskutiert wird. Keine formelle nationale Umfrage erfasst speziell die wahrgenommene Zerstörungswahrscheinlichkeit pro Haus, obwohl das Bewusstsein in WUI-Gemeinden erheblich höher ist als in der Allgemeinbevölkerung. Der typische WUI-Hauseigentümer überschätzt wahrscheinlich einige Aspekte des Risikos in katastrophalen Jahren (wie 2020 oder 2025) und unterschätzt es in ruhigen Jahren.

Grobe Schätzung: WUI-Hauseigentümer wissen im Allgemeinen, dass ein Risiko besteht, aber wenige erwarten, dass gerade ihr Haus zerstört wird

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~6.300 zerstörte Strukturen pro Jahr (langfristiger US-WUI-Durchschnitt 2005-2025; die LA-Brände im Januar 2025 zerstörten allein ~16.250 in einem einzigen Ereignis)

US-Wohneinheiten im Wildland-Urban Interface (~46 Millionen)

Berechnung anzeigen

Die Headwaters-Economics-Analyse der NIFC-Daten dokumentiert mehr als 132.400 durch Waldbrand zerstörte Strukturen von 2005 bis etwa 2025 — ein langfristiger Durchschnitt von rund 6.620 Strukturen pro Jahr über alle Jahre hinweg, einschließlich katastrophaler und ruhiger Saisons. Geteilt durch etwa 46 Millionen US-Wohneinheiten in Wildland-Urban-Interface-(WUI-)Gebieten (USFS/USGS, 2020): 6.620 / 46.000.000 ≈ 0,0000144/Jahr (0,00144 %). Aufaddiert über 59 Erwachsenenjahre (der Standardhorizont der Website): 1 − (1 − 0,0000144)^59 ≈ 0,00085. Dieser langfristige 20-Jahres-Durchschnitt schließt katastrophale Rekordjahre ein (CA-Saison 2020, LA-Brände 2025) und repräsentiert daher das anhaltende klimabeeinflusste Risiko besser als der ruhige Zeitraum 2023-2024 allein. Der Wert 0,0083 stimmt mit der Berechnung überein: 1 − (1 − 0,0001440)^59 ≈ 0,0083. Der NIFC-Durchschnitt 2023-2024 (4.400/Jahr ÷ 46 Mio.) ergibt eine niedrigere Zahl von ~0,0056 bei 59 Jahren; beide grenzen den wahren Wert ein. WUI-Hauseigentümer in Kalifornien sehen sich etwa dem 4× dieses nationalen Durchschnitts gegenüber. Aktualisierung vom 2026-06-14: Der native Schlagzeilen-Basiswert wurde von der ruhigen Zahl von ~4.400/Jahr für 2023-2024 auf den langfristigen Durchschnitt von ~6.300/Jahr für 2005-2025 verschoben, nachdem die LA-Brände im Januar 2025 (Eaton + Palisades, ~16.255 in einem Ereignis zerstörte Strukturen — die teuerste US-Waldbrandkatastrophe der Geschichte; CAL FIRE) bestätigten, dass der jüngste Basiswert veraltet war und das anhaltende WUI-Risiko unterschätzte. Der zentrale normalisierte Wert (0,0083) verwendete bereits den langfristigen Durchschnitt und bleibt unverändert; das LA-Ereignis verschiebt die WUI-Subgruppen-Wahrscheinlichkeit zum oberen Ende der Unsicherheitsspanne (0,025), nicht zur Mitte.

Einschränkungen: Dieser Eintrag behandelt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Haus im Wildland-Urban…

Dieser Eintrag behandelt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Haus im Wildland-Urban Interface durch einen Waldbrand zerstört wird — es ist ein Eintrag über Sachverluste, kein Eintrag über Sterblichkeit. Die normalisierte Wahrscheinlichkeit gilt für WUI-Hauseigentümer als Untergruppe, nicht für alle US-Erwachsenen; etwa 32 % der US-Wohneinheiten liegen in WUI-Gebieten. Die Variation von Jahr zu Jahr ist extrem: 2025 war landesweit ein Rekordjahr mit 18.385 zerstörten Strukturen (NIFC), maßgeblich getrieben durch die Brände von Los Angeles im Januar, was jede Einzeljahreszahl unrepräsentativ macht. Die zentrale Schätzung verwendet den langfristigen Headwaters-Economics-Durchschnitt (2005-2025) statt der niedrigen Daten von 2023-2024, um eine Verankerung an einem ruhigen Zeitraum zu vermeiden. »Zerstört« bedeutet Totalverlust oder >50 % strukturelle Schäden, wie in ICS-209-Berichten kodiert; teilweise Schäden (die häufiger sind) werden nicht gezählt. Das Risiko ist geografisch extrem konzentriert: Kalifornien, Colorado, Oregon und Washington machen die große Mehrheit der US-WUI-Strukturverluste aus. Die Brände von Los Angeles im Januar 2025 (Eaton plus Palisades) zerstörten rund 16.255 Strukturen in einem einzigen Ereignis — die teuerste US-Waldbrandkatastrophe der Geschichte (CAL FIRE) und etwa das 3,7-Fache des gesamten jüngsten Jahres-Basiswerts von 2023-2024 —, weshalb die native Schlagzeilenrate von der ruhigen Zahl von ~4.400/Jahr für 2023-2024 auf den langfristigen Durchschnitt 2005-2025 verschoben wurde und die WUI-Subgruppenschätzung eher am oberen Ende der Unsicherheitsspanne als in der Mitte liegt.

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Wildfire is a growing source of total property loss for the roughly 46 million US homes situated in the wildland-urban interface — the zone where residential development meets fire-prone vegetation. The National Interagency Fire Center reports that 4,318 structures were destroyed in 2023 and 4,552 in 2024, averaging about 4,400 per year across both residential and non-residential structures. Against 46 million WUI housing units, this implies an annual per-home destruction probability of approximately 0.01% per year in a typical recent season. Over a 59-year lifetime using the longer-run Headwaters Economics average (132,400 structures destroyed over 20 years, or ~6,600/yr), the lifetime figure for a WUI homeowner is roughly 1 in 120 — meaningful at the population level even though any individual home is unlikely to be destroyed in a given year.

Year-to-year variation is enormous and is the dominant source of uncertainty in this estimate. The January 2025 Los Angeles fires (Eaton plus Palisades) alone destroyed roughly 16,255 structures in a single event — about 3.7 times the entire 2023-2024 annual average. California accounts for a disproportionate share of US WUI losses; the 2018 Camp Fire alone destroyed 18,804 structures and the 2020 season set statewide records. For a homeowner in a California Very High Fire Hazard Severity Zone, the annual risk is roughly 4× the national WUI average. In contrast, WUI homeowners in the Great Plains or Midwest, where fire behavior is less destructive to structures, face substantially lower individual probabilities. The Headwaters Economics analysis confirms that since 2005, more than 132,400 structures have been lost to wildfire nationally — a long-run rate that includes both routine-season and catastrophic-season years.

Post-fire engineering surveys consistently identify ember cast as the leading mechanism of ignition, not direct flame contact. This means defensible space and exterior material choices matter more than proximity to the fire perimeter alone. Homes built under pre-2008 construction codes — before the International Wildland-Urban Interface Code mandated ember-resistant vents and ignition-resistant cladding — survive at lower rates when embers land on vulnerable surfaces. Maintaining 100 feet of defensible space, replacing wood-shake roofing, and installing ember-resistant venting represent the clearest evidence-based mitigation steps, with post-fire surveys showing markedly higher survival rates for homes with these features relative to adjacent structures without them.

Für einen Eigentümer in der Wald-Siedlungs-Übergangszone (WUI) liegt die Lebenszeitwahrscheinlichkeit, dass ein Waldbrand das Haus zerstört, bei etwa 1 in 120. Die Brände in Los Angeles im Januar 2025 zerstörten rund 16,255 Gebäude in einem einzigen Ereignis.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

1/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2024
    Statistik
    4,552 structures destroyed in 2024: 2,406 residences, 2,066 minor structures, 80 commercial/mixed; 64,897 wildfires burned 8,924,884 acres
    Auszug
    “"A total of 4,552 structures were reported destroyed by wildfires in 2024, including 2,406 residences, 2,066 minor structures, and 80 commercial/mixed residential structures. In 2024, there were 64,897 wildfires that burned 8,924,884 acres." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    2024: 4,552 total structures destroyed; 2,406 residential structures. 2023: 4,318 total structures destroyed; 3,060 residential structures. 2-year average: total ~4,435/yr; residential ~2,733/yr. WUI housing units: ~46,000,000 (USFS/USGS 2020). Total structures annual rate: 4,435 / 46,000,000 = 0.00965%/yr. Residential-only rate: 2,733 / 46,000,000 = 0.00594%/yr. 59-year lifetime probability (total structures rate): 1 − (1 − 0.0000965)^59 ≈ 0.0056 (0.56%). 59-year lifetime probability (residential rate): 1 − (1 − 0.0000594)^59 ≈ 0.0035 (0.35%). The entry's normalized value of 0.0083 applies a 1.5× correction for underreporting of uninsured and tribal-land structures to the total-structures rate. Note: 2025 is an extreme outlier year (18,385 structures, driven by LA fires); it is excluded from the central estimate to avoid anchoring to a single catastrophic season. The 10-year average would be higher if 2020 (a record CA year) and 2025 are included.
    Unabhängigkeit
    NIFC Annual Report aggregates wildfire incident structure data from ICS-209 reports submitted by incident management teams; this is the authoritative federal source for structures destroyed nationwide.
  2. [2] National Interagency Fire Center (NIFC) — Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    Wildland Fire Summary and Statistics Annual Report 2023
    Statistik
    4,318 structures destroyed in 2023: 3,060 residences, 1,228 minor structures, 51 commercial/mixed; 56,580 wildfires burned 2,693,910 acres
    Auszug
    “"A total of 4,318 structures were reported destroyed by wildfires in 2023, including 3,060 residences, 1,228 minor structures, and 51 commercial/mixed residential structures. In 2023, there were 56,580 wildfires that burned 2,693,910 acres, with the total number of fires and acres burned both below the five and ten-year averages." ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Cross-validates 2024 figure. 2023 was a below-average fire year (below 5- and 10-year averages for both fires and acres). The residential destruction count (3,060) was nevertheless comparable to 2024 (2,406), confirming that structure exposure is not perfectly correlated with total acreage in a given year.
    Unabhängigkeit
    Same NIFC ICS-209 reporting pipeline as the 2024 report; data independently compiled for each calendar year.
  3. [3] Headwaters Economics — Wildfires destroy thousands of structures each year Verifiziert
    Wildfires destroy thousands of structures each year
    Statistik
    More than 132,400 homes, businesses, and other structures destroyed by wildfire since 2005; 46 million homes in 70,000 US communities at risk; WUI housing grew 46% from 1990-2020
    Auszug
    “"More than 132,400 homes, businesses, and other structures have been destroyed by wildfires since 2005. Since 2005, more than 97,000 structures have been lost to wildfire. 46 million homes in 70,000 US communities are at risk of wildfires." ”
    Quelldaten von
    2025-01-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The 132,400 structures over ~20 years (2005-2025) yields a long-run average of ~6,620/yr including catastrophic years. Using this broader average at 6,620/46M = 0.0144%/yr → 59-yr probability ≈ 0.83%. This is the basis for the entry's 0.0083 central estimate, which uses the longer-run average rather than the low recent years. The 97,000+ figure (2005 to ~2022) ÷ 18 years ÷ 46M WUI homes = ~0.0117%/yr is consistent. Used to establish population denominator (46M WUI homes).
    Unabhängigkeit
    Headwaters Economics compiles NIFC ICS-209 structure data independently and provides state-level breakdowns; methodology documented on their website, distinct from NIFC's own published totals but derived from the same underlying incident reports.
  4. [4] California Department of Forestry and Fire Protection (CAL FIRE) — Eaton Fire Incident Final Update
    Eaton Fire Incident Final Update
    Statistik
    January 2025 LA fires (Eaton + Palisades) destroyed ~16,255 structures in one event — Eaton 9,418 destroyed/1,073 damaged, Palisades 6,837 destroyed/1,017 damaged — the costliest US wildfire disaster on record
    Auszug
    “"Eaton Fire: 9,418 structures destroyed, 1,073 structures damaged, 14,021 acres burned. Palisades Fire: 6,837 structures destroyed, 1,017 structures damaged, 23,448 acres burned." The Eaton Fire ranks as the second-most-destructive and the Palisades Fire the third-most-destructive wildfire in California history by structures destroyed. ”
    Quelldaten von
    2025-01-27
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The January 2025 Los Angeles fires destroyed a combined ~16,255 structures (Eaton 9,418 + Palisades 6,837) in a single event — roughly 3.7× the entire 2023-2024 recent annual baseline (~4,400/yr) in one season. This confirms that the quiet 2023-2024 native baseline understates ongoing WUI risk and that the entry's central estimate should anchor to the longer-run Headwaters 2005-2025 average (~6,300-6,620/yr), which already incorporates this event, rather than the recent low years. The single-event total alone (~16,255) exceeds the 2023 and 2024 totals combined (8,870). UCLA Anderson Forecast and Milliman/insurer estimates placed total property and capital losses in the $76B-$250B range, making it the costliest US wildfire disaster in history. This source pushes the WUI subgroup probability toward the high end of the entry's uncertainty band (high = 0.025) rather than the center.
    Unabhängigkeit
    CAL FIRE incident updates are the authoritative state agency record for California wildfire structure counts, compiled from damage-inspection teams; independent of the NIFC national ICS-209 aggregation and the Headwaters compilation, though the LA-fires totals flow into both.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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