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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, an einer Lebensmittelvergiftung zu sterben?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

1 zu ~1.860

0,05% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Ernährung · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 5.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
5/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 5.0/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · US Centers for Disease Control and Prevention
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 20 1 in 1,862

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  1. Deine Faktoren
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Wahrgenommen

Lebensmittelvergiftung ist eine jener Ängste, die fast ausschliesslich im Nachhall der letzten schlechten Mahlzeit lebt. Die meisten hatten einen denkwürdigen Anfall davon, die meisten nehmen an »im schlimmsten Fall verbringe ich eine Nacht auf dem Badezimmerboden«, und nur sehr wenige verbinden die Worte mit einem Totenschein. Es gibt keine gute Umfrage dazu, welcher Anteil der US-Erwachsenen glaubt, dass eine lebensmittelbedingte Erkrankung sie töten könnte, sodass wir bestenfalls sagen können, dass das wahrgenommene Randrisiko für gesunde Erwachsene üblicherweise als praktisch null behandelt wird.

Grobe Schätzung: 50 % der US-Erwachsenen zählen lebensmittelbedingte Erkrankungen zu ihren Top-3-Bedenken zur Lebensmittelsicherheit

Quelle: International Food Information Council (IFIC) (2025) — IFIC 2025 Food & Health Survey — 50% of US adults rank foodborne illness (E. coli, Salmonella, Listeria) as a top-3 food safety concern

Tatsächlich

~3.000 US-Todesfälle durch lebensmittelbedingte Erkrankungen pro Jahr

US-Einwohner, alle Altersgruppen, im Inland erworbene lebensmittelbedingte Erkrankung

Berechnung anzeigen

Verwendet die zentrale Schätzung von CDC / Scallan et al. 2011 von ~3.000 US-Todesfällen pro Jahr durch im Inland erworbene lebensmittelbedingte Erkrankungen (bekannte Erreger plus unspezifizierte Agenzien) gegen eine US-Bevölkerung von ~330 Millionen, was eine jährliche Rate von grob 9,1 pro Million (≈ 0,91 pro 100.000) ergibt. Über 59 verbleibende Erwachsenenjahre aufaddiert: 1 - (1 - 9,1e-6)^59 ≈ 5,37e-4 oder etwa 1 zu 1.860. Das Unsicherheitsband ist breit, weil Scallans Methodik stark aus unterberichteten Falldaten imputiert – das veröffentlichte 90-%-Glaubwürdigkeitsintervall der kombinierten Todesfallschätzung umfasst grob 1.000-5.600 Todesfälle pro Jahr. Ausgeschlossen sind allergische Reaktionen, absichtliche Vergiftung und nicht lebensmittelbedingte Magen-Darm-Infektionen.

Einschränkungen: Ausgeschlossen sind allergische Reaktionen (Anaphylaxie auf Lebensmittelallergen…

Ausgeschlossen sind allergische Reaktionen (Anaphylaxie auf Lebensmittelallergene wird separat kodiert), absichtliche Vergiftung und Magen-Darm-Infektionen, die von Mensch zu Mensch oder über Wasser statt über Lebensmittel übertragen werden. Die Scallan-Schätzungen sind aus passiven Überwachungsdaten mit erheblicher Unterberichterstattung modelliert, sodass die wahre Zahl plausibel irgendwo im niedrigen Tausenderbereich bis zur Mitte der Fünftausender pro Jahr liegen könnte – das Unsicherheitsband der normalisierten Zahl spiegelt das wider. Das Risiko ist zudem stark heterogen: immungeschwächte Erwachsene, Schwangere, Erwachsene über 65 und Säuglinge tragen Pro-Kopf-Risiken, die um ein Mehrfaches höher sind als der Durchschnitt aller Altersgruppen, hauptsächlich getrieben von Listeria, invasiver Salmonella und Toxoplasma. Hinweis zum jüngsten Trend: Schwere und tödliche Ergebnisse durch mit Rückrufen verknüpfte Ausbrüche haben sich 2024 im Jahresvergleich etwa verdoppelt, obwohl die gesamten Lebensmittelrückrufe um ~5 % zurückgingen – bestätigte Ausbruchstodesfälle stiegen von 8 (2023) auf 19 (2024) und Krankenhausaufenthalte von 230 auf 487 (US PIRG Food for Thought 2025; CIDRAP), hauptsächlich getrieben durch die Boar's-Head-Listeria (~10 Todesfälle) und die McDonald's-Quarter-Pounder-E.-coli-Ereignisse. Dies sind rückrufverfolgte Ausbruchszahlen im niedrigen Zehnerbereich, keine Änderung an der Bevölkerungsschätzung von ~3.000 Todesfällen pro Jahr, sodass sie die Schlagzeilenzahl von 1 zu 1.860 im Laufe des Lebens nicht verändern; sie signalisieren, dass Kontamination, wenn sie auftritt, in jüngster Zeit grössere, schwerere Cluster betroffen hat.

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Vergleichen mit:

Die kanonische CDC-Zahl, aus Scallan und Kollegen 2011 in Emerging Infectious Diseases und fünfzehn Jahre später noch auf den öffentlichen Seiten der Behörde, lautet rund 3.000 US-Todesfälle pro Jahr durch im Inland erworbene lebensmittelbedingte Erkrankungen. Gegen eine Bevölkerung von ~330 Millionen ergibt das etwa 0,9 pro 100.000 pro Jahr, oder rund 1 zu 1.860 über eine typische Erwachsenenlebensspanne. Das setzt tödliche Lebensmittelvergiftung irgendwo zwischen Ertrinken und Flugzeugabsturz auf der Lebenszeit-Risikoskala — selten, aber nicht so selten, wie die meisten gesunden Erwachsenen annehmen, wenn sie entscheiden, ob das Hühnchen noch gut aussieht.

Das Interessante an Lebensmittelvergiftung ist der Kollaps zwischen Zähler und Nenner. Die CDC-eigene Schätzung lautet ~48 Millionen Erkrankungen pro Jahr in den USA, was bedeutet, dass rund einer von sieben Amerikanern jedes Jahr eine lebensmittelbedingte Erkrankung bekommt, und die Fallsterblichkeit bei Erkrankung in der Grössenordnung von 1 zu 16.000 liegt. Fast alle Begegnungen sind die Badezimmerboden-Art; die tödlichen werden überwiegend von einer Handvoll Erreger getrieben — nichttyphoide Salmonellen, Listeria monocytogenes, Toxoplasma und Norovirus — die Menschen angreifen, deren Körper den Treffer nicht absorbieren können.

Die Heterogenität verdient die meiste Aufmerksamkeit. Lebensmittelbedingte Todesfälle konzentrieren sich stark auf Erwachsene über 65, Schwangere und ihre Föten, Säuglinge und immungeschwächte Patienten — Transplantempfänger, Chemotherapiepatienten, Menschen mit fortgeschrittenem HIV und jeden unter Langzeit-Immunsuppression. Das Pro-Jahr-Risiko eines gesunden 35-Jährigen liegt weit unter der Gesamtalterzahl von 0,9 pro 100.000; das eines 85-jährigen Pflegeheimbewohners liegt um ein Vielfaches darüber. Global ist das Bild schlimmer: Die WHO schätzt rund 420.000 lebensmittelbedingte Todesfälle pro Jahr weltweit, etwa sechsmal die US-Pro-Kopf-Rate, wobei Kinder unter fünf 40% der Last tragen.

Etwa 65% der Menschen werden im Leben durch nicht durchgegartes Essen krank. An Lebensmittelvergiftung zu sterben liegt bei ~1 zu 1.860. Die Luecke zwischen Elend und Tod ist enorm.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens Verifiziert
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Major Pathogens

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    Statistik
    31 major pathogens cause ~9.4 million illnesses, ~56,000 hospitalizations, and ~1,351 deaths per year in the US
    Auszug
    “"We estimated that 31 pathogens acquired in the United States caused 9.4 million episodes of foodborne illness (90% credible interval [CrI] 6.6–12.7 million), 55,961 hospitalizations (90% CrI 39,534–75,741), and 1,351 deaths (90% CrI 712–2,268) each year." ”
    Quelldaten von
    2011-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This is the "known pathogens" half of Scallan 2011. The companion paper on unspecified agents adds another ~1,686 deaths/year, bringing the combined total to ~3,037 deaths/year — the figure CDC cites publicly as "~3,000 US deaths per year from foodborne illness." We use the combined total for the normalized lifetime calculation.
    Unabhängigkeit
    Scallan et al. (2011a) is the companion paper to Scallan et al. (2011b); they partition foodborne illness into known-pathogen vs unspecified-agent components from the same CDC FoodNet and outbreak surveillance data.
  2. [2] CDC Emerging Infectious Diseases / Scallan et al. — Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents Verifiziert
    Foodborne Illness Acquired in the United States — Unspecified Agents

    See all 2 Likelier entries citing this source →

    Statistik
    Unspecified agents add ~38.4 million illnesses, ~71,878 hospitalizations, and ~1,686 deaths per year; combined total ~47.8 million illnesses, ~127,839 hospitalizations, ~3,037 deaths
    Auszug
    “"We estimated that acute gastroenteritis caused 179 million episodes annually. After adjusting for non-foodborne transmission [...] and for acute, nongastroenteritis illness, an estimated 38.4 million (90% CrI 19.8–61.2 million) episodes of domestically acquired foodborne illness from unspecified agents occurred annually, resulting in 71,878 hospitalizations (90% CrI 9,924–157,340) and 1,686 deaths (90% CrI 369–3,338). Overall, we estimated that each year 47.8 million episodes of domestically acquired foodborne illness occur, resulting in 127,839 hospitalizations and 3,037 deaths." ”
    Quelldaten von
    2011-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The combined ~3,037 deaths/year is the basis for the normalized figure. 3,037 / 3.3e8 ≈ 9.2 per million per year. Over 59 adult-remaining years: 1 - (1 - 9.2e-6)^59 ≈ 5.4e-4, or about 1 in 1,850. Rounded to 5.37e-4 (1 in 1,860). The 90% CrI on the unspecified-agents death estimate alone (369–3,338) is nearly an order of magnitude wide, which is why our normalized uncertainty band stretches from roughly 1 in 5,500 to 1 in 1,000 lifetime.
    Unabhängigkeit
    The two Scallan 2011 papers are companion pieces from the same author team and methodology — they are not independent estimates of the same quantity, they are complementary partitions of the total burden (known pathogens + unspecified agents).
  3. [3] US Centers for Disease Control and Prevention — About Food Safety Verifiziert
    About Food Safety

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    Statistik
    CDC estimates 48 million illnesses, 128,000 hospitalizations, and 3,000 deaths per year from foodborne illness in the US
    Auszug
    “"CDC estimates that each year 48 million people get sick from a foodborne illness, 128,000 are hospitalized, and 3,000 die." ”
    Quelldaten von
    2024-01-01
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    CDC's public-facing page restates the Scallan 2011 totals as round numbers. This is the canonical figure cited in policy and press. Used here to confirm that the ~3,000/year estimate remains the current CDC headline fifteen years after publication, not as an independent estimate.
    Unabhängigkeit
    Derived directly from Scallan 2011 — treat as confirmation of continuing use, not as an independent data point.
  4. [4] World Health Organization — Food Safety — Fact Sheet Verifiziert
    Food Safety — Fact Sheet

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    Statistik
    Globally, an estimated 600 million foodborne illnesses and 420,000 deaths annually; children under 5 account for 125,000 deaths
    Auszug
    “"An estimated 600 million — almost 1 in 10 people in the world — fall ill after eating contaminated food and 420 000 die every year [...] Children under 5 years of age carry 40% of the foodborne disease burden, with 125 000 deaths every year." ”
    Quelldaten von
    2024-05-30
    Abgerufen
    2026-04-11 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    WHO's 420,000 global deaths / ~8 billion population ≈ 5.3 per 100,000 per year, roughly 6x the US per-capita rate. The gap reflects the concentration of foodborne mortality in low- and middle-income countries with less developed cold chains, sanitation, and clinical care. Used as an order-of-magnitude cross-check and to frame that the US number is an optimistic baseline relative to the global picture.
    Unabhängigkeit
    WHO's Foodborne Disease Burden Epidemiology Reference Group (FERG) estimates are methodologically adjacent to the Scallan approach and share some input data — treat as related-but-not-identical rather than fully independent.
  5. [5] US PIRG Education Fund — NEW REPORT: Hospitalizations, deaths from contaminated food doubled in 2024
    NEW REPORT: Hospitalizations, deaths from contaminated food doubled in 2024
    Statistik
    Recall-linked foodborne outbreak deaths rose from 8 (2023) to 19 (2024) and hospitalizations from 230 to 487, even as total food recalls fell ~5% to 296
    Auszug
    “"Nearly 1,400 people became ill from food they ate in 2024 – 98% of them from just 13 outbreaks. [...] All but one of the outbreaks involved Listeria, Salmonella or E. coli. [...] More than 500 people were hospitalized or died in 2024 from contaminated food, up from about 240 in 2023. The number of recalls because of Listeria, Salmonella or E. coli increased significantly and comprised 39% of all recalls." ”
    Quelldaten von
    2025-02-18
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The PIRG Food for Thought 2025 report (covering 2024) tallies only recall-linked outbreaks with confirmed illnesses, not the population-level burden. Per the underlying report (as summarized by CIDRAP, 2025-02-18), confirmed outbreak deaths rose from 8 in 2023 to 19 in 2024 and hospitalizations from 230 to 487, while total illnesses rose from 1,118 to 1,392 — even though overall recalls fell ~5% to 296. The 2024 surge was driven by two large events: the Boar's Head Listeria outbreak (61 sickened, 60 hospitalized, ~10 deaths) and the McDonald's Quarter Pounder E. coli O121:H19 outbreak (104 sickened, 34 hospitalized, 1 death). These outbreak counts are on a completely different (recall-traced) denominator than the ~3,000 deaths/year population estimate behind the normalized figure, so they do NOT move the ~1-in-1,860 lifetime number — they are cited only as a recent-trend caveat that severe and fatal outcomes ticked up year-over-year in 2024.
    Unabhängigkeit
    Independent of the Scallan/CDC estimates — PIRG compiles FDA and USDA recall and outbreak announcements directly, a recall-traced tally rather than a modeled population-burden estimate. CIDRAP (Univ. of Minnesota) provided secondary coverage of the same report.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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