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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit, durch einen Investment- oder Krypto-'Pig-Butchering'-Betrug Geld zu verlieren?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit

~1 zu 107

over a 59-year adult lifetime (reported cases; true rate estimated 3-6x higher)

0,9% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Die meisten unterschätzen dies.

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Kriminalität · geprüft 2026-06-14
Evidenzqualität 4.5/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
5/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
5/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
4/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
5/5
Durchschnitt 4.5/5
Direkte Evidenz
Source Government statistic · Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center
Lebenszeit, US-Erwachsener jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 36 1 in 106

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  1. Deine Faktoren
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Wahrgenommen

Den meisten Menschen ist grob bewusst, dass Anlagebetrug existiert, doch sie stellen ihn sich als etwas vor, das auf Leichtgläubige, ältere oder finanziell unbedarfte Menschen zielt. Die „Pig-Butchering"-Variante — bei der ein Betrüger über Wochen oder Monate eine gefälschte romantische oder freundschaftliche Beziehung aufbaut, bevor er ein Anlageschema einführt — wird weithin als Nischen- oder auf das Ausland gerichtetes Phänomen missverstanden. Die FBI-IC3-Daten zeichnen ein anderes Bild: Anlagebetrug ist inzwischen die einzelne kostspieligste Cyberkriminalitätskategorie in den Vereinigten Staaten, mit Verlusten, die Ransomware, Business-E-Mail-Compromise oder jede andere Cyberkriminalitätskategorie bei Weitem übertreffen. Die Altersgruppe 30-49 wird zunehmend zur primären Demografie, nicht nur die Älteren.

Grobe Schätzung: Die meisten schätzen ihr jährliches Opferrisiko deutlich unter 1 zu 1.000

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

~1 zu 6.200 US-Erwachsene pro Jahr viktimisiert (an FBI IC3 gemeldet)

US-Erwachsene (FBI IC3 2024; Anlagebetrugs-Beschwerden einschließlich Krypto-Pig-Butchering-Schemata)

Berechnung anzeigen

FBI-IC3-Jahresbericht 2024: Anlagebetrug verursachte 6,57 Milliarden US-Dollar an Verlusten über die gemeldeten Beschwerden. Kryptowährungsbasierter Anlagebetrug (einschließlich Pig-Butchering) speziell: 5,8 Milliarden US-Dollar an Verlusten über 41.557 Beschwerden. Gesamte US-Erwachsenenbevölkerung etwa 258 Millionen (Erwachsene 18+). Jährliche Opferrate pro Erwachsenem aus gemeldeten Fällen: 41.557 / 258.000.000 ≈ 0,0161 %, oder rund 1 zu 6.200. Aufaddiert über 59 Jahre: 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0,0094, oder rund 1 zu 107. Dies basiert nur auf an das FBI gemeldeten Zahlen. Das FBI und Cyberkriminalitätsforscher schätzen durchweg, dass nur 10-20 % der Cyberkriminalitätsopfer die Tat bei der Strafverfolgung melden; die Anwendung einer konservativen Meldequote von 15 % impliziert eine wahre jährliche Opferrate, die 3-7x höher liegt (rund 1 zu 900 bis 1 zu 2.000 pro Jahr). Die Lebenszeitwahrscheinlichkeit bei der auf 15 % Meldequote angepassten Rate läge bei etwa 1 zu 20 bis 1 zu 40. Die zentrale Schätzung von 0,0094 verwendet nur gemeldete Fälle (konservative Untergrenze); die obere Unsicherheitsgrenze von 0,05 spiegelt den für Untererfassung angepassten Bereich wider.

Einschränkungen: Die jährliche Opferrate von 1/6.200 ist ausschließlich aus den beim FBI IC3 geme…

Die jährliche Opferrate von 1/6.200 ist ausschließlich aus den beim FBI IC3 gemeldeten Beschwerden abgeleitet. Das FBI und Cyberkriminalitätsforscher schätzen durchweg, dass nur 10-20 % der Cyberkriminalitätsopfer die Tat bei der Strafverfolgung melden, was eine wahre Opferrate impliziert, die 5-10x höher liegt als die gemeldete Zahl — möglicherweise 1 zu 900 bis 1 zu 1.200 pro Jahr, mit einer Lebenszeitwahrscheinlichkeit im Bereich von 5-10 %. Der Eintrag verwendet den Nenner der gemeldeten Beschwerden als konservative Untergrenze; die obere Unsicherheitsgrenze von 0,05 spiegelt eine Anpassung an eine Meldequote von 15 % wider. Die durchschnittlichen Verluste pro Opfer sind im Vergleich zu anderen Eigentumsdelikten extrem hoch: Der mittlere abgeschlossene Pig-Butchering-Verlust in den FBI-Daten von 2024 betrug etwa 139.500 US-Dollar, wobei viele Opfer vor der Entdeckung 50.000 bis mehrere hunderttausend US-Dollar verloren. Eine Rückerlangung der Gelder ist selten — die Operation Level Up des FBI hatte nur Erfolg, indem sie eingriff, bevor die Überweisungen abgeschlossen waren. Dieser Eintrag unterscheidet sich vom bestehenden `online-scam-loss.mdx` (das allgemeine Online-Betrügereien mit geringeren Durchschnittsverlusten abdeckt) und `elder-financial-scam-loss.mdx` (das alle auf ältere Erwachsene zielenden Finanzbetrügereien abdeckt). Der Pig-Butchering-Mechanismus — ausgedehntes Grooming, gefälschte Beziehung, dann Krypto-Plattform-Betrug — ist spezifisch für diesen Eintrag. Ein zweites autoritatives Meldesystem bestätigt das Ausmaß und den Aufwärtstrend, ohne die zählungsbasierte Mathematik zu ändern: Das Consumer Sentinel Network der FTC meldete 5,7 Milliarden US-Dollar an Anlagebetrugsverlusten im Jahr 2024 — seine einzelne kostspieligste Betrugskategorie, ein Anstieg von 24 % gegenüber 2023 — neben den 6,57 Milliarden US-Dollar des FBI IC3. Die FTC-Zahl ist ein aggregierter Dollarverlust (Median pro Meldung >9.000 US-Dollar), keine mit dem IC3-Beschwerdenenner kompatible Opferzahl, sodass die Schlagzeilenrate von 1 zu 6.200 pro Jahr unverändert bleibt; die Konvergenz zweier unabhängiger Bundessysteme auf dieselbe Nr.-1-Platzierung und dasselbe zweistellige Wachstum spricht dafür, das Unsicherheitsband zu seinem oberen Ende hin zu halten. Eine weitere Eskalation, die die zentrale Schätzung nicht erfasst: Der Chainalysis-Bericht zur Kryptokriminalität 2026 führt die rekordhohen Krypto-Betrugsverluste von 2025 (über 17 Milliarden US-Dollar) teilweise auf generative KI zurück — synthetische Personas, Deepfake-Verifizierungsvideos und LLM-geskriptetes Grooming. Betrugsoperationen mit On-Chain-Verbindungen zu KI-Anbietern verdienten rund 4,5x mehr pro Operation, und die durchschnittlichen Zahlungen pro Opfer stiegen im Jahresvergleich um 253 %. Dies sind Kennzahlen zur Operationsökonomie und Verlusthöhe, keine gemessene Veränderung der Opferwahrscheinlichkeit einer Einzelperson, sodass sie die persönlichen Faktor-Multiplikatoren nicht revidieren; aber sie implizieren, dass die Exposition „aktiv auf Dating-Apps / Krypto-Halter" schwerer zu erkennen und pro erfolgreichem Kontakt lukrativer wird, was bedeutet, dass die aktuelle Basisrate das kurzfristige Risikoumfeld unterschätzen könnte.

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Vergleichen mit:

Anlagebetrug – insbesondere die „Pig-Butchering”-Variante, bei der Betrüger wochenlang gefälschte Beziehungen aufbauen, bevor sie eine betrügerische Kryptowährungs-Plattform einführen – ist zur kostspieligsten Cyberkriminalitätskategorie in den Vereinigten Staaten geworden. Der IC3-Jahresbericht 2024 des FBI verzeichnete 6,57 Milliarden US-Dollar an Anlagebetrugverlusten, davon entfielen kryptospezifische Pig-Butchering-Delikte auf 5,8 Milliarden US-Dollar über 41.557 Beschwerden. Der durchschnittliche Verlust pro abgeschlossenem Opfer betrug etwa 139.500 US-Dollar. Auf Basis gemeldeter Beschwerden werden jährlich etwa 1 von 6.200 US-Erwachsenen viktimisiert; die Lebenszeitwahrscheinlichkeit aus gemeldeten Fällen allein beträgt etwa 1 zu 107. Die wahre Rate wird auf wesentlich höher geschätzt, da Cyberkriminalitätsforscher durchweg feststellen, dass nur 10-20 % der Betrugsfälle bei der Strafverfolgung gemeldet werden.

Die Struktur des Betrugs erklärt sowohl seine Wirksamkeit als auch seine Schwere. Betrüger investieren Wochen oder Monate in die Pflege von Zielpersonen über Dating-Apps, soziale Medien oder unaufgeforderte Nachrichten, bauen echten emotionalen Rapport auf, bevor sie den Investitionsaspekt einführen. Opfer berichten, die manipulative Dynamik nicht erkannt zu haben, bis nach der Übertragung großer Summen. Die Operation Level Up des FBI, die proaktiv aktive Ziele identifiziert und warnt, bevor sie ihre Überweisungen abschließen, stellte fest, dass 76 % der erreichten Opfer nicht wussten, dass sie betrogen wurden.

Das demografische Bild hat sich gewandelt. Erwachsene über 60 bleiben die höchste Verlustgruppe in absoluten Zahlen (4,88 Milliarden US-Dollar gemäß IC3 2024), teilweise aufgrund größerer Rentenersparnissalden. Aber die 30-49-Altersgruppe ist zunehmend in den Beschwerdedaten vertreten, und der Mechanismus zielt auf emotionale Verwundbarkeit ab, nicht auf kognitive Beeinträchtigung – was bedeutet, dass das Selbstmodell des „erfahrenen Investors” weniger Schutz bietet als die Leute annehmen. Das Beschwerdeaufkommen stieg 2024 um 21 %, und Krypto-Betrugsverluste stiegen um 66 %.

Etwa 1 von 6.200 Erwachsenen in den USA meldet pro Jahr dem FBI einen Anlage- oder Krypto-Pig-Butchering-Betrug, was uber das Erwachsenenleben rund 1 von 107 ergibt. Die tatsachliche Rate liegt vermutlich drei- bis sechsmal hoher, da die meisten Opfer nie Anzeige erstatten.

Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

4/5 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] Federal Bureau of Investigation Internet Crime Complaint Center — 2024 IC3 Annual Report Verifiziert
    2024 IC3 Annual Report
    Statistik
    Investment fraud: $6.57 billion total losses in 2024, largest single cybercrime category; crypto pig-butchering: $5.8 billion in losses across 41,557 complaints; 21% increase in complaint volume year-over-year; over-60 demographic: $4.88 billion in losses from 147,000+ complaints
    Auszug
    “"For the second year in a row, investment fraud was the costliest crime category tracked by the IC3, with reported losses totaling $6.57 billion. Cryptocurrency investment fraud, also known as 'pig butchering', accounted for $5.8 billion in damages across 41,557 complaints. Many of these schemes employed tactics known as 'pig butchering,' in which fraudsters establish fake online relationships to manipulate victims into investing increasing amounts of money into fraudulent cryptocurrency platforms." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    41,557 pig-butchering/crypto investment fraud complaints / 258,000,000 US adults = 0.0161% per year = 1/6,200 per year. Average loss per complaint: $5.8B / 41,557 = ~$139,500 per victim. 1 − (1 − 1/6200)^59 ≈ 0.0094 lifetime probability from reported cases. FBI Operation Level Up (same report): 4,323 victims notified who were unaware they were being scammed; 76% unaware they were targets — suggests active scams in progress vastly exceed completed complaints.
    Unabhängigkeit
    FBI IC3 data is derived from voluntary complaints submitted to ic3.gov by victims. It does not capture unreported victimizations. The FBI estimates that only a fraction of cybercrime victims report to IC3; academic estimates range from 10-20% reporting rates for fraud. This is the most authoritative US dataset for reported internet crime losses, independent from private cybersecurity firm reports and insurance claims data.
  2. [2] TRM Labs (blockchain analytics firm) — A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report Verifiziert
    A Record-Breaking Year for Cybercrime: Key Findings from the FBI's 2024 IC3 Report
    Statistik
    Cryptocurrency fraud losses up 66% year-over-year to $9.3 billion total; investment scams (pig butchering) account for $5.8 billion; overall IC3 reported losses $16.6 billion in 2024 — new record
    Auszug
    “"Nearly 150,000 complaints involved the use of digital assets, amounting to $9.3 billion in losses — a 66% increase from the previous year. Investment scams were the top crypto-related crime category, accounting for $5.8 billion in losses. Overall, IC3 reported losses reached a new record of $16.6 billion in 2024." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    TRM Labs analysis of the 2024 IC3 report provides additional context on the 66% year-over-year growth rate in crypto fraud losses. Used to corroborate the primary FBI IC3 figures and document the trend acceleration. The growth rate is relevant to the uncertainty range: the 2024 rate may be an undercount of the current (2026) baseline if the trend has continued.
    Unabhängigkeit
    TRM Labs is a blockchain analytics company whose analysis is based on the public FBI IC3 report plus blockchain transaction data. Its analysis is independent from the FBI's primary data compilation but not an alternative data source — it is commentary on the same IC3 figures. Included as a secondary reference for the trend analysis.
  3. [3] Federal Bureau of Investigation — FBI Releases Annual Internet Crime Report
    FBI Releases Annual Internet Crime Report
    Statistik
    IC3 received a record 859,532 complaints in 2024; total losses $16.6 billion; investment fraud #1 loss category; FBI Operation Level Up identified and warned potential victims still being groomed before final fraud completion
    Auszug
    “"The FBI's Internet Crime Complaint Center (IC3) received a record 859,532 complaints in 2024, with total losses amounting to $16.6 billion. Investment fraud was the costliest crime category for the second consecutive year. Operation Level Up notified 4,323 victims of cryptocurrency investment fraud who were unaware they were being scammed, with estimated savings to victims of $285,639,989." ”
    Quelldaten von
    2025-04-01
    Abgerufen
    2026-05-14 · archivierte Kopie
    Berechnung
    The FBI press release confirms the IC3 report figures and adds context from Operation Level Up, which identified active in-progress scams where victims had not yet completed their fraudulent transfers. The $285M in prevented losses across 4,323 still-active victims implies a mean potential loss of ~$66,000 per in-progress victim — lower than the $139,500 mean completed-loss figure, consistent with scams being interrupted before full extraction.
    Unabhängigkeit
    FBI press release is a primary government communication directly from the law enforcement body that operates IC3. Independent from TRM Labs analytics and from the National Safety Council or insurance industry data. Corroborates the raw IC3 report figures.
  4. [4] Federal Trade Commission — New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024 Verifiziert
    New FTC Data Show a Big Jump in Reported Losses to Fraud to $12.5 Billion in 2024

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    Statistik
    Investment scams were the costliest fraud category reported to the FTC's Consumer Sentinel Network in 2024 at $5.7 billion in consumer losses, up 24% from 2023's $4.6 billion; total reported fraud losses across all categories were $12.5 billion in 2024
    Auszug
    “"Consumers reported losing more money to investment scams — more than $5.7 billion — than any other category in 2024. That amount represents a 24% increase over 2023." The FTC's Consumer Sentinel Network reported $12.5 billion in total fraud losses across all categories in 2024. ”
    Quelldaten von
    2025-03-10
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    The FTC Consumer Sentinel figure ($5.7B investment-scam losses) is a separate reporting system from the FBI IC3 ($6.57B investment fraud losses). Both rank investment fraud as their #1 loss category for 2024 and both show double-digit year-over-year growth (FTC +24%, IC3 +21% complaint volume / +66% crypto loss). This corroborates the IC3 figures and the upward trend but is NOT used to revise the count-based per-adult victimization rate: the FTC publishes aggregate dollar losses and a median per-report loss (>$9,000), not a victim count compatible with the IC3 complaint denominator. Used as an independent authoritative second-system confirmation of scale and direction.
    Unabhängigkeit
    The FTC Consumer Sentinel Network is an independent federal data system from the FBI IC3, drawing reports directly from consumers, state/local law enforcement, the BBB, and industry. Two independent government systems converging on the same #1 ranking and the same upward trend strengthens confidence in the direction of the estimate without altering the count-based math.
  5. [5] Decrypt (reporting on Chainalysis 2026 Crypto Crime Report data) — AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis Verifiziert
    AI, Impersonations Drove Crypto Scam Losses to Record $17 Billion in 2025: Chainalysis
    Statistik
    Crypto scams generated over $17 billion in losses in 2025; average scam payment rose 253% to $2,764; scams with on-chain links to AI vendors generated ~$3.2M per operation, ~4.5x more than those without; deepfaked-government-official imagery scams grew more than 1,400% in 2025; romance/pig-butchering scams remained the most damaging
    Auszug
    “"Crypto scams generated over $17 billion in losses for 2025" and the "average scam payment rose to $2,764 in 2025, up from $782 a year earlier — a 253% increase." "Scams with on-chain links to AI vendors generated an average of $3.2 million per operation, about 4.5 times more than scams without those links." "Government impersonation has become so effective that scams using deepfaked images of government officials grew more than 1,400% in 2025." ”
    Quelldaten von
    2026-02-12
    Abgerufen
    2026-06-14 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    These figures describe scam-operation economics (revenue per operation, average payment size, category growth), NOT a per-person victimization-odds multiplier. They are therefore used only to support a qualitative caveat that generative-AI tooling (synthetic personas, deepfake video, LLM-driven scripting) is escalating the believability and scale of relationship/crypto-investment scams. No personal factor multiplier is derived from them because none of the figures expresses an individual's change in victimization probability.
    Unabhängigkeit
    Chainalysis is a blockchain analytics firm; its on-chain loss estimates are an independent measurement methodology from the FBI IC3 victim-complaint system, cross-checking the upward trend from a transaction-flow rather than a self-report angle.

436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei Teenagern — 1 zu 2,0 Kinder & explizite Inhalte — 1 zu 1,9 Datenleck — 1 zu 1,1 Fehlgeburt — 1 zu 6,7 Suizidversuch Teenager — 1 zu 5,6 Postpartale Depression — 1 zu 4,8 Schmerzmittel vor Impfung — 1 zu 3,8 Übermässige Schwangerschaftszunahme — 1 zu 2,6 Ungeimpftes Kind & Masern — 1 zu 2,0 Kopfläuse bei Kindern — 1 zu 2,0 Seniorenbetrug-Verlust — 1 zu 10 Pensionsfondskrise — 1 zu 10 Immobilienabsturz — 1 zu 8,3 IRS-Steuerprüfung — 1 zu 6,7 Währungszusammenbruch — 1 zu 5,6 Abschiebung nach Visumüberzug — 1 zu 5,6 Subprime-Autokredit-Pfändung — 1 zu 5,0 Long term disability working age — 1 zu 4,0 Studienkredit-Ausfall — 1 zu 3,8 Vergeltung gegen Whistleblower — 1 zu 3,2 Erzwungener Vorruhestand — 1 zu 2,9 Vorsorgelücke — 1 zu 2,6 BNPL: verpasste Zahlung — 1 zu 2,4 Scheidung — 1 zu 2,4 Wasserschaden durch geplatzte Rohre — 1 zu 2,2 Mobbing am Arbeitsplatz — 1 zu 2,1 Längerer Netz-Blackout — 1 zu 2,0 Abschiebung (undokumentiert) — 1 zu 1,8 Beerdigungskosten-Schock — 1 zu 1,7 Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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