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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie hoch ist das Risiko eines Notaufnahmebesuchs aufgrund einer High-Heel-bedingten Verletzung über ein Leben des Tragens von High Heels?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

~1 zu 80

over a 40-year heel-wearing career (US adult woman)

1,3% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-05-28
Evidenzqualität 4.88/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
5/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
5/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
5/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.88/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr)
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
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  1. Deine Faktoren
A single high-heeled shoe lying on its side on a flat stone step, viewed from a low angle, calm muted palette.

Wahrgenommen

Das Alltagsmodell des High-Heel-Risikos ist chronisch und kosmetisch: Ballenzehen, Morton-Neurom, ein schmerzender unterer Rücken, irgendwann vielleicht ein Podologe. Eine akute, notaufnahmereife Verletzung an einem einzelnen Abend ist typischerweise nicht das, was die meisten High-Heel-Trägerinnen bewusst abwägen. Frauen, die regelmässig High Heels tragen, sind fast alle irgendwann einmal umgeknickt oder haben sich die Ferse aufgeschürft und es als Beinahe-Unfall verbucht. Es gibt keine gute Umfrage, welche die wahrgenommene Wahrscheinlichkeit eines Notaufnahmebesuchs speziell aufgrund von High Heels isoliert, daher kennzeichnen wir dies als redaktionelle Intuition. Die interessante Eigenschaft dieser Angst ist, dass die akute Rate ungefähr das ist, was die Rate chronischer Fussschmerzen vorhersagen würde, wenn man annähme, dass ein kleiner Bruchteil der Fehltritte eine Notaufnahme erreicht — aber nur sehr wenige Trägerinnen tragen das als das vordergründige Risiko im Kopf.

Grobe Schätzung: Die meisten High-Heel-Trägerinnen würden das Lebenszeitrisiko eines Notaufnahmebesuchs deutlich unter 1 zu 1.000 schätzen

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~16.000 Notaufnahmebesuche/Jahr unter ~50 Millionen US-Frauen, die regelmässig High Heels tragen (~1 zu 3.100/Jahr)

Erwachsene US-Frauen, die regelmässig hochhackige Schuhe tragen

Durchschn. Begegnungen im Leben:  ~59 (1/yr × 59 yr)

Berechnung anzeigen

Der Geltungsbereich ist subgroup_lifetime: erwachsene US-Frauen, die regelmässig hochhackige Schuhe tragen, über ein Fenster von etwa 40 Jahren des High-Heel-Tragens (ungefähr Alter 18 bis 58). Ausgehend von einer Jahres-Basislinie von etwa 16.000 Notaufnahmebesuchen, die auf High-Heel-bedingte Verletzungen zurückgeführt werden (Cohen 2022, vorpandemischer Durchschnitt 2016 bis 2019 für Frauen im Alter von 15 bis 69), und einer US-Trägerinnen-Basis von etwa 50 Millionen (rund 130 Millionen erwachsene US-Frauen multipliziert mit der APMA-2014-Schätzung, dass etwa 49 Prozent High Heels tragen, abgerundet, um zu berücksichtigen, dass »Tragen« nicht nach Häufigkeit operationalisiert ist), beträgt das jährliche Risiko pro Trägerin etwa 1 zu 3.125. Über 40 Jahre kumuliert: 1 minus (1 minus 1/3125) hoch 40 ergibt etwa 0,0127, also rund 1 zu 79. Das Unsicherheitsband ist auf beiden Seiten breit, weil (a) die Trägerinnen-Prävalenzzahl eine einzelne Branchenverbandsumfrage ohne Häufigkeitsschwelle ist und (b) der NEISS-Narrativfilter eine bekannte Untererfassung darstellt — viele durch High Heels verursachte Verstauchungen erwähnen High Heels nie in der Akte. Die Schlagzeile ist daher besser als untere Schranke für »eine High-Heel-zuschreibbare akute Verletzung, die schwer genug ist, um medizinisch behandelt zu werden« zu lesen als für die volle Last.

Einschränkungen: Drei strukturelle Unsicherheiten machen die Zahl dieses Eintrags zu einer untere…

Drei strukturelle Unsicherheiten machen die Zahl dieses Eintrags zu einer unteren Schranke. Erstens erfasst der NEISS-Narrativfilter, der die Zahl von 16.000 pro Jahr erzeugt, nur Notaufnahmebesuche, bei denen der Entlassungs- oder Triage-Bericht ausdrücklich »High Heel« oder ein enges Synonym nennt — durch High Heels verursachte Verstauchungen, die nur als »Sturz« oder »Knöchelverletzung« kodiert sind, werden übersehen. Zweitens beruht die Trägerinnen-Basis von etwa 50 Millionen auf einer einzelnen APMA-Umfrage von 2014, die tägliche Trägerinnen nicht von Frauen unterscheidet, die ein Paar besitzen und zweimal im Jahr tragen; der wahre Nenner für die »gefährdete« Bevölkerung könnte halb so gross sein, in welchem Fall die Rate pro Trägerin (und die kumulative Lebenszeitzahl) etwa doppelt so hoch ist. Drittens ist »High Heel« selbst eine breite Kategorie — Stiletto gegenüber Blockabsatz gegenüber 2-Zoll-Pumps haben deutlich unterschiedliche Sturz- und Verstauchungsraten, aber kein nationales Überwachungssystem trennt sie. Die Schlagzeile ist am besten als »jede akute Verletzung, die einem hochhackigen Schuh zugeschrieben wird und schwer genug ist, um medizinisch behandelt zu werden« zu lesen und nicht als die volle Last der High-Heel-bedingten muskuloskelettalen Schäden, zu denen chronische Fussschmerzen, Morton-Neurom und Ballenzehen-Operationen gehören, die diese Seite nicht abdeckt. Die kumulative Zahl schliesst zudem die weit grössere Zahl von Stürzen aus, die in High Heels geschehen, aber einfach als Stürze gemeldet werden. Die Lücke dieser Angst verläuft in die andere Richtung als bei vielen Einträgen auf dieser Website: Die akute Schlagzeile (~1 zu 80 Notaufnahmebesuch im Laufe des Lebens) ist *höher*, als die meisten High-Heel-Trägerinnen vermuten würden, während die Katastrophen-Version der Angst (Sturz aus High Heels mit schwerer Kopfverletzung oder Tod) wirklich selten ist.

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Vergleichen mit:

Die nützliche Zahl ist die pro High-Heel-Tragejahr, nicht die Schlagzeilen-Lebenszeit-Zahl. Eine US-Frau, die regelmässig High Heels trägt, hat pro Jahr eine Chance von rund 1 zu 3.100 auf einen Notaufnahmebesuch, der ihren Schuhen zugeschrieben wird – etwa 16.000 solcher Besuche pro Jahr bei den rund 50 Millionen US-amerikanischen High-Heel-Trägerinnen, gemäss Cohens (2022) Fortsetzung der Moore (2015)-NEISS-Serie. Hochgerechnet auf ein 40-jähriges High-Heel-tragendes Erwachsenenleben wird das zu etwa 1 zu 80. Die Spitzenaltersgruppe liegt bei 20 bis 29 Jahren mit etwa der 2,5-fachen Durchschnittsrate, wo Absatzhöhe, Tragefrequenz und die Risikokontexte (Clubs, Hochzeiten, unbekannte Locations) sich alle aufeinanderschichten. Die meisten Verletzungen sind Verstauchungen und Zerrungen an Fuss und Knöchel, wobei etwa eine von fünf eine Fraktur ist.

Was an dieser Angst interessant ist, ist die Richtung der Lücke zwischen wahrgenommenem und tatsächlichem Risiko. Die chronischen, kosmetischen Schäden von High Heels – Ballenzehen, Rückenschmerzen, Podologenbesuche – sind die Version, die die meisten Trägerinnen im Kopf haben, und sie sind gut verstanden. Der akute, krankenhausreife Schaden ist weniger präsent: Die meisten Frauen haben irgendwann einmal in High Heels einen Knöchel umgeknickt und es als Beinahe-Unfall verbucht, statt als oberen Ausläufer derselben Verteilung, die 16.000 Notaufnahmebesuche pro Jahr erzeugt. Die Moore-Serie dokumentierte ausserdem, dass sich die Rate zwischen 2002 und 2012 ungefähr verdoppelt hat – in einer Periode, in der sich weder die erwachsene weibliche US-Bevölkerung noch der Anteil der Frauen, die High Heels tragen, offensichtlich verdoppelte –, höchstwahrscheinlich eine Mischung aus dem Comeback höherer Absätze in der Mode und aufmerksamerem Kodieren an NEISS-Stichprobenkliniken.

Die Schlagzeilenzahl ist in bedeutsamer Weise heterogen. Eine tägliche High-Heel-Trägerin mit einem geschäftlichen Dresscode sammelt etwa die fünffache Exposition einer Gelegenheitsträgerin an, und die jährliche Rate skaliert ungefähr linear mit der Exposition. Alkohol erhöht das Pro-Ereignis-Risiko erheblich: Die NEISS-Narrative kennzeichnet oft Abendveranstaltungen, obwohl das Überwachungssystem Intoxikation nicht direkt kodiert. Nach etwa dem 50. Lebensjahr sinken sowohl der Anteil der Frauen, die High Heels tragen, als auch die absolute Notaufnahmebesuchsrate steil ab, obwohl die Fall-Letalität eines Sturzes aus High Heels mit dem Alter im Einklang mit der breiteren geriatrischen Sturzliteratur steigt. Und die Zahl selbst sollte am besten als untere Schranke gelesen werden: NEISS erfasst nur Verletzungen, deren Entlassungsbericht den Schuh nennt, und ein nennenswerter Anteil der High-Heel-zuschreibbaren Verstauchungen und Stürze erreicht die Notaufnahme nur als “Sturz” oder “Knöchelverletzung” kodiert.

Ein Notaufnahmebesuch wegen einer High-Heel-Verletzung liegt für eine US-Frau bei etwa 1 zu 80 über eine 40-jährige Trage-Laufbahn, hinter rund 16.000 Notaufnahmebesuchen pro Jahr. Meist verstauchte und gebrochene Knöchel durch einen Fehltritt, nicht die Katastrophen, die das Genre nahelegt.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/4 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Journal of Foot and Ankle Surgery (Moore JX, Lambert B, Jenkins GP, McGwin G Jr) — Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012 Verifiziert
    Epidemiology of High-Heel Shoe Injuries in U.S. Women: 2002 to 2012
    Statistik
    123,355 estimated ED visits over 11 years (2002 to 2012); overall rate 7.32 per 100,000 females (95% CI 7.08 to 7.56); rate roughly doubled across the period; ages 20 to 29 highest at 18.38 per 100,000, ages 30 to 39 at 11.07 per 100,000; over 80 percent foot or ankle injuries; ~19 percent fractures; 49.5 percent of injuries occurred at home
    Auszug
    “"A total of 3294 injuries, representing an estimated 123,355 high-heel-related injuries, were treated in emergency departments within the United States from 2002 to 2012." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] "The overall rate of high-heel-related injuries was 7.32 per 100,000 females (95% confidence interval 7.08 to 7.56)." "Our results suggest that high-heel-related injuries have nearly doubled during the 11-year period from 2002 to 2012." "Most injuries occurring as sprains and strains to the foot and ankle." ”
    Quelldaten von
    2015-07-01
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Moore et al. is the foundational US epidemiology of acute high-heel injury, built on a NEISS narrative search across 100 US sentinel emergency departments 2002 to 2012. Two figures anchor this page: the long-run all-female rate of 7.32 per 100,000 (used as the floor of the per-year-per-woman range, not the per- wearer rate), and the age-banding (ages 20 to 29 at 2.5 times the average rate), which drives the personal factor multipliers below. The paper's 123,355 / 11 = ~11,200 ED visits per year average is *lower* than Cohen 2022's 2016 to 2019 figure (~16,000) because the rate was rising across the Moore window — the headline calculation uses Cohen's more recent baseline, with Moore's older figure setting the low end of the uncertainty band.
    Unabhängigkeit
    Both Moore 2015 and Cohen 2022 use the same NEISS national surveillance system, so they are method-correlated, not fully independent measurements. The two are cited together because they cover non-overlapping time windows (2002 to 2012 vs 2016 to 2020) and Cohen explicitly extends Moore's series.
  2. [2] Social Determinants of Health (Cohen PN, University of Maryland) — Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020 Verifiziert
    Pandemic-related decline in injuries related to women wearing high-heeled shoes: Analysis of U.S. data for 2016 to 2020
    Statistik
    2016 to 2019 baseline approximately 16,000 ED visits per year among US women aged 15 to 69; 2020 dropped to 6,290 visits (5.40 per 100,000, 95% CI 3.95 to 6.86) after COVID shutdowns; no significant change in fracture share or hospital-admission share
    Auszug
    “"There were an estimated 6,290 high-heel related emergency department visits involving women ages 15 to 69 in 2020, compared with approximately 16,000 per year in 2016 to 2019." "The 2020 rate of 5.40 HHSRIs per 100,000 women ages 15 to 69 was significantly below the peak in 2017." ”
    Quelldaten von
    2022-01-01
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Cohen 2022 provides the most current pre-pandemic baseline (~16,000 ED visits per year), which we use as the numerator for the headline calculation. The 2020 pandemic figure (6,290) is informative but suppressed by behaviour change — most women were not commuting in heels in 2020 and we treat that year as not representative of a steady-state denominator. Using 16,000 / 50 million heel- wearing women equals roughly 1 in 3,125 per year, which compounds over 40 years to approximately 1 in 79. If the pre-pandemic 16,000 is replaced by Moore's older 11,000 (still inside the same NEISS series), the per-year rate becomes 1 in 4,545 and the 40-year cumulative is approximately 1 in 113 — this is the low end of our uncertainty band.
    Unabhängigkeit
    Shares the NEISS surveillance backbone with Moore 2015. Treat as a temporal extension and methodological cross-check, not an independent measurement.
  3. [3] American Podiatric Medical Association (APMA), via PR Newswire — New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain Verifiziert
    New Study Shows High Heels are Biggest Culprit of Female Foot Pain
    Statistik
    Nearly half of US adult women (49 percent) wear high heels; 71 percent of heel wearers report the shoes hurt their feet; survey of 1,000 US adults aged 18 and over (2014)
    Auszug
    “"Nearly half of all women (49 percent) wear high heels, even though the majority of heel wearers (71 percent) complain these shoes hurt their feet." "The study, which surveyed 1,000 US adults ages 18 and older..." ”
    Quelldaten von
    2014-05-19
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The APMA survey is the denominator anchor for the per-wearer calculation: approximately 130 million US adult women times 49 percent equals roughly 64 million heel wearers. We round down to 50 million in the headline because "wear high heels" in APMA's survey is not operationalised by frequency — a respondent who owns heels and wears them twice a year answers yes, and they are not really the population the per-year ED-visit denominator should be built from. The 30 to 50 percent prevalence range maps directly into the uncertainty band: at 30 percent prevalence the per-wearer annual rate would be roughly 1 in 2,400, giving a 40-year cumulative of approximately 1 in 60 (high end of the band).
    Unabhängigkeit
    Independent of NEISS — different research design, different question, different population. Trade-association survey is the weakest of the three sources on method, but no peer-reviewed prevalence study with a frequency cut exists.
  4. [4] Sports Medicine (Doherty C, Delahunt E, Caulfield B, Hertel J, Ryan J, Bleakley C) — The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies Verifiziert
    The Incidence and Prevalence of Ankle Sprain Injury: A Systematic Review and Meta-Analysis of Prospective Epidemiological Studies
    Statistik
    Pooled ankle sprain incidence 13.6 per 1,000 exposures in females vs 6.94 per 1,000 in males across prospective studies; ankle sprain is one of the most common musculoskeletal injuries
    Auszug
    “"A higher incidence of ankle sprain in females compared with males (13.6 vs 6.94 per 1,000 exposures), in children compared with adolescents (2.85 vs 1.94 per 1,000 exposures)." [Paraphrase from abstract — full text paywalled] ”
    Quelldaten von
    2014-01-01
    Abgerufen
    2026-05-28 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Doherty et al. is not a high-heel study; it is the meta-analytic anchor for the background female-vs-male ankle-sprain rate ratio (roughly 2x). Used here only as context for the personal factor multipliers and to underline that the heel- attributable ED-visit count is one slice of the much larger female ankle-sprain burden — most sprains, including some caused by heels, never reach an ED at all. We do not derive any headline number from this source.
    Unabhängigkeit
    Independent of NEISS, independent of the APMA survey. Cited as method context, not as a per-wearer rate measurement.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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