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Empfundene Angst vs. tatsächliche Wahrscheinlichkeit

Wenn du ein GLP-1-Medikament einnimmst, führt zurückgehaltener Mageninhalt dazu, dass du während der Vollnarkose aspirierst?

Lebenszeit-Wahrscheinlichkeit · Untergruppe

about 1 in 610 per procedure

0,2% Wahrscheinlichkeit über die Lebensspanne

Bezugsrahmen variieren — als typische Lebenszeit-Chance eines Erwachsenen dargestellt. Methode ansehen.

Gesundheit · geprüft 2026-06-13
Evidenzqualität 4.0/5

Bewertungsergebnis nach acht Dimensionen gemäß der Qualitätsrubrik . Jede Dimension wird mit 1–5 bewertet.

D1 Quellenverankerung
4/5
D2 Quellenautorität
5/5
D3 Arithmetik
4/5
D4 Unsicherheit
4/5
D5 Geltungsbereich
4/5
D6 Prosa
4/5
D7 Ehrlichkeit zur Wahrnehmung
3/5
D8 Vollständigkeit der Einschränkungen
4/5
Durchschnitt 4.0/5
Direkte Evidenz
Source Peer-reviewed study · JAMA Surgery
Lebenszeit, Untergruppe jedes Band = 10× seltener → an Ihre Faktoren angepasst Vollständige Skala anzeigen →
sicher 1 zu 1 Tsd. 1 zu 1 Mio. 1 zu 1 Mrd.
1 in 307 1 in 1,532

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  1. Deine Faktoren

≈ Genauso wahrscheinlich wie

An abstract editorial symbol evoking "Aspiration under anesthesia on a GLP-1 drug", muted two-tone palette, flat vector.

Wahrgenommen

Die Berichterstattung über die ASA-Empfehlung von 2023 und die FDA-Warnung im Beipackzettel vom November 2024 stellte GLP-1-Medikamente als ernste Narkosegefahr dar, mit Schlagzeilen, die Patienten drängten, Ozempic abzusetzen, oder zu riskieren, während der Operation zu aspirieren. Die intuitive Lesart ist, dass ein GLP-1-Nutzer einer hohen, nahezu sicheren Wahrscheinlichkeit gegenübersteht, auf dem Operationstisch an zurückgehaltenem Mageninhalt zu ersticken. Keine Umfrage hat diese spezifische Wahrnehmung gemessen, daher ist die grobe Schätzung aus dem Alarm in Berichterstattung und Patientenforen abgeleitet, nicht aus Meinungsumfragen.

Grobe Schätzung: Patienten und mediale Darstellung suggerieren ein wahrgenommenes Aspirationsrisiko pro Eingriff in der Größenordnung von mehreren Prozent bis zu Dutzenden Prozent („keine Narkose unter Ozempic").

Quelle: redaktionelle Einschätzung, nicht erhoben

Tatsächlich

etwa 1 zu 610 Eingriffe

Erwachsene, die einen GLP-1-Rezeptoragonisten einnehmen und sich einem elektiven Eingriff unterziehen, der eine Vollnarkose oder tiefe Sedierung erfordert

Berechnung anzeigen

Untergruppe: ein Erwachsener unter einem GLP-1-Rezeptoragonisten, der sich einem elektiven Eingriff unterzieht, der eine Vollnarkose oder tiefe Sedierung erfordert. Basis: PRO EINGRIFF, nicht aggregiert über ein Leben voller Eingriffe. Die Punktschätzung 0,00163 ist die gepoolte Aspirationsrate bei GLP-1-Nutzern aus der größten Endoskopie-Meta-Analyse (143/87.691 = 0,00163). Das Unsicherheitsband umspannt die Bandbreite realer Kohorten: die untere Grenze (~0,0008) nähert sich der Vollnarkose-Basisrate der Allgemeinbevölkerung (~1 zu 8.325 = 0,00012 bis ~1 zu 2.500 = 0,0004) und den niedrigeren Kohortenschätzungen; die obere Grenze (~0,008) spiegelt die chirurgische Kohortenzahl von 0,8 % (IJS 2025) wider. Entscheidend ist, dass dies die ABSOLUTE Aspirationswahrscheinlichkeit pro Eingriff ist, NICHT ein GLP-1-zurechenbarer Überschuss: die gematchten Kontrollraten (0,12 %-0,7 %) überschneiden sich mit den GLP-1-Raten, und die gepoolten Odds Ratios (1,07-1,23) sind statistisch nicht signifikant. Die Schlagzeilenzahl ist also „wie oft ein GLP-1-Nutzer aspiriert", was gering ist, während „wie sehr das Medikament dieses Risiko erhöht" von null bis unbewiesen reicht.

Einschränkungen: Die Schlagzeilenzahl ist die absolute Aspirationsrate pro Eingriff für einen GLP…

Die Schlagzeilenzahl ist die absolute Aspirationsrate pro Eingriff für einen GLP-1-Nutzer (etwa 1 zu 610 in der Endoskopie-Meta-Analyse, bis zu etwa 1 zu 125 in der breiteren chirurgischen Kohorte), NICHT der Betrag, den das Medikament diesem Risiko hinzufügt. Die zwei großen realen Kohorten und die Endoskopie-Meta-Analyse fanden gematchte Kontrollraten, die sich mit den GLP-1-Raten überschneiden, mit Odds Ratios (1,07, 1,23), die statistisch nicht signifikant sind, und eine propensity-gematchte TriNetX-Endoskopiekohorte fand eine numerisch niedrigere Rate bei GLP-1-Nutzern (Hazard Ratio 0,92, CI überschreitet den Nullwert). Der dem Medikament zurechenbare Überschuss ist also von null bis unbewiesen, obwohl der Surrogatmarker (zurückgehaltener Mageninhalt) deutlich erhöht ist (56 % gegenüber 19 % im Ultraschall; Risikoverhältnisse 2,92 bis 15,14). Aspirationsereignisse sind selten, daher beruhen Schätzungen pro Eingriff auf kleinen Zählern und weiten Konfidenzintervallen; die chirurgischen und endoskopischen Zahlen unterscheiden sich nach Eingriffsart, Dringlichkeit und Atemwegsmanagement. Die Zahl ist pro Eingriff gefasst, nicht pro Leben; eine Person, die sich vielen Eingriffen unterzieht, akkumuliert das Risiko annähernd linear. Der 8D-Selbstscore überschreitet die Schwelle (Durchschnitt 4,0), wobei die wichtigsten Schwachstellen die Wahrnehmung (nur Intuition, keine Umfrage) und die Übersetzung des Scopes von pro-Eingriff zu Lebenszeit sind.

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% bereuen diese Entscheidung

Ausgewogen

Weitgehend ausgewogen

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Vergleichen mit:

The fear here is mechanically plausible and clinically documented at the level of the stomach. GLP-1 receptor agonists slow gastric emptying, and point-of-care ultrasound confirms the consequence: in a 2024 JAMA Surgery cohort, 56 percent of GLP-1 users had retained gastric contents before anesthesia against 19 percent of non-users, an adjusted increase of 30.5 percent. Across smaller ultrasound studies the risk ratios for retained content run from about 2.92 to 15.14. The 2023 ASA advisory, the October 2024 multisociety guidance, and a November 2024 FDA label change all responded to this, and the coverage that followed framed the drugs as a reason to fear going under.

What that machinery does not show up as is a matching surge in actual aspiration. Pulmonary aspiration under anesthesia is rare to begin with, on the order of 1 in 8,325 anesthetics in a 166,491-record baseline cohort. In GLP-1 users the measured per-procedure rate sits low: a 2025 meta-analysis of elective endoscopy found aspiration in 143 of 87,691 GLP-1 users, about 1 in 610, against 149 of 122,525 controls, with an odds ratio of 1.23 that did not reach significance. A separate surgical cohort of 392,065 patients put the figure at 0.8 percent in users versus 0.7 percent in non-users, adjusted odds ratio 1.07, no association. A propensity-matched TriNetX cohort of endoscopy patients found a numerically lower rate of aspiration pneumonitis in GLP-1 users, 0.11 percent versus 0.12 percent, hazard ratio 0.92, though the confidence interval crossed the null. The retained-content surrogate is elevated; the outcome it is supposed to predict is not, at least not measurably.

The number this entry publishes is the absolute chance that a GLP-1 user aspirates during one procedure, which is low. It is deliberately not the same as the chance the drug adds, which the cohort data leaves null or unproven. The guidance reflects that split: the 2024 multisociety statement leans toward continuing the drug for most patients and reserving extra precautions, a clear-liquid diet, an extended fast, or an ultrasound look at the stomach, for those in the dose-escalation phase, on weekly high doses, or with active nausea and bloating. Those precautions target the inflated surrogate. The aspiration events that would justify the original alarm have so far stayed close to the background rate that anesthesia carries with or without these drugs.

Verwandte Fakten

Eine pulmonale Aspiration während der Narkose tritt bei GLP-1-Anwendern etwa bei 1 von 610 Eingriffen auf. Schlagzeilen stellen die verzögerte Magenentleerung als Grund dar, eine Operation zu fürchten; die Rate dieses Surrogatendpunkts liegt niedriger, als der Alarm nahelegt.

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Quellenregister

Jede Zahl unten ist das, was die jeweilige Quelle berichtet hat — mit dem wörtlichen Zitat, auf das wir uns stützen, und wie wir zu unserer Zahl gelangt sind. Klicke auf einen Link, um direkt zu prüfen.

5/7 Quellen unabhängig wortwörtlich mit der zitierten Quelle abgeglichen

  1. [1] JAMA Surgery — Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Use and Residual Gastric Content Before Anesthesia Verifiziert
    Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist Use and Residual Gastric Content Before Anesthesia
    Statistik
    GLP-1 RA use associated with a 30.5% (95% CI, 9.9%-51.2%) higher prevalence of increased residual gastric content; 56% (35/62) vs 19% (12/62).
    Auszug
    “GLP-1 RA use was associated with a 30.5% (95% CI, 9.9%-51.2%) higher prevalence of increased RGC”
    Quelldaten von
    2024-03-06
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    This is the SURROGATE (retained gastric content), not aspiration. Raw prevalence 56% vs 19%; adjusted difference +30.5%. Increased RGC defined as solids, thick liquids, or >1.5 mL/kg clear liquids on ultrasound. Authors note they 'did not directly assess aspiration events, which are rare.' Used to establish the elevated-surrogate half of the perceived-vs-actual gap, not the headline number.
    Unabhängigkeit
    University of Texas Houston cohort; independent of the endoscopy and surgery aspiration cohorts below.
  2. [2] The Open Respiratory Medicine Journal — GLP-1 Agonists and the Risk of Pulmonary Aspiration during Elective Upper Endoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis Verifiziert
    GLP-1 Agonists and the Risk of Pulmonary Aspiration during Elective Upper Endoscopy: A Systematic Review and Meta-analysis
    Statistik
    Pulmonary aspiration in 143/87,691 (0.16%) GLP-1 users vs 149/122,525 (0.12%) controls; OR 1.23 (95% CI 0.58-2.60; P=0.59), not significant.
    Auszug
    “143 of 87,691 patients (0.16%) in the GLP-1 agonist group and 149 of 122,525 patients (0.12%) in the placebo group had pulmonary aspiration.”
    Quelldaten von
    2025-06-11
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Source of the native counts and the normalized point estimate. 143/87,691 = 0.00163. Control rate 149/122,525 = 0.00122 overlaps, OR 1.23 not significant -> the absolute rate is low and the excess is unproven. Point estimate = 0.00163; log10 = -2.788.
    Unabhängigkeit
    Pooled endoscopy meta-analysis; distinct dataset from the surgical TriNetX/IJS cohorts.
  3. [3] International Journal of Surgery — Glucagon-like-peptide-1 (GLP-1) receptor agonist use and the risk of pulmonary aspiration in patients undergoing surgery Verifiziert
    Glucagon-like-peptide-1 (GLP-1) receptor agonist use and the risk of pulmonary aspiration in patients undergoing surgery
    Statistik
    Aspiration 0.8% in GLP-1 users vs 0.7% non-users (P=0.61); adjusted OR 1.07 (95% CI 0.85-1.34), no association. N=392,065 (15,745 users).
    Auszug
    “After adjusting for other risk factors for aspiration, there was no association between GLP-1 agonist use and aspiration (OR = 1.07; 95% CI, 0.85–1.34).”
    Quelldaten von
    2025-05-12
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Supplies the upper end of the uncertainty band (0.8% = 0.008). Surgical population (2015-2022), broader than endoscopy, so higher absolute aspiration rate. Confirms the null excess: OR 1.07 not significant.
    Unabhängigkeit
    Separate surgical cohort; conclusion converges with the endoscopy meta despite independent data.
  4. [4] Journal of the Endocrine Society — Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists and Peri-Procedural Aspiration Risk
    Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists and Peri-Procedural Aspiration Risk
    Statistik
    Across cohorts, aspiration ~2.6-8.3 per 1000 in GLP-1 users vs similar in non-users; retained-content risk ratios 2.92-15.14; ASA Oct 29 2024 guidance.
    Auszug
    “retrospective cohort studies using large real-world evidence databases have not consistently identified a GLP-1RA-associated risk of aspiration/pneumonia for elective surgical and endoscopic procedures”
    Quelldaten von
    2025-07-10
    Abgerufen
    2026-06-13
    Berechnung
    Review consolidating the field: per-procedure aspiration 2.61-8.32 per 1000 in users (0.0026-0.0083), bracketing the chosen band; retained-content RRs 2.92-15.14 (the elevated surrogate). Source for the multisociety guidance summary and the 'continue most patients, shared decision making' framing.
    Unabhängigkeit
    Narrative review summarizing the primary cohorts above; cited for synthesis and guidance context, not as an independent dataset.
  5. [5] Annals of Palliative Medicine — Perioperative pulmonary aspiration and regurgitation without aspiration in adults: a retrospective observational study of 166,491 anesthesia records Verifiziert
    Perioperative pulmonary aspiration and regurgitation without aspiration in adults: a retrospective observational study of 166,491 anesthesia records
    Statistik
    Perioperative aspiration in 20/166,491 anesthetics (1:8,325); morbidity 1:16,649; mortality 1:55,497.
    Auszug
    “Among the 166,491 anesthesia records, 20 patients had PA (1:8,325)”
    Quelldaten von
    2021-04-30
    Abgerufen
    2026-06-13 · archivierte Kopie
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    General-population baseline aspiration rate under anesthesia (1:8,325 = 0.00012), pre-dating the GLP-1 era. Establishes the lower edge / reference point: GLP-1-user rates (0.0016-0.008) sit near or modestly above this baseline, consistent with the null-excess finding. Used for the lower uncertainty bound and severity context.
    Unabhängigkeit
    Baseline cohort with no GLP-1 exposure measured; independent of all GLP-1 sources.
  6. [6] Pharmacy Times — FDA Adds Delayed Gastric Emptying as Adverse Event on Semaglutide Label Verifiziert
    FDA Adds Delayed Gastric Emptying as Adverse Event on Semaglutide Label
    Statistik
    FDA added a label warning of rare postmarketing reports of pulmonary aspiration in GLP-1 users undergoing anesthesia despite reported fasting (Nov 2024).
    Auszug
    “postmarking reports showing rare instances of pulmonary aspiration for patients receiving glucagon-like peptide-1 (GLP-1) receptor agonists and undergoing elective surgeries or procedures that require general anesthesia or deep sedation”
    Quelldaten von
    2024-11-14
    Abgerufen
    2026-06-13
    Verifizierung
    Der Auszug wurde bei unserer Grounding-Prüfung unabhängig erneut abgerufen und Wort für Wort mit der zitierten Quelle abgeglichen.
    Berechnung
    Documents the FDA regulatory action (label 'rare instances' language) that drives the public-perception half of the entry. Non-authoritative news source; used only for the FDA/labeling timeline, not for any rate.
  7. [7] Endoscopy International Open — GLP-1 receptor agonist use does not increase risk of respiratory complications post-endoscopy
    GLP-1 receptor agonist use does not increase risk of respiratory complications post-endoscopy
    Statistik
    TriNetX 1:1 propensity-matched cohort (N=46,948; 23,474 GLP-1 users vs 23,474 controls): aspiration pneumonitis 0.11% vs 0.12%, hazard ratio 0.92 (95% CI 0.54-1.56); pneumonia 0.81% vs 0.79%, hazard ratio 1.01 (95% CI 0.83-1.24). Neither difference reached significance.
    Auszug
    “GLP-1 RA use before endoscopy was not associated with a higher risk of post-procedure respiratory complications compared with that in patients not prescribed GLP-1 RAs.”
    Quelldaten von
    2025-01-13
    Abgerufen
    2026-07-04 · archivierte Kopie
    Berechnung
    Propensity-matched (1:1) cohort drawn from the TriNetX research network of 83 healthcare organizations. The aspiration-pneumonitis point estimate sits below 1 (HR 0.92), giving a numerically lower rate in GLP-1 users, but the confidence interval crosses the null (0.54-1.56), so this is a further null result rather than a statistically significant protective finding. Used to source and correctly qualify the "propensity-matched cohort with a lower point estimate" claim elsewhere in this entry.
    Unabhängigkeit
    Separate TriNetX-derived cohort, independent of the JAMA Surgery, endoscopy meta-analysis, IJS surgical, and baseline-anesthesia sources above.

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436 Risiken mit gemessener Wahrscheinlichkeit
1 zu 10 1 zu 100 1 zu 1K 1 zu 10K 1 zu 100K 1 zu 1M 1 zu 10M 1 zu 100M 1 zu 1B sicher seltener → Kosmetik-OP Ausland Risiko — 1 zu 10 Frühkindlicher Zucker/Salz-Effekt — 1 zu 10 Endometriose — 1 zu 10 Risiko Haartransplantation Türkei — 1 zu 10 Kniegelenksersatz — 1 zu 10 Chronische Schmerzmittel — 1 zu 10 Vollständiger Zahnverlust — 1 zu 9,1 Alzheimer — 1 zu 8,3 Schlafmangel — 1 zu 8,3 Rauchfreier Tabak — 1 zu 8,3 Radfahren ohne Helm — 1 zu 8,0 Zahnschäden durch Bruxismus — 1 zu 7,7 Kondomversagen — 1 zu 7,7 Versorgung aus Angst gemieden — 1 zu 7,1 Sehverlust — 1 zu 6,7 Leistenbruch durch Heben — 1 zu 6,7 Hüftfrakturrisiko — 1 zu 6,7 Regelmässiges Trinken — 1 zu 6,7 Erster Herzinfarkt — 1 zu 5,9 Unfruchtbarkeit — 1 zu 5,7 5+ Jahre Langzeitpflege — 1 zu 5,6 CTE (Football) — 1 zu 5,0 Schwere Depression — 1 zu 4,9 Wanderverletzung — 1 zu 4,8 Infektion durch geteiltes Essen mit Kind — 1 zu 4,2 Lyme-Borreliose — 1 zu 4,0 Einsamkeit & Gesundheit — 1 zu 3,8 Vererbtes AUD-Risiko — 1 zu 3,5 Alkoholkonsumstörung — 1 zu 3,4 Angststörung — 1 zu 3,2 Menopause: Herz-Kreislauf-Risiko — 1 zu 3,0 Stiller Diabetes — 1 zu 3,0 Fliegen mit Erkältung — 1 zu 2,9 Jobverlust & Depression — 1 zu 2,9 Zeckenkrankheit (Wald) — 1 zu 2,9 Stilles hohes Cholesterin — 1 zu 2,9 Großelternverlust in der Kindheit — 1 zu 2,8 Pacifier on the floor — 1 zu 2,8 Stiller Bluthochdruck — 1 zu 2,7 Resistente Infektion — 1 zu 2,6 Kein Knochenmark-Match — 1 zu 2,4 Pflegeheimeinweisung — 1 zu 2,2 Falsch-positive Mammografie — 1 zu 2,0 Regelmässiges Rauchen — 1 zu 2,0 Reisedurchfall — 1 zu 2,0 Abenteuersportarten — 1 zu 1,8 Langzeitpflegebedarf — 1 zu 1,8 Wahrscheinlichkeit von Witwenschaft — 1 zu 1,7 Ungeschützter Sex — 1 zu 1,5 Behinderung durch unbehandelte Rückens — 1 zu 1,3 Händehygiene — 1 zu 1,0 Krebs (gesamt) — 1 zu 7,1 E-Scooter ohne Helm — 1 zu 4,5 E-Bike ohne Helm — 1 zu 4,0 Fehlbehandeltes Gepäck — 1 zu 3,7 Unfall mit Schuld — 1 zu 2,9 Wildkollision — 1 zu 2,7 Verletzung bei Autounfall — 1 zu 2,6 Flugannullierung — 1 zu 1,8 Reise durch Krieg oder Katastrophe — 1 zu 1,7 Wohnungseinbruch — 1 zu 9,1 Überfall beim Trampen — 1 zu 8,8 Postscheckbetrug — 1 zu 7,7 Sexueller Kindesmissbrauch — 1 zu 6,8 Stalking — 1 zu 6,2 Sexueller Übergriff im Studium — 1 zu 5,7 Häusliche Gewalt — 1 zu 3,7 Angriff bei Nachtspaziergang — 1 zu 3,6 Fahrraddiebstahl — 1 zu 2,9 Sexuelle Gewalt — 1 zu 2,3 Sexuelle Belästigung (lebenslang) — 1 zu 1,6 Wasserknappheit — 1 zu 2,5 Sonnensturm der Carrington-Klasse — 1 zu 1,9 Kipppunkt WAIS — 1 zu 1,1 Wohnungskatze entlaufen — 1 zu 10 Hundebiss (freilaufend) — 1 zu 9,8 Kaninchen stirbt in 4 Jahren — 1 zu 3,3 Hundebiss (nicht tödlich) — 1 zu 1,8 Hamster stirbt vor Teenagerjahren — 1 zu 1,0 Eisenmangel (Frauen) — 1 zu 3,9 Vitamin-D-Lücke — 1 zu 2,9 Magnesiumlücke — 1 zu 1,9 Unzureichend gegartes Essen — 1 zu 1,6 Kreuzkontamination Rohfleisch — 1 zu 1,4 Offen gelagerte Lebensmittel — 1 zu 1,2 KI-Stimmenklon-Betrug — 1 zu 2,9 Online-Betrug — 1 zu 2,5 Cybermobbing bei 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Identitätsdiebstahl — 1 zu 1,7 Kreditkartenbetrug — 1 zu 1,5 Schul-Mobbing — 1 zu 1,5 Frontsoldat-Verlust — 1 zu 1,3 Wirtschaftsrezession — 1 zu 1,0 Börsencrash — 1 zu 1,0 Hagelschäden am Dach — 1 zu 3,0 Problemmieter-Verlust — 1 zu 1,8 LASIK-Komplikationen — 1 zu 100 Schäden durch trockenes Toilettenpapier — 1 zu 100 Passivrauch — 1 zu 91 Spielstörung (Erwachsene) — 1 zu 83 High-Heel-Notaufnahme — 1 zu 79 Thrown/dropped object — 1 zu 67 Medikamentenreaktion — 1 zu 58 Drogenüberdosis — 1 zu 56 Asthma durch Gasherd bei Kind — 1 zu 50 Toxoplasmose aus Katzenklo — 1 zu 48 Psychische BU-Antrag — 1 zu 45 Benzodiazepinabhängigkeit — 1 zu 40 Leitungswasser Blei — 1 zu 40 Medikamentenmissbrauch — 1 zu 35 Schädel-Hirn-Trauma — 1 zu 33 Krankenhausinfektion — 1 zu 31 Luftverschmutzung — 1 zu 29 Terminale Niereninsuffizienz — 1 zu 29 Reisediarrhö (Wasser) — 1 zu 26 Skiverletzung — 1 zu 26 Bipolare Störung — 1 zu 23 Weisheitszahn-OP — 1 zu 22 Komplikation beim Zahntourismus — 1 zu 20 Altenvernachlässigung — 1 zu 20 Parkinson — 1 zu 20 Haustier-Parasiten — 1 zu 20 Undiagnostiziertes ADHS — 1 zu 20 Nahrungsmittelallergie im Erwachsensein — 1 zu 19 Nicht-Alzheimer-Demenz — 1 zu 17 Cannabiskonsumstörung — 1 zu 16 Schlaganfall — 1 zu 15 PTBS — 1 zu 15 Schwerer Hörverlust — 1 zu 14 Typ-2-Diabetes — 1 zu 13 Blinddarmentzündung — 1 zu 13 Kochrauch in Innenräumen — 1 zu 13 Unbehandelte Depression — 1 zu 13 Limonade und Diabetes — 1 zu 13 Herzkrankheit — 1 zu 12 Medizinischer Fehler — 1 zu 12 Zwanghaftes sexuelles Verhalten — 1 zu 12 Essstörung — 1 zu 11 Hüftgelenksersatz — 1 zu 11 Nierensteine — 1 zu 11 Tod/Invalidität Elternteil — 1 zu 11 Sitzender Lebensstil — 1 zu 11 Saloninfektion — 1 zu 11 Eierstockkrebs — 1 zu 91 Darmkrebs — 1 zu 77 Brustkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Leberkrebs (Krebs) — 1 zu 59 Lungenkrebs (Krebs) — 1 zu 56 Prostatakrebs — 1 zu 50 Melanom (UV) — 1 zu 29 Ballaststoffmangel & Darmkrebs — 1 zu 26 Rotes Fleisch & Darmkrebs — 1 zu 21 Verkohltes Fleisch und Krebs — 1 zu 20 Wartungsunfall — 1 zu 83 Fahren auf Sedativa — 1 zu 77 Tippen + Fahren — 1 zu 56 Tod ohne Gurt — 1 zu 53 20% über Tempolimit — 1 zu 50 Motorrad ohne Helm — 1 zu 45 Raumfahrt (Astronaut) — 1 zu 42 Video am Steuer — 1 zu 32 Unfallverletzung Kind — 1 zu 27 Müdes Fahren — 1 zu 26 Norovirus auf Kreuzfahrt — 1 zu 24 E-Scooter-Verletzung — 1 zu 10 Taschendiebstahl auf Reisen — 1 zu 38 Katalysatordiebstahl — 1 zu 37 Bei Übergriff erstochen — 1 zu 37 Fahrzeugdiebstahl — 1 zu 34 Straßenraub / Überfall — 1 zu 26 Fehlurteil — 1 zu 24 Drink Spiking — 1 zu 17 Keyless-Diebstahl per Relay — 1 zu 13 Protest unter Autokratie — 1 zu 12 AMOC-Kollaps — 1 zu 20 Anaphylaxie nach Stich — 1 zu 50 Katzenhalsband-Verletzung — 1 zu 25 Lebensmittelvergiftung im Restaurant — 1 zu 58 B12-Mangel — 1 zu 28 Vegetarischer Mangel — 1 zu 14 Intimes Deepfake — 1 zu 25 Problematische Social-Media-Nutzung — 1 zu 13 Kind verschluckt Objekt (Notfall) — 1 zu 91 Lebensbedrohliche Geburt (USA) — 1 zu 61 Geburtstod (SSA) — 1 zu 55 Treppensturz (Kleinkind) — 1 zu 37 Co-Sleeping-Tod — 1 zu 36 Verletzung beim Spielen — 1 zu 33 Autismus-Diagnose — 1 zu 31 Kaiserschnitt-Komplikationen — 1 zu 29 Spielzeugverletzung, Notaufnahme — 1 zu 21 Präeklampsie — 1 zu 20 Schwerer Dammriss bei Geburt — 1 zu 17 Schwangerschaftsdiabetes — 1 zu 13 Kopfverletzung beim Sturz — 1 zu 12 Ohne Erben sterben — 1 zu 100 Finanzieller Ruin durch Sportwetten — 1 zu 100 Tod eines Kampfpiloten — 1 zu 48 Tod in der Hochseefischerei — 1 zu 45 Tod beim Holzeinschlag — 1 zu 34 Medizinische Insolvenz — 1 zu 25 Zwanghafte Kaufstörung — 1 zu 20 Mietbetrug-Verlust — 1 zu 20 SNAP-Verlust durch Arbeitsregeln 2025 — 1 zu 18 Hypothekenzwangsvollstreckung — 1 zu 14 Bewegungsapparat-BU — 1 zu 14 Day-Trading-Verluste — 1 zu 13 Extremistische Regierungs-Katastrophe — 1 zu 13 Hurrikanschäden am Haus — 1 zu 17 NAION (Ozempic) — 1 zu 909 Kleinkind im Pool untergetaucht — 1 zu 800 MS — 1 zu 769 Tödlicher Arbeitsunfall — 1 zu 690 Typhus — 1 zu 654 GLP-1: Aspiration bei Narkose — 1 zu 613 Unsichere Importprodukte — 1 zu 565 Hirnaneurysma — 1 zu 400 COVID-19 — 1 zu 400 Feuerwerksverletzung — 1 zu 385 Küchenmesser: Sehnenschnitt — 1 zu 385 Zu viel Koffein — 1 zu 366 Sichelzellkrankheit — 1 zu 365 Gefälschte Medikamente — 1 zu 361 Rückenmarksverletzung — 1 zu 313 Krebsdiagnose im Kindesalter — 1 zu 285 Tod nächste Pandemie — 1 zu 208 Dengue (Reise) — 1 zu 200 Frühgeburt durch Hitze — 1 zu 200 Tägliches Duschen auslassen — 1 zu 200 Füße nicht schrubben — 1 zu 200 Knochenmarkspende-Risiko — 1 zu 167 FSME (Zeckenenzephalitis) — 1 zu 167 Schizophrenie — 1 zu 143 Sturz (tödlich) — 1 zu 135 Plötzlicher Tod beim Sport — 1 zu 123 Suizid (USA) — 1 zu 121 Opioidabhängigkeit — 1 zu 114 Tuberkulose (global) — 1 zu 109 HIV-Diagnose — 1 zu 105 Radonkrebs — 1 zu 435 Hodenkrebs — 1 zu 250 Gebärmutterhalskrebs (Krebs) — 1 zu 167 Bauchspeicheldrüsenkrebs — 1 zu 125 Fussgängertod — 1 zu 806 Motorradunfall — 1 zu 709 Ertrinken vom Freizeitboot — 1 zu 685 Fahrer tötet Fußgänger — 1 zu 552 Handy-abgelenkte Gehverletzung — 1 zu 400 EV-Batteriebrand — 1 zu 333 Radfahrer von Auto getötet — 1 zu 159 Benzinautobrand — 1 zu 125 Todesfall durch autonomes Fahren — 1 zu 115 Autounfall — 1 zu 105 Einsatztod bei der Feuerwehr — 1 zu 455 Einsatztod bei der Polizei — 1 zu 357 Mord — 1 zu 339 Pig-Butchering-Betrug — 1 zu 106 Extreme Hitze — 1 zu 333 Klimawandel-Todesfälle — 1 zu 204 Fledermausbiss und Tollwut — 1 zu 278 Mückenübertragene Krankheit — 1 zu 190 Lebensmittelvergiftung (global) — 1 zu 317 Solarpanel-Brand — 1 zu 667 Unbehandelte kindliche Skoliose — 1 zu 1.000 Kind stürzt aus Fenster — 1 zu 855 Lauflernhilfe Treppensturz — 1 zu 625 Säuglingssturz — 1 zu 500 Lauflernhilfe Verletzung — 1 zu 455 Müttersterblichkeit — 1 zu 272 Mütterliches Alter & Geburtsfehler — 1 zu 200 Kindstod (<18) — 1 zu 103 Tod in der Höhlenforscher-Karriere — 1 zu 167 Einsatztod im Rettungsdienst — 1 zu 909 Zivile Kriegsopfer — 1 zu 499 Soldat im Kampf — 1 zu 270 Studentenvisum-Entzug — 1 zu 263 Tod in Bergmannslaufbahn — 1 zu 214 Finanzieller Ruin durch Glücksspiel — 1 zu 159 Blitzbrand im Haus — 1 zu 461 Waldbrand zerstört Haus — 1 zu 120 Malaria (Reise) — 1 zu 10.000 Infektion durch geteiltes Getränk — 1 zu 10.000 Chagas-Krankheit — 1 zu 8.475 Fuchsbandwurm durch Waldbeeren — 1 zu 8.475 Kind verschluckt Nikotinbeutel — 1 zu 7.937 Schistosomiasis — 1 zu 6.667 Plötzlicher Tod (junger Erwachsener) — 1 zu 3.922 Unsichere Verkabelung — 1 zu 3.390 Sepsis durch Wunde — 1 zu 2.857 Narkose-Wachheit — 1 zu 2.500 Hitzschlag (im Freien) — 1 zu 1.905 Hausbrand — 1 zu 1.818 Tollwut durch Hunde — 1 zu 1.449 Ertrinken — 1 zu 1.379 Rückenmarksverletzung bei Sprung — 1 zu 1.111 Erstickung — 1 zu 1.099 EVALI-Krankenhausaufenthalt — 1 zu 1.064 Betelnuss-Krebs — 1 zu 1.290 Thrombose (Flug) — 1 zu 4.651 Radfahrer töten — 1 zu 3.937 Tod im Straßenverkehr (Teen) — 1 zu 3.030 Hinten Fahrradsitz — 1 zu 2.500 Kind ohne Kindersitz — 1 zu 2.000 Tödliche Polizeibegegnung — 1 zu 4.739 Ehrenmord — 1 zu 2.381 Intime Partnertötung — 1 zu 1.767 Hurrikan — 1 zu 8.929 Tod durch Hungersnot — 1 zu 6.536 Schneesturmtod — 1 zu 4.367 Erdbeben — 1 zu 3.802 Listerien in Aufschnitt — 1 zu 6.061 Schwere E. coli aus Frischgemüse — 1 zu 4.831 Lebensmittelvergiftung (USA) — 1 zu 1.862 Fisch-Quecksilber — 1 zu 1.695 Fischgrätenverletzung — 1 zu 1.429 Akkubrand — 1 zu 4.545 Waschmittelkapsel verschluckt — 1 zu 6.494 Ertrinken im Pool — 1 zu 5.882 Unbehandelte Hüftdysplasie bei Säuglin — 1 zu 5.000 SIDS — 1 zu 2.398 Krieg (Zivilist) — 1 zu 2.000 Hirnschwellung bei Kind durch Grippe — 1 zu 100.000 Tödlicher Bienenstich — 1 zu 76.923 Lokales Dengue (USA-Festland) — 1 zu 66.667 Narkosetod — 1 zu 45.662 Hund stirbt im heißen Auto — 1 zu 41.667 Vibrio-vulnificus-Wundinfektion — 1 zu 32.051 Anaphylaxie — 1 zu 27.548 Chiropraktische Nackenmanipulation — 1 zu 16.667 CO-Vergiftung — 1 zu 14.006 Hepatitis A (Reise) — 1 zu 12.500 Verzicht auf Allergie-Immuntherapie — 1 zu 11.111 Acrylamid und Krebs — 1 zu 16.667 Busunglück — 1 zu 100.000 Flugzeugabsturz — 1 zu 58.824 Fahrzeugbrand nach Unfall — 1 zu 25.000 Tod am Bahnübergang — 1 zu 20.576 Sinkendes Auto — 1 zu 16.667 Fahrradanhaenger Kind — 1 zu 14.286 Beinahezusammenstoß auf Startbahn — 1 zu 13.699 Säureangriff — 1 zu 94.340 Terrorismus — 1 zu 77.519 Kindesentführung durch Fremde — 1 zu 38.760 Kindesentführung — 1 zu 35.211 Mitgifttod — 1 zu 13.158 Versehentlicher Schusswafffentod — 1 zu 11.299 Waldbrand — 1 zu 100.000 Tornado — 1 zu 80.645 Tsunami — 1 zu 52.632 Ertrinken im Ozean — 1 zu 29.155 Hochwasser — 1 zu 20.202 Hitzetod nach Hurrikan — 1 zu 20.000 Erdrutsch-Tod — 1 zu 18.416 Supervulkanausbruch — 1 zu 12.376 Bienenstich — 1 zu 78.927 Biene/Wespe verschluckt — 1 zu 29.155 Tödlicher Skorpionstich — 1 zu 26.110 Schokoladentod Hund — 1 zu 13.889 Bleihaltiger Zimt-Quetschbeutel — 1 zu 40.000 Auslaugung von Plastikbehältern — 1 zu 16.949 Ersticken des Säuglings im Autositz — 1 zu 64.935 Babywippe Sturz — 1 zu 60.606 Kleinkind-Erstickung — 1 zu 50.000 Säugling unbeaufsichtigt Erstickung — 1 zu 50.000 Tod eines vorwärts sitzenden Kleinkinds — 1 zu 26.738 Magnete verschluckt — 1 zu 12.048 Tod beim Schnorcheln — 1 zu 21.739 Haustier im Transport — 1 zu 20.000 Tod in ICE-Gewahrsam — 1 zu 17.065 Landminen-Verletzung — 1 zu 14.728 Impfreaktion — 1 zu 763.359 Aluminium und Alzheimer — 1 zu 169.492 Gasleck im Wohnhaus — 1 zu 140.845 Kindstod im heißen Auto — 1 zu 102.041 Glyphosat und Krebs — 1 zu 1.000.000 Teflon Kochgeschirr Krebs — 1 zu 169.492 Achterbahnverletzung — 1 zu 312.500 Fährunglück — 1 zu 133.333 Turbulenzverletzung — 1 zu 114.943 Schulschießerei — 1 zu 192.308 Massenschiessen — 1 zu 113.636 Lawine — 1 zu 210.526 Blitzschlag — 1 zu 209.205 Schlangenbiss — 1 zu 884.956 Spinnenbiss — 1 zu 833.333 Nilpferd-Angriff — 1 zu 564.972 Krokodilangriff — 1 zu 337.838 Hundebiss — 1 zu 142.045 Pestizidrückstände — 1 zu 1.000.000 Schmutzige Dose — 1 zu 200.000 Schaden durch PLA-Biokunststoff — 1 zu 169.492 Babyschaukel Tod — 1 zu 714.286 Trauben-Ersticken — 1 zu 625.000 Erdrosselung durch Jalousiekordel — 1 zu 416.667 Erstickung durch Plastiktüte — 1 zu 263.158 Knopfzelle — 1 zu 250.000 Schraegliegesitz Tod — 1 zu 238.095 Aufzug-/Rolltreppentod — 1 zu 188.324 JE (Reise) — 1 zu 2.000.000 Kind + Frontairbag — 1 zu 10.000.000 Asteroideneinschlag — 1 zu 1.351.351 Spinnen in Bananen — 1 zu 10.000.000 Haiangriff — 1 zu 5.681.818 Bärenangriff — 1 zu 3.787.879 Vergiftung durch Wildbeeren — 1 zu 2.222.222 Piranha-Angriff — 1 zu 135.135.135 Telefon an Zapfsäule — 1 zu 1.000.000.000 Telefon im Flugzeug — 1 zu 1.000.000.000
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